ch
Feedback
PythonDigest

PythonDigest

前往频道在 Telegram

Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru Наш IT-тренажер: https://app.incidenta.tech/ Создано в @incidenta_tech

显示更多
1 863
订阅者
-124 小时
+37
+430
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+14
在0个频道中
五月 '26
+16
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+14
在1个频道中
Get PRO
三月 '26
+13
在1个频道中
Get PRO
二月 '26
+20
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+16
在1个频道中
Get PRO
十二月 '25
+15
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+18
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+21
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+10
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+9
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+12
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+12
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+13
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+12
在2个频道中
Get PRO
三月 '25
+15
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+21
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+20
在2个频道中
Get PRO
十二月 '24
+16
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+25
在2个频道中
Get PRO
十月 '24
+26
在1个频道中
Get PRO
九月 '24
+16
在1个频道中
Get PRO
八月 '24
+19
在1个频道中
Get PRO
七月 '24
+26
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+15
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+38
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+39
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+41
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+50
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+73
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+74
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+25
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+24
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+19
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+30
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+26
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+17
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+11
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+18
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+29
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+18
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+27
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+20
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+18
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+11
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+20
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+14
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+18
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+8
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+27
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+16
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+21
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+15
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+21
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+19
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+25
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+29
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+21
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+24
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+24
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+18
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+20
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+20
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+46
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+23
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+33
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+1 968
在0个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
27 六月0
26 六月0
25 六月0
24 六月+3
23 六月+1
22 六月0
21 六月+1
20 六月+2
19 六月0
18 六月0
17 六月+1
16 六月0
15 六月0
14 六月0
13 六月0
12 六月0
11 六月0
10 六月0
09 六月0
08 六月+1
07 六月0
06 六月0
05 六月+2
04 六月+2
03 六月0
02 六月0
01 六月+1
频道帖子
Free-threaded Python: past, present, and future https://lwn.net/SubscriberLink/1078367/5800cc051d01e516/

2
Explicit Lazy Imports Are Coming to Python 3.15 https://blog.jetbrains.com/pycharm/2026/06/explicit-lazy-imports-are-coming-to-python-3-15/
75
3
Как утки с СДВГ довели меня до опенсорса: зачем я собрал утилиту для перевода коротких видео на домашней видеокарте https://habr.com/ru/articles/1051580/ Листал ленту тиктока и попался американский ролик про СДВГ, где всё объясняют на утках. Понравилось. И я подумал: классно было бы сделать такой же тикток, только на русском.Но я ленивый. Снимать, писать сценарии, делать всё с нуля - это скучно. А вот взять готовый ролик и перевести-переозвучить его на русский - вот это уже интересно, подумал я, а потом задумался, о том, как это автоматизировать. Это оказалось интересной инженерной задачей, которая увлекла меня на неделю времени, и привела к созданию ИИ утилиты с открытым исходным кодом.
123
4
Run Modified Python Code Using the AST Module https://pydantic.dev/articles/eval-type-backport How to work with Python’s Abstract Syntax Tree (AST), a foundation of many metaprogramming techniques, and how this can be valuable in the age of AI
152
5
Pluggy - production ready plugin system https://github.com/pytest-dev/pluggy
166
6
Хватит засовывать всё в контейнеры: возвращаем комфорт в локальную разработку https://habr.com/ru/companies/domclick/articles/1048230/ Сегодня хочу поделиться своим подходом к локальной разработке backend‑приложений. Речь пойдёт о том, как вернуться к использованию виртуальных окружений, отказавшись от контейнеризации там, где она начинает мешать, а не помогать.Каждый разработчик давно знает обо всех преимуществах Docker: мы привыкли воспринимать его как универсальный ответ на любые вопросы инфраструктуры. Некогда революционная парадигма разработки стала чем‑то обыденным и сегодня часто принимается как no‑brainer решение при разработке очередного проекта на локальной машине.
179
7
Книга: «Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио» https://habr.com/ru/companies/piter/articles/1050570/ Большие языковые модели (LLM) позволяют оптимизировать и ускорить решение практически любой задачи в области анализа данных. Освойте методы для анализа больших массивов текстовых, табличных и графовых данных, изображений, видео и многого другого с помощью понятных запросов на естественном языке и нескольких строк кода на Python.
185
8
greenlet - 3.5.3 https://pypi.org/project/greenlet/3.5.3/ Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/
179
9
Инженер попросил нейросеть помочь с кодом… https://habr.com/ru/articles/1050636/ Недавно возникла довольно интересная задача (можно сказать вызов) для которой возможностей excel, либо моих навыков в нём оказалось недостаточно. Нужно было откалибровать стенд введя в его математику 4 калибровочных коэффициента подобрав их значения так, чтобы десяток протоколов измерений сошелся к общему знаменателю. Десять разных значений для каждого коэффициента давало 10000 комбинаций помноженное на 10 протоколов которые нужно было пересчитать.
189
10
Гайд по безопасности вайб-кодинга: что сделать, чтобы не слить данные в прод https://habr.com/ru/articles/1050340/ Статья призвана не испортить праздник вайбкодинга, а сделать так, чтобы этот праздник не закончился публичным позором и потерями. Написана по мотивам проблем которые я доставил себе и своим работодателям. Я сливал ssh ключи, ловил датамайнера через торчащий наружу редис, огребал от атаки в npm пакете и много чего еще. Осторожно заглянуть
195
11
RAG не только для вопросов и ответов: почему он естественно подходит для рекомендаций https://habr.com/ru/articles/1050196/ Retrieval-Augmented Generation (RAG) чаще всего рассматривается в контексте вопросно-ответных систем и чат-ботов поверх базы знаний. Большинство публикаций и руководств по RAG посвящено схеме «вопрос – ответ с опорой на документы». Однако внутренняя механика RAG – семантический поиск в сочетании с генерацией ответа на основе найденного – хорошо ложится и на другую задачу, которую традиционно решают иными методами: на рекомендации.
201
12
RAG на кончиках пальцев https://habr.com/ru/articles/1050482/ Хочу поделится своим опытом создания RAG-системы, где мультиязычная модель E5, классификатор на LLM для обработки отрицаний и реранкер Jina работают в связке. А также неочевидные нюансы работы с синонимами и структурой знаний.Моя основная профессия — ПМ в ИТ. Плотно занялся LLM год назад, можно сказать, что я «молодой специалист».
197
13
graphlens: превращаем репозиторий в типизированный граф — Python, TypeScript, Go и Rust в одной модели https://habr.com/ru/articles/1050204/ Любой инструмент для «понимания кода», которым я пользовался, рано или поздно упирался в одну из двух стен. Первая — цикл «grep → открыть → прочитать → перейти по импорту → снова grep». Работает, но медленно, и у него нет ни малейшего представления о том, что process_order, найденный в services.py — это тот самый process_order, который вызывается из api.py, а не однофамилец из tests/. Когда этим занимается LLM-агент, он ещё и сжигает на этом тонну токенов.
220
14
uv в проде: скорость реальна, интеграция не бесплатна https://tsv.one/ru/articles/uv-in-production-caveats Перенесли тулинг с pip на uv и ~90 дней пожили с этим в бигтехе. Скорость честная. Остальное - причина, по которой существует эта статья. Миграция вскрывает неочевидные изменения поведения. Пять мест из прода, каждое с ошибкой и фиксом.
229
15
click - 8.4.2 https://pypi.org/project/click/8.4.2/ Фреймворк для простого создания интерфейсов командной строки.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/click/
238
16
redis - 8.0.1 https://pypi.org/project/redis/8.0.1/ Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
264
17
coverage - 7.14.3 https://pypi.org/project/coverage/7.14.3/ Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
309
18
Инвертируем зависимости одного FastAPI-эндпоинта https://habr.com/ru/articles/1044536/ Давайте ещё раз поговорим о SOLID. Если ваша работа хоть как-то связана с разработкой программного обеспечения или вы просто интересуетесь программированием, вы наверняка слышали этот печально известный акроним. Ему уже посвящены бесчисленные статьи, публикации в блогах и обучающие видео.
306
19
Сводка от pythonz 14.06.2026 — 21.06.2026 https://pythonz.net/articles/650/ А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
299
20
Django-согласия и cookies под 152-ФЗ: версии документов, аудит и экспорт вместо одного чекбокса https://habr.com/ru/articles/1049842/ Согласие на обработку персональных данных в Django-проекте часто начинается с одного BooleanField. Но затем оказывается, что недостаточно помнить только факт нажатия на чекбокс: пользователь мог видеть другую редакцию документа, отозвать согласие, выбрать лишь часть категорий файлов cookie, а администратору может понадобиться журнал действий и выгрузка в CSV. Я сделал для этого два полностью независимых Django-пакета с открытым исходным кодом:
306