Machinelearning

Kanalga Telegram’da o‘tish

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Machinelearning Rossiya1 275 Texnologiyalar & Aralashmalar332...

📈 Telegram kanali Machinelearning analitikasi

Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 294 258 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 332-o'rinni va Rossiya mintaqasida 1 275-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 294 258 obunachiga ega bo‘ldi.

29 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -6 445 ga, so‘nggi 24 soatda esa -277 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.73% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.47% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 22 736 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 16 089 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 175 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent openai, claude, api, gemini, контекст kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

294 258

Obunachilar

-27724 soatlar

-1 6347 kunlar

-6 44530 kunlar

22 736

Post ko'rishlar

~ 16 08924 soatlar

~ 18 01248 soatlar

7.73%

Muloqot nisbati

~ 6

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

294 266

⚠️Пройдите тест на углубленные знания в сфере Machine Learning. Professional — https://otus.pw/lc4B/ 🔓 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера ⏰ Время прохождения теста ограничено 30 минут 📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА: Серьезное портфолио с проектами и возможность претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist Протестируйте обучение на открытых уроках rehcf: ✅ Мы похожи на свое окружение: алгоритм k Nearest Neighbours для задачи классификации — https://otus.pw/szvM/ ✅Деревья решений в машинном обучении — https://otus.pw/S2kO/ 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/lc4B/

294 266

Как построить систему геоаналитики с применением ML? Когда: 20 февраля, 17:00 (мск) 📍 Регистрация Эксперты расскажут про особенности создания ML-решений на примере построения системы предиктивной аналитики на основе геопространственных данных. В программе: 🔹 Разбор кейсов и специфики построения ML-моделей и подходов к разработке проектов. 🔹Обсуждение выбора технологического стека для работы с Machine Learning: какие инструменты пригодятся, как их выбрать и применять. 🔹 QA-сессия со экспертами вебинара. Спикеры: 🔹 Александр Мамаев, руководитель отдела машинного обучения и анализа данных, PREDICT, VK 🔹Артем Агафонов, руководитель группы геоаналитики, PREDICT, VK 🔹Александр Волынский, PM сервиса Cloud ML Platform, VK Cloud Зарегистрироваться

294 266

Защита от кибератак - любопытная тема, особенно когда чуть ли не каждый месяц взламывают сервисы и личные данные утекают в общий доступ. МИФИ совместно со SkillFactory проводят трёхдневный бесплатный онлайн-практикум по кибербезопасности. Программа такая: В первый день будут обучать основам Python, работе с Linux и цифровой криминалистике. На второй день познакомят с шифрами и криптоанализом RSA. А на третий день объяснят как взломать систему лицензирования и дадут попробовать самому это сделать. Кроме того, на практикуме будет соревнование по кибербезопасности. Участвовать смогут как новички, так и люди с опытом. Это полезно, чтобы испробовать и получше усвоить изученное. А победитель получает курс по SQL! Так что если всегда привлекала сфера кибербезопасности, получить реальный опыт и познакомиться с профессией можно онлайн 15, 16 и 17 февраля в 19:00 по МСК. Регистрируйтесь по ссылке: https://go.skillfactory.ru/ifrk_w

294 266

📌 Artificial intelligence? Problem solution fit? Product market fit? Приглашаем в акселератор по развитию ИИ-стартапов! Мы: Акселератор INNOACCELAI ОЭЗ «Иннополис», аккредитованный в Фонде содействия инновациям! Что: ОЭЗ «Иннополис» запустила ARTIFICIAL INTELLIGENCE АКСЕЛЕРАТОР и приглашает Вас принять участие в акселерационной программе INNOACCELAI БЕСПЛАТНО! Фонд содействия инноваций выделяет грант 780 000 рублей на участие в программе. Когда: Прием заявок открыт до 3 марта 2023 года. Продолжительность программы 16 недель. Технологический фокус: ⚡️рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений ⚡️компьютерное зрение ⚡️обработка естественного языка ⚡️перспективные методы и технологии в AI ⚡️распознавание и синтез речи Что получим? ⚡️лучших трекеров для быстрого роста ⚡️обучение у ведущих экспертов рынка ⚡️индивидуальный подход к разработке траектории развития ⚡️нетворкинг ⚡️привлечение мер гос.поддержки и инвестиции ⚡️пилоты с партнерами ⚡️возможность стать резидентом ОЭЗ «Иннополис» Подать заявку на участие может любой ИИ-стартап и мы расскажем, Вам как получить грант на участие в акселераторе от Фонда содействия инноваций! Оставь заявку на сайте С уважением, команда акселератора ОЭЗ «Иннополис» +7 (985) 848-25-60 info@innoaccelai.ru

294 266

🌐 Гайд по созданию Big Data-проектов в облаке Big Data-проекты, как известно, проще реализовать в облаке из-за большого объема данных, внушительных вычислительных ресурсов, разветвленного технологического стека и мощной инфраструктуры. На Хабр вышла интересная статья, где рассказывается о нюансах и неочевидных особенностях запуска процессов при работе с большими данными в облаке. ai_machinelearning_big_data

294 266

Сбер празднует День российской науки и запускает сайт для всех российских гиков, гениев и просто энтузиастов науки. На сайте можно много и хорошо почитать об исследованиях и разработках (R&D), а также о самых прорывных трендах в направлениях: ▪️блокчейн ▪️нейронауки ▪️AR/VR ▪️геймификация ▪️интернет вещей ▪️кибербезопасность ▪️искусственный интеллект ▪️робототехника. Среди представленных для изучения R&D-проектов — блокчейн-платформа и Volumetric студия, которая позволяет создать эффект присутствия, платформы для построения и повышения эффективности моделей машинного обучения и многое другое. Кроме того на сайте можно узнать и присоединиться к мероприятиям, которые проводят исследователи Сбера, получить информацию о партнёрских проектах лабораторий Сбера с центрами искусственного интеллекта на базе ВШЭ, Сколтеха и МФТИ. ai_machinelearning_big_data

294 266

🔥 Weekend Offer для ML- и мобильных разработчиков в VK Это шанс попасть в команду профессионалов за одни выходные. С командой Дзена вы будете делать высоконагруженный сервис со 150 тысячами RPS, сложными алгоритмами, сотнями тестов и релизов. В команде Маруси – решать задачи не только умного ассистента, но и других направлений экосистемы VK с помощью голосовых технологий. Команда Почты Mail.ru и Антиспама разбирается с хранилищем информации, полученной из разных сервисов, фильтруя, структурируя и предоставляя ее пользователю в удобном виде. Первая встреча: 03–17 февраля Детальное знакомство: суббота, 18 февраля. Финальное собеседование: воскресенье, 19 февраля. Узнать больше о командах и задачах, а также оставить отклик можно тут. ai_machinelearning_big_data

294 266

🤖 Как создать прототип системы контроля доступа транспорта и людей на территорию? Практика с AI в облаке ⏰ Когда: 16 февраля, 17:00 MSK 📍 https://vk.company/ru/press/events/968/ На вебинаре разберем, как за 1 час создать прототип системы для автоматизации доступа людей и транспорта на территорию. Занятие пройдет с применением сервиса Vision от VK Cloud. Для того, чтобы выполнять задания, рекомендуем заранее подключить его в личном кабинете VK Cloud. В программе: ▪️ Обзор инструментов и моделей в сервисе Vision от VK Cloud. ▪️ Практика с Vision: разработка системы контроля доступа транспорта и людей на территорию. ▪️ QA-сессия. Спикер: 🔸 Димитрий Муштаков, Product Manager сервиса Vision в VK Cloud.

294 266