DX space

Игра и победа над боссом в ELDEN RING Shadow of the Erdtree с управлением только через неинвазивный BCI 🧠🔃🤖 - source - full video

Как вам задача увеличить скорость передачи данных по стандартному оптическому кабелю на несколько порядков? Делая ее сопоставимой с новейшей трансатлантической линией Amitié из 16 оптических пар на 400 Tbps, запущенный с участием Meta, Microsoft, Vodafone в 2023г. Prof. Wladek Forysiak и Dr. Ian Phillips решили - why not? Разработали и продемонстрировали решение на 300 Tbps. С помощью новых усилителей были задействованы диапазоны волн, которые ранее не использовались для передачи данных в оптических системах (E-band, S-band). Такое решение сможет работать на существующих сетях оптических кабелей, не требуя их дорогостоящей замены. Это должно привести к достаточно быстрому распространению технологии. Слишком вкусно выглядит такая возможность, убирающая множество бутылочных горлышек в глобальной цифровой экосистеме. https://www.aston.ac.uk/latest-news/aston-university-researchers-send-data-45-million-times-faster-average-broadband

🤖🤖🤖

Атмосфера страха, секретности и запугивания накрыла индустрию ИИ. Воззвание сотрудников OpenAI остановить превращение компании в новый Theranos. ✔️ Сотрудники компаний – лидеров разработки ИИ знают о своей работе такое, что больше не знает никто на свете. Они обладают существенной закрытой информацией о возможностях и ограничениях своих систем, а также об адекватности принимаемых их компаниями защитных мер и уровнях риска различных видов вреда для общества. ✔️ Однако, в настоящее время они вынуждены молчать, ибо строгих обязательств информировать общественность и правительство у них нет, а их компании – бывшие и нынешние работодатели, - крепко запечатывают им рты с помощью «соглашений о неунижении», влекущих страшные юридические и финансовые кары не только за любое разглашение, но и, в принципе, за любую критику компании. Опубликованное вчера воззвание бывших и нынешних сотрудников OpenAI, поддержанное Йошуф Бенжио, Джеффри Хинтононом и Стюартом Расселом [1,2], подтвердило оба вышеприведенных вывода моего недавнего лонгрида «Так что же увидели Суцкевер и Лейке, сподвигнувшее их уйти» [3]. Публикация воззвания спустя почти 3 недели после того, как OpenAI объявил во внутреннем мемо об отказе от практики «соглашения о неунижении» [4], а также новые детали роли культа личности Сэма Альтмана в управляемом хаосе OpenAI, рассказанные двумя бывшими членами правления [5], позволяют предположить следующее: 1) Атмосфера страха, секретности и запугивания, накрывшая OpenAI, подобно тому, как это было в Theranos, вовсе не выветрилась, а лишь нагнетается теперь более тонким методом, чем «соглашения о неунижении». 2) Подобно тому, как было с Элизабет Холмс в Theranos, ключевой фигурой управляемого хаоса в OpenAI является генеральный директор компании Сэм Альтман: • культивирующий атмосферу чрезвычайной секретности, страха и запугивания; • жестко подавляющий любую критику или сомнения в отношении своих идей и подходов; • требующий полного подчинения от сотрудников и не допускающий никаких возражений или критики в адрес своих действий и видения компании; • культивирующий культ личности вокруг себя, представляя себя как одаренного гения и визионера, а любые расхождения с его видением или критика рассматриваются, как проявление неверности и потому неприемлемы. 3) То, что среди подписантов воззвания не только бывшие и нынешние сотрудники OpenAI, но также и DeepMind и Anthropic, может быть вызвано не только солидарностью последних к беспределу руководства OpenAI. Это может означать, что атмосфера страха, секретности и запугивания накрывает всю индустрию ИИ. #AGI #ИИриски 1 https://bit.ly/4e6rgXX 2 https://righttowarn.ai/ 3 https://t.me/theworldisnoteasy/1943 4 https://bit.ly/4c9jDxV 5 https://bit.ly/3yOedKw

В физическом мире шумиха: впервые за долгое время появилась правдоподобная теория гравитации, совместимая с квантовой физикой, которая одновременно объясняет темную материю, энергию и проблему измерения в квантовой физике. Почему мы вообще хотим квантовать гравитацию? Предположим, что гравитация ровно такая, как описана в ОТО — классическая. Тогда мы можем нарушить правила квантовой механики! Возьмем летящий массивный шарик. У него есть неопределенность положения и импульса. Обычно чем точнее мы измеряем координату, тем хуже мы знаем импульс (и наоборот) — это задается соотношением неопределенности Гейзенберга. Но представим теперь, что мы используем гравитацию для определения его положения. Если гравитация классическая, мы в принципе не ограничены в точности такого измерения! Более того, измерив координату дважды с каким-то промежутком мы узнаем скорость шарика — снова с бесконечной точностью. Нарушаем-с! Но мы нарушаем и законы теории относительности. Давайте представим кота Шредингера, только мы его не убиваем, а сажаем в две коробки так, что пока их не откроем, не узнаем, где он. Теперь берем одну коробку и улетаем в соседнюю Галактику, а вторая коробка остается вашему другу. Согласно законам квантов, если друг откроет коробку и найдет там кота, ваша коробка заметно полегчает (причем моментально). А если он не найдет кота, ваша коробка потяжелеет. Таким образом вы можете узнать, в каком состоянии кот, не открывая коробку! Причем это происходит моментально, нарушая ограничение на скорость света. Поэтому большинство физиков считают, что гравитация должна быть квантовой. Но вообще говоря, есть другой способ избежать парадоксов: можно поменять уравнения гравитации так, что она сама по себе будет обладать неопределенностью (классической). Другими словами, величина гравитационного поля в конкретный момент времени — случайная величина. То есть, взаимодействие с другими телами тоже оказывается случайным. С одной стороны, это позволяет избежать проблем с соотношением неопределенности — неопределенность в гравитации спасает. С другой стороны, эта случайность приводит к коллапсу волновой функции — чем массивнее взаимодействующие объекты, тем быстрее произойдет коллапс. Другими словами, в эксперименте с котом ваша попытка измерить гравитационное притяжение кота будет эквивалентно открытию ящика. Подобные теории гравитации — полу-классические — известны довольно давно, но до сих пор то, как они были построены, приводило к дополнительным парадоксам. Но тут известный физик Джонатан Оппенгейм стал развивать одну из таких старых идей и обнаружил, что парадоксов не возникает. Такая модифицированная теория гравитации соотносится со всеми основными наблюденияеми. Более того, уравнения устроены так, что из них естественным образом следуют эффекты темной материи и темной энергии без привлечения каких-то дополнительных сущностей! И — вишенка на торте — есть способы экспериментально проверить эту теорию уже сейчас! Одной простой теорией решается сразу три фундаментальных проблемы. Ух, что будет! Конечно, это только первые шаги: во-первых, надо проверить правильность его выводов; во-вторых, посчитать другие предсказания теории в разных режимах. Но впервые за долгое время у нас есть интересная теория, что особенно ценно на фоне застоя в теории струн и прочих попытках в квантовую гравитацию.

Начался Большой Раскол научного и инженерного подходов к интеллекту. За кулисами давосской дуэли Карла Фристона и Яна Лекуна. В ходе вчерашнего диалога на площадке давосского форума Фристон и Лекун стараются выглядеть спокойными и доброжелательными [1]. Фристону это удается лучше: он улыбается и много шутит. Лекуну сложнее: ему явно не до улыбок и шуток. Но он старается держать себя в руках, даже когда Фристон открыто смеётся над делом всей его жизни – глубоким обучением. «Глубокое обучение – полная чушь» - заявляет Фристон и называет набор факторов, принципиально не позволяющих создать человекоподобный интеллект на основе глубокого обучения. Лекун пытается утверждать обратное, однако вместо аргументов говорит лишь о своей субъективной вере в будущие еще не открытые возможности глубокого обучения. И потому «глубокое обучение необходимо, и я готов поспорить, что через 10-20 лет ИИ-системы все еще будут основаны на глубоком обучении». Важность этого диалога двух «рок-звезд» (как их назвал модератор) в области изучения и создания интеллектуальных систем трудно переоценить. Ибо он знаменует начало открытого раскола двух альтернативных подходов к созданию человекоподобных интеллектуальных агентов: 1. «Инженерный подход к созданию искусственного интеллекта» на основе глубокого обучения, больших данных и больших языковых моделей (LLM) - ныне доминирующий ресурсоемкий и дорогостоящий подход. 2. Альтернативный - научный подход к созданию естественного интеллекта на основе активного вывода, позволяющего построение больших моделей, гибко составленных из более мелких, хорошо понятных моделей, для которых возможно явное, интерпретируемое обновление их убеждений. Первым формальным заявлением, призывающим мир сменить парадигму разработки интеллектуальных систем, было декабрьское открытое письмо участников Бостонского глобального форума [2]. Среди 25 подписавших, оба наших выдающихся современника, чьи имена, имхо, во 2й половине XXI века, будут упоминаться в одном ряду с Ньютоном, Дарвином и Эйнштейном: Карл Фристон и Майкл Левин. «Мы, нижеподписавшиеся, считаем, что на данном этапе коммерциализации и регулирования ИИ жизненно важно, чтобы альтернативное и научно обоснованное понимание биологических основ ИИ было публично озвучено, и чтобы были созваны междисциплинарные публичные семинары среди законодателей, регулирующих органов и технологов, инвесторов, ученых, журналистов, представителей НКО, религиозных сообществ, общественности и лидеров бизнеса.» Через неделю после этого было опубликовано 2е открытое письмо [3] - от руководства компании VERSES (главным ученым которой является Карл Фристон) совету директоров OpenAI. В письме говорится: • Хартия OpenAI гласит: «…если проект, ориентированный на ценность и безопасность, приблизится к созданию AGI раньше, чем мы, мы обязуемся прекратить конкурировать с ним и начать оказывать помощь этому проекту». • Отсутствие у больших моделей типа GPT-4 обобщаемости, объяснимости и управляемости предполагает, что они не приведут к AGI. Глубокого обучения недостаточно. • Наша команда ученых-компьютерщиков, нейробиологов и инженеров под руководством Карла Фристона разработала альтернативный подход на основе активного вывода. Этот подход позволяет решить проблемы обобщаемости, объяснимости и управляемости, открывая путь к AGI • Исходя из вышеизложенного, мы считаем, что VERSES заслуживает вашей помощи. В свою очередь мы предлагаем нашу помощь вам, чтобы гарантировать, что AGI и сверхразум развивались и использовались безопасным и полезным образом для всего человечества. В OpenAI это письмо (по сути – вежливое предложение им капитулировать) проигнорировали. Зато теперь ответил Лекун: будет не капитуляция, а война за AGI. И его компания к ней готова [4]. Но ведь не железом единым … 1 https://www.youtube.com/watch?v=SYQ8Siwy8Ic 2 https://bit.ly/424RWTb 3 https://bit.ly/48RuJq4 4 https://bit.ly/3O4Ncaj #AGI

Описываю трудности, которые надо преодолеть, когда стартуешь цифровую трансформацию в типичной сегодняшней инженерной организации не скажу какой страны. Всё это прописано в наших курсах програмы "Организационное развитие", но это тысячи страниц текста, которые всё это подробно разъясняют. Тут же коротенькая выжимка, которую хорошо бы держать перед глазами топ-менеджерам. Чек-лист, по которому легко определить, работают ли топ-менеджеры топ-менеджерами, или они продолжают быть исполнителями контрактов, простыми работниками, а не организаторами исполнения контрактов, не организаторами предприятия. Смотрим на чеклисты, по которым идут их сотрудники. И смотрим, как эти чеклисты меняются во времени и какие объекты в этих чеклистах меняют свои состояния. Дальше надо или учить топ-менеджеров быть топ-менеджерами, или увольнять их за неспособность отличить важное от срочного. 1. Текучка/срочное против важного. 2. Долой каскадирование, верните инженерную культуру принятия решений 3. Регламенты, чеклисты, обучение, присмотр. 4. Цифровая трансформация Итого: -- для занятия цифровой трансформацией реального сектора надо сделать это важным и заняться изменением методов работы, а не только разруливанием клиентских проектов -- надо сделать видимыми методы работы, то есть отмоделировать их -- работа должна быть с моделями, а не выписками -- дальше цифровые модели надо делать цифровыми тенями, а потом и цифровыми двойниками. Текст поста довольно длинный, заварите кофе. https://ailev.livejournal.com/1708306.html

October 2023 Newsletter 🚀🎨🌟 Active Inference Institute https://activeinferenceinstitute.substack.com/p/october-2023-newsletter-active-inference

Ехали-ехали и, наконец, в начало цикла Гартнера со своим First-Principles AI приехали. «First-principles AI (FPAI) (aka physics-informed AI) incorporates physical and analog principles, governing laws and domain knowledge into AI models. FPAI extends AI engineering to complex system engineering and model-based systems» Pale blue dot на графике прогнозирует выход на плато продуктивности за 2-5 лет, что выглядит достаточно объективной оценкой. Мы в @ActiveInferenceInstitute уже работаем, чтобы так и получилось. Присоединяйтесь и вы, чтобы двигать фронтир вместе. По этой ссылке можно найти информацию про все активности института, к которым можно подключиться. Бесплатно и без смс, требуется только любопытство и готовность действовать.

🆘 Мы не справляемся. Нам нужна ваша помощь С 2020 года мы ежедневно помогаем политическим заключённым — организовываем вечера писем по всему миру, печатаем открытки, новостные дайджесты и самоучители по рисованию для узников и узниц, сортируем сотни ваших писем и рассылаем их по колониям и СИЗО России. «Узник онлайн» — на 100% волонтёрский проект. Часто мы тратим свои личные средства на покупку марок, часами сортируем письма по конвертам, ездим на «Почту России», верстаем карточки с информацией о политзаключённых для вечеров солидарности. Мы продержались три года, но больше не можем. Нам очень нужна ваша материальная помощь. Подробности — в карточках. Помочь в рублях: 5536 9139 1281 1607 (Тинькофф) BTC: 1BKzoo53YnwUhc7FSVmRyFqacNtqdzNSpa USDT (TRC20): TKfhniwCFkPjiVqDUV7zfAe9mn4Xi8u6Go