uz
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Kanalga Telegram’da o‘tish

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Data Science | Machinelearning [ru] analitikasi

Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 002 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 722-o'rinni va Rossiya mintaqasida 33 703-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 002 obunachiga ega bo‘ldi.

21 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -75 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.29% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.70% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 658 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 740 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 7 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, nvidia, контекст, openai, архитектура kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 22 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

20 002
Obunachilar
-324 soatlar
-367 kunlar
-7530 kunlar
Postlar arxiv
​​🗣Lingua Franca — Машинный перевод с учётом именованных сущностей для вопросно-ответных систем В данной статье мы рассмотрим наш метод машинного перевода, учитывающий именованные сущности, под названием «Lingua Franca». Читать...

​​😶‍🌫Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT): методы LoRA, Prefix tuning, Prompt tuning и Adapters В этой статье мы рассмотрим общую концепцию PEFT, его преимущества и основные методы. Читать...

​​🤖Как ускорить LLM-генерацию текста в 20 раз на больших наборах данных В данной статье показывается, как с помощью асинхронных запросов и встроенных особенностей vLLM можно увеличить скорость генерации примерно в 20 раз. Читать...

​​👤Adversarial suffixes или можно ли получить ответ на любой вопрос от LLM? В этой статье мы поговорим о применении суффиксов из материалов, описанных на llm-attacks.org, к популярным open-source моделям и проверить наиболее популярные модели на устойчивость к потенциально опасным запросам. Читать...

🇦🇺 Как узнать, есть ли у вас шансы на переезд в Австралию Каждый день появляются новости о санкциях и запретах для россиян
🇦🇺 Как узнать, есть ли у вас шансы на переезд в Австралию Каждый день появляются новости о санкциях и запретах для россиян в Европе. Один только запрет на въезд на автомобилях с российскими номерами чего стоит! Поневоле возникают мысли, а в ту ли сторону мы смотрим? Есть, например, Австралия — государство с космическим уровнем жизни, безопасная и очень красивая. 😉 Австралии нужны иммигранты. Список востребованных специальностей включает в себя 450 позиций, а гражданство и паспорт можно получить через 4 года после переезда. Есть возможность получить студенческую визу на изучение английского языка на 18 месяцев на всю семью и продлить пребывание в будущем. Наталья Дьяченко – лицензированный агент по иммиграции. В авторском телеграм-канале она публикует актуальную информацию о жизни в Австралии, учебе, визах и иммиграции. 👉 А через этот бот можете получить бесплатную оценку шансов на переезд.

​​⚡️YOLO-World: распознавание произвольного числа объектов с высокой точностью и скоростью В этой статье мы попробуем разобраться, что же за магия скрывается внутри новой архитектуры. Читать...

​​😎ИИ и прогнозирование микроэлементов для борьбы с загрязнением воды В данной статье мы рассмотрим уникальный подход команды KIST, объединяющий в себе методы самоорганизующихся карт (SOM) для кластеризации и случайных лесов (RFC) в машинном обучении для прогнозирования свойств и поведения микроэлементов. Читать...

​​📁Как мы внедряли каталог данных DataHub и искали компромисс между BI, DWH и ИБ В этой статье делюсь нашим опытом внедрения DataHub’a и планами на дальнейшее развитие инструмента. Читать...

​​🧑‍💻Пишем Ansible-модули для управления разными системами хранения данных через Swordfish В этой статье я расскажу о проекте, который мы выполняли с инженерами компании и преподавателями университета. Читать...

Что нового в Greenplum 7? 💻Расскажет Вадим Заигрин – Team Lead команд инженеров данных, встречаемся на бесплатном открытом у
Что нового в Greenplum 7? 💻Расскажет Вадим Заигрин – Team Lead команд инженеров данных, встречаемся на бесплатном открытом уроке от OTUS. Наконец вышла седьмая версия популярной массово-паралельной СУБД для хранилищ данных с открытым кодом – Greenplum. На вебинаре узнаем, что нового ждёт нас в седьмой версии! Урок будет полезен не только дата-инженерам, но и разработчикам, сисадминам и архитекторам. Занятие пройдёт 8 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Data Engineer». Доступна рассрочка на обучение! 👉Пройдите короткое тестирование прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/8qak/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

​​🧑‍💼Какие ML-платформы нужны бизнесу, и кто их может сделать В этой статье автор расскажет о том, какие задачи можно решить с помощью машинного обучения. Читать...

​​MAGNeT: Masked Audio Generation using a Single Non-Autoregressive Transformer Система преобразования текста в звук от FAIR с открытым исходным кодом. 👉 Code - ссылка 👉 HF - ссылка 👉 Paper - ссылка 👉 Project - ссылка 👉 Datasets - ссылка Удачи в экспериментах!

​​👥Продюсеры и консьюмеры с Apache Kafka в Python В этой статье мы поговорим о продюсерах и консюмерах в экосистеме Kafka в коннекте с Python. Читать...

Сегодня расскажу вам о способе выиграть 600 тысяч рублей на развитие своего проекта Получите один из 15 грантов на Yandex Clo
Сегодня расскажу вам о способе выиграть 600 тысяч рублей на развитие своего проекта Получите один из 15 грантов на Yandex Cloud и развивайтесь как независимый разработчик. Подайте заявку на участие в Программе грантов Yandex Open Source по ссылке

​​🔋Новые горизонты производства электроники и солнечных батарей: оптимизация мультикристаллических материалов с помощью ML В данной статье я расскажу, какое решение данной проблемы было найдено исследователями, и для сравнения опишу современные используемые методы для определения кристаллографических ориентаций в мультикристаллических материалах. Читать...

​​⚡️RabbitMQ как способ масштабирования ML проекта В этой статье автор расскажет о проблеме масштабирования ML проектов и предлагается использовать RabbitMQ в качестве брокера сообщений для разграничения модели и серверной части проекта. Читать...

​​💱Python Multiprocessing. Обмен данными между процессами. Передача объектов пользовательских классов В этой статье описаны различные способы обмена данными между процессами в Python с помощью модуля Multiprocessing. Читать...

​​🥶Что такое «паралич» сети, и как его избежать? В этой статье мы рассмотрим проблему, причины ее возникновения и показать несколько решений. Читать...

​​🤔Совместимость (или нет?) MLOps-инструментов В этой статье я буду говорить в первую очередь об Open Source решениях в мире MLOps, а также рассмотрю существующую проблему несовместимости, порассуждаю, в чем причины ее возникновения, и можно ли ее преодолеть. Читать...

​​🧙Предсказать ошибку. Как методы оценки неопределенности помогают повышать качество seq2seq-моделей В этой статье я хочу подробно рассказать об используемых методах и результатах, которые мы получили. Читать...

Data Science | Machinelearning [ru] - Telegram kanali @devsp statistikasi va tahlili