PythonDigest
رفتن به کانال در Telegram
Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru Наш IT-тренажер: https://app.incidenta.tech/ Создано в @incidenta_tech
نمایش بیشتر1 861
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-37 روز
-230 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+9
در 0 کانالها
اوت '26
+27
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+28
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+16
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+16
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+14
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '26
+13
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+20
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+16
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+15
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+18
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+21
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+10
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '25
+9
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+12
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+12
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+13
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+12
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '25
+15
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+21
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+20
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+16
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+25
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+26
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+16
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '24
+19
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+26
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+15
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+38
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+39
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+41
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+50
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+73
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+74
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+25
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+24
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+19
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+30
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+26
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+17
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+11
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+18
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+29
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+18
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+27
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+20
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+18
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+11
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+20
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+14
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+18
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+8
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+27
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+16
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+21
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+15
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+21
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+19
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+25
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+29
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+21
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+24
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+24
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+18
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+20
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+20
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+46
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+23
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+33
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+1 968
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 15 سپتامبر | 0 | |||
| 14 سپتامبر | +1 | |||
| 13 سپتامبر | 0 | |||
| 12 سپتامبر | 0 | |||
| 11 سپتامبر | +1 | |||
| 10 سپتامبر | +1 | |||
| 09 سپتامبر | 0 | |||
| 08 سپتامبر | +2 | |||
| 07 سپتامبر | +1 | |||
| 06 سپتامبر | 0 | |||
| 05 سپتامبر | +2 | |||
| 04 سپتامبر | 0 | |||
| 03 سپتامبر | +1 | |||
| 02 سپتامبر | 0 | |||
| 01 سپتامبر | 0 |
پستهای کانال
tornado - 6.5.10
https://pypi.org/project/tornado/6.5.10/
Масштабируемый, не блокирующий web-сервер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/tornado/
| 2 | SQLAlchemy - 2.0.54
https://pypi.org/project/sqlalchemy/2.0.54/
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/ | 51 |
| 3 | Речевые технологии для языка, у которого не было ни одного датасета — на одной потребительской видеокарте
https://habr.com/ru/articles/1081242/
Короткая версия: за несколько месяцев на одной домашней видеокарте у крымскотатарского языка появились работающее распознавание речи (WER 0.3463 → 0.1701) и синтез, который прочитал вслух целую книгу — шестнадцать глав, 1 час 58 минут звучания. На обучение моделей из этого ушли часы. Всё остальное время съели данные, проверки и выяснение того, какие из моих собственных измерений врут. | 140 |
| 4 | Talk Python to Me: #562: DuckLake: The Lakehouse That's Just SQL and Parquet
https://talkpython.fm/episodes/show/562/ducklake-the-lakehouse-thats-just-sql-and-parquet
Audio | 149 |
| 5 | MoonEP - Perfectly Balanced Expert Parallelism Library via Dynamic Redundant Experts
https://github.com/MoonshotAI/MoonEP | 153 |
| 6 | tornado - 6.5.9
https://pypi.org/project/tornado/6.5.9/
Масштабируемый, не блокирующий web-сервер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/tornado/ | 153 |
| 7 | SQLAlchemy - 2.0.53
https://pypi.org/project/sqlalchemy/2.0.53/
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/ | 152 |
| 8 | greenlet - 3.5.6
https://pypi.org/project/greenlet/3.5.6/
Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/ | 151 |
| 9 | nurb - Agentic CAD for 3D printing
https://github.com/Shpigford/nurb | 156 |
| 10 | Когда разработчики ленятся писать документацию: описываем клиентский API силами нейросетей
https://habr.com/ru/companies/hostkey/articles/1077728/
Документация устаревает быстрее, чем код успевает писаться? Рассказываем, как мы построили конвейер из Python-скриптов и нейросетей, который сам находит изменения в PHP-контроллерах и обновляет документацию API Invapi. | 167 |
| 11 | domonic - A Browser DOM, in Python!
https://github.com/byteface/domonic | 178 |
| 12 | Взлом городского мессенджера: разбор цепочки атаки на машину Messenger на платформе Standoff 365
https://habr.com/ru/companies/pt/articles/1079424/
Статья рассчитана как на людей, близких к IT и ИБ, так и на тех, кто далек от этих областей. Автор постарался подробно разобрать каждый шаг: почему было принято то или иное решение, на какие признаки он опирался и где искать дополнительную информацию по теме.Итак, в этой статье взламываем уязвимую машину Messenger, а точнее — проводим эксплуатацию цепочки из двух базовых уязвимостей и реализацию двух бизнес-рисков: | 209 |
| 13 | #python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Как я автоматизировал выдачу ТСД на складе: от бумажных талонов до Python‑приложения
- Месяц тюнил поиск по памяти, а починила всё одна строка в промпте
- Я прогнал топ VRAM-калькуляторов для LLM — все ошибаются в одном и том же
- Речевые технологии для языка, у которого не было ни одного датасета — на одной потребительской видеокарте
- domonic - A Browser DOM, in Python!
- scrapy - 2.19.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/665/ | 206 |
| 14 | Как я автоматизировал выдачу ТСД на складе: от бумажных талонов до Python‑приложения
https://habr.com/ru/articles/1079628/
Моя основная работа на распределительном центре — выдача и приём ТСД. Формально автоматизация этого процесса в мои обязанности не входила. Но когда я увидел, как устроена выдача оборудования, решил попробовать самостоятельно изменить процесс — получить практический опыт в автоматизации и оптимизации складских операций.В итоге от нескольких простых изменений я пришёл к полноценному приложению, которое позволило автоматизировать идентификацию сотрудников и выдачу оборудования. Кстати, приложение абсолютно бесплатно, и вы можете его использовать на своём складе или предприятии. | 211 |
| 15 | Я прогнал топ VRAM-калькуляторов для LLM — все ошибаются в одном и том же
https://habr.com/ru/articles/1079788/
Я прогнал топ VRAM-калькуляторов из выдачи Google, показал на скриншотах, где ломается каждый (даже лучший), сверил числа с живым vLLM на A100/H100 — расхождение ~1% — и собрал ridgepoint: калькулятор, который считает как движок, а не как учебник. Ставится локально (pip install ridgepoint), GPU не нужен. Сколько реально влезет | 231 |
| 16 | coverage - 7.16.1
https://pypi.org/project/coverage/7.16.1/
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/ | 230 |
| 17 | Как мы автоматизировали перевод технической документации через инструменты вокруг модели
https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/1078450/
Рассказываем, как мы автоматизировали перевод технической документации и построили отдельный слой вокруг LLM, который выполнял главную работу. | 228 |
| 18 | Один `settings.py` на всё больше не работает: наводим порядок в настройках Django
https://habr.com/ru/articles/1079384/
Один settings.py удобен только в начале проекта. Когда появляются несколько окружений, Celery, Redis, внешние API и объектное хранилище, настройки быстро превращаются в источник скрытых ошибок. Разбираю практическую структуру django-split-settings: без магии, неявных переключений и случайного запуска с production-конфигурацией. | 242 |
| 19 | Месяц тюнил поиск по памяти, а починила всё одна строка в промпте
https://habr.com/ru/articles/1079060/
Поднял Recall@5 поиска по памяти на 17%, померил качество самих ответов и получил прирост, неотличимый от шума: тест Макнемара, p = 0.79. Месяц работы впустую. Потом посмотрел в промпт, поправил там одну формулировку и получил плюс 16 процентных пунктов за вечер. Модель отказывалась отвечать, когда ответ лежал прямо перед ней.Внутри: как собрать свой набор проверочных вопросов и не обмануться, почему параметры BM25 из статей проиграли подобранным перебором, и какие шесть приёмов не сработали вообще. | 311 |
| 20 | Купил ИБП, а его программа недоступна для NVDA. Пришлось написать дополнение
https://habr.com/ru/articles/1079134/
После покупки ExeGate LLB-3000 выяснилось, что работать с PowerManagerII с клавиатуры и на слух неудобно. Вместе с Codex я разработал дополнение: разобрали графические кнопки, наладили навигацию, добавили текстовые показания и проверили управление. Рассказываю, как устроено решение и что в этой работе делал я. | 237 |
