DX space

В физическом мире шумиха: впервые за долгое время появилась правдоподобная теория гравитации, совместимая с квантовой физикой, которая одновременно объясняет темную материю, энергию и проблему измерения в квантовой физике. Почему мы вообще хотим квантовать гравитацию? Предположим, что гравитация ровно такая, как описана в ОТО — классическая. Тогда мы можем нарушить правила квантовой механики! Возьмем летящий массивный шарик. У него есть неопределенность положения и импульса. Обычно чем точнее мы измеряем координату, тем хуже мы знаем импульс (и наоборот) — это задается соотношением неопределенности Гейзенберга. Но представим теперь, что мы используем гравитацию для определения его положения. Если гравитация классическая, мы в принципе не ограничены в точности такого измерения! Более того, измерив координату дважды с каким-то промежутком мы узнаем скорость шарика — снова с бесконечной точностью. Нарушаем-с! Но мы нарушаем и законы теории относительности. Давайте представим кота Шредингера, только мы его не убиваем, а сажаем в две коробки так, что пока их не откроем, не узнаем, где он. Теперь берем одну коробку и улетаем в соседнюю Галактику, а вторая коробка остается вашему другу. Согласно законам квантов, если друг откроет коробку и найдет там кота, ваша коробка заметно полегчает (причем моментально). А если он не найдет кота, ваша коробка потяжелеет. Таким образом вы можете узнать, в каком состоянии кот, не открывая коробку! Причем это происходит моментально, нарушая ограничение на скорость света. Поэтому большинство физиков считают, что гравитация должна быть квантовой. Но вообще говоря, есть другой способ избежать парадоксов: можно поменять уравнения гравитации так, что она сама по себе будет обладать неопределенностью (классической). Другими словами, величина гравитационного поля в конкретный момент времени — случайная величина. То есть, взаимодействие с другими телами тоже оказывается случайным. С одной стороны, это позволяет избежать проблем с соотношением неопределенности — неопределенность в гравитации спасает. С другой стороны, эта случайность приводит к коллапсу волновой функции — чем массивнее взаимодействующие объекты, тем быстрее произойдет коллапс. Другими словами, в эксперименте с котом ваша попытка измерить гравитационное притяжение кота будет эквивалентно открытию ящика. Подобные теории гравитации — полу-классические — известны довольно давно, но до сих пор то, как они были построены, приводило к дополнительным парадоксам. Но тут известный физик Джонатан Оппенгейм стал развивать одну из таких старых идей и обнаружил, что парадоксов не возникает. Такая модифицированная теория гравитации соотносится со всеми основными наблюденияеми. Более того, уравнения устроены так, что из них естественным образом следуют эффекты темной материи и темной энергии без привлечения каких-то дополнительных сущностей! И — вишенка на торте — есть способы экспериментально проверить эту теорию уже сейчас! Одной простой теорией решается сразу три фундаментальных проблемы. Ух, что будет! Конечно, это только первые шаги: во-первых, надо проверить правильность его выводов; во-вторых, посчитать другие предсказания теории в разных режимах. Но впервые за долгое время у нас есть интересная теория, что особенно ценно на фоне застоя в теории струн и прочих попытках в квантовую гравитацию.

Начался Большой Раскол научного и инженерного подходов к интеллекту. За кулисами давосской дуэли Карла Фристона и Яна Лекуна. В ходе вчерашнего диалога на площадке давосского форума Фристон и Лекун стараются выглядеть спокойными и доброжелательными [1]. Фристону это удается лучше: он улыбается и много шутит. Лекуну сложнее: ему явно не до улыбок и шуток. Но он старается держать себя в руках, даже когда Фристон открыто смеётся над делом всей его жизни – глубоким обучением. «Глубокое обучение – полная чушь» - заявляет Фристон и называет набор факторов, принципиально не позволяющих создать человекоподобный интеллект на основе глубокого обучения. Лекун пытается утверждать обратное, однако вместо аргументов говорит лишь о своей субъективной вере в будущие еще не открытые возможности глубокого обучения. И потому «глубокое обучение необходимо, и я готов поспорить, что через 10-20 лет ИИ-системы все еще будут основаны на глубоком обучении». Важность этого диалога двух «рок-звезд» (как их назвал модератор) в области изучения и создания интеллектуальных систем трудно переоценить. Ибо он знаменует начало открытого раскола двух альтернативных подходов к созданию человекоподобных интеллектуальных агентов: 1. «Инженерный подход к созданию искусственного интеллекта» на основе глубокого обучения, больших данных и больших языковых моделей (LLM) - ныне доминирующий ресурсоемкий и дорогостоящий подход. 2. Альтернативный - научный подход к созданию естественного интеллекта на основе активного вывода, позволяющего построение больших моделей, гибко составленных из более мелких, хорошо понятных моделей, для которых возможно явное, интерпретируемое обновление их убеждений. Первым формальным заявлением, призывающим мир сменить парадигму разработки интеллектуальных систем, было декабрьское открытое письмо участников Бостонского глобального форума [2]. Среди 25 подписавших, оба наших выдающихся современника, чьи имена, имхо, во 2й половине XXI века, будут упоминаться в одном ряду с Ньютоном, Дарвином и Эйнштейном: Карл Фристон и Майкл Левин. «Мы, нижеподписавшиеся, считаем, что на данном этапе коммерциализации и регулирования ИИ жизненно важно, чтобы альтернативное и научно обоснованное понимание биологических основ ИИ было публично озвучено, и чтобы были созваны междисциплинарные публичные семинары среди законодателей, регулирующих органов и технологов, инвесторов, ученых, журналистов, представителей НКО, религиозных сообществ, общественности и лидеров бизнеса.» Через неделю после этого было опубликовано 2е открытое письмо [3] - от руководства компании VERSES (главным ученым которой является Карл Фристон) совету директоров OpenAI. В письме говорится: • Хартия OpenAI гласит: «…если проект, ориентированный на ценность и безопасность, приблизится к созданию AGI раньше, чем мы, мы обязуемся прекратить конкурировать с ним и начать оказывать помощь этому проекту». • Отсутствие у больших моделей типа GPT-4 обобщаемости, объяснимости и управляемости предполагает, что они не приведут к AGI. Глубокого обучения недостаточно. • Наша команда ученых-компьютерщиков, нейробиологов и инженеров под руководством Карла Фристона разработала альтернативный подход на основе активного вывода. Этот подход позволяет решить проблемы обобщаемости, объяснимости и управляемости, открывая путь к AGI • Исходя из вышеизложенного, мы считаем, что VERSES заслуживает вашей помощи. В свою очередь мы предлагаем нашу помощь вам, чтобы гарантировать, что AGI и сверхразум развивались и использовались безопасным и полезным образом для всего человечества. В OpenAI это письмо (по сути – вежливое предложение им капитулировать) проигнорировали. Зато теперь ответил Лекун: будет не капитуляция, а война за AGI. И его компания к ней готова [4]. Но ведь не железом единым … 1 https://www.youtube.com/watch?v=SYQ8Siwy8Ic 2 https://bit.ly/424RWTb 3 https://bit.ly/48RuJq4 4 https://bit.ly/3O4Ncaj #AGI

Описываю трудности, которые надо преодолеть, когда стартуешь цифровую трансформацию в типичной сегодняшней инженерной организации не скажу какой страны. Всё это прописано в наших курсах програмы "Организационное развитие", но это тысячи страниц текста, которые всё это подробно разъясняют. Тут же коротенькая выжимка, которую хорошо бы держать перед глазами топ-менеджерам. Чек-лист, по которому легко определить, работают ли топ-менеджеры топ-менеджерами, или они продолжают быть исполнителями контрактов, простыми работниками, а не организаторами исполнения контрактов, не организаторами предприятия. Смотрим на чеклисты, по которым идут их сотрудники. И смотрим, как эти чеклисты меняются во времени и какие объекты в этих чеклистах меняют свои состояния. Дальше надо или учить топ-менеджеров быть топ-менеджерами, или увольнять их за неспособность отличить важное от срочного. 1. Текучка/срочное против важного. 2. Долой каскадирование, верните инженерную культуру принятия решений 3. Регламенты, чеклисты, обучение, присмотр. 4. Цифровая трансформация Итого: -- для занятия цифровой трансформацией реального сектора надо сделать это важным и заняться изменением методов работы, а не только разруливанием клиентских проектов -- надо сделать видимыми методы работы, то есть отмоделировать их -- работа должна быть с моделями, а не выписками -- дальше цифровые модели надо делать цифровыми тенями, а потом и цифровыми двойниками. Текст поста довольно длинный, заварите кофе. https://ailev.livejournal.com/1708306.html

October 2023 Newsletter 🚀🎨🌟 Active Inference Institute https://activeinferenceinstitute.substack.com/p/october-2023-newsletter-active-inference

Ехали-ехали и, наконец, в начало цикла Гартнера со своим First-Principles AI приехали. «First-principles AI (FPAI) (aka physics-informed AI) incorporates physical and analog principles, governing laws and domain knowledge into AI models. FPAI extends AI engineering to complex system engineering and model-based systems» Pale blue dot на графике прогнозирует выход на плато продуктивности за 2-5 лет, что выглядит достаточно объективной оценкой. Мы в @ActiveInferenceInstitute уже работаем, чтобы так и получилось. Присоединяйтесь и вы, чтобы двигать фронтир вместе. По этой ссылке можно найти информацию про все активности института, к которым можно подключиться. Бесплатно и без смс, требуется только любопытство и готовность действовать.

🆘 Мы не справляемся. Нам нужна ваша помощь С 2020 года мы ежедневно помогаем политическим заключённым — организовываем вечера писем по всему миру, печатаем открытки, новостные дайджесты и самоучители по рисованию для узников и узниц, сортируем сотни ваших писем и рассылаем их по колониям и СИЗО России. «Узник онлайн» — на 100% волонтёрский проект. Часто мы тратим свои личные средства на покупку марок, часами сортируем письма по конвертам, ездим на «Почту России», верстаем карточки с информацией о политзаключённых для вечеров солидарности. Мы продержались три года, но больше не можем. Нам очень нужна ваша материальная помощь. Подробности — в карточках. Помочь в рублях: 5536 9139 1281 1607 (Тинькофф) BTC: 1BKzoo53YnwUhc7FSVmRyFqacNtqdzNSpa USDT (TRC20): TKfhniwCFkPjiVqDUV7zfAe9mn4Xi8u6Go

Беспокоиться о глобальном потеплении — это, конечно, хорошо, но вы когда-нибудь пробовали осмыслить глобальное потупление? Началось оно еще с момента, когда телевизор оказался в каждом доме. Но степень деструктивного воздействия мобильных устройств на мышление полноценно покажет себя через 15-20 лет. К моменту когда выйдут в большую жизнь дети, которым воспитание и внимание настоящими людьми в реальном мире заменили на смартфон в руке. И придут они в него со всем своим багажом уникальных менталок, с отсутствием реального социального опыта и шрамов на коленках, с неумением прочитать книгу и обслуживать себя если отключат интернет. Технологические компании продолжат совершенствовать алгоритмы удержания внимания. И к этому времени эффекты гаджетов основательно подразмягчат мозги и большинства взрослой популяции планеты. Посмотрев на себя честно, каждый может отметить их влияние на себя. Тех, кто ни разу не впадал хотя бы в думскроллинг, могу только поздравить, но таких абсолютное меньшинство. В общем чаще ходите трогать траву и берегите детей! https://youtu.be/RfgSdrA6Rag?si=y8lcEwTtH4gUEhMK

Как Интернет обыграл КГБ Тридцать два года назад бесславно провалился путч ГКЧП, за которым стояли КГБ и армия. Как москвичи использовали только что появившийся Интернет против заговорщиков в погонах — в главе из книги «Битва за Рунет». https://agentura.ru/investigations/kak-internetchiki-obygrali-kgb/

Три года назад, небольшой международной онлайн командой мы провели свое первое исследование того, какие фундаментальные законы и практики должны определять деятельность и коммуникации таких команд. И начали применять их в своей работе. Сначала это привело к созданию лаборатории Active Inference, а потом и @ActiveInferenceInstitute (AII). К текущему моменту AII оформился в полноценную некоммерческую организацию. С командой из десятков волонтеров со всего мира. С мощным советом директоров и невероятным научным советом. С набором образовательных и исследовательских проектов, в которых принимают участие сотни людей. Тысячи так или иначе следят за деятельностью AII в наших медиа. Но мы опять пытаемся развеять туман будущего и наметить дальнейшую траекторию движения. Пользуясь предыдущим опытом, написали работу фиксирующую общее видение того, что такое AII и его экосистема, сейчас и в будущем. И это общее видение 20 человек из 15 очень разных организаций, от академических до индустриальных. Этот документ будет развиваться. Когда мы или экосистема изменят свое состояние, и мы будем знать про будущее больше, документ обновиться и получит новую версию. Но в любом случае через три года мы снова сможем заглянуть в прошлое. Чтобы зафиксировать масштаб изменений, которые из текущего момента кажутся совершенно нереальным. Но опыт показывает, что достижимыми. Если у вас будут вопросы по этой работе, о проектах AII, и возможностях участия в них - можно писать @ioTech August 19, 2023 "The Active Inference Institute and Active Inference Ecosystem" https://zenodo.org/record/8266281 Active Inference Institute; Aguirre, Ander; Boik, John; Burian, Libor; Brown, Matthew; Cordes, RJ; David, Scott; Douglass, David S; Fernandez-Maquieira, Pablo; Friedman, Daniel A; Grimm, Holly; Guénin–Carlut, Avel; Iennaco, Maria Luiza; Knight, V Bleu; Mikhailova, Alexandra; Rahmjoo, Ali; Razi, Adeel; Smékal, Jakub; Tamari, Ronen; Tickles, Dean; Vyatkin, Alex