proVenture (проВенчур)
Канал про венчурные инвестиции, технологии и предпринимательство. Основан на опыте Дениса Ефремова (R136 Ventures, ex-Fort Ross Ventures, ex-Seedstars, ex-McKinsey, Forbes 30u30) По всем вопросам @proventure_admin РКН: https://clck.ru/3T3boY
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام proVenture (проВенчур)
کانال proVenture (проВенчур) (@proventure) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 707 مشترک است و جایگاه 3 650 را در دسته تجارت و رتبه 36 127 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 707 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 11 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -21 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.07% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.19% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 696 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 783 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 18 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند стартап, раунд, выручка, пузырь, arr تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Канал про венчурные инвестиции, технологии и предпринимательство.
Основан на опыте Дениса Ефремова (R136 Ventures, ex-Fort Ross Ventures, ex-Seedstars, ex-McKinsey, Forbes 30u30)
По всем вопросам @proventure_admin
РКН: https://clck.ru/3T3boY”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته تجارت تبدیل کردهاند.
Cледующие 12 месяцев будут намного лучше для инфраструктурных компаний upstream от Anthropic и OpenAI, чем для приложений downstream от них.Что думаете по этому поводу? 1/ В чём логика Фуди: ▪️AI labs как Anthropic и OpenAI сами становятся конкурентами application-layer стартапов – они захватывают всё больше use cases нативно. ▪️Известные кейсы были с продуктами типа Claude Design для дизайнеров, из-за которых и без того страдающая на публичном рынке Figma полетела вниз, AI агенты для финансов от Anthropic, ChatGPT Health и так далее. ▪️А на другой стороне потребность в данных и compute – AI Labs активно расширяют мощности (чего стоит контракт на Colossus от xAI для Anthropic объемом в $40B) и скупают экспертные данные для моделей. 2/ Что тут может быть не так? ▪️Ключевой moat infra компаний – это либо капитал (для датацентров), либо уникальные данные (для expert data). ▪️С капиталом все понятно, а вот с данными – чем глубже мы углубляемся в отдельные нишевые рынки, тем уже эти рынки становятся. К тому же лабы хотят нам выдать AGI, интеллект, который готов учиться на контексте. ▪️А контекст и workflows – это как раз то, что есть у application layers. Нам сейчас кажется, что контекст может создать каждый – контекст есть у тебя в голове и рядом есть вайб кодинговый инструмент. Но чем сложнее процессы будут подвергаться дизрапшну, тем сложнее будет создавать контекст на лету. ▪️К тому же если мы перейдем на локальные модели, контекст станет более важен, нежели датасет для тренировок. ▪️В тему: Menlo Ventures недавно намекнули, что inference costs упали в 150x с запуска GPT-4 – это расширяет маржу приложений, а не сжимает ее. 3/ Конечно, в пункте выше речь идет про уникальный контекст и рабочие процессы. Если вы вайбкодите wrappers, то вероятность того, что модели придут на вашу поляну очень высока. Кстати, все соображения выше касаются скорее enterprise софта, для пользовательских приложений все может быть по-другому. 4/ Не забываем, что Mercor – это поставщик evals для лабов, так что тут позиция в любом случае biased. 👉 Твит Brendan Foody: https://x.com/BrendanFoody/status/2056057857460859181 @proVenture #ai #trends #howtovc
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
