ch
Feedback
PythonDigest

PythonDigest

前往频道在 Telegram

Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru Наш IT-тренажер: https://app.incidenta.tech/ Создано в @incidenta_tech

显示更多
1 863
订阅者
+224 小时
+47
+230
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+5
在0个频道中
五月 '26
+16
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+14
在1个频道中
Get PRO
三月 '26
+13
在1个频道中
Get PRO
二月 '26
+20
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+16
在1个频道中
Get PRO
十二月 '25
+15
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+18
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+21
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+10
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+9
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+12
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+12
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+13
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+12
在2个频道中
Get PRO
三月 '25
+15
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+21
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+20
在2个频道中
Get PRO
十二月 '24
+16
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+25
在2个频道中
Get PRO
十月 '24
+26
在1个频道中
Get PRO
九月 '24
+16
在1个频道中
Get PRO
八月 '24
+19
在1个频道中
Get PRO
七月 '24
+26
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+15
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+38
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+39
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+41
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+50
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+73
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+74
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+25
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+24
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+19
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+30
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+26
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+17
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+11
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+18
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+29
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+18
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+27
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+20
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+18
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+11
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+20
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+14
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+18
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+8
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+27
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+16
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+21
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+15
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+21
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+19
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+25
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+29
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+21
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+24
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+24
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+18
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+20
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+20
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+46
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+23
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+33
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+1 968
在0个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
07 六月0
06 六月0
05 六月+2
04 六月+2
03 六月0
02 六月0
01 六月+1
频道帖子
Pipeline в машинном обучении: как создавать сложные модели без боли и утечек данных https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1039162/ В ML‑проектах проблемы часто начинаются не с выбора алгоритма, а с предобработки: один трансформер забыли применить к тестовой выборке, другой обучили до кросс‑валидации, третий сломался при передаче проекта коллеге. В статье разберём, как Pipeline в sklearn помогает собрать обработку данных и модель в единый воспроизводимый конвейер, снизить риск data leakage и упростить работу со сложными ML‑сценариями

2
Как конечные автоматы помогают сделать агента надежнее и при чем тут pydantic-graph? https://habr.com/ru/articles/1043808/ Когда пишешь библиотеку, рано или поздно упираешься в движок. Не в красивый внешний интерфейс и не в обёртки, а в ту часть внутри, которая гоняет процесс по состояниям: что-то сгенерировал, проверил, решил, что делать дальше, повторил. Пара флагов, цикл while, большой if посередине, и через месяц вы уже сами не помните, какие переходы там вообще возможны и почему одна из веток недостижима.Недавно я собирал ровно такой движок и наткнулся на библиотеку, которая делает эту работу заметно аккуратнее. Называется pydantic-graph. Про неё почти не пишут, хотя на ней стоит весь pydantic-ai, агентский фреймворк от авторов Pydantic.
112
3
Реверс-инжиниринг карт Heroes of Might and Magic III: Horn of the Abyss + парсер на Python https://habr.com/ru/articles/1039296/ Мне стало любопытно: смогу ли я распарсить карту HotA и написать такой парсер, который сможет быстро отвечать на вопросы вроде: «Где можно выучить заклинание “Городской портал”?», «Где найти артефакт, например, Чёрный шар?», «Есть ли в тюрьме герой Джелу?» и всё в таком духе.А ещё я решил, что искать в интернете готовые спецификации скучно. 
158
4
Как я отучил оракула молоть околесицу про ГОСТы: сказ о doc-rag без единого (почти) заморского слова https://habr.com/ru/articles/1043346/ Дело моё — программы писать, а сходиться им положено с мастеровой грамотой: ГОСТами, СТО, спецификациями. Хочу спросить оракула в писарне про точный пункт — получаю складную околесицу со ссылками на то, чего никто не писал. Тогда я сложил себе doc-rag: местную снасть для извлечения премудрости из собственных свитков. Внутри — устройство, грабли, история про утраченный указатель и попытка рассказать всё это без единого заморского слова.
182
5
Мой личный джун. Часть 1. Учим агента писать код и пользоваться git https://habr.com/ru/articles/1043348/ Я стал немного более GPU-rich. А это значит, что пора сдуть пыль со старого проекта)В этой части статьи мы создадим необходимую инфраструктуру, напишем простого агента, а также добавим нашему агенту MCP-инструменты.
201
6
redis - 7.3.1 https://pypi.org/project/redis/7.3.1/ Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
208
7
redis - 7.2.2 https://pypi.org/project/redis/7.2.2/ Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
208
8
redis - 7.4.1 https://pypi.org/project/redis/7.4.1/ Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
202
9
django-haystack - 3.4.0 https://pypi.org/project/django-haystack/3.4.0/ Модульный поиск для Django. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-haystack/
224
10
Автоматический отбор few_shot примеров для обучения модели https://habr.com/ru/articles/1042468/ Справочники МТР на крупных предприятиях ‒ это десятки тысяч строк вида «Кабель ВВГнг 3х2.5 кв.мм, серая изоляция, 100м», которые нужно разложить по атрибутам (тип, сечение, длина, цвет изоляции). Дубли, ошибки, разнородные форматы от разных поставщиков, почему это больная тема, а также подходы и методы решения, подробно разобраны в этой статье.
245
11
Как мы проектировали мониторинг Telegram-групп на Telethon: архитектура, правила пользователей и масштабирование https://habr.com/ru/articles/1042490/ Telegram давно стал не только мессенджером, но и большой средой для сообществ: локальные чаты, профессиональные группы, каналы с комментариями, чаты по аренде, работе, продаже вещей, услугам и так далее. В какой-то момент у нас появилась техническая задача: сделать систему, которая умеет читать сообщения из Telegram-групп, проверять их по пользовательским правилам и отправлять уведомления, если найдено совпадение.
231
12
Whisper или GigaAM для русского ASR в продакшене: три ловушки бенчмарка, которые перевернут ваши выводы https://habr.com/ru/articles/1042574/ Полгода назад мы публиковали статью про то, как получили 3.3% WER для русского ASR с GigaAM. Замеры шли на пяти TTS-фрагментах из аудиокниг, что подтверждало тезис «специализация бьёт универсальность». С тех пор мы перемерили обе модели на реальных продакшен-записях и попали в три ловушки бенчмарка.Первый замер показал «GigaAM впереди Whisper на 7 pp». На тех же данных, после небольшой чистки, обе модели идут вровень. А на самом шумном клипе с реверберацией Whisper уходит вперёд на 19 pp. Э
245
13
Масштабируемость ML-алгоритмов при увеличении вычислительных ресурсов https://habr.com/ru/articles/1042254/ В данной статье рассмотрено 5 разных алгоритмов машинного обучения, с наглядным сравнением их скорости работы на разном количестве аппаратных ресурсов.
243
14
Что не так с SVG-файлами в Tcl/tk? https://habr.com/ru/articles/1042370/ В версии tcl/tk-9.0 добавлена возможность создавать изображения image из SVG-файлов (а значит и сохранять их в png-формате). Всё было хорошо до тех пор пока мне для статьи на сайте Tcler's Wiki ни потребовался флаг для кнопки переключения языка интерфейса
240
15
PewDiePie выложил в open source Odysseus — персональный AI-хаб для локальной работы https://habr.com/ru/companies/first/articles/1041970/ Блогер PewDiePie выпустил Odysseus — self-hosted AI workspace, который он позиционирует как локальную альтернативу интерфейсам ChatGPT и Claude. Проект объединяет чат с моделями, AI-агента с доступом к файлам и shell, систему памяти и навыков, deep research, редактор документов, email-триаж, заметки, задачи и календарь. Главная ставка — не просто на удобство, а на приватность
288
16
Django - 5.2.15 https://pypi.org/project/django/5.2.15/ Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
290
17
Django - 6.0.6 https://pypi.org/project/django/6.0.6/ Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
295
18
Qwen3.5 на двух V100, reverse SSH вместо Cloudflare в Telegram Mini App: собираю AI-репетитора английского https://habr.com/ru/articles/1042166/ У меня в углу комнаты стоит сервер с двумя Tesla V100 32GB. Параллельно я в очередной раз пробовал заниматься английским — Simpler, Doalingo, ещё пара продуктов. Хорошие, но мне не подходил формат: я хотел сценарий «открыл телефон дома на семь минут, поговорил, закрыл». Без расписания, без камеры, без поиска тьютора, который понимает мой акцент с пятого раза.Сошлось.
292
19
Django: introducing django-integrity-policy https://adamj.eu/tech/2026/05/31/introducing-django-integrity-policy/ ㅤ
254
20
pgcli - 4.5.0 https://pypi.org/project/pgcli/4.5.0/ REPL для Postgres. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pgcli/
270