proVenture (проВенчур)
Канал про венчурные инвестиции, технологии и предпринимательство. Основан на опыте Дениса Ефремова (R136 Ventures, ex-Fort Ross Ventures, ex-Seedstars, ex-McKinsey, Forbes 30u30) По всем вопросам @proventure_admin РКН: https://clck.ru/3T3boY
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу proVenture (проВенчур)
Канал proVenture (проВенчур) (@proventure) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 707 підписників, посідаючи 3 650 місце в категорії Бізнес та 36 127 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 707 підписників.
За останніми даними від 11 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -21, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.07%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.19% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 696 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 783 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 18.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як стартап, раунд, выручка, пузырь, arr.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Канал про венчурные инвестиции, технологии и предпринимательство.
Основан на опыте Дениса Ефремова (R136 Ventures, ex-Fort Ross Ventures, ex-Seedstars, ex-McKinsey, Forbes 30u30)
По всем вопросам @proventure_admin
РКН: https://clck.ru/3T3boY”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Бізнес.
Cледующие 12 месяцев будут намного лучше для инфраструктурных компаний upstream от Anthropic и OpenAI, чем для приложений downstream от них.Что думаете по этому поводу? 1/ В чём логика Фуди: ▪️AI labs как Anthropic и OpenAI сами становятся конкурентами application-layer стартапов – они захватывают всё больше use cases нативно. ▪️Известные кейсы были с продуктами типа Claude Design для дизайнеров, из-за которых и без того страдающая на публичном рынке Figma полетела вниз, AI агенты для финансов от Anthropic, ChatGPT Health и так далее. ▪️А на другой стороне потребность в данных и compute – AI Labs активно расширяют мощности (чего стоит контракт на Colossus от xAI для Anthropic объемом в $40B) и скупают экспертные данные для моделей. 2/ Что тут может быть не так? ▪️Ключевой moat infra компаний – это либо капитал (для датацентров), либо уникальные данные (для expert data). ▪️С капиталом все понятно, а вот с данными – чем глубже мы углубляемся в отдельные нишевые рынки, тем уже эти рынки становятся. К тому же лабы хотят нам выдать AGI, интеллект, который готов учиться на контексте. ▪️А контекст и workflows – это как раз то, что есть у application layers. Нам сейчас кажется, что контекст может создать каждый – контекст есть у тебя в голове и рядом есть вайб кодинговый инструмент. Но чем сложнее процессы будут подвергаться дизрапшну, тем сложнее будет создавать контекст на лету. ▪️К тому же если мы перейдем на локальные модели, контекст станет более важен, нежели датасет для тренировок. ▪️В тему: Menlo Ventures недавно намекнули, что inference costs упали в 150x с запуска GPT-4 – это расширяет маржу приложений, а не сжимает ее. 3/ Конечно, в пункте выше речь идет про уникальный контекст и рабочие процессы. Если вы вайбкодите wrappers, то вероятность того, что модели придут на вашу поляну очень высока. Кстати, все соображения выше касаются скорее enterprise софта, для пользовательских приложений все может быть по-другому. 4/ Не забываем, что Mercor – это поставщик evals для лабов, так что тут позиция в любом случае biased. 👉 Твит Brendan Foody: https://x.com/BrendanFoody/status/2056057857460859181 @proVenture #ai #trends #howtovc
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
