es
Feedback
Just links

Just links

Ir al canal en Telegram

That's just link aggregator of everything I consider interesting, especially DL and topological condensed matter physics. @EvgeniyZh

Mostrar más
6 832
Suscriptores
-324 horas
+17 días
+2630 días
Atraer Suscriptores
julio '26
julio '26
+105
en 1 canales
junio '26
+103
en 1 canales
Get PRO
mayo '26
+106
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+155
en 1 canales
Get PRO
marzo '26
+232
en 9 canales
Get PRO
febrero '26
+132
en 4 canales
Get PRO
enero '26
+105
en 3 canales
Get PRO
diciembre '25
+129
en 2 canales
Get PRO
noviembre '25
+136
en 2 canales
Get PRO
octubre '25
+147
en 4 canales
Get PRO
septiembre '25
+138
en 3 canales
Get PRO
agosto '25
+143
en 1 canales
Get PRO
julio '25
+137
en 4 canales
Get PRO
junio '25
+190
en 1 canales
Get PRO
mayo '25
+218
en 3 canales
Get PRO
abril '25
+293
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+259
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+401
en 3 canales
Get PRO
enero '25
+259
en 7 canales
Get PRO
diciembre '24
+184
en 1 canales
Get PRO
noviembre '24
+105
en 2 canales
Get PRO
octubre '24
+123
en 1 canales
Get PRO
septiembre '24
+128
en 2 canales
Get PRO
agosto '24
+186
en 2 canales
Get PRO
julio '24
+793
en 6 canales
Get PRO
junio '24
+131
en 4 canales
Get PRO
mayo '24
+146
en 4 canales
Get PRO
abril '24
+96
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+145
en 1 canales
Get PRO
febrero '24
+139
en 4 canales
Get PRO
enero '24
+406
en 6 canales
Get PRO
diciembre '23
+189
en 3 canales
Get PRO
noviembre '23
+98
en 5 canales
Get PRO
octubre '23
+56
en 3 canales
Get PRO
septiembre '23
+126
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+94
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+159
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+160
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+1 583
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+100
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+102
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+37
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+39
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+54
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+46
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+32
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+19
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+84
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+98
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+117
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+122
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+43
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+49
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+36
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+28
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+126
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+43
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+52
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+74
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+41
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+49
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+33
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+37
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+83
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+50
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+27
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+68
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+1 316
en 0 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
27 julio+1
26 julio+6
25 julio+2
24 julio+1
23 julio+2
22 julio+4
21 julio+3
20 julio+4
19 julio+3
18 julio+2
17 julio+7
16 julio+4
15 julio+4
14 julio+5
13 julio+6
12 julio+9
11 julio+5
10 julio+7
09 julio+7
08 julio+4
07 julio+8
06 julio+1
05 julio+1
04 julio+1
03 julio+3
02 julio+3
01 julio+2
Publicaciones del Canal
TIRx: An Open Compiler Stack for Evolving Frontier ML Kernels https://tvm.apache.org/2026/06/22/tirx

2
Meta-Reinforcement Learning with Zero-Shot Reinforcement Learning https://openreview.net/forum?id=XyGJJ4FPoX
625
3
Martian Code Review Bench https://codereview.withmartian.com/
667
4
FARE: Fast-Slow Agentic Robotic Exploration https://arxiv.org/abs/2601.14681
769
5
Duality constrains optimal thresholds in quantum error correction https://arxiv.org/abs/2607.21160
849
6
Cautious optimism for deep parameterized quantum circuits https://arxiv.org/abs/2607.21409
1 005
7
Я ищу работу во Frontier AI Labs: активно готовлюсь к собеседованиям и неспеша подаюсь в Anthropic, OpenAI и так далее. Буду рад пообщаться с людьми, которые тоже активно готовятся, проходят или недавно проходили собеседования в эти компании. Также буду благодарен за интро и репосты, которые мне помогут таких людей найти. Делюсь полезными материалами для подготовки, которыми я сам пользуюсь. Задачи с реальных собеседований: DarkInterview, PracHub, 1point3acres, InterviewDB, LeetCode. Фундаментальные знания: Stanford CS336, книги RHLF и Scaling, блоги Karpathy, Lil’Log, Raschka. Но вообще лично у меня обучение продуктивнее всего идет в формате 1:1 тьюторинга от ChatGPT/Claude. Личные истории подготовки, собеседований, офферов: Mimansa (went to Meta AI), Alisa (OpenAI), Silvia (DeepMind), Yong (OpenAI), Jenya (Thinking Machines).
983
8
Single-component twisted Z3 orthogonal metal in an e/3-anyon fluid https://arxiv.org/abs/2607.15274
1 116
9
DecBench https://decbench.com/leaderboard/
1 141
10
Гипотеза якобиана, я так понимаю, всё. Пока я шарился по горам в твиттере (о, чудные времена) опубликовали контрпример (см. тут), который может перепроверить всякий желающий. Надобно сказать 2 вещи. 1. По всей видимости ИИ, будучи оснащенным грамотным белковым оператором (как в данном случае, и в случае недавно решенной гипотезы Эрдеша) в состоянии строить очень сложные контрпримеры, которые не доступны обычному человеку. 2. Заметного продвижения в том, чтобы ИИ научился прям доказывать нетривиальные утверждения я не вижу (пока). Но вероятно скоро увижу 🙂 Появление компьютеров и доступных вычислительных мощностей сделало бессмысленными целые пласты математики, которые были посвящены вычислениям. Сначала решать алгебраическое уравнение в квадратура стало бессмысленно, проще найти решение с любой точностью "силовыми методами". Сейчас решить дифур проще "силовыми методами", чем искать его явное решение (которого скорее всего нет). Это не обеднило математику, скорее наоборот. Теперь, надо думать, с появлением ИИ в прошлое отойдут и многие другие разделы куски математики связанные с теорией графов, комбинаторикой и прочей комбинаторной геометрией. Ну, если честно, туда и дорога. Для математики en mass ничего не меняется. Очень редко бывают содержательные вопросы, в которых на самом деле надо или опровергнуть или доказать некое явное утверждение. Куда чаще в математике вопросы ставятся в формулировке "как связано A и Б" или "можно ли дать описание факта С в терминах D" и так далее. Короче, когда у тебя (меня) есть конкретное утверждение, его обычно доказать легко и без ИИ. А вот сформулировать то самое утверждение — требует не только знания, но и чувства красоты и чувства "полезности" которого ИИ (при всем моем к нему уважении) покамест лишен. Да, в ближайшее время ИИ начнет по заданным параметрам (грубо говоря аксиоматике) выдавать тонны верных утверждений. Но они будут в основном бессмысленны. Загляните в любой посредственный журнал: они уже сотню лет забиты подобными верными и бесполезными утверждениями "об одном свойстве одного решения одного уравнения". Ну теперь такую работу "плохого математика" сможет делать ИИ. Плохо ли это? Не знаю, время покажет. #AI Upd: поправили меня, остался случай n=2. Ну вот и славно:-)
898
11
Value Leakage: An LLM's Answers Are Silently Shaped by Its Own Values https://arxiv.org/abs/2607.14345
1 669
12
https://www.weco.ai/blog/first-evidence-of-recursive-self-improvement
2 843
13
AutoMem: Automated Learning of Memory as a Cognitive Skill https://arxiv.org/abs/2607.01224
3 707
14
Duck Harness: Winning Solution for ARC-AGI https://tufalabs.ai/research/duck-harness/
3 990
15
Finding the Time to Think: Learning Planning Budgets in Real-Time RL https://arxiv.org/abs/2606.26463
3 854
16
Learning to Replicate Expert Judgment in Financial Tasks https://thinkingmachines.ai/news/learning-to-replicate-expert-judgment-in-financial-tasks/
3 366
17
https://fixupx.com/i/status/2071617483686183127
2 742
18
Majorana-Pauli stabilizer codes and duality webs of fermionic topological phases https://arxiv.org/abs/2606.25048
2 267
19
Verifying Wait-Freedom for Concurrent Higher-Order Programs https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.ECOOP.2026.20
2 206
20
Revisiting Regularized Policy Optimization for Stable and Efficient Reinforcement Learning in Two-Player Games https://arxiv.org/abs/2602.10894
2 185