Product × Science
رفتن به کانال در Telegram
I diagnose with data and treat with design. More hardcore materials here – @co_intelligence @martsen | https://pxs.md
نمایش بیشتر5 973
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-17 روز
-4130 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+9
در 0 کانالها
مه '26
+22
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+51
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+42
در 3 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+32
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+36
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+27
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+35
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+48
در 2 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+29
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+41
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+44
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+47
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+79
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+64
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+77
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+52
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+67
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+55
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+69
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+110
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+166
در 3 کانالها
Get PRO
اوت '24
+413
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+462
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+132
در 1 کانالها
Get PRO
مه '24
+73
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+96
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '24
+119
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+135
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+78
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+77
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+80
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+99
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+151
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+104
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+97
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+123
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+1 106
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+85
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+81
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+86
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+97
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+115
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+80
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+64
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+99
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+84
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+100
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+154
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+81
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+73
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+60
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+116
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+101
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+66
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+45
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+111
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+95
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+113
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+136
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+54
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+91
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+83
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+69
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+74
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+190
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+3 190
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 15 ژوئن | 0 | |||
| 14 ژوئن | 0 | |||
| 13 ژوئن | 0 | |||
| 12 ژوئن | 0 | |||
| 11 ژوئن | +1 | |||
| 10 ژوئن | 0 | |||
| 09 ژوئن | +4 | |||
| 08 ژوئن | +2 | |||
| 07 ژوئن | +1 | |||
| 06 ژوئن | 0 | |||
| 05 ژوئن | +1 | |||
| 04 ژوئن | 0 | |||
| 03 ژوئن | 0 | |||
| 02 ژوئن | 0 | |||
| 01 ژوئن | 0 |
پستهای کانال
Repost from TechSparks
Лет десять с хвостиком назад был заметный шум вокруг Sci-Hub. Этот стартап Александры Элбакян довольно успешно пытался решить проблему доступа к научным публикациям за пейволом; для многих исследователей, работающих в не самых богатых заведениях, проблема такого доступа к необходимой по работе информации была и остается довольно болезненной (яркий пример — научная журналистика и популяризация науки; редакции соответствующих изданий редко готовы оплачивать своим авторам доступ к публикациям в журналах какого-нибудь Elsevier).
Пересказывать историю преследования Александры не буду; к счастью, полностью справиться с ней издателям не удалось несмотря на все свои старания.
Но вот новость, которую я пропустил: в духе времени Александра запустила ИИ-бот для поиска по накопленному архиву публикаций; и он знает про науку куда больше, чем многие большие ИИ-модели, которые не могут пробраться за издательские пейволы. Галлюционирует он тоже мало — как любая RAG-система. Приятно, что несмотря на все препятствия система по-настоящему открытого доступа к научному знанию продолжает жить и развиваться:)
https://cen.acs.org/policy/publishing/Sci-Hub-created-new-AI/104/web/2026/04
(Немножко про историю Sci-Hub: https://www.vice.com/en/article/academic-piracy-elsevier-sci-hub/ )
| 2 | Главные мысли, после года работы над роботакси и автономными грузовиками
1. AI-продукты выходят из интерфейсов в физический мир: они принимают решения и действуют в реальности.
2. Вопрос «что умеет модель?» становится недостаточным. Для пользователей, заказчиков и бизнеса всё важнее другое: как доказано, что поведение системы безопасно, надёжно и воспроизводимо?
3. Тестирование, верификация и валидация становятся частью продуктовой стратегии, а не только инженерного процесса.
4. Аналитик проектирует методологию оценки: метрики, сегменты, датасеты, сценарии и критерии допуска к эксплуатации.
5. Продуктовый взгляд помогает формально описывать навыки робота: через поведенческую аналитику, JTBD, Job Maps, детализированные user stories и умение систематизировать хаос процессов реального мира.
Спасибо организаторам Aha'26 за возможность поделиться опытом на широкую аудиторию. | 976 |
| 3 | Жду вас через 20 минут.
Москва, кластер Ломоносов, зал Молекула. | 1 162 |
| 4 | 10 мая. Жена с дочкой ушли гулять. Самое время дойти до любимой кофейни, взять ноль-три фильтра и круассан с шоколадом.
Создана обстановка, близкая к идеальной, чтобы сделать презентацию к Aha’26. Осталось 12 дней до выступления – немного запоздалый, но все еще комфортный срок.
Давненько ничего не рассказывал, но уже накопилась критическая масса уникального и полезного опыта, которым не грех поделиться на широкую аудиторию.
За полчаса расскажу:
- что за такая аналитика в автономном транспорте
- в чем сходства робота и типичной growth-воронки
- про задачи safety-аналитика и чем они похожи продуктовые
- как переиспользовать известные подходы и метрики при работе с автопилотом
Программа с более формальным описанием моего доклада тут:
https://lms.matemarketing.ru/events/all/3/program
Приобрести билетик можно на этой же страничке.
Увидимся на Ахе! | 1 706 |
| 5 | Читая Ризона и его "Человеческую ошибку": экспертиза и предсказуемость типов ошибок
Джеймс Ризон (James Reason) - важный для нас автор, британский психолог, автор фундаментальной теории «человеческого фактора» . В своей фундаментальной книге «Человеческая ошибка» (1990) он доказал, что ошибки — это не только причина, но и следствие несовершенства систем: авария происходит, когда «дырки» (слабые места) во всех слоях выстраиваются в одну линию и возникает «траектория возможности аварии». Немного отрывка из книжки
Существует значительное количество данных , свидетельствующих о том, что на уровнях навыка и правил ошибки с высокой вероятностью принимают форму «сильного, но неверного» поведения. На уровне навыка управление действием обычно перехватывается наиболее активной моторной схемой в окрестности узла, где проверка внимания была пропущена или выполнена не вовремя. Аналогично, наиболее вероятная ошибка на уровне правил связана с неадекватным соотнесением признаков среды с ситуационной составляющей хорошо отработанных диагностических («troubleshooting») правил. В обоих случаях формы ошибок уже присутствуют в хранимом репертуаре структур знаний индивида.
Для ошибок на уровне знаний это не так. Когда проблемное пространство представляет собой в значительной степени неизведанную территорию, гораздо труднее заранее предсказать, какие именно сокращения или упрощения могут быть ошибочно применены. Поскольку ошибки на уровне знаний возникают из сложного взаимодействия «ограниченной рациональности» и неполных или неточных ментальных моделей, их конкретные формы гораздо менее предсказуемы. В лучшем случае можно прогнозировать лишь общие когнитивные и ситуационные факторы, которые совместно порождают ошибки на уровне знаний.
Ошибки на уровне знаний обладают качеством «попаданий и промахов», сходным с ошибками новичков. Как бы ни был экспертен человек в решении знакомых задач, его выполнение начинает приближаться к уровню новичка, как только запас применимых правил исчерпан требованиями новой ситуации. Важнейшие различия между новичком и экспертом лежат именно на уровнях навыка и правил. Экспертиза заключается в наличии большого запаса адекватных рутин для широкого спектра возможных обстоятельств.
Существуют убедительные данные (Adelson, 1984), показывающие, что в искусном решении задач ключевые различия между экспертами и новичками заключаются в уровне абстракции и сложности репрезентации знаний и правил. В целом эксперты представляют проблемное пространство на более абстрактном уровне, чем неэксперты. Последние больше сосредотачиваются на поверхностных признаках задачи. Классический результат об абстрактных репрезентациях экспертов получен Чейзом и Саймоном (Chase & Simon, 1973), которые продемонстрировали выраженное превосходство шахматных мастеров в реконструкции осмысленных шахматных позиций середины партии после 5-секундной презентации. Оказалось, что кластеры запоминания мастеров часто состояли из фигур, образующих атакующие или оборонительные конфигурации. Таким образом, отдельные фигуры «сворачивались» в составные части более крупных осмысленных единиц. Сходные результаты получены для мастеров игры го (Reitman, 1976), физиков (Chi, Glaser & Rees, 1981), математиков (Lewis, 1981) и программистов (Adelson, 1981, 1984).
Таким образом, эксперты обладают гораздо большим набором правил решения задач, причём эти правила сформулированы на более высоком уровне абстракции. В предельном (хотя и маловероятном) случае это означало бы, что экспертиза исключает необходимость прибегать к режиму решения задач на основе знаний. Более реалистично, однако, говорить о тесной связи между предсказуемостью ошибок и степенью экспертизы: чем выше уровень мастерства индивида в выполнении конкретной задачи, тем выше вероятность того, что его ошибки примут форму «сильного, но неверного» поведения именно на уровнях навыка и правил. | 1 212 |
| 6 | Полезные мысли в контексте роботизации и автоматизации разных планов. | 836 |
| 7 | Toyota и Woven by Toyota показали Woven City AI Vision Engine (фундаментальную VLM для городского мониторинга), Behavior AI и Drive Sync Assist для предсказания поведения людей и синхронизации транспорта и инфраструктуры. Фактически японцы демонстрируют умный город времен развитого ИИ, где люди, машины и светофоры рассматриваются как одна координируемая системой ИИ сущность.
При этом Woven City Behavior AI interprets and predicts human behavioral patterns, while Woven City Drive Sync Assist provides driving assistance based on driver needs and surrounding conditions — то есть системы умного города начинают предсказывать поведение людей и использовать это знание, а не только данные от собственно инфраструктуры города, для оптимального управления городскими системами.
By analyzing camera data from vehicles and traffic signals, the system can understand movement, anticipate behavior, and provide that information to pedestrians and drivers to support peace of mind both on and off the road. Together, these technologies enable people, mobility technologies and infrastructure to operate as a single coordinated system, improving safety.
Про support peace of mind both on and off the road мне особенно понравилось: очень японское целеполагание, вряд ли встретишь в пресс-релизе американской компании:)
https://woven.toyota/en/news/20260422/ | 0 |
| 8 | Дамы и господа, через недельку приглашаю послушать про всякое разное от коллег-аналитиков.
Особо подчеркиваю выступление своего коллеги из Автономного Транспорта. Там очень крутые слайды :)
Мероприятие строго оффлайн. Места ограничены.
Сбор в офисе Яндекса в "Бенуа".
https://events.yandex.ru/events/analytics-party-23-04-2026
P.S.
Я как раз в эти даты командируюсь в Питер. Тоже зайду на мероприятие. | 0 |
| 9 | FYI
Все новые посты и хорошо зарекомендовавшие себя материалы можно найти на моем сайте
http://pxs.md | 0 |
| 10 | Ну и раз заговорили про UX, то немного актуалочки... | 0 |
| 11 | Редкие моменты, когда выкладывают полный курс по теме Human-AI Interaction – это не про математику и модельки, а про то как встроить ИИ в реальную жизнь: практики дизайна, вопросы этики, экономики и правоприменения.
Стэнфорд (а точнее Дэн Рассел, автор курса) делится:
• презентацими
• практическими заданиями
• доп.материалами
• видеозаписями лекций
Программа лекций (в среднем каждая чуть больше часа):
https://docs.google.com/document/d/1BhVhXSw0ayuHNhl4iH2R4-GnujiNKx1m67zSimjxXoM/edit?tab=t.0
1. Course Introduction: Course mechanics; Definitions, history, etc.
2. Human aspects of designing AI systems
3. Designing AI with the Mind in Mind
4. Mental Models
5. Morality, Ethics, Alignment, Social Acceptability, and Trust
6. Designing for AI failure
7. Data lifecycle
8. Agentic HAI
9. The Human Side of Robotics
10. Image Generative AI
11. Self-Driving Vehicles (Guest speaker: Andrew Chatwin, Waymo)
12. IP, the Law, and AI
13. Natural Language Interfaces
14. AIs writing code
15. Acting with Urgency: the role of interpretability in the era of exponential AI growth
16. AI and Writing Prose
17. How people talk to AIs (conversational UX)
18. The Interfaces of Computer Perception
Я вот точно посмотрю лекцию от гостя из Waymo – интересно как они коммуницируют тему про доверия к технологии:
https://www.youtube.com/watch?v=5M2yCzLvxhc&list=PLsAJkAEcPmvNcv6joFMqKskvm9gNNwj7J&index=10 | 0 |
| 12 | Качество AI-продуктов и аналитика безопасности автономного транпорта
"Воплощенный ИИ" – это тема нишевая, которая стремительно набирает обороты. Тренд очевиден.
Верю, что через пять лет "вкусные" сервисы, продукты и вакансии будут в нише роботизированных продуктов. Собственно, поэтому я и занимаюсь этим уже сейчас и призываю присмотреться других уже сейчас.
13 марта мы лампово поговорили про эту область с Витом из @trisigma_avito (ex-ExpF).
Обсудили
- мой опыт и чем я занимался раньше: программирование, роботы, построение аналитики с нуля, стартапы и Яндекс
- роль безопасности в понятии "качество"
- популярные вопросы про роботов и автономный транспорт
- как устрона аналитика и в чем отличие от онлайн-сервисов: сбор данных, подбор метрик, симуляции и эксперименты
Запись вебинара – https://t.me/trisigma_avito/205
Готовлю текст с ответами на вопросы, которые поступили во время трансляции и в личку.
Опубликую на неделе в блоге, приправлю релевантными ссылками.
Пока рыба тут:
https://pxs.md/all/trisigma-webinar-analytics-for-autonomous-vehicles/ | 0 |
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
