اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
PythonDigest
رفتن به کانال در Telegram
Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru Наш IT-тренажер: https://app.incidenta.tech/ Создано в @incidenta_tech
نمایش بیشتر1 862
مشترکین
+224 ساعت
+27 روز
+230 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+4
در 0 کانالها
مه '26
+16
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+14
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '26
+13
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+20
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+16
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+15
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+18
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+21
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+10
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '25
+9
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+12
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+12
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+13
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+12
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '25
+15
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+21
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+20
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+16
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+25
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+26
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+16
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '24
+19
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+26
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+15
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+38
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+39
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+41
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+50
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+73
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+74
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+25
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+24
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+19
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+30
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+26
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+17
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+11
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+18
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+29
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+18
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+27
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+20
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+18
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+11
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+20
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+14
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+18
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+8
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+27
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+16
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+21
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+15
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+21
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+19
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+25
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+29
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+21
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+24
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+24
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+18
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+20
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+20
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+46
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+23
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+33
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+1 968
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 05 ژوئن | +1 | |||
| 04 ژوئن | +2 | |||
| 03 ژوئن | 0 | |||
| 02 ژوئن | 0 | |||
| 01 ژوئن | +1 |
پستهای کانال
django-haystack - 3.4.0
https://pypi.org/project/django-haystack/3.4.0/
Модульный поиск для Django. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-haystack/
| 2 | Автоматический отбор few_shot примеров для обучения модели
https://habr.com/ru/articles/1042468/
Справочники МТР на крупных предприятиях ‒ это десятки тысяч строк вида «Кабель ВВГнг 3х2.5 кв.мм, серая изоляция, 100м», которые нужно разложить по атрибутам (тип, сечение, длина, цвет изоляции). Дубли, ошибки, разнородные форматы от разных поставщиков, почему это больная тема, а также подходы и методы решения, подробно разобраны в этой статье. | 148 |
| 3 | Как мы проектировали мониторинг Telegram-групп на Telethon: архитектура, правила пользователей и масштабирование
https://habr.com/ru/articles/1042490/
Telegram давно стал не только мессенджером, но и большой средой для сообществ: локальные чаты, профессиональные группы, каналы с комментариями, чаты по аренде, работе, продаже вещей, услугам и так далее. В какой-то момент у нас появилась техническая задача: сделать систему, которая умеет читать сообщения из Telegram-групп, проверять их по пользовательским правилам и отправлять уведомления, если найдено совпадение. | 168 |
| 4 | Whisper или GigaAM для русского ASR в продакшене: три ловушки бенчмарка, которые перевернут ваши выводы
https://habr.com/ru/articles/1042574/
Полгода назад мы публиковали статью про то, как получили 3.3% WER для русского ASR с GigaAM. Замеры шли на пяти TTS-фрагментах из аудиокниг, что подтверждало тезис «специализация бьёт универсальность». С тех пор мы перемерили обе модели на реальных продакшен-записях и попали в три ловушки бенчмарка.Первый замер показал «GigaAM впереди Whisper на 7 pp». На тех же данных, после небольшой чистки, обе модели идут вровень. А на самом шумном клипе с реверберацией Whisper уходит вперёд на 19 pp. Э | 191 |
| 5 | Масштабируемость ML-алгоритмов при увеличении вычислительных ресурсов
https://habr.com/ru/articles/1042254/
В данной статье рассмотрено 5 разных алгоритмов машинного обучения, с наглядным сравнением их скорости работы на разном количестве аппаратных ресурсов. | 202 |
| 6 | Что не так с SVG-файлами в Tcl/tk?
https://habr.com/ru/articles/1042370/
В версии tcl/tk-9.0 добавлена возможность создавать изображения image из SVG-файлов (а значит и сохранять их в png-формате). Всё было хорошо до тех пор пока мне для статьи на сайте Tcler's Wiki ни потребовался флаг для кнопки переключения языка интерфейса | 211 |
| 7 | PewDiePie выложил в open source Odysseus — персональный AI-хаб для локальной работы
https://habr.com/ru/companies/first/articles/1041970/
Блогер PewDiePie выпустил Odysseus — self-hosted AI workspace, который он позиционирует как локальную альтернативу интерфейсам ChatGPT и Claude. Проект объединяет чат с моделями, AI-агента с доступом к файлам и shell, систему памяти и навыков, deep research, редактор документов, email-триаж, заметки, задачи и календарь. Главная ставка — не просто на удобство, а на приватность | 233 |
| 8 | Django - 5.2.15
https://pypi.org/project/django/5.2.15/
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/ | 240 |
| 9 | Django - 6.0.6
https://pypi.org/project/django/6.0.6/
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/ | 230 |
| 10 | Qwen3.5 на двух V100, reverse SSH вместо Cloudflare в Telegram Mini App: собираю AI-репетитора английского
https://habr.com/ru/articles/1042166/
У меня в углу комнаты стоит сервер с двумя Tesla V100 32GB. Параллельно я в очередной раз пробовал заниматься английским — Simpler, Doalingo, ещё пара продуктов. Хорошие, но мне не подходил формат: я хотел сценарий «открыл телефон дома на семь минут, поговорил, закрыл». Без расписания, без камеры, без поиска тьютора, который понимает мой акцент с пятого раза.Сошлось. | 231 |
| 11 | Django: introducing django-integrity-policy
https://adamj.eu/tech/2026/05/31/introducing-django-integrity-policy/
ㅤ | 233 |
| 12 | pgcli - 4.5.0
https://pypi.org/project/pgcli/4.5.0/
REPL для Postgres. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pgcli/ | 238 |
| 13 | UAV Human Detector
https://habr.com/ru/articles/1041236/
В статье рассматривается один из компонентов системы управления БЛА для поисково-спасательных работ — обнаружение людей на изображениях с бортовой камеры. Описан процесс выбора датасета, подготовки данных, обучения модели YOLOv8 и оценки её качества на тестовой выборке. Также приведены полученные метрики, примеры работы модели и обсуждаются возможные направления дальнейшего повышения точности обнаружения людей. | 246 |
| 14 | Ранжируем треки с помощью TRIBE и RBF
https://habr.com/ru/articles/1041184/
Ощущение — нравится трек или нет, хочется ли его переслушать возникает во время обработки звука мозгом. Поэтому вместо того, чтобы напрямую предсказывать «качество» музыки по спектрограммам или эмбеддингам, можно построить промежуточное представление: сначала оценить, какие паттерны активности коры вызывает аудио, а затем уже по этим паттернам предсказывать относительную популярность треков. | 247 |
| 15 | build-your-own-openclaw - A step-by-step guide to build your own AI agent.
https://github.com/czl9707/build-your-own-openclaw | 248 |
| 16 | apm - Agent Package Manager
https://github.com/microsoft/apm | 250 |
| 17 | Разработка на Python: когда много думать = вредить проекту
https://habr.com/ru/companies/dalee_group/articles/1040146/
Молодые разработчики, а иногда и опытные, стремясь сделать код «идеальным», часто уходят в оверинжиниринг и создают трудночитаемые конструкции. В итоге на реализацию уходит больше времени, а поддержка превращается в хард-квест с поиском ответов. Если и у вас есть желание написать какую-нибудь сложную абстракцию «на будущее» или применить новый паттерн просто потому, что вы его выучили — остановитесь на секунду. | 260 |
| 18 | Как мы укротили сложный процесс с помощью CQRS и стейт-машин
https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1037700/
Сегодня я хочу рассказать, как мы наводили порядок в коде одного из наших микросервисов, почему отказались от лапши в контроллерах, и главное — почему мы решили выложить наш внутренний архитектурный фреймворк в Open Source. Если вы пишете на Python и хоть раз сталкивались с болью распределенных транзакций, отваливающихся внешних API и проблемой dual-write (двойной записи) — присаживайтесь поудобнее. Речь пойдет про наш open-source фреймворк python-cqrs (он же доступен на PyPI). | 260 |
| 19 | Ускоряем и оптимизируем numpy, pandas, scipy и sklearn
https://habr.com/ru/articles/1039866/
За это время в библиотеки были добавлены поддержка CUDA, множество ручных SIMD-оптимизаций с динамическим выбором SIMD, несколько реализаций линейной регрессии и многое другое. Давайте рассмотрим, что на сегодняшний день позволяет сделать моя библиотека. | 257 |
| 20 | Как мы анализировали поведение пользователей Яндекс Музыки на 50 млн событий
https://habr.com/ru/articles/1039450/
Музыкальные стриминговые сервисы давно перестали быть просто каталогами треков. Сегодня значительная часть пользовательского опыта формируется рекомендательными системами: персональными подборками, автоматическими плейлистами, «волнами» и похожими механизмами. Пользователь может сам искать музыку, добавлять треки в библиотеку и слушать знакомых артистов, а может переходить по рекомендациям алгоритма. Возникает естественный исследовательский вопрос: рекомендации действительно расширяют музыкальный кругозор или, наоборот, закрепляют уже существующие предпочтения пользователя? | 250 |
