fa
Feedback
Just links

Just links

رفتن به کانال در Telegram

That's just link aggregator of everything I consider interesting, especially DL and topological condensed matter physics. @EvgeniyZh

نمایش بیشتر
6 831
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-27 روز
+3130 روز

در حال بارگیری داده...

جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+109
در 1 کانال‌ها
ژوئن '26
+103
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+106
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+155
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+232
در 9 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+132
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+105
در 3 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+129
در 2 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+136
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+147
در 4 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+138
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+143
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+137
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+190
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+218
در 3 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+293
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+259
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+401
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+259
در 7 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+184
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+105
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+123
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+128
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+186
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+793
در 6 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+131
در 4 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+146
در 4 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+96
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+145
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+139
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+406
در 6 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+189
در 3 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+98
در 5 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+56
در 3 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+126
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+94
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+159
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+160
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+1 583
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+100
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+102
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+37
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+39
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+54
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+46
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+32
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+19
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+84
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+98
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+117
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+122
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+43
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+49
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+36
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+28
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+126
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+43
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+52
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+74
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+41
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+49
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+33
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+37
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+83
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+50
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+27
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+68
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+1 316
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
28 ژوئیه+1
27 ژوئیه+4
26 ژوئیه+6
25 ژوئیه+2
24 ژوئیه+1
23 ژوئیه+2
22 ژوئیه+4
21 ژوئیه+3
20 ژوئیه+4
19 ژوئیه+3
18 ژوئیه+2
17 ژوئیه+7
16 ژوئیه+4
15 ژوئیه+4
14 ژوئیه+5
13 ژوئیه+6
12 ژوئیه+9
11 ژوئیه+5
10 ژوئیه+7
09 ژوئیه+7
08 ژوئیه+4
07 ژوئیه+8
06 ژوئیه+1
05 ژوئیه+1
04 ژوئیه+1
03 ژوئیه+3
02 ژوئیه+3
01 ژوئیه+2
پست‌های کانال
Self-Supervised Learning of Structured Dynamics from Videos https://arxiv.org/abs/2607.21576

2
https://fixupx.com/DavidTurturean/status/2081780318881677693
419
3
SlopCodeBench: Benchmarking How Coding Agents Degrade Over Long-Horizon Iterative Tasks https://arxiv.org/abs/2603.24755
417
4
TIRx: An Open Compiler Stack for Evolving Frontier ML Kernels https://tvm.apache.org/2026/06/22/tirx
764
5
Meta-Reinforcement Learning with Zero-Shot Reinforcement Learning https://openreview.net/forum?id=XyGJJ4FPoX
958
6
Martian Code Review Bench https://codereview.withmartian.com/
923
7
FARE: Fast-Slow Agentic Robotic Exploration https://arxiv.org/abs/2601.14681
950
8
Duality constrains optimal thresholds in quantum error correction https://arxiv.org/abs/2607.21160
1 006
9
Cautious optimism for deep parameterized quantum circuits https://arxiv.org/abs/2607.21409
1 180
10
Я ищу работу во Frontier AI Labs: активно готовлюсь к собеседованиям и неспеша подаюсь в Anthropic, OpenAI и так далее. Буду рад пообщаться с людьми, которые тоже активно готовятся, проходят или недавно проходили собеседования в эти компании. Также буду благодарен за интро и репосты, которые мне помогут таких людей найти. Делюсь полезными материалами для подготовки, которыми я сам пользуюсь. Задачи с реальных собеседований: DarkInterview, PracHub, 1point3acres, InterviewDB, LeetCode. Фундаментальные знания: Stanford CS336, книги RHLF и Scaling, блоги Karpathy, Lil’Log, Raschka. Но вообще лично у меня обучение продуктивнее всего идет в формате 1:1 тьюторинга от ChatGPT/Claude. Личные истории подготовки, собеседований, офферов: Mimansa (went to Meta AI), Alisa (OpenAI), Silvia (DeepMind), Yong (OpenAI), Jenya (Thinking Machines).
1 139
11
Single-component twisted Z3 orthogonal metal in an e/3-anyon fluid https://arxiv.org/abs/2607.15274
1 197
12
DecBench https://decbench.com/leaderboard/
1 212
13
Гипотеза якобиана, я так понимаю, всё. Пока я шарился по горам в твиттере (о, чудные времена) опубликовали контрпример (см. тут), который может перепроверить всякий желающий. Надобно сказать 2 вещи. 1. По всей видимости ИИ, будучи оснащенным грамотным белковым оператором (как в данном случае, и в случае недавно решенной гипотезы Эрдеша) в состоянии строить очень сложные контрпримеры, которые не доступны обычному человеку. 2. Заметного продвижения в том, чтобы ИИ научился прям доказывать нетривиальные утверждения я не вижу (пока). Но вероятно скоро увижу 🙂 Появление компьютеров и доступных вычислительных мощностей сделало бессмысленными целые пласты математики, которые были посвящены вычислениям. Сначала решать алгебраическое уравнение в квадратура стало бессмысленно, проще найти решение с любой точностью "силовыми методами". Сейчас решить дифур проще "силовыми методами", чем искать его явное решение (которого скорее всего нет). Это не обеднило математику, скорее наоборот. Теперь, надо думать, с появлением ИИ в прошлое отойдут и многие другие разделы куски математики связанные с теорией графов, комбинаторикой и прочей комбинаторной геометрией. Ну, если честно, туда и дорога. Для математики en mass ничего не меняется. Очень редко бывают содержательные вопросы, в которых на самом деле надо или опровергнуть или доказать некое явное утверждение. Куда чаще в математике вопросы ставятся в формулировке "как связано A и Б" или "можно ли дать описание факта С в терминах D" и так далее. Короче, когда у тебя (меня) есть конкретное утверждение, его обычно доказать легко и без ИИ. А вот сформулировать то самое утверждение — требует не только знания, но и чувства красоты и чувства "полезности" которого ИИ (при всем моем к нему уважении) покамест лишен. Да, в ближайшее время ИИ начнет по заданным параметрам (грубо говоря аксиоматике) выдавать тонны верных утверждений. Но они будут в основном бессмысленны. Загляните в любой посредственный журнал: они уже сотню лет забиты подобными верными и бесполезными утверждениями "об одном свойстве одного решения одного уравнения". Ну теперь такую работу "плохого математика" сможет делать ИИ. Плохо ли это? Не знаю, время покажет. #AI Upd: поправили меня, остался случай n=2. Ну вот и славно:-)
973
14
Value Leakage: An LLM's Answers Are Silently Shaped by Its Own Values https://arxiv.org/abs/2607.14345
1 696
15
https://www.weco.ai/blog/first-evidence-of-recursive-self-improvement
2 970
16
AutoMem: Automated Learning of Memory as a Cognitive Skill https://arxiv.org/abs/2607.01224
3 783
17
Duck Harness: Winning Solution for ARC-AGI https://tufalabs.ai/research/duck-harness/
4 062
18
Finding the Time to Think: Learning Planning Budgets in Real-Time RL https://arxiv.org/abs/2606.26463
3 941
19
Learning to Replicate Expert Judgment in Financial Tasks https://thinkingmachines.ai/news/learning-to-replicate-expert-judgment-in-financial-tasks/
3 430
20
https://fixupx.com/i/status/2071617483686183127
2 774