Data Science | Machinelearning [ru]

Открыть в Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Больше

Сеть:Frontender's notes [ru]Россия33 703 Технологии и приложения6 722...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | Machinelearning [ru]

Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 002 подписчиков, занимая 6 722 место в категории Технологии и приложения и 33 703 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 002 подписчиков.

Согласно последним данным от 21 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -75, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.29%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.70% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 658 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 740 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 7.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 22 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

20 002

Подписчики

-324 часа

-367 дней

-7530 день

1 658

Просмотры поста

~ 74024 часа

~ 87348 часов

8.29%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

19 999

🗣Lingua Franca — Машинный перевод с учётом именованных сущностей для вопросно-ответных систем В данной статье мы рассмотрим наш метод машинного перевода, учитывающий именованные сущности, под названием «Lingua Franca». Читать...

19 999

😶‍🌫Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT): методы LoRA, Prefix tuning, Prompt tuning и Adapters В этой статье мы рассмотрим общую концепцию PEFT, его преимущества и основные методы. Читать...

19 999

🤖Как ускорить LLM-генерацию текста в 20 раз на больших наборах данных В данной статье показывается, как с помощью асинхронных запросов и встроенных особенностей vLLM можно увеличить скорость генерации примерно в 20 раз. Читать...

19 999

👤Adversarial suffixes или можно ли получить ответ на любой вопрос от LLM? В этой статье мы поговорим о применении суффиксов из материалов, описанных на llm-attacks.org, к популярным open-source моделям и проверить наиболее популярные модели на устойчивость к потенциально опасным запросам. Читать...

19 999

🇦🇺 Как узнать, есть ли у вас шансы на переезд в Австралию Каждый день появляются новости о санкциях и запретах для россиян в Европе. Один только запрет на въезд на автомобилях с российскими номерами чего стоит! Поневоле возникают мысли, а в ту ли сторону мы смотрим? Есть, например, Австралия — государство с космическим уровнем жизни, безопасная и очень красивая. 😉 Австралии нужны иммигранты. Список востребованных специальностей включает в себя 450 позиций, а гражданство и паспорт можно получить через 4 года после переезда. Есть возможность получить студенческую визу на изучение английского языка на 18 месяцев на всю семью и продлить пребывание в будущем. Наталья Дьяченко – лицензированный агент по иммиграции. В авторском телеграм-канале она публикует актуальную информацию о жизни в Австралии, учебе, визах и иммиграции. 👉 А через этот бот можете получить бесплатную оценку шансов на переезд.

19 999

⚡️YOLO-World: распознавание произвольного числа объектов с высокой точностью и скоростью В этой статье мы попробуем разобраться, что же за магия скрывается внутри новой архитектуры. Читать...

19 999

😎ИИ и прогнозирование микроэлементов для борьбы с загрязнением воды В данной статье мы рассмотрим уникальный подход команды KIST, объединяющий в себе методы самоорганизующихся карт (SOM) для кластеризации и случайных лесов (RFC) в машинном обучении для прогнозирования свойств и поведения микроэлементов. Читать...

19 999

📁Как мы внедряли каталог данных DataHub и искали компромисс между BI, DWH и ИБ В этой статье делюсь нашим опытом внедрения DataHub’a и планами на дальнейшее развитие инструмента. Читать...

19 999

🧑‍💻Пишем Ansible-модули для управления разными системами хранения данных через Swordfish В этой статье я расскажу о проекте, который мы выполняли с инженерами компании и преподавателями университета. Читать...

19 999

Что нового в Greenplum 7? 💻Расскажет Вадим Заигрин – Team Lead команд инженеров данных, встречаемся на бесплатном открытом уроке от OTUS. Наконец вышла седьмая версия популярной массово-паралельной СУБД для хранилищ данных с открытым кодом – Greenplum. На вебинаре узнаем, что нового ждёт нас в седьмой версии! Урок будет полезен не только дата-инженерам, но и разработчикам, сисадминам и архитекторам. Занятие пройдёт 8 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Data Engineer». Доступна рассрочка на обучение! 👉Пройдите короткое тестирование прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/8qak/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

19 999

🧑‍💼Какие ML-платформы нужны бизнесу, и кто их может сделать В этой статье автор расскажет о том, какие задачи можно решить с помощью машинного обучения. Читать...

19 999

MAGNeT: Masked Audio Generation using a Single Non-Autoregressive Transformer Система преобразования текста в звук от FAIR с открытым исходным кодом. 👉 Code - ссылка 👉 HF - ссылка 👉 Paper - ссылка 👉 Project - ссылка 👉 Datasets - ссылка Удачи в экспериментах!

19 999

👥Продюсеры и консьюмеры с Apache Kafka в Python В этой статье мы поговорим о продюсерах и консюмерах в экосистеме Kafka в коннекте с Python. Читать...

19 999

Сегодня расскажу вам о способе выиграть 600 тысяч рублей на развитие своего проекта Получите один из 15 грантов на Yandex Cloud и развивайтесь как независимый разработчик. Подайте заявку на участие в Программе грантов Yandex Open Source по ссылке

19 999

🔋Новые горизонты производства электроники и солнечных батарей: оптимизация мультикристаллических материалов с помощью ML В данной статье я расскажу, какое решение данной проблемы было найдено исследователями, и для сравнения опишу современные используемые методы для определения кристаллографических ориентаций в мультикристаллических материалах. Читать...

19 999

⚡️RabbitMQ как способ масштабирования ML проекта В этой статье автор расскажет о проблеме масштабирования ML проектов и предлагается использовать RabbitMQ в качестве брокера сообщений для разграничения модели и серверной части проекта. Читать...

19 999

💱Python Multiprocessing. Обмен данными между процессами. Передача объектов пользовательских классов В этой статье описаны различные способы обмена данными между процессами в Python с помощью модуля Multiprocessing. Читать...

19 999

🥶Что такое «паралич» сети, и как его избежать? В этой статье мы рассмотрим проблему, причины ее возникновения и показать несколько решений. Читать...

19 999

🤔Совместимость (или нет?) MLOps-инструментов В этой статье я буду говорить в первую очередь об Open Source решениях в мире MLOps, а также рассмотрю существующую проблему несовместимости, порассуждаю, в чем причины ее возникновения, и можно ли ее преодолеть. Читать...

19 999

🧙Предсказать ошибку. Как методы оценки неопределенности помогают повышать качество seq2seq-моделей В этой статье я хочу подробно рассказать об используемых методах и результатах, которые мы получили. Читать...