proVenture (проВенчур)
Канал про венчурные инвестиции, технологии и предпринимательство. Основан на опыте Дениса Ефремова (R136 Ventures, ex-Fort Ross Ventures, ex-Seedstars, ex-McKinsey, Forbes 30u30) По всем вопросам @proventure_admin РКН: https://clck.ru/3T3boY
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام proVenture (проВенчур)
تُعد قناة proVenture (проВенчур) (@proventure) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 707 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 650 في فئة الأعمال والمرتبة 36 127 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 707 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 11 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -21، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.07%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.19% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 696 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 783 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 18.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل стартап, раунд, выручка, пузырь, arr.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Канал про венчурные инвестиции, технологии и предпринимательство.
Основан на опыте Дениса Ефремова (R136 Ventures, ex-Fort Ross Ventures, ex-Seedstars, ex-McKinsey, Forbes 30u30)
По всем вопросам @proventure_admin
РКН: https://clck.ru/3T3boY”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 12 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة الأعمال.
Cледующие 12 месяцев будут намного лучше для инфраструктурных компаний upstream от Anthropic и OpenAI, чем для приложений downstream от них.Что думаете по этому поводу? 1/ В чём логика Фуди: ▪️AI labs как Anthropic и OpenAI сами становятся конкурентами application-layer стартапов – они захватывают всё больше use cases нативно. ▪️Известные кейсы были с продуктами типа Claude Design для дизайнеров, из-за которых и без того страдающая на публичном рынке Figma полетела вниз, AI агенты для финансов от Anthropic, ChatGPT Health и так далее. ▪️А на другой стороне потребность в данных и compute – AI Labs активно расширяют мощности (чего стоит контракт на Colossus от xAI для Anthropic объемом в $40B) и скупают экспертные данные для моделей. 2/ Что тут может быть не так? ▪️Ключевой moat infra компаний – это либо капитал (для датацентров), либо уникальные данные (для expert data). ▪️С капиталом все понятно, а вот с данными – чем глубже мы углубляемся в отдельные нишевые рынки, тем уже эти рынки становятся. К тому же лабы хотят нам выдать AGI, интеллект, который готов учиться на контексте. ▪️А контекст и workflows – это как раз то, что есть у application layers. Нам сейчас кажется, что контекст может создать каждый – контекст есть у тебя в голове и рядом есть вайб кодинговый инструмент. Но чем сложнее процессы будут подвергаться дизрапшну, тем сложнее будет создавать контекст на лету. ▪️К тому же если мы перейдем на локальные модели, контекст станет более важен, нежели датасет для тренировок. ▪️В тему: Menlo Ventures недавно намекнули, что inference costs упали в 150x с запуска GPT-4 – это расширяет маржу приложений, а не сжимает ее. 3/ Конечно, в пункте выше речь идет про уникальный контекст и рабочие процессы. Если вы вайбкодите wrappers, то вероятность того, что модели придут на вашу поляну очень высока. Кстати, все соображения выше касаются скорее enterprise софта, для пользовательских приложений все может быть по-другому. 4/ Не забываем, что Mercor – это поставщик evals для лабов, так что тут позиция в любом случае biased. 👉 Твит Brendan Foody: https://x.com/BrendanFoody/status/2056057857460859181 @proVenture #ai #trends #howtovc
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
