uk
Feedback
Just links

Just links

Відкрити в Telegram

That's just link aggregator of everything I consider interesting, especially DL and topological condensed matter physics. @EvgeniyZh

Показати більше
6 830
Підписники
+124 години
+17 днів
+2930 день

Триває завантаження даних...

Залучення підписників
липень '26
липень '26
+106
в 1 каналах
червень '26
+103
в 1 каналах
Get PRO
травень '26
+106
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+155
в 1 каналах
Get PRO
березень '26
+232
в 9 каналах
Get PRO
лютий '26
+132
в 4 каналах
Get PRO
січень '26
+105
в 3 каналах
Get PRO
грудень '25
+129
в 2 каналах
Get PRO
листопад '25
+136
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '25
+147
в 4 каналах
Get PRO
вересень '25
+138
в 3 каналах
Get PRO
серпень '25
+143
в 1 каналах
Get PRO
липень '25
+137
в 4 каналах
Get PRO
червень '25
+190
в 1 каналах
Get PRO
травень '25
+218
в 3 каналах
Get PRO
квітень '25
+293
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+259
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+401
в 3 каналах
Get PRO
січень '25
+259
в 7 каналах
Get PRO
грудень '24
+184
в 1 каналах
Get PRO
листопад '24
+105
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '24
+123
в 1 каналах
Get PRO
вересень '24
+128
в 2 каналах
Get PRO
серпень '24
+186
в 2 каналах
Get PRO
липень '24
+793
в 6 каналах
Get PRO
червень '24
+131
в 4 каналах
Get PRO
травень '24
+146
в 4 каналах
Get PRO
квітень '24
+96
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+145
в 1 каналах
Get PRO
лютий '24
+139
в 4 каналах
Get PRO
січень '24
+406
в 6 каналах
Get PRO
грудень '23
+189
в 3 каналах
Get PRO
листопад '23
+98
в 5 каналах
Get PRO
жовтень '23
+56
в 3 каналах
Get PRO
вересень '23
+126
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+94
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+159
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+160
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+1 583
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+100
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+102
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+37
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+39
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+54
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+46
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+32
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+19
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+84
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+98
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+117
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+122
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+43
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+49
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+36
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+28
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+126
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+43
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+52
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+74
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+41
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+49
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+33
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+37
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+83
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+50
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+27
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+68
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+1 316
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
27 липня+2
26 липня+6
25 липня+2
24 липня+1
23 липня+2
22 липня+4
21 липня+3
20 липня+4
19 липня+3
18 липня+2
17 липня+7
16 липня+4
15 липня+4
14 липня+5
13 липня+6
12 липня+9
11 липня+5
10 липня+7
09 липня+7
08 липня+4
07 липня+8
06 липня+1
05 липня+1
04 липня+1
03 липня+3
02 липня+3
01 липня+2
Дописи каналу
TIRx: An Open Compiler Stack for Evolving Frontier ML Kernels https://tvm.apache.org/2026/06/22/tirx

2
Meta-Reinforcement Learning with Zero-Shot Reinforcement Learning https://openreview.net/forum?id=XyGJJ4FPoX
805
3
Martian Code Review Bench https://codereview.withmartian.com/
800
4
FARE: Fast-Slow Agentic Robotic Exploration https://arxiv.org/abs/2601.14681
858
5
Duality constrains optimal thresholds in quantum error correction https://arxiv.org/abs/2607.21160
916
6
Cautious optimism for deep parameterized quantum circuits https://arxiv.org/abs/2607.21409
1 073
7
Я ищу работу во Frontier AI Labs: активно готовлюсь к собеседованиям и неспеша подаюсь в Anthropic, OpenAI и так далее. Буду рад пообщаться с людьми, которые тоже активно готовятся, проходят или недавно проходили собеседования в эти компании. Также буду благодарен за интро и репосты, которые мне помогут таких людей найти. Делюсь полезными материалами для подготовки, которыми я сам пользуюсь. Задачи с реальных собеседований: DarkInterview, PracHub, 1point3acres, InterviewDB, LeetCode. Фундаментальные знания: Stanford CS336, книги RHLF и Scaling, блоги Karpathy, Lil’Log, Raschka. Но вообще лично у меня обучение продуктивнее всего идет в формате 1:1 тьюторинга от ChatGPT/Claude. Личные истории подготовки, собеседований, офферов: Mimansa (went to Meta AI), Alisa (OpenAI), Silvia (DeepMind), Yong (OpenAI), Jenya (Thinking Machines).
1 059
8
Single-component twisted Z3 orthogonal metal in an e/3-anyon fluid https://arxiv.org/abs/2607.15274
1 160
9
DecBench https://decbench.com/leaderboard/
1 181
10
Гипотеза якобиана, я так понимаю, всё. Пока я шарился по горам в твиттере (о, чудные времена) опубликовали контрпример (см. тут), который может перепроверить всякий желающий. Надобно сказать 2 вещи. 1. По всей видимости ИИ, будучи оснащенным грамотным белковым оператором (как в данном случае, и в случае недавно решенной гипотезы Эрдеша) в состоянии строить очень сложные контрпримеры, которые не доступны обычному человеку. 2. Заметного продвижения в том, чтобы ИИ научился прям доказывать нетривиальные утверждения я не вижу (пока). Но вероятно скоро увижу 🙂 Появление компьютеров и доступных вычислительных мощностей сделало бессмысленными целые пласты математики, которые были посвящены вычислениям. Сначала решать алгебраическое уравнение в квадратура стало бессмысленно, проще найти решение с любой точностью "силовыми методами". Сейчас решить дифур проще "силовыми методами", чем искать его явное решение (которого скорее всего нет). Это не обеднило математику, скорее наоборот. Теперь, надо думать, с появлением ИИ в прошлое отойдут и многие другие разделы куски математики связанные с теорией графов, комбинаторикой и прочей комбинаторной геометрией. Ну, если честно, туда и дорога. Для математики en mass ничего не меняется. Очень редко бывают содержательные вопросы, в которых на самом деле надо или опровергнуть или доказать некое явное утверждение. Куда чаще в математике вопросы ставятся в формулировке "как связано A и Б" или "можно ли дать описание факта С в терминах D" и так далее. Короче, когда у тебя (меня) есть конкретное утверждение, его обычно доказать легко и без ИИ. А вот сформулировать то самое утверждение — требует не только знания, но и чувства красоты и чувства "полезности" которого ИИ (при всем моем к нему уважении) покамест лишен. Да, в ближайшее время ИИ начнет по заданным параметрам (грубо говоря аксиоматике) выдавать тонны верных утверждений. Но они будут в основном бессмысленны. Загляните в любой посредственный журнал: они уже сотню лет забиты подобными верными и бесполезными утверждениями "об одном свойстве одного решения одного уравнения". Ну теперь такую работу "плохого математика" сможет делать ИИ. Плохо ли это? Не знаю, время покажет. #AI Upd: поправили меня, остался случай n=2. Ну вот и славно:-)
930
11
Value Leakage: An LLM's Answers Are Silently Shaped by Its Own Values https://arxiv.org/abs/2607.14345
1 669
12
https://www.weco.ai/blog/first-evidence-of-recursive-self-improvement
2 861
13
AutoMem: Automated Learning of Memory as a Cognitive Skill https://arxiv.org/abs/2607.01224
3 748
14
Duck Harness: Winning Solution for ARC-AGI https://tufalabs.ai/research/duck-harness/
4 025
15
Finding the Time to Think: Learning Planning Budgets in Real-Time RL https://arxiv.org/abs/2606.26463
3 886
16
Learning to Replicate Expert Judgment in Financial Tasks https://thinkingmachines.ai/news/learning-to-replicate-expert-judgment-in-financial-tasks/
3 389
17
https://fixupx.com/i/status/2071617483686183127
2 754
18
Majorana-Pauli stabilizer codes and duality webs of fermionic topological phases https://arxiv.org/abs/2606.25048
2 276
19
Verifying Wait-Freedom for Concurrent Higher-Order Programs https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.ECOOP.2026.20
2 215
20
Revisiting Regularized Policy Optimization for Stable and Efficient Reinforcement Learning in Two-Player Games https://arxiv.org/abs/2602.10894
2 196