ru
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

Открыть в Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machinelearning

Канал Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 294 258 подписчиков, занимая 332 место в категории Технологии и приложения и 1 275 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 294 258 подписчиков.

Согласно последним данным от 29 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -6 445, а за последние 24 часа — -277, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.73%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.47% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 22 736 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 16 089 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 175.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

294 258
Подписчики
-27724 часа
-1 6347 дней
-6 44530 день
Архив постов

⚠️Пройдите тест на углубленные знания в сфере Machine Learning. Professional — https://otus.pw/lc4B/ 🔓 Ответьте на 10 вопрос
⚠️Пройдите тест на углубленные знания в сфере Machine Learning. Professional — https://otus.pw/lc4B/ 🔓 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера ⏰ Время прохождения теста ограничено 30 минут 📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА: Серьезное портфолио с проектами и возможность претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist Протестируйте обучение на открытых уроках rehcf: ✅ Мы похожи на свое окружение: алгоритм k Nearest Neighbours для задачи классификации — https://otus.pw/szvM/Деревья решений в машинном обучении — https://otus.pw/S2kO/ 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/lc4B/

Как построить систему геоаналитики с применением ML? Когда: 20 февраля, 17:00 (мск) 📍 Регистрация Эксперты расскажут про осо
Как построить систему геоаналитики с применением ML? Когда: 20 февраля, 17:00 (мск) 📍 Регистрация Эксперты расскажут про особенности создания ML-решений на примере построения системы предиктивной аналитики на основе геопространственных данных. В программе: 🔹 Разбор кейсов и специфики построения ML-моделей и подходов к разработке проектов. 🔹Обсуждение выбора технологического стека для работы с Machine Learning: какие инструменты пригодятся, как их выбрать и применять. 🔹 QA-сессия со экспертами вебинара. Спикеры: 🔹 Александр Мамаев, руководитель отдела машинного обучения и анализа данных, PREDICT, VK 🔹Артем Агафонов, руководитель группы геоаналитики, PREDICT, VK 🔹Александр Волынский, PM сервиса Cloud ML Platform, VK Cloud Зарегистрироваться

Защита от кибератак - любопытная тема, особенно когда чуть ли не каждый месяц взламывают сервисы и личные данные утекают в об
Защита от кибератак - любопытная тема, особенно когда чуть ли не каждый месяц взламывают сервисы и личные данные утекают в общий доступ. МИФИ совместно со SkillFactory проводят трёхдневный бесплатный онлайн-практикум по кибербезопасности. Программа такая: В первый день будут обучать основам Python, работе с Linux и цифровой криминалистике. На второй день познакомят с шифрами и криптоанализом RSA. А на третий день объяснят как взломать систему лицензирования и дадут попробовать самому это сделать. Кроме того, на практикуме будет соревнование по кибербезопасности. Участвовать смогут как новички, так и люди с опытом. Это полезно, чтобы испробовать и получше усвоить изученное. А победитель получает курс по SQL! Так что если всегда привлекала сфера кибербезопасности, получить реальный опыт и познакомиться с профессией можно онлайн 15, 16 и 17 февраля в 19:00 по МСК. Регистрируйтесь по ссылке: https://go.skillfactory.ru/ifrk_w

📌 Artificial intelligence? Problem solution fit? Product market fit? Приглашаем в акселератор по развитию ИИ-стартапов!  Мы: Акселератор INNOACCELAI ОЭЗ «Иннополис», аккредитованный в Фонде содействия инновациям! Что: ОЭЗ «Иннополис» запустила ARTIFICIAL INTELLIGENCE АКСЕЛЕРАТОР и приглашает Вас принять участие в акселерационной программе INNOACCELAI БЕСПЛАТНО! Фонд содействия инноваций выделяет грант 780 000 рублей на участие в программе. Когда: Прием заявок открыт до 3 марта 2023 года. Продолжительность программы 16 недель. Технологический фокус: ⚡️рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений ⚡️компьютерное зрение ⚡️обработка естественного языка ⚡️перспективные методы и технологии в AI ⚡️распознавание и синтез речи Что получим? ⚡️лучших трекеров для быстрого роста ⚡️обучение у ведущих экспертов рынка ⚡️индивидуальный подход к разработке траектории развития ⚡️нетворкинг ⚡️привлечение мер гос.поддержки и инвестиции ⚡️пилоты с партнерами ⚡️возможность стать резидентом ОЭЗ «Иннополис» Подать заявку на участие может любой ИИ-стартап и мы расскажем,  Вам как получить грант на участие в акселераторе от Фонда содействия инноваций!  Оставь заявку на сайте С уважением,  команда акселератора ОЭЗ «Иннополис» +7 (985) 848-25-60 info@innoaccelai.ru

📌 Artificial intelligence? Problem solution fit? Product market fit? Приглашаем в акселератор по развитию ИИ-стартапов!  Мы: Акселератор INNOACCELAI ОЭЗ «Иннополис», аккредитованный в Фонде содействия инновациям! Что: ОЭЗ «Иннополис» запустила ARTIFICIAL INTELLIGENCE АКСЕЛЕРАТОР и приглашает Вас принять участие в акселерационной программе INNOACCELAI БЕСПЛАТНО! Фонд содействия инноваций выделяет грант 780 000 рублей на участие в программе. Когда: Прием заявок открыт до 3 марта 2023 года. Продолжительность программы 16 недель. Технологический фокус: ⚡️рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений ⚡️компьютерное зрение ⚡️обработка естественного языка ⚡️перспективные методы и технологии в AI ⚡️распознавание и синтез речи Что получим? ⚡️лучших трекеров для быстрого роста ⚡️обучение у ведущих экспертов рынка ⚡️индивидуальный подход к разработке траектории развития ⚡️нетворкинг ⚡️привлечение мер гос.поддержки и инвестиции ⚡️пилоты с партнерами ⚡️возможность стать резидентом ОЭЗ «Иннополис» Подать заявку на участие может любой ИИ-стартап и мы расскажем,  Вам как получить грант на участие в акселераторе от Фонда содействия инноваций!  Оставь заявку на сайте С уважением,  команда акселератора ОЭЗ «Иннополис» +7 (985) 848-25-60 info@innoaccelai.ru

🌐 Гайд по созданию Big Data-проектов в облаке Big Data-проекты, как известно, проще реализовать в облаке из-за большого объе
🌐 Гайд по созданию Big Data-проектов в облаке Big Data-проекты, как известно, проще реализовать в облаке из-за большого объема данных, внушительных вычислительных ресурсов, разветвленного технологического стека и мощной инфраструктуры. На Хабр вышла интересная статья, где рассказывается о нюансах и неочевидных особенностях запуска процессов при работе с большими данными в облаке. ai_machinelearning_big_data

Сбер празднует День российской науки и запускает сайт для всех российских гиков, гениев и просто энтузиастов науки. На сайте можно много и хорошо почитать об исследованиях и разработках (R&D), а также о самых прорывных трендах в направлениях: ▪️блокчейн ▪️нейронауки ▪️AR/VR ▪️геймификация ▪️интернет вещей ▪️кибербезопасность ▪️искусственный интеллект ▪️робототехника. Среди представленных для изучения R&D-проектов — блокчейн-платформа и Volumetric студия, которая позволяет создать эффект присутствия, платформы для построения и повышения эффективности моделей машинного обучения и многое другое. Кроме того на сайте можно узнать и присоединиться к мероприятиям, которые проводят исследователи Сбера, получить информацию о партнёрских проектах лабораторий Сбера с центрами искусственного интеллекта на базе ВШЭ, Сколтеха и МФТИ. ai_machinelearning_big_data

🔥 Weekend Offer для ML- и мобильных разработчиков в VK Это шанс попасть в команду профессионалов за одни выходные. С командо
🔥 Weekend Offer для ML- и мобильных разработчиков в VK Это шанс попасть в команду профессионалов за одни выходные. С командой Дзена вы будете делать высоконагруженный сервис со 150 тысячами RPS, сложными алгоритмами, сотнями тестов и релизов. В команде Маруси – решать задачи не только умного ассистента, но и других направлений экосистемы VK с помощью голосовых технологий. Команда Почты Mail.ru и Антиспама разбирается с хранилищем информации, полученной из разных сервисов, фильтруя, структурируя и предоставляя ее пользователю в удобном виде. Первая встреча: 03–17 февраля Детальное знакомство: суббота, 18 февраля. Финальное собеседование: воскресенье, 19 февраля. Узнать больше о командах и задачах, а также оставить отклик можно тут. ai_machinelearning_big_data

🤖 Как создать прототип системы контроля доступа транспорта и людей на территорию? Практика с AI в облаке ⏰ Когда: 16 февраля
🤖 Как создать прототип системы контроля доступа транспорта и людей на территорию? Практика с AI в облаке ⏰ Когда: 16 февраля, 17:00 MSK 📍 https://vk.company/ru/press/events/968/ На вебинаре разберем, как за 1 час создать прототип системы для автоматизации доступа людей и транспорта на территорию. Занятие пройдет с применением сервиса Vision от VK Cloud. Для того, чтобы выполнять задания, рекомендуем заранее подключить его в личном кабинете VK Cloud. В программе: ▪️ Обзор инструментов и моделей в сервисе Vision от VK Cloud. ▪️ Практика с Vision: разработка системы контроля доступа транспорта и людей на территорию. ▪️ QA-сессия. Спикер: 🔸 Димитрий Муштаков, Product Manager сервиса Vision в VK Cloud.