ar
Feedback
Just links

Just links

الذهاب إلى القناة على Telegram

That's just link aggregator of everything I consider interesting, especially DL and topological condensed matter physics. @EvgeniyZh

إظهار المزيد
6 834
المشتركون
-124 ساعات
+157 أيام
+4030 أيام

جاري تحميل البيانات...

جذب المشتركين
يوليو '26
يوليو '26
+96
في 1 قنوات
يونيو '26
+103
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '26
+106
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+155
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '26
+232
في 9 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+132
في 4 قنوات
Get PRO
يناير '26
+105
في 3 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+129
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+136
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+147
في 4 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+138
في 3 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+143
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+137
في 4 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+190
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '25
+218
في 3 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+293
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '25
+259
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+401
في 3 قنوات
Get PRO
يناير '25
+259
في 7 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+184
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+105
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+123
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+128
في 2 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+186
في 2 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+793
في 6 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+131
في 4 قنوات
Get PRO
مايو '24
+146
في 4 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+96
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+145
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+139
في 4 قنوات
Get PRO
يناير '24
+406
في 6 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+189
في 3 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+98
في 5 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+56
في 3 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+126
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+94
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+159
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+160
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+1 583
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+100
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+102
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+37
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+39
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+54
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+46
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+32
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+19
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+84
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+98
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+117
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+122
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+43
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+49
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+36
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+28
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+126
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+43
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+52
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+74
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+41
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+49
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+33
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+37
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+83
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+50
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+27
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+68
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+1 316
في 0 قنوات
التاريخ
نمو المشتركين
الإشارات
القنوات
24 يوليو+1
23 يوليو+2
22 يوليو+4
21 يوليو+3
20 يوليو+4
19 يوليو+3
18 يوليو+2
17 يوليو+7
16 يوليو+4
15 يوليو+4
14 يوليو+5
13 يوليو+6
12 يوليو+9
11 يوليو+5
10 يوليو+7
09 يوليو+7
08 يوليو+4
07 يوليو+8
06 يوليو+1
05 يوليو+1
04 يوليو+1
03 يوليو+3
02 يوليو+3
01 يوليو+2
منشورات القناة
Cautious optimism for deep parameterized quantum circuits https://arxiv.org/abs/2607.21409

2
Я ищу работу во Frontier AI Labs: активно готовлюсь к собеседованиям и неспеша подаюсь в Anthropic, OpenAI и так далее. Буду рад пообщаться с людьми, которые тоже активно готовятся, проходят или недавно проходили собеседования в эти компании. Также буду благодарен за интро и репосты, которые мне помогут таких людей найти. Делюсь полезными материалами для подготовки, которыми я сам пользуюсь. Задачи с реальных собеседований: DarkInterview, PracHub, 1point3acres, InterviewDB, LeetCode. Фундаментальные знания: Stanford CS336, книги RHLF и Scaling, блоги Karpathy, Lil’Log, Raschka. Но вообще лично у меня обучение продуктивнее всего идет в формате 1:1 тьюторинга от ChatGPT/Claude. Личные истории подготовки, собеседований, офферов: Mimansa (went to Meta AI), Alisa (OpenAI), Silvia (DeepMind), Yong (OpenAI), Jenya (Thinking Machines).
572
3
Single-component twisted Z3 orthogonal metal in an e/3-anyon fluid https://arxiv.org/abs/2607.15274
765
4
DecBench https://decbench.com/leaderboard/
811
5
Гипотеза якобиана, я так понимаю, всё. Пока я шарился по горам в твиттере (о, чудные времена) опубликовали контрпример (см. тут), который может перепроверить всякий желающий. Надобно сказать 2 вещи. 1. По всей видимости ИИ, будучи оснащенным грамотным белковым оператором (как в данном случае, и в случае недавно решенной гипотезы Эрдеша) в состоянии строить очень сложные контрпримеры, которые не доступны обычному человеку. 2. Заметного продвижения в том, чтобы ИИ научился прям доказывать нетривиальные утверждения я не вижу (пока). Но вероятно скоро увижу 🙂 Появление компьютеров и доступных вычислительных мощностей сделало бессмысленными целые пласты математики, которые были посвящены вычислениям. Сначала решать алгебраическое уравнение в квадратура стало бессмысленно, проще найти решение с любой точностью "силовыми методами". Сейчас решить дифур проще "силовыми методами", чем искать его явное решение (которого скорее всего нет). Это не обеднило математику, скорее наоборот. Теперь, надо думать, с появлением ИИ в прошлое отойдут и многие другие разделы куски математики связанные с теорией графов, комбинаторикой и прочей комбинаторной геометрией. Ну, если честно, туда и дорога. Для математики en mass ничего не меняется. Очень редко бывают содержательные вопросы, в которых на самом деле надо или опровергнуть или доказать некое явное утверждение. Куда чаще в математике вопросы ставятся в формулировке "как связано A и Б" или "можно ли дать описание факта С в терминах D" и так далее. Короче, когда у тебя (меня) есть конкретное утверждение, его обычно доказать легко и без ИИ. А вот сформулировать то самое утверждение — требует не только знания, но и чувства красоты и чувства "полезности" которого ИИ (при всем моем к нему уважении) покамест лишен. Да, в ближайшее время ИИ начнет по заданным параметрам (грубо говоря аксиоматике) выдавать тонны верных утверждений. Но они будут в основном бессмысленны. Загляните в любой посредственный журнал: они уже сотню лет забиты подобными верными и бесполезными утверждениями "об одном свойстве одного решения одного уравнения". Ну теперь такую работу "плохого математика" сможет делать ИИ. Плохо ли это? Не знаю, время покажет. #AI Upd: поправили меня, остался случай n=2. Ну вот и славно:-)
690
6
Value Leakage: An LLM's Answers Are Silently Shaped by Its Own Values https://arxiv.org/abs/2607.14345
1 487
7
https://www.weco.ai/blog/first-evidence-of-recursive-self-improvement
2 675
8
AutoMem: Automated Learning of Memory as a Cognitive Skill https://arxiv.org/abs/2607.01224
3 555
9
Duck Harness: Winning Solution for ARC-AGI https://tufalabs.ai/research/duck-harness/
3 817
10
Finding the Time to Think: Learning Planning Budgets in Real-Time RL https://arxiv.org/abs/2606.26463
3 641
11
Learning to Replicate Expert Judgment in Financial Tasks https://thinkingmachines.ai/news/learning-to-replicate-expert-judgment-in-financial-tasks/
3 171
12
https://fixupx.com/i/status/2071617483686183127
2 603
13
Majorana-Pauli stabilizer codes and duality webs of fermionic topological phases https://arxiv.org/abs/2606.25048
2 182
14
Verifying Wait-Freedom for Concurrent Higher-Order Programs https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.ECOOP.2026.20
2 090
15
Revisiting Regularized Policy Optimization for Stable and Efficient Reinforcement Learning in Two-Player Games https://arxiv.org/abs/2602.10894
2 073
16
https://github.com/uellenberg/Insert
2 456
17
A crowd search for the missing extremal Type II code https://valbert4.github.io/selfdual_site/
2 130
18
В Vesuvius Challenge впервые прочитали весь обуглившийся свиток Из-за того что папирус разлагается за несколько сотен лет, за
В Vesuvius Challenge впервые прочитали весь обуглившийся свиток Из-за того что папирус разлагается за несколько сотен лет, за тысячелетия было утеряно большинство текстов из той эпохи. Геркуланумским папирусам в каком-то смысле повезло — из-за извержения Везувия две тысячи лет назад свитки обуглились и были погребены, что позволило им сохраниться. Уже в наше время вышло сделать трёхмерные сканы свитков при помощи рентгена и использовать нейросети для их "виртуального разворачивания". Таким образом в 2023 году победителям Vesuvius Challenge удалось прочитать небольшой отрывок из одного папируса, после чего нескольких участников наняли заниматься этим на постоянной основе, что привело к реконструкции содержимого всего свитка. К сожалению, большая часть PHerc. 1667, расшифрованного свитка, была физически уничтожена во время нескольких попыток открыть его в 19 и 20 веке, так что из 19-24 сантиметров свитка, физически уцелело лишь 8. По нему понятно, что это стоический текст датированный 2 веком до нашей эры, у которого удалось идентифицировать автора — Аристокреона, ученика известного стоического философа Хрисиппа. Остались ещё сотни свитков которые ждут своего часа, команда и не думает останавливаться. Новый текст из свитков в ближайшие годы станет регулярным событием. Блогпост @ai_newz
1 843
19
когда Юдковски поведет армию крестоносцев Папы Римского в атаку на дата центры, мы все пожалеем, что не собрали себе такую шт
когда Юдковски поведет армию крестоносцев Папы Римского в атаку на дата центры, мы все пожалеем, что не собрали себе такую штуку. Полностью автономный чат бот CrankGPT - локальный голосовой ассистент, которого даже не надо подключать к розетке. Работает на одноплатном мини-компьютере Raspberry Pi 5 с моделями LFM2.5 или Gemma 3. Обо всех деталях проекта и в чем его сложность можно почитать тут.
2 198
20
Creating Post-Training Datasets for Research-Level Mathematics https://matharena.ai/training/
2 831