Machinelearning

Ir al canal en Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Red:Machinelearning Rusia1 275 Tecnologías y Aplicaciones332...

📈 Análisis del canal de Telegram Machinelearning

El canal Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 294 258 suscriptores, ocupando la posición 332 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 1 275 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 294 258 suscriptores.

Según los últimos datos del 29 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -6 445, y en las últimas 24 horas de -277, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.73%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.47% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 22 736 visualizaciones. En el primer día suele acumular 16 089 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 175.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

294 258

Suscriptores

-27724 horas

-1 6347 días

-6 44530 días

22 736

Visitas de la publicación

~ 16 08924 horas

~ 18 01248 horas

7.73%

Tasa de compromiso

~ 6

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

294 266

⚠️Пройдите тест на углубленные знания в сфере Machine Learning. Professional — https://otus.pw/lc4B/ 🔓 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера ⏰ Время прохождения теста ограничено 30 минут 📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА: Серьезное портфолио с проектами и возможность претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist Протестируйте обучение на открытых уроках rehcf: ✅ Мы похожи на свое окружение: алгоритм k Nearest Neighbours для задачи классификации — https://otus.pw/szvM/ ✅Деревья решений в машинном обучении — https://otus.pw/S2kO/ 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/lc4B/

294 266

Как построить систему геоаналитики с применением ML? Когда: 20 февраля, 17:00 (мск) 📍 Регистрация Эксперты расскажут про особенности создания ML-решений на примере построения системы предиктивной аналитики на основе геопространственных данных. В программе: 🔹 Разбор кейсов и специфики построения ML-моделей и подходов к разработке проектов. 🔹Обсуждение выбора технологического стека для работы с Machine Learning: какие инструменты пригодятся, как их выбрать и применять. 🔹 QA-сессия со экспертами вебинара. Спикеры: 🔹 Александр Мамаев, руководитель отдела машинного обучения и анализа данных, PREDICT, VK 🔹Артем Агафонов, руководитель группы геоаналитики, PREDICT, VK 🔹Александр Волынский, PM сервиса Cloud ML Platform, VK Cloud Зарегистрироваться

294 266

Защита от кибератак - любопытная тема, особенно когда чуть ли не каждый месяц взламывают сервисы и личные данные утекают в общий доступ. МИФИ совместно со SkillFactory проводят трёхдневный бесплатный онлайн-практикум по кибербезопасности. Программа такая: В первый день будут обучать основам Python, работе с Linux и цифровой криминалистике. На второй день познакомят с шифрами и криптоанализом RSA. А на третий день объяснят как взломать систему лицензирования и дадут попробовать самому это сделать. Кроме того, на практикуме будет соревнование по кибербезопасности. Участвовать смогут как новички, так и люди с опытом. Это полезно, чтобы испробовать и получше усвоить изученное. А победитель получает курс по SQL! Так что если всегда привлекала сфера кибербезопасности, получить реальный опыт и познакомиться с профессией можно онлайн 15, 16 и 17 февраля в 19:00 по МСК. Регистрируйтесь по ссылке: https://go.skillfactory.ru/ifrk_w

294 266

📌 Artificial intelligence? Problem solution fit? Product market fit? Приглашаем в акселератор по развитию ИИ-стартапов! Мы: Акселератор INNOACCELAI ОЭЗ «Иннополис», аккредитованный в Фонде содействия инновациям! Что: ОЭЗ «Иннополис» запустила ARTIFICIAL INTELLIGENCE АКСЕЛЕРАТОР и приглашает Вас принять участие в акселерационной программе INNOACCELAI БЕСПЛАТНО! Фонд содействия инноваций выделяет грант 780 000 рублей на участие в программе. Когда: Прием заявок открыт до 3 марта 2023 года. Продолжительность программы 16 недель. Технологический фокус: ⚡️рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений ⚡️компьютерное зрение ⚡️обработка естественного языка ⚡️перспективные методы и технологии в AI ⚡️распознавание и синтез речи Что получим? ⚡️лучших трекеров для быстрого роста ⚡️обучение у ведущих экспертов рынка ⚡️индивидуальный подход к разработке траектории развития ⚡️нетворкинг ⚡️привлечение мер гос.поддержки и инвестиции ⚡️пилоты с партнерами ⚡️возможность стать резидентом ОЭЗ «Иннополис» Подать заявку на участие может любой ИИ-стартап и мы расскажем, Вам как получить грант на участие в акселераторе от Фонда содействия инноваций! Оставь заявку на сайте С уважением, команда акселератора ОЭЗ «Иннополис» +7 (985) 848-25-60 info@innoaccelai.ru

294 266

🌐 Гайд по созданию Big Data-проектов в облаке Big Data-проекты, как известно, проще реализовать в облаке из-за большого объема данных, внушительных вычислительных ресурсов, разветвленного технологического стека и мощной инфраструктуры. На Хабр вышла интересная статья, где рассказывается о нюансах и неочевидных особенностях запуска процессов при работе с большими данными в облаке. ai_machinelearning_big_data

294 266

Сбер празднует День российской науки и запускает сайт для всех российских гиков, гениев и просто энтузиастов науки. На сайте можно много и хорошо почитать об исследованиях и разработках (R&D), а также о самых прорывных трендах в направлениях: ▪️блокчейн ▪️нейронауки ▪️AR/VR ▪️геймификация ▪️интернет вещей ▪️кибербезопасность ▪️искусственный интеллект ▪️робототехника. Среди представленных для изучения R&D-проектов — блокчейн-платформа и Volumetric студия, которая позволяет создать эффект присутствия, платформы для построения и повышения эффективности моделей машинного обучения и многое другое. Кроме того на сайте можно узнать и присоединиться к мероприятиям, которые проводят исследователи Сбера, получить информацию о партнёрских проектах лабораторий Сбера с центрами искусственного интеллекта на базе ВШЭ, Сколтеха и МФТИ. ai_machinelearning_big_data

294 266

🔥 Weekend Offer для ML- и мобильных разработчиков в VK Это шанс попасть в команду профессионалов за одни выходные. С командой Дзена вы будете делать высоконагруженный сервис со 150 тысячами RPS, сложными алгоритмами, сотнями тестов и релизов. В команде Маруси – решать задачи не только умного ассистента, но и других направлений экосистемы VK с помощью голосовых технологий. Команда Почты Mail.ru и Антиспама разбирается с хранилищем информации, полученной из разных сервисов, фильтруя, структурируя и предоставляя ее пользователю в удобном виде. Первая встреча: 03–17 февраля Детальное знакомство: суббота, 18 февраля. Финальное собеседование: воскресенье, 19 февраля. Узнать больше о командах и задачах, а также оставить отклик можно тут. ai_machinelearning_big_data

294 266

🤖 Как создать прототип системы контроля доступа транспорта и людей на территорию? Практика с AI в облаке ⏰ Когда: 16 февраля, 17:00 MSK 📍 https://vk.company/ru/press/events/968/ На вебинаре разберем, как за 1 час создать прототип системы для автоматизации доступа людей и транспорта на территорию. Занятие пройдет с применением сервиса Vision от VK Cloud. Для того, чтобы выполнять задания, рекомендуем заранее подключить его в личном кабинете VK Cloud. В программе: ▪️ Обзор инструментов и моделей в сервисе Vision от VK Cloud. ▪️ Практика с Vision: разработка системы контроля доступа транспорта и людей на территорию. ▪️ QA-сессия. Спикер: 🔸 Димитрий Муштаков, Product Manager сервиса Vision в VK Cloud.

294 266