DevOps & SRE notes

رفتن به کانال در Telegram

Helpful articles and tools for DevOps&SRE youtube: https://www.youtube.com/@DevOpsAndSRENotes

نمایش بیشتر

الولايات المتحدة الأمريكية2 710 فناوری و برنامه‌ها9 193...

📈 تحلیل کانال تلگرام DevOps & SRE notes

کانال DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 336 مشترک است و جایگاه 9 193 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 2 710 را در منطقه الولايات المتحدة الأمريكية دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 336 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 06 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 44 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 16.25% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.46% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 167 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 594 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند kubernete, cluster, author, engineering, monitoring تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Helpful articles and tools for DevOps&SRE youtube: https://www.youtube.com/@DevOpsAndSRENotes”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

Buy Ad

13 336

مشترکین

+224 ساعت

+97 روز

+4430 روز

2 167

نمایش های پست

~ 59424 ساعت

~ 81648 ساعت

16.25%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

13 336

Realtime log viewer with web UI, tail -f for logs with a web interface browser. https://github.com/logdyhq/logdy-core

13 336

Securing every Kubernetes workload at scale — LinkedIn Engineering https://www.linkedin.com/blog/engineering/infrastructure/securing-every-kubernetes-workload-at-scale

13 336

Validate environment variable usage in codebase https://github.com/Chrilleweb/dotenv-diff

13 336

Failure is inevitable: Learning from a large outage, and building for reliability in depth at Datadog — Datadog Engineering https://www.datadoghq.com/blog/engineering/rethinking-reliability/

13 336

A Kubernetes operator designed to intelligently manage resource overcommit on pod resource requests. https://github.com/InditexTech/k8s-overcommit-operator

13 336

A practical guide to building a local multi-cluster platform engineering lab with vind, Sveltos, and Argo CD. It covers GitOps, label-based deployments, drift correction, and the networking issues you’ll encounter along the way. https://itnext.io/local-platform-engineering-on-your-laptop-vind-sveltos-and-argocd-2b3e1341ebe7

13 336

Generate jsonschemas from helm charts. https://github.com/dadav/helm-schema

13 336

I always use this service before every deployment. I’ve had 100% uptime ever since: https://deploytarot.com/

13 336

Mercado Libre runs its observability platform, O11y events, on ClickHouse Cloud to answer granular, business-level questions like why a specific payment failed. The team built O11y events to take troubleshooting from days to minutes, with full business-flow visibility and high-cardinality filtering on identifiers like payment and user IDs. Migrating to ClickHouse Cloud increased query performance by 50x and delivered up to 89% data compression, enabling them to scale from 7 million spans per minute to 400 million and growing in ClickHouse. https://clickhouse.com/blog/mercado-libre-observability-on-clickhouse-cloud

13 336

A fast, structural YAML diff tool — in a single-dependency binary https://github.com/szhekpisov/diffyml