اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machinelearning
رفتن به کانال در Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machinelearning
کانال Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 294 258 مشترک است و جایگاه 332 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 1 275 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 294 258 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 29 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -6 445 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -277 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.73% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.47% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 22 736 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 16 089 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 175 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند openai, claude, api, gemini, контекст تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
294 258
مشترکین
-27724 ساعت
-1 6347 روز
-6 44530 روز
آرشیو پست ها
294 266
⚠️Пройдите тест на углубленные знания в сфере Machine Learning. Professional — https://otus.pw/lc4B/
🔓 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера
⏰ Время прохождения теста ограничено 30 минут
📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
Серьезное портфолио с проектами и возможность претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist
Протестируйте обучение на открытых уроках rehcf:
✅ Мы похожи на свое окружение: алгоритм k Nearest Neighbours для задачи классификации — https://otus.pw/szvM/
✅Деревья решений в машинном обучении — https://otus.pw/S2kO/
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ:
https://otus.pw/lc4B/
294 266
Как построить систему геоаналитики с применением ML?
Когда: 20 февраля, 17:00 (мск)
📍 Регистрация
Эксперты расскажут про особенности создания ML-решений на примере построения системы предиктивной аналитики на основе геопространственных данных.
В программе:
🔹 Разбор кейсов и специфики построения ML-моделей и подходов к разработке проектов.
🔹Обсуждение выбора технологического стека для работы с Machine Learning: какие инструменты пригодятся, как их выбрать и применять.
🔹 QA-сессия со экспертами вебинара.
Спикеры:
🔹 Александр Мамаев, руководитель отдела машинного обучения и анализа данных, PREDICT, VK
🔹Артем Агафонов, руководитель группы геоаналитики, PREDICT, VK
🔹Александр Волынский, PM сервиса Cloud ML Platform, VK Cloud
Зарегистрироваться
294 266
Защита от кибератак - любопытная тема, особенно когда чуть ли не каждый месяц взламывают сервисы и личные данные утекают в общий доступ.
МИФИ совместно со SkillFactory проводят трёхдневный бесплатный онлайн-практикум по кибербезопасности.
Программа такая:
В первый день будут обучать основам Python, работе с Linux и цифровой криминалистике.
На второй день познакомят с шифрами и криптоанализом RSA.
А на третий день объяснят как взломать систему лицензирования и дадут попробовать самому это сделать.
Кроме того, на практикуме будет соревнование по кибербезопасности. Участвовать смогут как новички, так и люди с опытом. Это полезно, чтобы испробовать и получше усвоить изученное. А победитель получает курс по SQL!
Так что если всегда привлекала сфера кибербезопасности, получить реальный опыт и познакомиться с профессией можно онлайн 15, 16 и 17 февраля в 19:00 по МСК. Регистрируйтесь по ссылке: https://go.skillfactory.ru/ifrk_w
294 266
📌 Artificial intelligence? Problem solution fit? Product market fit?
Приглашаем в акселератор по развитию ИИ-стартапов!
Мы: Акселератор INNOACCELAI ОЭЗ «Иннополис», аккредитованный в Фонде содействия инновациям!
Что: ОЭЗ «Иннополис» запустила ARTIFICIAL INTELLIGENCE АКСЕЛЕРАТОР и приглашает Вас принять участие в акселерационной программе INNOACCELAI БЕСПЛАТНО!
Фонд содействия инноваций выделяет грант 780 000 рублей на участие в программе.
Когда: Прием заявок открыт до 3 марта 2023 года.
Продолжительность программы 16 недель.
Технологический фокус:
⚡️рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений
⚡️компьютерное зрение
⚡️обработка естественного языка
⚡️перспективные методы и технологии в AI
⚡️распознавание и синтез речи
Что получим?
⚡️лучших трекеров для быстрого роста
⚡️обучение у ведущих экспертов рынка
⚡️индивидуальный подход к разработке траектории развития
⚡️нетворкинг
⚡️привлечение мер гос.поддержки и инвестиции
⚡️пилоты с партнерами
⚡️возможность стать резидентом ОЭЗ «Иннополис»
Подать заявку на участие может любой ИИ-стартап и мы расскажем, Вам как получить грант на участие в акселераторе от Фонда содействия инноваций!
Оставь заявку на сайте
С уважением,
команда акселератора ОЭЗ «Иннополис»
+7 (985) 848-25-60
info@innoaccelai.ru
294 266
📌 Artificial intelligence? Problem solution fit? Product market fit?
Приглашаем в акселератор по развитию ИИ-стартапов!
Мы: Акселератор INNOACCELAI ОЭЗ «Иннополис», аккредитованный в Фонде содействия инновациям!
Что: ОЭЗ «Иннополис» запустила ARTIFICIAL INTELLIGENCE АКСЕЛЕРАТОР и приглашает Вас принять участие в акселерационной программе INNOACCELAI БЕСПЛАТНО!
Фонд содействия инноваций выделяет грант 780 000 рублей на участие в программе.
Когда: Прием заявок открыт до 3 марта 2023 года.
Продолжительность программы 16 недель.
Технологический фокус:
⚡️рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений
⚡️компьютерное зрение
⚡️обработка естественного языка
⚡️перспективные методы и технологии в AI
⚡️распознавание и синтез речи
Что получим?
⚡️лучших трекеров для быстрого роста
⚡️обучение у ведущих экспертов рынка
⚡️индивидуальный подход к разработке траектории развития
⚡️нетворкинг
⚡️привлечение мер гос.поддержки и инвестиции
⚡️пилоты с партнерами
⚡️возможность стать резидентом ОЭЗ «Иннополис»
Подать заявку на участие может любой ИИ-стартап и мы расскажем, Вам как получить грант на участие в акселераторе от Фонда содействия инноваций!
Оставь заявку на сайте
С уважением,
команда акселератора ОЭЗ «Иннополис»
+7 (985) 848-25-60
info@innoaccelai.ru
294 266
🌐 Гайд по созданию Big Data-проектов в облаке
Big Data-проекты, как известно, проще реализовать в облаке из-за большого объема данных, внушительных вычислительных ресурсов, разветвленного технологического стека и мощной инфраструктуры.
На Хабр вышла интересная статья, где рассказывается о нюансах и неочевидных особенностях запуска процессов при работе с большими данными в облаке.
ai_machinelearning_big_data
294 266
Сбер празднует День российской науки и запускает сайт для всех российских гиков, гениев и просто энтузиастов науки. На сайте можно много и хорошо почитать об исследованиях и разработках (R&D), а также о самых прорывных трендах в направлениях:
▪️блокчейн
▪️нейронауки
▪️AR/VR
▪️геймификация
▪️интернет вещей
▪️кибербезопасность
▪️искусственный интеллект
▪️робототехника.
Среди представленных для изучения R&D-проектов — блокчейн-платформа и Volumetric студия, которая позволяет создать эффект присутствия, платформы для построения и повышения эффективности моделей машинного обучения и многое другое.
Кроме того на сайте можно узнать и присоединиться к мероприятиям, которые проводят исследователи Сбера, получить информацию о партнёрских проектах лабораторий Сбера с центрами искусственного интеллекта на базе ВШЭ, Сколтеха и МФТИ.
ai_machinelearning_big_data
294 266
🔥 Weekend Offer для ML- и мобильных разработчиков в VK
Это шанс попасть в команду профессионалов за одни выходные. С командой Дзена вы будете делать высоконагруженный сервис со 150 тысячами RPS, сложными алгоритмами, сотнями тестов и релизов. В команде Маруси – решать задачи не только умного ассистента, но и других направлений экосистемы VK с помощью голосовых технологий. Команда Почты Mail.ru и Антиспама разбирается с хранилищем информации, полученной из разных сервисов, фильтруя, структурируя и предоставляя ее пользователю в удобном виде.
Первая встреча: 03–17 февраля
Детальное знакомство: суббота, 18 февраля.
Финальное собеседование: воскресенье, 19 февраля.
Узнать больше о командах и задачах, а также оставить отклик можно тут.
ai_machinelearning_big_data
294 266
🤖 Как создать прототип системы контроля доступа транспорта и людей на территорию? Практика с AI в облаке
⏰ Когда: 16 февраля, 17:00 MSK
📍 https://vk.company/ru/press/events/968/
На вебинаре разберем, как за 1 час создать прототип системы для автоматизации доступа людей и транспорта на территорию. Занятие пройдет с применением сервиса Vision от VK Cloud. Для того, чтобы выполнять задания, рекомендуем заранее подключить его в личном кабинете VK Cloud.
В программе:
▪️ Обзор инструментов и моделей в сервисе Vision от VK Cloud.
▪️ Практика с Vision: разработка системы контроля доступа транспорта и людей на территорию.
▪️ QA-сессия.
Спикер:
🔸 Димитрий Муштаков, Product Manager сервиса Vision в VK Cloud.
