اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Data Science | Machinelearning [ru]
رفتن به کانال در Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | Machinelearning [ru]
کانال Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 20 002 مشترک است و جایگاه 6 722 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 33 703 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 20 002 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 21 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -75 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.29% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.70% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 658 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 740 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 7 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, nvidia, контекст, openai, архитектура تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 22 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
20 002
مشترکین
-324 ساعت
-367 روز
-7530 روز
آرشیو پست ها
Мечтаешь о работе в престижной IT-компании? 🤔 Мы — динамично развивающаяся, современная команда экспертов в области защиты информационной безопасности, любим новые вызовы, решаем сложные задачи и смотрим на мир под другим углом. Компания «Кросс технолоджис» ищет единомышленника, который станет частью нашей команды! Ждём именно тебя! 😎
Реклама. Рекламодатель АО "Кросс технолоджис", ИНН 7707756806, erid: LdtCK2v1V
🫥Решение задачи определения RUL трансформаторов с помощью машинного обучения на python
В данной статье рассмотрен распространенный подход решения задачи определения RUL силовых трансформаторов на основе моделей регрессии, так как у нас есть диагностические данные (временные ряды, сигналы) и разметка в виде значений длительности оборудования до отказа.
Читать...
Как начать развиваться в профессии дата-инженера?
👨💻Освойте лучшие практики работы с данными на онлайн-курсе «Data Engineer» от OTUS.
➡За 4 месяца вы научитесь собирать данные, разрабатывать архитектуру данных в компании и создавать сервисы для обработки данных больших объемов. Одна из фишек курса — метод кейсов. На занятиях разбираем примеры внедрений, использования инструментов, оптимизации производительности, а также возможные проблемы и ошибки.
💣 Пройдете тест и получите:
✔️ Живое общение с экспертами
✔️ Лучшие открытые уроки прошлых наборов курса
✔️ Продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
✔️ Скидку на прохождение онлайн курса «Data Engineer»
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ
Приобрести курс возможно в рассрочку.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: LjN8KSDkT⚠️ С чего начать, если хотите работать в ML?
С бесплатного практического урока «Кластерный анализ данных» от OTUS. Спикер Мария Тихонова – Senior Data Scientist в «SberDevices» и преподаватель ВШЭ.
• В результате вебинара вы узнаете общие принципы кластеризации данных в ML
• Изучите ряд алгоритмов, в том числе k-means и примените их на практике
Встречаемся 7 февраля в 18:00 мск в рамках курса «Machine Learning. Professional».
Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить список вопросов и ответов для прохождения интервью
👉Регистрация
https://otus.pw/k6ZC/?erid=LjN8KHDhp
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Какими инструментами нужно владеть для работы с высоконагруженной архитектурой?
Расскажем на бесплатном практическом уроке «Роль Tarantool в высоконагруженной архитектуре» от OTUS.
На вебинаре разберём:
- особенности, функционал и преимущества Tarantool;
- архитектурные шаблоны и примеры его применения;
- итоги и вопросы.
Урок будет полезен для разработчиков, сисадминов и архитекторов, интересующихся высоконагруженными системами.
Занятие пройдёт 31 января в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Highload Architect». Доступна рассрочка на обучение!
Пройдите короткое тестирование прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке: https://clck.ru/38LWaq
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: LjN8KHSwq
👨💻Профессия Data Scientist и 20 вопросов на собеседовании
В этой статье автор расскажет, что такое анализ основных причин, который включает в себя профессия Data Scientist, и почему профессия Data Scientist неразрывно связана с анализом и тестированием, а также вы узнаете почему цель кросс-проверки заключается в определении набора данных для тестирования модели на этапе обучения.
Читать...
Новый год — старт для ваших новых карьерных возможностей 🎄
6 февраля приглашаем на Зимнюю ярмарку вакансий, которая пройдёт офлайн и онлайн. Это классная возможность стать частью IT-сообщества Яндекса и познакомиться с теми, кто создаёт сервисы с многомиллионной аудиторией.
Что вас ждёт
🔸 Вакансии для стажёров
Узнаете о новых вакансиях и задачах, а также сможете лично пообщаться с командами и подать заявку туда, где понравится больше всего.
🔸 Полезные лекции
Узнаете о технологиях и кейсах из практики от экспертов Яндекса. Лекции пройдут по основным направлениям стажировки: бэкенд, фронтенд, мобильная разработка, аналитика и машинное обучение.
🔸 Нетворкинг со стажёрами Яндекса
Узнаете, как они проходили отбор, как готовились и чем планируют заниматься дальше. Сейчас в Яндексе одновременно стажируются более 600 человек — им есть что рассказать.
Как попасть на Зимнюю ярмарку вакансий
Чтобы попасть на ярмарку, нужно пройти предварительный отбор — решить задачи на Яндекс Контесте до 31 января включительно. Мы проверим решения, оценим анкеты и позовём лучших на день стажёра в Москве. Приглашения придут до 2 февраля включительно.
🍭 Закрытое шоу
Тех, кто решит все задачи из Контеста, мы пригласим на вечернее закрытое шоу «Всё в плюсе». Это соревнование между различными бизнес-группами Яндекса, в которых примут участие и стажёры, и топовые разработчики. Знакомство с различными сервисами, нетворкинг с действующими стажёрами, вечеринка с кавер-группой и диджеем — это то, что ждёт вас на шоу.
Узнать подробности и подать заявку — https://yandex.ru/yaintern/intern-day
🖥 Подкаст «Техно.Логично»: Data Science и машинное обучение
Как рассказать бабушке о своей работе, чтобы она поняла и не испугалась? Как отбиться от офферов крупных компаний, если твоя профессия считается одной из самых модных и востребованных в современном мире?
Вечные вопросы, над которыми ломают голову поколения дата-сайентистов. Чтобы найти ответы, мы пригласили в новую студию подкаста «Техно.Логично» коллег из Департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка: управляющего директора Андрея Анисимова и главного аналитика-исследователя Ирину Скорынину.
Ребята рассказали:
🔹Где в Газпромбанке применяются математические модели
🔹Сможет ли ИИ заменить людей в машинном обучении
🔹Почему работать в Data Science стало так престижно – и всем ли туда нужно стремиться
🔹Если вы решили, что вам нужно – то как выбрать подходящий онлайн-курс по машинному обучению
Посмотреть и послушать:
🖤YouTube
📱Apple Podcasts
🎵Яндекс Музыка
🎁 Бонус – конкурс в конце выпуска
В подкасте обновилась не только студия, но и приз за победу в конкурсе – теперь это Яндекс Станция с голосовым помощником!
Условия конкурса к выпуску о Data Science: у Газпромбанка есть очень большая витрина с данными клиентов, которую используют для обучения математических моделей. Предположите в комментариях к видео, сколько столбцов у этой витрины? Автор наиболее точного ответа получит колонку с Алисой 🥹
Реклама Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid:2VtzqvsR5YA
🖥 Подкаст «Техно.Логично»: Data Science и машинное обучение
Как рассказать бабушке о своей работе, чтобы она поняла и не испугалась? Как отбиться от офферов крупных компаний, если твоя профессия считается одной из самых модных и востребованных в современном мире?
Вечные вопросы, над которыми ломают голову поколения дата-сайентистов. Чтобы найти ответы, мы пригласили в новую студию подкаста «Техно.Логично» коллег из Департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка: управляющего директора Андрея Анисимова и главного аналитика-исследователя Ирину Скорынину.
Ребята рассказали:
🔹Где в Газпромбанке применяются математические модели
🔹Сможет ли ИИ заменить людей в машинном обучении
🔹Почему работать в Data Science стало так престижно – и всем ли туда нужно стремиться
🔹Если вы решили, что вам нужно – то как выбрать подходящий онлайн-курс по машинному обучению
Посмотреть и послушать:
🖤YouTube
📱Apple Podcasts
🎵Яндекс Музыка
🎁 Бонус – конкурс в конце выпуска
В подкасте обновилась не только студия, но и приз за победу в конкурсе – теперь это Яндекс Станция с голосовым помощником!
Условия конкурса к выпуску о Data Science: у Газпромбанка есть очень большая витрина с данными клиентов, которую используют для обучения математических моделей. Предположите в комментариях к видео, сколько столбцов у этой витрины? Автор наиболее точного ответа получит колонку с Алисой 🥹
Реклама Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid:2VtzqvsR5YA
🖥 Подкаст «Техно.Логично»: Data Science и машинное обучение
Как рассказать бабушке о своей работе, чтобы она поняла и не испугалась? Как отбиться от офферов крупных компаний, если твоя профессия считается одной из самых модных и востребованных в современном мире?
Вечные вопросы, над которыми ломают голову поколения дата-сайентистов. Чтобы найти ответы, мы пригласили в новую студию подкаста «Техно.Логично» коллег из Департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка: управляющего директора Андрея Анисимова и главного аналитика-исследователя Ирину Скорынину.
Ребята рассказали:
🔹Где в Газпромбанке применяются математические модели
🔹Сможет ли ИИ заменить людей в машинном обучении
🔹Почему работать в Data Science стало так престижно – и всем ли туда нужно стремиться
🔹Если вы решили, что вам нужно – то как выбрать подходящий онлайн-курс по машинному обучению
Посмотреть и послушать:
🖤YouTube
📱Apple Podcasts
🎵Яндекс Музыка
🎁 Бонус – конкурс в конце выпуска
В подкасте обновилась не только студия, но и приз за победу в конкурсе – теперь это Яндекс Станция с голосовым помощником!
Условия конкурса к выпуску о Data Science: у Газпромбанка есть очень большая витрина с данными клиентов, которую используют для обучения математических моделей. Предположите в комментариях к видео, сколько столбцов у этой витрины? Автор наиболее точного ответа получит колонку с Алисой 🥹
Реклама Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid:2VtzqvsR5YA
