Product Science by Anton Martsen
I diagnose with data and treat with design. More hardcore materials here – @co_intelligence @martsen | martsen.me | p13n.ru
Mostrar más- Suscriptores
- Cobertura postal
- ER - ratio de compromiso
Carga de datos en curso...
Carga de datos en curso...
6 июня Aha!'24 @ Aha!'24: Product Science – конференция для CPO, product-аналитиков и ML-разработчиков Product Analytics,Product Management Geo-Analytics,Product Ops & Org Design,<a href="http://matemarketing.ru/aha">КУПИТЬ БИЛЕТ</a> RecSys & ML,Internal Products & Platforms Experiments & Networ...
Прим. @martsen - как практикующий аналитик в этой сфере подмечу, что аспект №1 сложно формализовать на маштабе (этож как надо парсить внешний интернет, чтобы собрать данные), №2 по-лучше, но надо очень много инвестировать в контентную аналитику, №3 - наиболее простой критерий с точки зрения сбора данных.Завершающий штрих - проверка гипотезы на практике. Был разработан блок на главной странице с локальными артистами и запущен АБ-тест. Приёмка шла по стандартным для контентных продуктов сигналам (клики, стримы, лайки), и тестовая группа получила аплифты по всем показателям. Сегментация по возрасту слушателей дала дополнительный инсайт — зумеры оказались драйверами слушания локальных артистов. Это интересный кросскомандный проект, который улучшает продукт для миллионов слушателей по всему миру. Подробный пейпер с методологией в следующем сообщении. Изучать всем, кто стремится прокачать навыки дизайна исследований.
tldr – Music has always been intertwined with place and culture. Now that digital streaming has made it easier than ever to encounter music from all over the world, what role does geography play in people’s relationship to music?
Больше 6 лет я занимаюсь вопросами культуры и автоматизации A/B-тестирования. Сотни часов я провел, консультируя аналитиков внутри и за пределами Авито по вопросам дизайна экспериментов. Тема A/B не всегда дается легко, несмотря на большое количество материалов в интернете. Давайте рассмотрим задачу: подобрать длительность эксперимента и объем выборки, чтобы обеспечить заданную точность результатов. Задачу можно свести к расчету MDE целевой метрики. MDE расшифровывается как Minimum Detectable Effect. За много…
LifeFlow Visualizing an Overview of Event Sequences 2011 Icicle Tree, aggregation Paper
Разбираясь в том, как она [прим. martsen, стратегия создания ценности] устроена, Томпсон приходит к классификационной модели, которая нам интересна прежде всего тем, что на её основе можно выделить три (всего!) фундаментальных типа деятельности, лежащих в основе любого процесса создания ценности. Далее эту тему очень подробно развили Ч. Стабелл и О. Фьельдстад в 1998 году. Именно благодаря их работе сейчас можно утверждать, что при всём многообразии продуктов существует всего три логики, к которым сводится всё это многообразие. Это Value Chain, Value Shop и Value Net.Про технология создания добавленной стоимости (https://drive.google.com/file/d/18H8JpGUT0UfwWZYDe27htvWRaaUCGRfw/view):
Интуитивный план – прокачивать все три [прим. martsen, технологии создания добавленной стоимости]. Однако, на практике в условиях конкуренции нельзя быть одновременно самым доступным и дешевым, при этом лидировать по качеству, да еще и максимально удовлетворять каждого отдельного клиента – чем-то всё равно придётся жертвовать. Как минимум одним, а то и двумя векторами. Причин две: [читайте во второй ссылке, прим. martsen]Старый релевантный пост: https://t.me/product_science/265
Ищем рецепты секретного соуса, который сложно повторить.
Метрики рождают легко достижимую иллюзию понимания: — какая наша цель? Вырастить NPS! — Чем мы занимаемся на работе? Увеличиваем конверсию! Все это дает ни с чем не сравнимую возможность абсолютно все объяснить, абсолютно ни в чем не разбираясь. Поэтому сначала понимание и только потом метрики.
О том, как эффективно изучать новую для себя предметную область, если вам нужно делать бизнес в новой сфере.