اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machinelearning
رفتن به کانال در Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machinelearning
کانال Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 294 258 مشترک است و جایگاه 332 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 1 275 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 294 258 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 29 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -6 445 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -277 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.73% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.47% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 22 736 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 16 089 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 175 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند openai, claude, api, gemini, контекст تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
294 258
مشترکین
-27724 ساعت
-1 6347 روز
-6 44530 روز
آرشیو پست ها
294 258
16 февраля приглашаем на онлайн-трансляцию Avito Analytics meetup #9.
Аналитики из Авито, VK и EXPF поделятся опытом оценки пользовательского контента и построения репутационной системы, расскажут, как отчёты по метрикам позволяют видеть ущерб сразу в денежном эквиваленте и зачем применять методы сокращения дисперсии.
Зарегистрируйтесь, чтобы получить напоминание о трансляции.
Реклама. ООО «Авито Тех». LdtCKaTeL
294 258
❓Хотите стать специалистом по компьютерному зрению? Сделайте первые шаги на открытом уроке онлайн-курса «Компьютерное зрение».
🔥9 февраля в 20:00 мск пройдет открытый урок «Kornia — убийца OpenCV?». На занятии мы обсудим дифференцируемую библиотеку Computer Vision — Kornia.
Вы узнаете:
- Почему Kornia применяется в обучении нейронных сетей и PyTorch, а OpenCV — нет
- За счет чего Kornia работает в разы быстрее, чем OpenCV
- Какие продвинутые функции потерь и алгоритмы для моделей CV предоставляет Kornia
- Как написать алгоритм, которые автоматически сшивает несколько фотографий в панорамный снимок
- Почему Kornia — это лучший инструмент для задач, связанных с геометрией изображений
🧑💻 Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/VJV2/
294 258
Только до конца месяца дарим 3 курса по IT за 0 рублей вместо 23 500!
У тебя всегда 💡 много возможностей.
Брать их или нет - решать тебе.
Забирать свой пак можно тут 👌
294 258
Только до конца месяца дарим 3 курса по IT за 0 рублей вместо 23 500!
У тебя всегда 💡 много возможностей.
Брать их или нет - решать тебе.
Забирать свой пак можно тут 👌
294 258
🤖 Погружаемся с нуля в Data Science — перспективную и крайне востребованность область.
В преддверии запуска специализации «Machine Learning» приглашаем вас на бесплатный урок онлайн-курса.
👉 Тема урока: Легкий старт в Data Science.
На занятии мы разберем основы Машинного Обучения и поговорим о такой востребованной области, как Data Science.
📌 В результате занятия вы:
— Изучите основные подходы и принципы методов машинного обучения.
— Примените знания на практике — обучите свою первую ML-модель для решения задачи классификации.
👉 Не упустите шанс сделать первый шаг в Data Science!
Для участия зарегистрируйтесь https://otus.pw/THXE/
294 258
Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума
Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков:
• Самопрезентация. Рассказ о своей роли, задачах, сфере ответственности на поведенческом интервью и в неформальной беседе.
• Работа в команде. Стендапы, планирование спринтов, демонстрация навыков командной работы на собеседовании.
• Общение с заказчиками и исполнителями. Сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков.
• Презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли.
• Обсуждение решений по проекту. Генерация и аргументация идей, участие в мозговых штурмах.
• Рефлексия и самоанализ. Ретроспектива, ревью, ответы на сложные вопросы.
Запишитесь на бесплатную консультацию. Кураторы определят ваш уровень языка и расскажут подробнее про обучение.
294 258
Как не забывать теорию Deep Learning и учить новое?
Можно подписаться на канал DeepSchool. В нем вы найдете
- короткие посты с теорией;
- разборы статей;
- советы по обучению сетей;
- вопросы с собеседований;
- и обзоры фреймворков.
Вот примеры полезных постов:
1. Обзор ключевых идей MobileNet — что делает эту архитектуру столь эффективной
2. Инструкция: как ускорить разметку изображений при помощи CVAT и FiftyOne
3. Что такое attention
4. Об асинхронности вычислений на GPU
5. Вопрос с собеседования на дообучение сегментационной модели
Подписывайтесь, чтобы не забывать теорию Deep Learning и учить новое :)
294 258
Расскажите, что вы думаете про российские IT-компании — кто, на ваш взгляд, делает классные продукты, у кого самые крутые технологии, а кто недостаточно заботится о сотрудниках.
Опрос займёт не больше 5 минут, среди участников будет разыгран iPhone 14 Pro Max (всё честно, правда разыграем, правила тут).
👉Пройти опрос
