Data Science | Machinelearning [ru]

رفتن به کانال در Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

نمایش بیشتر

شبکه:Frontender's notes [ru]روسيا33 703 فناوری و برنامه‌ها6 722...

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | Machinelearning [ru]

کانال Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 20 002 مشترک است و جایگاه 6 722 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 33 703 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 20 002 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 21 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -75 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.29% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.70% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 658 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 740 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 7 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, nvidia, контекст, openai, архитектура تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 22 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

20 002

مشترکین

-324 ساعت

-367 روز

-7530 روز

1 658

نمایش های پست

~ 74024 ساعت

~ 87348 ساعت

8.29%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

19 999

🗣Lingua Franca — Машинный перевод с учётом именованных сущностей для вопросно-ответных систем В данной статье мы рассмотрим наш метод машинного перевода, учитывающий именованные сущности, под названием «Lingua Franca». Читать...

19 999

😶‍🌫Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT): методы LoRA, Prefix tuning, Prompt tuning и Adapters В этой статье мы рассмотрим общую концепцию PEFT, его преимущества и основные методы. Читать...

19 999

🤖Как ускорить LLM-генерацию текста в 20 раз на больших наборах данных В данной статье показывается, как с помощью асинхронных запросов и встроенных особенностей vLLM можно увеличить скорость генерации примерно в 20 раз. Читать...

19 999

👤Adversarial suffixes или можно ли получить ответ на любой вопрос от LLM? В этой статье мы поговорим о применении суффиксов из материалов, описанных на llm-attacks.org, к популярным open-source моделям и проверить наиболее популярные модели на устойчивость к потенциально опасным запросам. Читать...

19 999

🇦🇺 Как узнать, есть ли у вас шансы на переезд в Австралию Каждый день появляются новости о санкциях и запретах для россиян в Европе. Один только запрет на въезд на автомобилях с российскими номерами чего стоит! Поневоле возникают мысли, а в ту ли сторону мы смотрим? Есть, например, Австралия — государство с космическим уровнем жизни, безопасная и очень красивая. 😉 Австралии нужны иммигранты. Список востребованных специальностей включает в себя 450 позиций, а гражданство и паспорт можно получить через 4 года после переезда. Есть возможность получить студенческую визу на изучение английского языка на 18 месяцев на всю семью и продлить пребывание в будущем. Наталья Дьяченко – лицензированный агент по иммиграции. В авторском телеграм-канале она публикует актуальную информацию о жизни в Австралии, учебе, визах и иммиграции. 👉 А через этот бот можете получить бесплатную оценку шансов на переезд.

19 999

⚡️YOLO-World: распознавание произвольного числа объектов с высокой точностью и скоростью В этой статье мы попробуем разобраться, что же за магия скрывается внутри новой архитектуры. Читать...

19 999

😎ИИ и прогнозирование микроэлементов для борьбы с загрязнением воды В данной статье мы рассмотрим уникальный подход команды KIST, объединяющий в себе методы самоорганизующихся карт (SOM) для кластеризации и случайных лесов (RFC) в машинном обучении для прогнозирования свойств и поведения микроэлементов. Читать...

19 999

📁Как мы внедряли каталог данных DataHub и искали компромисс между BI, DWH и ИБ В этой статье делюсь нашим опытом внедрения DataHub’a и планами на дальнейшее развитие инструмента. Читать...

19 999

🧑‍💻Пишем Ansible-модули для управления разными системами хранения данных через Swordfish В этой статье я расскажу о проекте, который мы выполняли с инженерами компании и преподавателями университета. Читать...

19 999

Что нового в Greenplum 7? 💻Расскажет Вадим Заигрин – Team Lead команд инженеров данных, встречаемся на бесплатном открытом уроке от OTUS. Наконец вышла седьмая версия популярной массово-паралельной СУБД для хранилищ данных с открытым кодом – Greenplum. На вебинаре узнаем, что нового ждёт нас в седьмой версии! Урок будет полезен не только дата-инженерам, но и разработчикам, сисадминам и архитекторам. Занятие пройдёт 8 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Data Engineer». Доступна рассрочка на обучение! 👉Пройдите короткое тестирование прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/8qak/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

19 999

🧑‍💼Какие ML-платформы нужны бизнесу, и кто их может сделать В этой статье автор расскажет о том, какие задачи можно решить с помощью машинного обучения. Читать...

19 999

MAGNeT: Masked Audio Generation using a Single Non-Autoregressive Transformer Система преобразования текста в звук от FAIR с открытым исходным кодом. 👉 Code - ссылка 👉 HF - ссылка 👉 Paper - ссылка 👉 Project - ссылка 👉 Datasets - ссылка Удачи в экспериментах!

19 999

👥Продюсеры и консьюмеры с Apache Kafka в Python В этой статье мы поговорим о продюсерах и консюмерах в экосистеме Kafka в коннекте с Python. Читать...

19 999

Сегодня расскажу вам о способе выиграть 600 тысяч рублей на развитие своего проекта Получите один из 15 грантов на Yandex Cloud и развивайтесь как независимый разработчик. Подайте заявку на участие в Программе грантов Yandex Open Source по ссылке

19 999

🔋Новые горизонты производства электроники и солнечных батарей: оптимизация мультикристаллических материалов с помощью ML В данной статье я расскажу, какое решение данной проблемы было найдено исследователями, и для сравнения опишу современные используемые методы для определения кристаллографических ориентаций в мультикристаллических материалах. Читать...

19 999

⚡️RabbitMQ как способ масштабирования ML проекта В этой статье автор расскажет о проблеме масштабирования ML проектов и предлагается использовать RabbitMQ в качестве брокера сообщений для разграничения модели и серверной части проекта. Читать...

19 999

💱Python Multiprocessing. Обмен данными между процессами. Передача объектов пользовательских классов В этой статье описаны различные способы обмена данными между процессами в Python с помощью модуля Multiprocessing. Читать...

19 999

🥶Что такое «паралич» сети, и как его избежать? В этой статье мы рассмотрим проблему, причины ее возникновения и показать несколько решений. Читать...

19 999

🤔Совместимость (или нет?) MLOps-инструментов В этой статье я буду говорить в первую очередь об Open Source решениях в мире MLOps, а также рассмотрю существующую проблему несовместимости, порассуждаю, в чем причины ее возникновения, и можно ли ее преодолеть. Читать...

19 999

🧙Предсказать ошибку. Как методы оценки неопределенности помогают повышать качество seq2seq-моделей В этой статье я хочу подробно рассказать об используемых методах и результатах, которые мы получили. Читать...