Python/ django

رفتن به کانال در Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

نمایش بیشتر

شبکه:Machinelearning روسيا10 243 فناوری و برنامه‌ها2 219...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django

کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 59 843 مشترک است و جایگاه 2 219 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 243 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 59 843 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 20 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -524 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -24 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.88% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.43% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 5 317 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 052 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 28 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 21 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

59 843

مشترکین

-2424 ساعت

-1227 روز

-52430 روز

5 317

نمایش های پست

~ 2 05224 ساعت

~ 2 66548 ساعت

8.88%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

59 836

Pytorch Tutorial – Building simple Neural Network [2020] https://www.bloggerdrive.com/pytorch-tutorial-building-simple-neural-network-2020/

59 836

Getting started with Python SciPy https://morioh.com/p/7c0f837f99d1

59 836

The Beginner's Guide to Python Turtle – Real Python https://realpython.com/beginners-guide-python-turtle/

59 836

Moscow Python Conf++ 2020 (https://conf.python.ru/moscow/2020) 27 марта, Москва, Инфопространство. Конференция посвящена всему, что делают Python разработчики: backend и web, сбор и обработка данных, AI/ML, тестирование, DevOps, базы данных, IoT, infosec. В программе: - практические кейсы по работе с большой кодовой базой (от 100000 строк); - пошаговый алгоритм «Как ускорить код на Python» и мастер-класс на эту тему; - целесообразность и технические аспекты перехода со 2 на 3ю версию; - карьерное развитие: карта развития карьеры с областями применения языка (развитие по вретикали и горизонтали); - спикеры из смежных областей. Python VS Go, Python VS Erlang; Только 3 дня по промокоду MPC{pythonl} действует 5% скидка. Торопитесь, число мест на конферецнии ограничено.

59 836

How to Work With a PDF in Python – Real Python https://realpython.com/courses/pdf-python/

59 836

Generating Poetic Texts with Recurrent Neural Networks in Python https://morioh.com/p/ecefd2566a7a

59 836

Displaying tabular data in Qt5 ModelViews https://www.learnpyqt.com/courses/model-views/qtableview-modelviews-numpy-pandas/

59 836

Writing Unit Tests for Django Applications https://morioh.com/p/324074ae2b6f

59 836

Python by Example. Learning to Program in 150 Challenges - 2019 @pythonlbooks

59 836

Building a Simple Python Web APP using Flask framework and MongoDB https://morioh.com/p/9451f1260fe2

59 836

How to Develop an Imbalanced Classification Model to Detect Oil Spills https://machinelearningmastery.com/imbalanced-classification-model-to-detect-oil-spills/

59 836

Autoencoders with Keras, TensorFlow, and Deep Learning https://www.pyimagesearch.com/2020/02/17/autoencoders-with-keras-tensorflow-and-deep-learning/

59 836

Finding the Perfect Python Code Editor – Real Python https://realpython.com/courses/finding-perfect-python-code-editor/

59 836

Understand Group by in Django with SQL Django QuerySets and SQL side by side https://hakibenita.com/django-group-by-sql

59 836

Using *pyenv* to Install Multiple Python Versions for Project https://morioh.com/p/08136ec88991

59 836

17 февраля в 20:00 мск не забудьте принять участие в онлайне Дня открытых дверей легендарного курса «Разработчик Python»! Регистрация на сайте: https://otus.pw/RVN4/ Вступительный тест на этот курс проходят всего 30% поступающих. Абсолютное большинство отмечает актуальность и сложность курса. Проверьте, сможете ли вы поступить и учиться: https://otus.pw/70Y4/ На вебинаре: • Поговорим о программе курса и ее наполнении. Если вы уверенно чувствуете себя с Python, помните C, имеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБД, умеете обращаться с Linux, git’ом и прочими стандартными инструментами девелопера – программа вам очень понравится; • Ответим на все интересующие вопросы про формат обучения и выпускной проект; • Расскажем об условиях трудоустройства для выпускников. По статистике курса, 27% процентов выпускников поменяли место работы. • Обсудим актуальные тенденции отрасли. Проведет вебинар автор и преподаватель углубленного курса Станислав Ступников − программист со значительным опытом промышленной разработки и преподавания Python, один из топовых разработчиков отрасли.

59 836

Your Guide to Reading Excel (xlsx) Files in Python https://www.marsja.se/your-guide-to-reading-excel-xlsx-files-in-python

59 836

Selection Sort in Python https://stackabuse.com/selection-sort-in-python/

59 836

Django - The Easy Way, 2nd Edition @pythonlbooks