Data Science | Machinelearning [ru]

Ir al canal en Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Red:Frontender's notes [ru]Rusia33 703 Tecnologías y Aplicaciones6 722...

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | Machinelearning [ru]

El canal Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 002 suscriptores, ocupando la posición 6 722 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 703 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 002 suscriptores.

Según los últimos datos del 21 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -75, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.29%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.70% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 658 visualizaciones. En el primer día suele acumular 740 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 22 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

20 002

Suscriptores

-324 horas

-367 días

-7530 días

1 658

Visitas de la publicación

~ 74024 horas

~ 87348 horas

8.29%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

19 999

🗣Lingua Franca — Машинный перевод с учётом именованных сущностей для вопросно-ответных систем В данной статье мы рассмотрим наш метод машинного перевода, учитывающий именованные сущности, под названием «Lingua Franca». Читать...

19 999

😶‍🌫Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT): методы LoRA, Prefix tuning, Prompt tuning и Adapters В этой статье мы рассмотрим общую концепцию PEFT, его преимущества и основные методы. Читать...

19 999

🤖Как ускорить LLM-генерацию текста в 20 раз на больших наборах данных В данной статье показывается, как с помощью асинхронных запросов и встроенных особенностей vLLM можно увеличить скорость генерации примерно в 20 раз. Читать...

19 999

👤Adversarial suffixes или можно ли получить ответ на любой вопрос от LLM? В этой статье мы поговорим о применении суффиксов из материалов, описанных на llm-attacks.org, к популярным open-source моделям и проверить наиболее популярные модели на устойчивость к потенциально опасным запросам. Читать...

19 999

🇦🇺 Как узнать, есть ли у вас шансы на переезд в Австралию Каждый день появляются новости о санкциях и запретах для россиян в Европе. Один только запрет на въезд на автомобилях с российскими номерами чего стоит! Поневоле возникают мысли, а в ту ли сторону мы смотрим? Есть, например, Австралия — государство с космическим уровнем жизни, безопасная и очень красивая. 😉 Австралии нужны иммигранты. Список востребованных специальностей включает в себя 450 позиций, а гражданство и паспорт можно получить через 4 года после переезда. Есть возможность получить студенческую визу на изучение английского языка на 18 месяцев на всю семью и продлить пребывание в будущем. Наталья Дьяченко – лицензированный агент по иммиграции. В авторском телеграм-канале она публикует актуальную информацию о жизни в Австралии, учебе, визах и иммиграции. 👉 А через этот бот можете получить бесплатную оценку шансов на переезд.

19 999

⚡️YOLO-World: распознавание произвольного числа объектов с высокой точностью и скоростью В этой статье мы попробуем разобраться, что же за магия скрывается внутри новой архитектуры. Читать...

19 999

😎ИИ и прогнозирование микроэлементов для борьбы с загрязнением воды В данной статье мы рассмотрим уникальный подход команды KIST, объединяющий в себе методы самоорганизующихся карт (SOM) для кластеризации и случайных лесов (RFC) в машинном обучении для прогнозирования свойств и поведения микроэлементов. Читать...

19 999

📁Как мы внедряли каталог данных DataHub и искали компромисс между BI, DWH и ИБ В этой статье делюсь нашим опытом внедрения DataHub’a и планами на дальнейшее развитие инструмента. Читать...

19 999

🧑‍💻Пишем Ansible-модули для управления разными системами хранения данных через Swordfish В этой статье я расскажу о проекте, который мы выполняли с инженерами компании и преподавателями университета. Читать...

19 999

Что нового в Greenplum 7? 💻Расскажет Вадим Заигрин – Team Lead команд инженеров данных, встречаемся на бесплатном открытом уроке от OTUS. Наконец вышла седьмая версия популярной массово-паралельной СУБД для хранилищ данных с открытым кодом – Greenplum. На вебинаре узнаем, что нового ждёт нас в седьмой версии! Урок будет полезен не только дата-инженерам, но и разработчикам, сисадминам и архитекторам. Занятие пройдёт 8 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Data Engineer». Доступна рассрочка на обучение! 👉Пройдите короткое тестирование прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/8qak/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

19 999

🧑‍💼Какие ML-платформы нужны бизнесу, и кто их может сделать В этой статье автор расскажет о том, какие задачи можно решить с помощью машинного обучения. Читать...

19 999

MAGNeT: Masked Audio Generation using a Single Non-Autoregressive Transformer Система преобразования текста в звук от FAIR с открытым исходным кодом. 👉 Code - ссылка 👉 HF - ссылка 👉 Paper - ссылка 👉 Project - ссылка 👉 Datasets - ссылка Удачи в экспериментах!

19 999

👥Продюсеры и консьюмеры с Apache Kafka в Python В этой статье мы поговорим о продюсерах и консюмерах в экосистеме Kafka в коннекте с Python. Читать...

19 999

Сегодня расскажу вам о способе выиграть 600 тысяч рублей на развитие своего проекта Получите один из 15 грантов на Yandex Cloud и развивайтесь как независимый разработчик. Подайте заявку на участие в Программе грантов Yandex Open Source по ссылке

19 999

🔋Новые горизонты производства электроники и солнечных батарей: оптимизация мультикристаллических материалов с помощью ML В данной статье я расскажу, какое решение данной проблемы было найдено исследователями, и для сравнения опишу современные используемые методы для определения кристаллографических ориентаций в мультикристаллических материалах. Читать...

19 999

⚡️RabbitMQ как способ масштабирования ML проекта В этой статье автор расскажет о проблеме масштабирования ML проектов и предлагается использовать RabbitMQ в качестве брокера сообщений для разграничения модели и серверной части проекта. Читать...

19 999

💱Python Multiprocessing. Обмен данными между процессами. Передача объектов пользовательских классов В этой статье описаны различные способы обмена данными между процессами в Python с помощью модуля Multiprocessing. Читать...

19 999

🥶Что такое «паралич» сети, и как его избежать? В этой статье мы рассмотрим проблему, причины ее возникновения и показать несколько решений. Читать...

19 999

🤔Совместимость (или нет?) MLOps-инструментов В этой статье я буду говорить в первую очередь об Open Source решениях в мире MLOps, а также рассмотрю существующую проблему несовместимости, порассуждаю, в чем причины ее возникновения, и можно ли ее преодолеть. Читать...

19 999

🧙Предсказать ошибку. Как методы оценки неопределенности помогают повышать качество seq2seq-моделей В этой статье я хочу подробно рассказать об используемых методах и результатах, которые мы получили. Читать...