proVenture (проВенчур)

✅ 10 минут решающие! Поддержите запуск AI-платформы для поиска работы на Product Hunt! Сегодня (на самом деле еще вчера) на Product Hunt запустилась AINA - бесплатная AI-платформа для поиска работы и карьерного роста. ❗️ У них 24 часа запуска заканчиваются через 10 минут, так что если вы сможете поддержать прямо сейчас, отдельный респект. 👉 Ссылка для героев, которые не носят плащи: https://www.producthunt.com/products/aina?launch=aina AINA собирает весь путь от CV до оффера в одном продукте и сразу дает понятную точку старта: помогает усилить карьерный профиль, подбирает стратегию, подходящие вакансии, готовит к интервью. Человек понимает свой следующий шаг и движется к офферу с меньшим стрессом и риском выгорания. Детальнее про то, как это работает: ▪️AI-карьерный коуч, который помогает разобраться в целях, сильных сторонах и точках роста ▪️ Практика интервью под конкретную роль, компанию ▪️ Карьерный профиль на основе CV или LinkedIn ▪️ Подбор релевантных вакансий Ну крутота же! ❗️А где бонусы за апвоуты? А продукт и так БЕСПЛАТНЫЙ! Так что давайте навалимся и поможем ребятам за такую красоту! Если вы не сможете это сделать в ближайшие 10 минут, то ваша поддержка все равно очень поможет ребятам побороться за продукт недели. Так что не пропускайте этот пост. 👉 Еще раз ссылка на запуск: https://www.producthunt.com/products/aina?launch=aina @proVenture #producthunt

💥Out of stealth: супер-агент для growth hacking Один из близких друзей и классных предпринимателей, Анна Белова, выходит из стелс режима со своим новым стартапом. Аня ранее основала Devar, одного из пионеров phygital и AR мира, они продали 15 млн AR-powered детских книг. Книжки очень классные, посмотрите. Аня работала в 70+ странах, 20+ языков. Мы говорили, что она столько раз проходила болезненный этап выхода на новые рынки и искала growth hacks, что в тот момент, когда появилась идея работать над агентной инфраструктурой для бизнеса, она и ко-фаундеры (ex-Google, ex-McKinsey) знали, куда идти. В итоге родился OpenWay.AI – это операционный слой бизнеса, начинающийся с роста. Ребята сделали 350+ кастдевов и получили 300 beta-users, на которых подтвердили текущее узкое место. Ключевой принцип: ❶ Ваш контекст (которого нет больше нигде) и данные > модель ❷ Непрерывное обучение (то, над чем многие работают и не могут достичь сейчас) ❸ Извлечение правильных аспектов памяти для нужных процессов (это контекст агента, который создать с нуля крайне сложно) Ребята говорят, что если смотреть на опубликованные бенчмарки, то чужие системы теряют ~25% качества, когда память растет с 1М токенов до 10М. Памяти больше, агент хуже. Так и будет, пока не решено извлечение. Фокус агента – рост и growth hacking. ➜ AI слой изучает продукт, рынок, сегменты, возражения и то, какими словами о вас говорят ваши клиенты. ➜ Далее контур: инсайт -> гипотеза -> материалы -> тест -> измеренный результат -> вывод -> следующее действие. ➜ “Система делает то, что актуально именно для вашего бизнеса, а не среднее по рынку.” (это цитата). _Вы замечали, что в вещах, которых вы не разбираетесь модель оказывается супер умной, а в вещах, где вы эксперт она не дотягивает?_ Вот это про это. О чем хочется вас попросить? Это не лонч на Product Hunt, это нечто большее – это лонч из stealth mode 🔥 👉 Вот ссылка на пост в X (откомментируйте, сделайте репост): https://x.com/AIBelova/status/2100285162148008365?s=20 👉 Вот ссылка на Linkedin (тоже, если вам не трудно): https://www.linkedin.com/posts/aibelova_meet-openway-ai-what-happens-when-you-share-7506051542706405376-55mR/ Взамен вам персональный подход. Если вы решаете проблемы роста на текущих рынках, ищете growth hacking подходы или выходите на новые рынки, смело пишите Ане @AIBelova. Задавайте любые вопросы по продукту, и спрашивайте про специальный доступ в формате founding team с особыми плюшками. 👉 Больше про продукт тут: https://openway.ai/ LFG 🤘

Управленцы с ИИ-навыками зарабатывают на 30% больше Чистая математика: с нейросетями количество маркетинговых тестов увеличивается в 3,5 раза без дополнительных затрат, отчётность ускоряется минимум вдвое, прогнозы становятся кратно точнее, конверсии повышаются. Это — результаты российских компаний, в которых руководители подружились с ИИ. Теперь они легче выполняют планы — и получают премии за перевыполнение. На курсе «Нейросети для бизнес-процессов» от Академии Эдюсон вы научитесь работать с ИИ-инструментами без проб и ошибок. Фокус — на быстром и измеримом результате. Подойдёт, если вы собственник или управленец — перестанете тащить всё на себе и поднимете показатели, а также консультантам или фрилансерам — чтобы повысить чек. За 2 месяца вы: — Разберёте ИИ-проекты, которые уже приносят деньги «Сберу», РЖД, «Авито» и «Озону». Преподавать будут те, кто их внедрял. — Запустите свой пилот уже в первые недели, просчитаете окупаемость и сделаете дорожную карту с приоритетами, ролями, сроками и метриками. — Создадите нейросотрудников под ключевые отделы бизнеса: финансы, маркетинг, продажи, команду. Как результат — автоматизируете до 70% задач и освободите до 20 часов в неделю. Доступ к материалами и обновлениям вечный — свежие ИИ-тренды будут всегда под рукой. Оставьте заявку с промокодом PROVENTURE и получите скидку 65% + подарок сразу после заявки: пошаговую инструкцию по созданию ИИ-агента. Реклама. ООО "Эдюсон", ИНН 7729779476, erid:2W5zFHGZ1vH

​​✅ Поддержите запуск Naoma AI на Product Hunt! Сегодня проходит лонч ребят из Naoma.ai - AI video agent для B2B SaaS, который превращает “Book a demo” в “Get an AI demo now”. В прошлый раз вы помогли им получить #1 Product of the Day и #1 Product of the Month, сейчас команда зарелизила V2 версию агента и селф-сервис. Поможем им опять? 👉 Ссылка на лонч на Product Hunt: https://www.producthunt.com/products/naoma?launch=naoma-ai-ae-that-runs-demos-and-sells Агенты Naoma проводят живые персонализированные демо прямо в браузере, отвечают на вопросы, квалифицируют лидов и отправляют лидов в CRM / календарь или сразу на checkout. Среди клиентов - AiSDR, Supermetrics, UXPressia, Hoteza и другие компании. Что внутри: ▪️ Агенты которые проводят продуктовые демо вместо людей по клику кнопки ▪️ Квалификация и энричмент лидов ▪️ Smart routing в CRM / calendar / checkout ▪️ Новый виджет, который не просто отвечает на вопросы пользователей, но и доводит их до AI демо ❗️Как всегда, есть плюшка: по промокоду NAOMAPH50 будет скидка 50% на Starter план на 3 месяца. Поддержите Naoma апвоутом и комментарием. Это им сильно поможет. 👉 Ещё раз ссылка на лонч: https://www.producthunt.com/products/naoma?launch=naoma-ai-ae-that-runs-demos-and-sells @proVenture #producthunt

🃏72 часа до старта... Помните посты про подборки питчдэков? Были тут в канале дэки больших стартапов и разные подборки (например, 250+ дэков стартапов). Можно пересмотреть все деки по два раза, выучить структуру презентаций Airbnb и Uber наизусть — и все равно не понять, почему конкретно ваш питчдек отправляют в корзину после третьего слайда. Потому что чужие деки показывают, как выглядит хорошо, но не показывают, что не так у вас. А инвестор вслух это не скажет — просто пришлет вежливое "не сейчас" и пропадет. Тут работает простая иерархия того, что реально помогает: ▪️Смотреть чужие деки — база, без этого никуда, но это в лучшем случае бенчмарк. ▪️Живой разбор своего дека — уже кратно полезнее, потому что видно именно ваши слабые места, а не чужие удачные решения. ▪️Но лучше живого разбора — только живой разбор от действующих венчурных аналитиков и венчурного директора одновременно, потому что аналитик видит детали в моделях и цифрах, а директор — как это выглядит с точки зрения инвестиционного комитета. 🔹Три дня подряд именно такой live-работы с вашим питчем и деком — это ровно то, чего нет ни в одной подборке с лучшими дэками. Именно это сейчас делает Денис Калышкин из фонда I2BF и организатор сообщества Спроси VC - спринт для стартапов "Pitch Deck ASK VC". ✔️ 20 августа, полностью бесплатно. ✔️ Ведет Денис Калышкин — инвестиционный директор I2BF Global Ventures, 12+ лет в VC, 11 000+ питчей просмотрено лично. ✔️ Три дня команда венчурных аналитиков вместе с самим Денисом разбирает питчи участников вживую. ❗️Начало уже через 3 дня! Мест не так много, так что решайтесь. Что забираете себе на выходе? ▪️Шаблон питчдека. ▪️Гайды по подготовке. ▪️Живые разборы питчей других участников — учиться на чужих ошибках дешевле, чем на своих. Зачем это вообще того стоит? ▪️Увидите свой питч глазами человека, который реально сидит по другую сторону стола. ▪️Найдете слабые места до того, как их найдет инвестор — и просто пропадет молча. 🔹Не выжжете контакты фондов и ангелов заходом с сырым питчем — а это тот ресурс, который потом не восстановить. 👉 Регистрация через бота Спроси VC — по ссылке. @proVenture

🌏 Venture Day: как VC инвестируют в AI? Друзья, вы уже не первый раз видите в канале события от сообщества heg.ai. Они делают классные актуальные ивенты, и текущий один из них – знакомьтесь, конференция Venture Day. Конечно, про AI сейчас из каждого утюга. Но это наша реальность, и лучше погрузиться в нее по полной и отделять шум от практических вещей. У ребят всегда фокус на второе. Конфа будет 2 дня. Онлайн. Спикерами будут как инвесторы, так и фаундеры. Среди инвесторов, например, Александр Белов из ProstoVC, Игорь Рябенький из AitaIR, Денис Калышкин из I2BF и другие. Среди фаундеров и операторов, например, Евгений Жихарев из Amma Family, Федор Пак из Chatfuel, Кирилл Косимский из Plurio и другие. 🔥Круто же! А если совсем конкретно, то приходите в 15:30-15:55 CET в четверг, 23 июля 2026 года. Там один wannabe vibe-инвестор будет рассказывать про то “Как VC инвестируют в AI: стратегии глобальных фондов разных стадий”. Быстренько поговорим, куда реально идут VC:

Какие AI-сегменты получают капитал, где больше всего сделок, почему не стоит судить рынок только по заголовкам и чем медийная картинка отличается от того, что происходит внутри венчурного рынка.

👉 Регистрируйтесь по ссылке на сайте. ❗️Есть дополнительный промокод EFREMOV10 на скидку 10%. P.S. Правила требуют маркировку в данном случае. Ну что ж, надо так надо. Это небольшое неудобство за то, что у нас с вами появляется приятная скидка на участие. Реклама. ИП Хегай Павел Валентинович, ИНН 772880589233. ERID 2W5zFJU7g6d

📈 Как влияют гигантские IPO на публичный рынок? JP Morgan выпустил note по текущему буму IPO. 1/ Контекст: ▪️Ожидается, что в 2026 году объем IPO в США превысит $250B, почти как в рекордном 2021-м ($275B). Возможно, OpenAI свое размещение отложит, неизвестно как Anthropic, но тем не менее объемы растут. ▪️Но с 2021 года капитализация S&P 500 выросла на 55%, до $65T. ▪️То есть рынок вырос сильнее, чем объем размещений – абсорбировать стало проще. 2/ Но больше понравился вот такой график – что будет происходить, если гипотетически разместится одна компания на $2T, а вторая компания на $1T. Эти компании будут включены в индексы и индексные фонды будут их покупать. Соответственно, они должны продавать другие активы. График показывает, на какой объем будут продавать NVIDIA и Apple в случае, если выйдет $1T компания и $2T компания. ▪️$1T: $21B продаж NVIDIA и $17B продаж Apple. ▪️$2T: $42T продаж NVIDIA и $34B продаж Apple. 🔹Это все 50%-200% дневного оборота, соответственно (то есть, от полдня до 2 дней), или 0.4-0.9% и 0.3-0.7% капитализации. Не так много. Запускает ли такой каскад шорт рынка? Нет, вряд ли. Но журналисты уже в экстазе, когда цена падает на 2%. Коррекция по другим активам в момент таких мега IPO ожидаема, но похоже, паниковать пока рано. 3/ Что еще интересно: ▪️Даже мега-IPO на $1T с низким фри-флоатом войдет в основные индексы с весом меньше 0.2%. Чем меньше free float, тем меньше реальное давление на индекс. ▪️При этом байбэки корпораций в 2026 ожидаются на уровне $1.5T – это больше, чем весь объем нового выпуска акций. То есть спрос теоретически может полностью перекрыть навес предложения. ▪️Из 25 крупнейших IPO в истории две трети сопровождались ростом S&P 500 на 5-20% в следующие 12 месяцев. Короче, каскадного шорта рынка от мега-IPO, по мнению JP Morgan, ждать не стоит – рынок просто стал больше, чем волна размещений. Но заголовки про "рынок не переварит IPO" точно будут появляться, ждем. 👉 Ссылка на материал JP Morgan: https://privatebank.jpmorgan.com/apac/en/insights/markets-and-investing/tmt/the-ipo-wave-is-historic-so-is-todays-market @proVenture #trends #research

🔝 Кто в топе токенмаксинга – и на чем они сидят? Ну что, запрыгиваем в последний вагон? Про токенмаксинг говорить уже в какой-то степени моветон, умные головы уже теперь не так измеряют работу с AI, но чтобы закрыть эту тему посмотрим на один leaderboard. Тема токенмаксинга, как вы знаете, родилась из внутреннего лидерборда Meta (признана в РФ экстремистской организацией и запрещена), который слили в прессу и очень скоро снесли. Потом тему подхватили другие компании и стали измерять, сколько же токенов жгут программисты. Чем больше прожигаешь, тем ты круче. Так вот, один фаундер взял и сделал аналогичную публичную версию лидерборда для HN-тусовки. Это был Sam Odio (2х фаундер: Divvyshot → Facebook, Freshplum → TellApart/Twitter, потом Fivestars и Dropbox AI incubator, сейчас в South Park Commons). Как туда попасть? Нужно просто подключить свой GitHub аккаунт. Чего там интересного есть? 1/ Топ-5 девелоперов прямо сейчас (7 дней): ▪️wesm (создатель pandas, Wes McKinney) – 18.4B токенов, команда kenn.io. ▪️drew (arittr) – 9.3B, команда prime-radiant. ▪️jesse (obrajesse) – 7.7B, тоже prime-radiant. ▪️naveen (naveenspark, YC-фаундер и ангел в 50+ компаниях) – 7.5B, команда skywillow. ▪️aashig (aashig1) – 7.1B, без команды. 🔹Эта часть по классике показывает, кто сколько токенов тратит. Но портал дает другие, более интересные разрезы. 2/ Портал позволяет понять не только то, насколько много токенов тратится, но и на что. Портал позволяет понять не только то, насколько много токенов тратится, но и на что. Короче, какой стек используется. Посмотрим на наших топ-5 девелоперов: ▪️Superpowers (скилл-сет для Claude Code) стоит у 4 из 5 – wesm, drew, jesse, aashig. Кстати, jesse – это, похоже, и есть автор Superpowers. ▪️drew и jesse вообще сидят в одной команде prime-radiant – не просто случайное совпадение инструментов, а буквально одна команда. ▪️naveen – единственный, кто не в этой тусовке, у него свой инструмент "the-matrix". 🔹Забавный момент: у всех пятерых в model breakdown уже светится Fable 5 – модель, которую Anthropic выпустила и на пару недель приостанавливала меньше месяца назад. Топ-девелоперы ее и в хвост и в гриву юзают, пока доступна. 🔹Еще более забавный момент: wesm не только на первом месте, но и сам автор agentsview – локального вьюера сессий, на котором построен весь клиент этого лидерборда. Удобно, когда меряешь линейкой, которую сам и сделал. 3/ Сам сайт также дает понять, кто впереди в паре Claude Code vs Codex: ответ – никто, но есть нюансы. ▪️В сумме топ-5 – 52% Claude vs 48% Codex, почти пополам. ▪️Но wesm явно codex-heavy (доминируют gpt-5.5 и gpt-5.6-sol), а drew, jesse, naveen и aashig смещены в сторону Claude (примерно 55/45). ▪️Итого топ-5 прожигают токенов на ~$2.2M в год – это не опечатка. 🔹Кстати, если прощелкать bottom-5 из этого рейтинга, то у 3 из 5 вообще нет Codex, только Claude Code. Еще у одного Claude Code занимает 90%+. Можно предположить, что у более средней массы есть реактивность – на Codex перключаются топчики типа wesm (у него до 9 июля вообще не было Codex, а потом он переключился, и Codex стал доминировать). 2/ А какой топ-5 проектов на всей площадке? ▪️Superpowers – 13 юзеров, TDD/planning/debugging-скиллы для Claude Code. ▪️claude-code – 11 юзеров, родной CLI от Anthropic. ▪️codex – 4 юзера, CLI от OpenAI. ▪️agentsview – 2 юзера, тот самый вьюер сессий от wesm. ▪️arsenal – 2 юзера, расширенный skill-набор для Claude Code. Любопытно, что весь топ по сути крутится вокруг одной библиотеки скиллов (Superpowers) и пары знакомых команд. Токенмаксинг – это, конечно, спорная метрика продуктивности, как и этот лидерборд, но как карта "кто с кем и на чем" выглядит прикольно и любопытно. 👉 Ссылка на лидерборд: https://tkmx.odio.dev @proVenture #ai #benchmarks #howtovc

❗️Finance Director / CFO for a Family Office WANTED.   Не совсем венчур, но вакансия крутая и может зайти части аудитории канала.   Знакомый family office в Цюрихе ищет человека на позицию, которая объединяет CIO инвестиционного портфеля и personal CFO для принципала в одном классном Single Family Office. Редкий гибрид – позиция топовая, но надо работать руками очень много, поэтому в описании вакансии вы можете с ходу увидеть “investment analyst/CFO”. Не солопренер, а солофинансист, получается.   Что за роль? Половина мандата – управление ликвидным и alternative портфелем (PE, capital calls, waterfall distributions), вторая половина – институциональный учет: бюджеты, кредитные линии, cash flow под лайфстайл принципала.   👉 Вот ссылка на вакансию для более подробного изучения, можете откликаться там. 💡Если ссылка не открывается (портал не всегда работает исправно) – пишите в личку @proventure_admin и присылайте свое CV + профиль в Linkedin + описание, кто вы и почему вы (aka cover letter, но в теле сообщения).   Ниже сразу ключевые параметры вакансии:  

Requirements: ▪️Bachelor's degree in Finance, Mathematics, or Economics ▪️7+ years of professional experience, with significant tenure in a Single/Multi-Family Office or High-Net-Worth Wealth Management ▪️CFA, CPA, or ACCA is highly advantageous ▪️Fluent English, Russian is a significant advantage for cross-border communication ▪️At least 3 years with the same employer in a Family Office   Responsibilities: ▪️Oversee liquid mandates – equities, money market, FX, ETFs – and monitor bank performance and management fees ▪️Lead financial due diligence, capital call management, and waterfall distribution tracking for alternative investment vehicles ▪️Optimize investment documentation and legal structures for tax efficiency and intergenerational wealth transfer ▪️Establish institutional-grade accounting for the private household – staff, properties, luxury assets ▪️Manage credit card facilities, Lombard loans, and lines of credit for the principal ▪️Coordinate tax advisors, legal counsel, and private bankers across jurisdictions   Benefits: ▪️From CHF 120'000 a year ▪️Company phone ▪️Full-time role based in Zurich (Bellerivestrasse 29)

  @proVenture   #оффтоп

🤖 AI-помощник для выплат команде – ребята из Kleos выкатили новую фичу! Большинство AI-ботов строят для продаж и поддержки. Kleos применили тот же подход к выплатам распределенным командам. Как это работает: ▪️Открываете чат, пишете "создай выплату 850 USD для Анны Петровой" – готово. ▪️Если выплата не одна, а их 100 – загружаете файл (Excel, PDF, CSV), AI разбирает за секунду. ▪️Все выплаты появляются со статусом "не оплачено" – деньги уходят только после подтверждения. Логика простая: загрузил пачку, пересмотрел, одобрил одним кликом. Если вам интересно разобраться и детальнее, то посмотрите еще и ТГ-канал Kleos – ребята там разбирают, как платить команде по миру без лишних комиссий и где обычно прилетает от налоговой, на живых кейсах с цифрами. В закрепе сейчас разбор от юриста по типичным косякам с подрядчиками за границей в 2026. Реклама. ООО ГЕЙМИНГ ИНТЕРТЕЙМЕНТ ФЗЕ ИНН 9909668088 erid: 2VtzqwyKBia

🤝 Как нанимают в Cursor, Cognition и Replit – и почему там больше нет LeetCode. Попался на глаза разбор от Business Insider про найм в топовых AI coding стартапах – и это прямо любопытная иллюстрация того, как рынок труда для инженеров переворачивается вслед за самим продуктом. К тому же еще и статья без paywall. 1/ Семь раундов и LeetCode – в прошлом: ▪️Cursor и Kilo (портфель General Catalyst) заменили классические циклы собеседований на многодневные unpaid work trials и недельные буткемпы. ▪️Cursor настолько известен своими pilot-трайлами, что это стало частью репутации компании в Кремниевой долине. ▪️Логика в следующем – в мире, где AI пишет код, важнее посмотреть, как кандидат реально работает, а не как он решает абстрактные задачки на доске. 2/ Охота идет не через джоб-борды: ▪️CEO Cursor Майкл Труэлл лично сканирует X и GitHub в поисках неприметных на первый взгляд инженеров, бывших фаундеров и людей из tech стартапов типа Notion и Figma. ▪️В Replit есть отдельный Slack-канал Talent Spot, куда сотрудники скидывают людей, с которыми познакомились на конференции или в Linkedin – даже если знакомство поверхностное. ▪️CEO Base44 Маор Шломо охотится за теми, кто просто выкладывает свои проекты в опенсорс. 3/ Самое неочевидное – новый вопрос на техническом интервью: ▪️В Rocket (портфель Accel) первый вопрос кандидату – сколько токенов ты тратишь в неделю на работе и в личных проектах. ▪️Логика COO компании жесткая: не жжешь токены в бешеных объемах – значит, недостаточно экспериментируешь и не угонишься за скоростью команды. ▪️Заодно спрашивают, можно ли звонить кандидату в 3 ночи, если что-то сломалось – ищут не просто скилл, а "founder mode" даже у рядовых сотрудников. 🔹Тут момент только в том, что tokenmaxxing уже не особо в тренде, так что неясно, сейчас в моменте ответ по токенам должен быть "много" или "мало" – хотя скорее ответ должен быть "адекватно". 4/ AI на интервью не запрещают, а требуют: ▪️В Cognition кандидатам прямо говорят использовать AI-инструменты при выполнении тестового задания – иначе это как "просить ребенка сдать математику без калькулятора". ▪️В Base44 просят кандидата построить продукт вместе с интервьюером прямо на созвоне, за час. Друзья, а вы такое замечаете? Может быть, вы сами стали нанимать как-то по-другому? Если есть, что сказать – делитесь в комментариях. 👉 Ссылка на статью: https://www.businessinsider.com/recruiting-practices-ai-vibe-coding-startups-cognition-cursor-replit-interview-2026-7 @proVenture #ai #howtovc

🔥 The VC Inbound (and a Bit of Outbound) Survey 2026. Друзья, как вы знаете, Денис некоторое время назад запустил блог на Substack под названием VC Happens. Сегодня там прошел релиз собственного исследования – опрос 67 инвесторов о том, как они реально работают с входящими питчами, NDA, рефералами и колд-аутричем. Хотелось собрать не ту картину, которая звучит на панельных дискуссиях, а понять, что происходит на практике. Можете сразу посмотреть, кто из VCs разрешил раскрывать свое участие: 33East, AAL VC, AAlchemy Ventures, Altair Capital, Atlas Ventures, Be Pacific, Cats.vc, DVC, Euroventures, FinSight Ventures, Flint Capital, Free Search VC, G1 Ventures, Leta Capital, Masaryk Ventures, Matrix Capital, Mento VC, Pera Capital, Polymorphic Capital, PTV, R136 Ventures, Rare Breed, Sapir Venture Partners, Selective VC, SICTIC, Supercruise Capital, Taver Capital, TeamVision Group, TMT Investments, Triodos Investment Management, Ultra VC, VentureIsrael, Verb Ventures, Vis Caeli Syndicate. И пара вещей по конкретике: 1/ Что присылать в первом холодном письме? ▪️87% инвесторов хотят получить деку первым сообщением. ▪️76% предпочитают именно вложенный файл, а не ссылку на Docsend или Google Drive. ▪️22% готовы сразу открыть dataroom, если вы предложите. 🔹Вывод простой – просто прикрепите деку к первому письму, никаких ссылок. 2/ NDA – скорее да, но с самого начала – точно нет: ▪️Только 4% готовы подписать NDA до того, как увидят материалы. ▪️45% вообще не хотят подписывать NDA. ▪️Но 55% в итоге готовы подписать – просто позже, на стадии due diligence или по настоянию стартапа. 3/ Что еще есть в отчете? 🔹Про дэки, которые сделаны AI. 🔹Как инвесторы делают рефералы (и как это зависит от географии инвестора). 🔹Стоит ли посылать регулярные апдейты (читают ли инвесторы их, и, самое главное, инвестируют ли они благодаря этому). 🔹Ну и еще многое другое. 👉 Ссылка на пост: https://vchappens.substack.com/p/the-vc-inbound-and-a-bit-of-outbound 👉💾 Ссылка на сам отчет на 56 страниц есть в посте на Substack. 🙏 Если вам понравился отчет, пожалуйста, поддержите этот пост на Linkedin – комментарий и репост было бы идеальным, но лайк тоже очень ценен. Спасибо! @proVenture #research #fundraising #howtovc #vchappens

🎩 Six of the top ten emerging AI markets are agent-related. Прикольная табличка из недавнего отчета от CB Insights по агентам в enterprise. Прям с ходу погнали посмотрим. 1/ Смотрим на топ-10 emerging AI markets по Mosaic Score (для справки, это скоринговая модель CB Insights, которая оценивает потенциал частных компаний): ▪️IT Ops AI Agents – 651. ▪️Know Your Agent (KYA) – 650. ▪️CRM & Relationship Intelligence – 636. ▪️Platform as a Service – 629. ▪️Browser Automation Agents – 620. ▪️AI Agent Tool Libraries – 617. ▪️LLM Benchmarking – 616. ▪️AI Agent Browser Infra – 616. ▪️Semiconductor Design AI – 613. ▪️Marketing AI Agents – 598. 2/ Шесть из десяти категорий – это прямо "агенты". Но интереснее не это, а что именно попало в тройку по инфраструктуре и governance: 🔹Know Your Agent (KYA) занимает второе место, сразу за IT Ops. Это категория про identity, permissions, мониторинг и контроль поведения агентов – по сути "паспорт" и "надзиратель" для AI-агента в проде. ▪️Platform as a Service и LLM Benchmarking – тоже в топе, обе инфраструктурные. 3/ Почему это важно: enterprise AI сейчас – это не только "что агент умеет", но и "что нужно, чтобы им безопасно управлять". Чем автономнее становится софт, тем быстрее спрос смещается с applications на governance-слой под ними. KYA – самый яркий пример: рынок буквально формируется вокруг вопроса "как контролировать то, что мы только что задеплоили". 👉 Сам отчет на 15 страниц от CB Insights качайте по ссылке: https://www.cbinsights.com/research/report/the-future-of-the-enterprise-ai-buildout/ @proVenture #ai #research #trends

🐶 YC-backed unicorn в наглую скопировал open source проект – или нет? Такой кейс должен был случиться. Вы наверняка видели кучу скиллов, которые позволяют навайбкодить интерфейс, аналогичный какому-то оригиналу. Является ли это плагиатом? Формально это не кража кода, потому что вайб код просто копирует интерфейс. Вопрос только, где теперь проходит грань между "вдохновился" и "украл". 1/ Что случилось: ▪️YC-backed иншуртех Corgi (самая последняя оценка $2.6B) выпустил продукт Dataroom для шеринга документов с инвесторами. ▪️Сооснователь Papermark Marc Seitz обвинил Corgi в краже кода: скриншоты показывают идентичные формулировки фич слово в слово. ▪️CEO Corgi Nico Laqua признал использование vibe-coding для визуальных элементов на двух "периферийных" страницах настроек, но утверждает, что код написан с нуля. ▪️Заявление от Corgi сопровождалось cease-and-desist письмом в адрес Seitz с требованием удалить твит. 2/ Почему юристам тут пока нечего предъявить: ▪️Копирайт защищает выражение, а не идею. "Вдохновился механикой конкурента" – законно, если код реально свой. ▪️Дело решится только построчным сравнением кодовых баз, а его пока никто не опубликовал. 🔹Контринтуитивный момент: vibe-coding обесценивает саму идею "украл код" как критерий. Бот может скопировать структуру продукта 1:1 на уровне ощущения и фич, сохранив разный код на уровне символов – формально чисто, по сути плагиат. 3/ Пара важных деталей для контекста: 🔹Papermark – это open source data room, отличный и бесплатный для небольших кейсов продукт, его реально используют очень многие фаундеры для шеринга материалов с инвесторами. Поэтому удар ощущается острее, чем обычный спор двух SaaS – задели другой стартап, который еще и меньше по размеру. Да еще и bootstrapped. 🔹Кроме того, нам с вами чуть большее от этого, потому что в этом стартапе есть русскоязычный ко-фаундер – вместе с Марком со-основателем стартапа является еще и Ирина Шнай. У нее за плечам несколько своих стартапов в Финляндии и до этого работа в Getbilet. 4/ Это далеко не первый скандал вокруг Corgi: ▪️Стартап уже судился с бывшими сотрудниками. ▪️CEO разослал cease-and-desist не только Seitz, но и владельцу кофейни-конкурента за шуточный твит о ситуации. ▪️Параллельно Laqua прославился в недавнем интервью 20VC советом работать по 7 не перебор ли? 5/ И на этом фоне – скорость раундов: ▪️$108M Series A → через 4 месяца $160M Series B по $1.3B → через 3 недели $106M Series B1 по $2.6B. 🔹Получается, что оценка выросла вдвое за пару недель несмотря на серию репутационных скандалов подряд. Похоже, на текущем рынке growth-метрики важнее репутационных рисков – и это, кажется, тенденция, а не исключение. Но насколько долго она продлится? 👉 Ссылка на статью: https://techcrunch.com/2026/06/26/corgi-the-buzzy-y-combinator-backed-insurance-tech-startup-says-it-didnt-steal-an-open-source-product/ P.S. Ссылку на пост Марка в Linkedin уже не дать, потому что он его, похоже, уже удалил. ❗️P.S.2. Кажется, что самый лучший поддержать небольшой стартап в борьбе с агрессивным ventured-backed игроком, это начать пользоваться его услугами. Оставим тут ссылку: https://www.papermark.com/ (это не реклама, никаких промокодов нет). @proVenture #ai #saas #howtovc

8 каналов, где строят компании и фонды 👇 Давно не было крутых папок, но тут проВенчур стал частью одной классной. В одной папке - фаундеры, инвесторы и продакты со сделками и реальными цифрами. Не теоретики. Ниже коротко про еще 7 каналов из подборки (про проВенчур вы же уже знаете, да?) AI в продукте и маркетинге руками: • Миша Карпов - ProductCamp, ex-CPO Skyeng • Наташа Дудина - ex-CMO Fitmost, маркетинг и AI • Даша Лукина - основатель Freckle.Careers • Никита Рвачев - исследователь AI лаборатории в Fortune 100 компании Венчур изнутри: • Роман Белодед - управляющий партнёр YellowRocks • Миша Перегудов - Whizz $25m, s16vc ($150m, 5 единорогов) Как растят бизнес до масштаба: • Денис Сметнёв - со-основатель Skyeng и uForce Подписка на всех - одно нажатие. Дальше, как всегда, выбирайте и оставляйте те, которые вам заходят лучше всего. 👉 Добавляйте себе папку в одно нажатие! @proVenture #полезное

📊 Куда уходят деньги в AI: чек важнее лейбла стадии. Andrew Sorohan (Intersection) на данных Harmonic собрал 631 раунд pre-seed/seed/Series A в AI за март-май 2026 (SF Bay, NYC, London) на $10B. Сама статья про размытие границ стадий, но там еще классный график с разбивкой по категориям достаточно гранулярной – куда инвестируют больше всего. 1/ Структура early stage венчурных инвестиций по категориям: ▪️AI Infrastructure & Tooling – $5.28B, 338 компаний. ▪️AI Applications & Automation – $3.17B, 372 компании. ▪️Healthcare & Life Sciences – $1.40B, 102 компании. ▪️Enterprise & Business Services – $1.38B, 118 компаний. ▪️Industrial & Manufacturing – $1.31B, 46 компаний. ▪️FinTech & Financial Services – $810M, 97 компаний. ▪️Cybersecurity – $806M, 56 компаний. ▪️Media & Entertainment – $634M, 79 компаний. ▪️Consumer & Retail – $598M, 81 компания. ▪️Energy & Climate – $412M, 32 компании. ▪️Transportation & Logistics – $359M, 30 компаний. ▪️Government & Public Sector – $335M, 14 компаний. ▪️Vertical AI (Industry-Specific) – $325M, 89 компаний. ▪️Real Estate & Construction – $192M, 22 компании. ▪️Education & Research – $163M, 20 компаний. 🔹Стоит отметить, что топ-2 категории забирают почти 84% всех денег выборки. 2/ Еще интересное не про объем, а про средний чек: инфраструктура получает почти в 2 раза больше денег на компанию, чем приложения. Infra & Tooling – около $15.6M на раунд, Applications & Automation – $8.5M. 3/ Рекордсмены по чеку – вообще не там, где ждешь: ▪️Industrial & Manufacturing: $1.31B на 46 компаний – средний чек $28.5M, максимум по всей таблице. ▪️Government & Public Sector: $335M на 14 компаний – средний чек $23.9M. Логика простая: чем дороже железо и сложнее регуляторика (заводы, оборонка), тем меньше игроков допускают к раунду и тем крупнее каждый чек. 4/ А вот и контринтуитив для SaaS фаундеров и инвесторов: 🔹Vertical AI (Industry-Specific) – самая модная вывеска последних двух лет по количеству – собрала всего $325M на 89 компаний. Средний чек – $3.65M, самый маленький в рейтинге. Пока такие дела. 👉 Ссылка на анализ: https://intersectionhq.substack.com/p/who-raised-what-in-early-stage-ai @proVenture #research #benchmarks

🦢 Месси – GOAT, а Маса Сон – ГУСЬ! Вот такой заход для тех, кто следит за чемпионатом мира. Но сейчас не об этом. 1/ Начнем издалека – про сервис, который удобно мониторить, что сейчас обсуждают в Twitter ▪️Недавно перезапустился Digg. ▪️Он агрегирует новости по самым горячим темам в Twitter за день. ▪️Если вы не сидите в Twitter активно, но хотите понимать тренды – удобная штука. ▪️Тема в основном про AI, но не только. Ключевые разделы на сайте: ▪️Топ за день. ▪️Топ за неделю. ▪️Rising stars – еще не в топе, но растущий интерес. ▪️Рост звезд на Github. Еще там есть рейтинг Twitter-инфлюенсеров, активность которых определяет рейтинг. Андрей Карпаты – номер один, что забавно. Маска поищите сами в рейтинге – скроллить долго, хаха. 2/ Короче, в Digg в ленте rising stars нашелся твит про очередную презентацию Softbank. Это, конечно, ржака – чуваки реально показывают такие слайды инвесторам. В этот раз Маса Сон – гусь, который несет золотые яйца! В портфеле, типа, уже 3 яйца, но гусь снесет еще. Финансовые отчеты оценивают "value" только яиц-активов, а сам гусь никак не оценивается. Верьте в гуся!!! Олды помнят, что это не первый такой перформанс Softbank. В 2020 был слайд, где лошадки падали в яму, и только единороги ее перелетали – это было во времена ковида. А еще раньше Маса рисовал "гипотетические" графики восстановления WeWork на глазок, прямо на миллиарды. Корпоративная презентация как жанр изобразительного искусства, не иначе. 3/ Кстати, если закрывать пост комментарием опять по сам Digg, то перезапуск вышел не самым гладким – это уже третья попытка за последний год. Сначала Кевин Роуз и Алексис Оганян выкатили клон Reddit, но платформу за пару месяцев накрыли боты и SEO-спамеры, и в марте проект пришлось сворачивать с увольнениями. В мае Роуз вернулся к корням и пересобрал Digg как агрегатор новостей, который вместо своей активности парсит реальный engagement в X – просматривает, кто из топ-1000 голосов в AI на что реагирует, и ранжирует темы по скорости и силе резонанса. Получился не социальный фид, а скорее дашборд влияния – забавно, что после стольких лет именно эта версия выглядит самой осмысленной. @proVenture #оффтоп #trends

🤩 Кто там есть в YC X26? Разбор от Дани Чепенко. Попался на глаза на пост Дани Чепенко (Extruct) в LinkedIn – он несколько лет трекает батчи YC, и недавно собрал стату по батчу X26. И сделал классный отчет на эту тему. 1/ Тезис первый – сами компании предельно американские: ▪️76% штаб-квартир – в Сан-Франциско (155 из 205). ▪️Добавьте тонкий нью-йоркский хвост – и карта почти целиком про США. ▪️YC по сути перестал быть глобальным акселератором с приходом AI-бума – теперь это чисто американская история. 2/ Тезис второй – команды все равно во многом построены экспатами: ▪️Если смотреть, где фаундеры учились и начинали карьеру – только 50% оказываются американского происхождения. ▪️50% – иностранцы. ▫️UK неожиданно лидирует с 33 фаундерами ▫️Далее Индия – 29 фаундеров. ▫️Франция – 21. ▫️Канада – 17. ▫️А где Китай? Оттуда только 4. 🔹91% из этих иностранцев в итоге регистрируют компанию именно в США – отсюда и вывод: дешевле всего создавать новые американские стартапы, просто впуская в страну людей, которые хотят их строить. 3/ Еще отдельно зацепил график от Extruct про то, где фаундеры работали до YC: ▪️Amazon – безусловный лидер: 36 фаундеров против 19 у Microsoft и 14 у Google. ▪️А вот чего нет в топе – это интереснее: ни OpenAI, ни Anthropic, ни других топовых AI-лабов среди главных "доноров" талантов не видно. Есть NVIDIA с 4-мя фаундерами в разделе startups (нехилый такой стартап!) 🔹Похоже, из самых хайповых AI-лабораторий люди пока просто не уходят основывать стартапы – там и так интересно, и платят как не в себя. 4/ Несколько других интересных выводов из отчета: ▪️Стек дev-tools продолжает перестраиваться под агентов – ценность переехала не в сам coding-агент, а в runtime вокруг него. ▪️AI-native сервисы продолжают расти, и самые смелые перестают продавать софт индустрии – они сами становятся этой индустрией: страховщиком, врачом, customs broker. ▪️Появились новые категории: agent-trust-as-product, агенты типа "компания, которая управляет собой сама", инфраструктура вокруг prediction-маркетплейсов. ▪️13% – соло-фаундеры (26 компаний). ▪️Отдельный кластер – downstream сегмент для самого AI, таких в батче тоже много (разбирали тут ранее мнение от Mercor, которых YC пропустил). 👉 Ссылка на отчет Extruct: https://www.extruct.ai/research/ycx26/ @proVenture #research #trends #yc

​​Экспорт MediaTech-продукта — это всегда комбинация трех вещей: продукта, рынка и правильных контактов. Проблема большинства компаний заключается в отсутствии системного доступа к рынкам и понимания, как выстраивать продажи за рубежом. Акселератор “Moscow Fast Track” закрывает этот разрыв через: • работу с международными экспертами; • подбор потенциальных клиентов для cold outreach; • B2B-встречи с зарубежными партнерами; • индивидуальную проработку экспортной стратегии; • регулярный трекинг и сопровождение. Это программа для тех, кто уже готов к следующему шагу — международным продажам. Регистрация открыта по ссылке P.S. МЭЦ компенсирует 85% стоимости участия в программе компаниям, зарегистрированным в Москве Реклама. АНО "МЭЦ". ИНН 7710012211 Erid: CQH36pWzJqLAiaYLrCv3tJgJEzQ1S9ALiJGHv967JVmu9S

📈 Еще один график по ARR → $100M, но необычный. Вы уже видели все эти графики с hockey stick про то, как растет выручка стартапов. До $1M или $100M или до 1М пользователей, например. А вот этот график 2025 года от фонда Newfund (как мы с вами могли его пропустить?) – про то же самое, но с учетом того, какой командой это все достигалось: сколько людей нужно было нанять, чтобы доехать до $100M выручки. Эволюция хедкаунта на пути к $100M ARR: ▪️Начало 2000-х, LinkedIn: ~900 сотрудников. ▪️2010-е, эра product-led growth, Slack: ~250 сотрудников. ▪️2025-й, AI-native стартапы: 0.2 человека на $1M ARR, то есть 20-50 человек на все #100M. 🔹 Это 15-25x улучшение эффективности за два десятилетия. Новая метрика в Долине – не хедкаунт, а revenue per employee. 👉 Ссылка на статью: https://blog.newfundcap.com/ai-driven-efficiency-paradigm-startups-the-digital-diplomats/ @proVenture #trends #benchmarks #ai