Just links
Ir al canal en Telegram
That's just link aggregator of everything I consider interesting, especially DL and topological condensed matter physics. @EvgeniyZh
Mostrar más6 827
Suscriptores
+124 horas
-37 días
+2930 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
agosto '26
agosto '26
+4
en 0 canales
julio '26
+122
en 1 canales
Get PRO
junio '26
+103
en 1 canales
Get PRO
mayo '26
+106
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+155
en 1 canales
Get PRO
marzo '26
+232
en 9 canales
Get PRO
febrero '26
+132
en 4 canales
Get PRO
enero '26
+105
en 3 canales
Get PRO
diciembre '25
+129
en 2 canales
Get PRO
noviembre '25
+136
en 2 canales
Get PRO
octubre '25
+147
en 4 canales
Get PRO
septiembre '25
+138
en 3 canales
Get PRO
agosto '25
+143
en 1 canales
Get PRO
julio '25
+137
en 4 canales
Get PRO
junio '25
+190
en 1 canales
Get PRO
mayo '25
+218
en 3 canales
Get PRO
abril '25
+293
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+259
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+401
en 3 canales
Get PRO
enero '25
+259
en 7 canales
Get PRO
diciembre '24
+184
en 1 canales
Get PRO
noviembre '24
+105
en 2 canales
Get PRO
octubre '24
+123
en 1 canales
Get PRO
septiembre '24
+128
en 2 canales
Get PRO
agosto '24
+186
en 2 canales
Get PRO
julio '24
+793
en 6 canales
Get PRO
junio '24
+131
en 4 canales
Get PRO
mayo '24
+146
en 4 canales
Get PRO
abril '24
+96
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+145
en 1 canales
Get PRO
febrero '24
+139
en 4 canales
Get PRO
enero '24
+406
en 6 canales
Get PRO
diciembre '23
+189
en 3 canales
Get PRO
noviembre '23
+98
en 5 canales
Get PRO
octubre '23
+56
en 3 canales
Get PRO
septiembre '23
+126
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+94
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+159
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+160
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+1 583
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+100
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+102
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+37
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+39
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+54
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+46
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+32
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+19
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+84
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+98
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+117
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+122
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+43
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+49
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+36
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+28
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+126
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+43
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+52
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+74
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+41
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+49
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+33
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+37
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+83
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+50
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+27
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+68
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+1 316
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 02 agosto | 0 | |||
| 01 agosto | +4 |
Publicaciones del Canal
| 2 |  #unrealneural #вайбмоделирование
TRELLIS 2 опубликовали в open source ⚡️
Microsoft открыли исходный код модели на 4 миллиарда параметров 👍🏻
Главное что открыты не только веса, но и весь код обучения. Можно дообучить на своей библиотеке ассетов и получить генерацию точно в стиле вашей студии.
Ещё один мощный шаг к настоящему AI 3D-продакшену ⚡️
https://github.com/microsoft/TRELLIS.2 | 819 |
| 3 | Six Agent Harness Capabilities for Higher Model Performance https://developer.nvidia.com/blog/six-agent-harness-capabilities-for-higher-model-performance/ | 1 009 |
| 4 | Self-Supervised Learning of Structured Dynamics from Videos https://arxiv.org/abs/2607.21576 | 1 242 |
| 5 | https://fixupx.com/DavidTurturean/status/2081780318881677693 | 1 159 |
| 6 | SlopCodeBench: Benchmarking How Coding Agents Degrade Over Long-Horizon Iterative Tasks https://arxiv.org/abs/2603.24755 | 1 028 |
| 7 | TIRx: An Open Compiler Stack for Evolving Frontier ML Kernels https://tvm.apache.org/2026/06/22/tirx | 1 248 |
| 8 | Meta-Reinforcement Learning with Zero-Shot Reinforcement Learning https://openreview.net/forum?id=XyGJJ4FPoX | 1 403 |
| 9 | Martian Code Review Bench https://codereview.withmartian.com/ | 1 301 |
| 10 | FARE: Fast-Slow Agentic Robotic Exploration https://arxiv.org/abs/2601.14681 | 1 296 |
| 11 | Duality constrains optimal thresholds in quantum error correction https://arxiv.org/abs/2607.21160 | 1 240 |
| 12 | Cautious optimism for deep parameterized quantum circuits https://arxiv.org/abs/2607.21409 | 1 385 |
| 13 | Я ищу работу во Frontier AI Labs: активно готовлюсь к собеседованиям и неспеша подаюсь в Anthropic, OpenAI и так далее.
Буду рад пообщаться с людьми, которые тоже активно готовятся, проходят или недавно проходили собеседования в эти компании.
Также буду благодарен за интро и репосты, которые мне помогут таких людей найти.
Делюсь полезными материалами для подготовки, которыми я сам пользуюсь.
Задачи с реальных собеседований: DarkInterview, PracHub, 1point3acres, InterviewDB, LeetCode.
Фундаментальные знания: Stanford CS336, книги RHLF и Scaling, блоги Karpathy, Lil’Log, Raschka.
Но вообще лично у меня обучение продуктивнее всего идет в формате 1:1 тьюторинга от ChatGPT/Claude.
Личные истории подготовки, собеседований, офферов: Mimansa (went to Meta AI), Alisa (OpenAI), Silvia (DeepMind), Yong (OpenAI), Jenya (Thinking Machines). | 1 398 |
| 14 | Single-component twisted Z3 orthogonal metal in an e/3-anyon fluid https://arxiv.org/abs/2607.15274 | 1 365 |
| 15 | DecBench https://decbench.com/leaderboard/ | 1 495 |
| 16 | Гипотеза якобиана, я так понимаю, всё. Пока я шарился по горам в твиттере (о, чудные времена) опубликовали контрпример (см. тут), который может перепроверить всякий желающий. Надобно сказать 2 вещи.
1. По всей видимости ИИ, будучи оснащенным грамотным белковым оператором (как в данном случае, и в случае недавно решенной гипотезы Эрдеша) в состоянии строить очень сложные контрпримеры, которые не доступны обычному человеку.
2. Заметного продвижения в том, чтобы ИИ научился прям доказывать нетривиальные утверждения я не вижу (пока). Но вероятно скоро увижу 🙂
Появление компьютеров и доступных вычислительных мощностей сделало бессмысленными целые пласты математики, которые были посвящены вычислениям. Сначала решать алгебраическое уравнение в квадратура стало бессмысленно, проще найти решение с любой точностью "силовыми методами". Сейчас решить дифур проще "силовыми методами", чем искать его явное решение (которого скорее всего нет). Это не обеднило математику, скорее наоборот.
Теперь, надо думать, с появлением ИИ в прошлое отойдут и многие другие разделы куски математики связанные с теорией графов, комбинаторикой и прочей комбинаторной геометрией. Ну, если честно, туда и дорога.
Для математики en mass ничего не меняется. Очень редко бывают содержательные вопросы, в которых на самом деле надо или опровергнуть или доказать некое явное утверждение. Куда чаще в математике вопросы ставятся в формулировке "как связано A и Б" или "можно ли дать описание факта С в терминах D" и так далее. Короче, когда у тебя (меня) есть конкретное утверждение, его обычно доказать легко и без ИИ. А вот сформулировать то самое утверждение — требует не только знания, но и чувства красоты и чувства "полезности" которого ИИ (при всем моем к нему уважении) покамест лишен.
Да, в ближайшее время ИИ начнет по заданным параметрам (грубо говоря аксиоматике) выдавать тонны верных утверждений. Но они будут в основном бессмысленны. Загляните в любой посредственный журнал: они уже сотню лет забиты подобными верными и бесполезными утверждениями "об одном свойстве одного решения одного уравнения". Ну теперь такую работу "плохого математика" сможет делать ИИ. Плохо ли это? Не знаю, время покажет.
#AI
Upd: поправили меня, остался случай n=2. Ну вот и славно:-) | 1 150 |
| 17 | Value Leakage: An LLM's Answers Are Silently Shaped by Its Own Values https://arxiv.org/abs/2607.14345 | 1 848 |
| 18 | https://www.weco.ai/blog/first-evidence-of-recursive-self-improvement | 3 171 |
| 19 | AutoMem: Automated Learning of Memory as a Cognitive Skill https://arxiv.org/abs/2607.01224 | 3 890 |
| 20 | Duck Harness: Winning Solution for ARC-AGI https://tufalabs.ai/research/duck-harness/ | 4 131 |
