PythonDigest
前往频道在 Telegram
Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru Наш IT-тренажер: https://app.incidenta.tech/ Создано в @incidenta_tech
显示更多1 864
订阅者
无数据24 小时
无数据7 天
-230 天
数据加载中...
吸引订阅者
八月 '26
八月 '26
+20
在0个频道中
七月 '26
+28
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+16
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+16
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+14
在1个频道中
Get PRO
三月 '26
+13
在1个频道中
Get PRO
二月 '26
+20
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+16
在1个频道中
Get PRO
十二月 '25
+15
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+18
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+21
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+10
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+9
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+12
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+12
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+13
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+12
在2个频道中
Get PRO
三月 '25
+15
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+21
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+20
在2个频道中
Get PRO
十二月 '24
+16
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+25
在2个频道中
Get PRO
十月 '24
+26
在1个频道中
Get PRO
九月 '24
+16
在1个频道中
Get PRO
八月 '24
+19
在1个频道中
Get PRO
七月 '24
+26
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+15
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+38
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+39
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+41
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+50
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+73
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+74
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+25
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+24
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+19
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+30
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+26
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+17
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+11
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+18
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+29
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+18
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+27
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+20
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+18
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+11
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+20
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+14
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+18
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+8
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+27
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+16
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+21
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+15
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+21
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+19
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+25
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+29
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+21
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+24
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+24
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+18
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+20
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+20
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+46
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+23
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+33
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+1 968
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 26 八月 | +2 | |||
| 25 八月 | 0 | |||
| 24 八月 | +1 | |||
| 23 八月 | +2 | |||
| 22 八月 | +2 | |||
| 21 八月 | 0 | |||
| 20 八月 | 0 | |||
| 19 八月 | +1 | |||
| 18 八月 | +2 | |||
| 17 八月 | +1 | |||
| 16 八月 | +1 | |||
| 15 八月 | +1 | |||
| 14 八月 | 0 | |||
| 13 八月 | 0 | |||
| 12 八月 | +1 | |||
| 11 八月 | 0 | |||
| 10 八月 | 0 | |||
| 09 八月 | +1 | |||
| 08 八月 | +1 | |||
| 07 八月 | 0 | |||
| 06 八月 | 0 | |||
| 05 八月 | +1 | |||
| 04 八月 | +1 | |||
| 03 八月 | 0 | |||
| 02 八月 | +2 | |||
| 01 八月 | 0 |
频道帖子
RAG‑система для анализа новостей с позиций исторической личности на основе литературных источников «АЙ_Ленин»
https://habr.com/ru/articles/1073830/
Широкое распространение СМИ в сети привело к формированию группы тематических экспертов — лидеров общественного мнения — блогеров. Их задача — оценка и анализ фактов, подача информации через призму собственного мнения.Закономерно, мысленное упражнение, как человек, оставивший след в истории, оценил бы тот или иной современный факт.
| 2 | click - 8.5.0
https://pypi.org/project/click/8.5.0/
Фреймворк для простого создания интерфейсов командной строки.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/click/ | 132 |
| 3 | pgcli - 4.6.0
https://pypi.org/project/pgcli/4.6.0/
REPL для Postgres. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pgcli/ | 132 |
| 4 | gunicorn - 26.2.0
https://pypi.org/project/gunicorn/26.2.0/
WSGI HTTP-сервер для UNIX. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gunicorn/ | 199 |
| 5 | Развитие FastAPI приложения в ходе разработки production-системы
https://habr.com/ru/articles/1073130/
Полтора года назад я написал о своём подходе к структуре FastAPI-приложений. С тех пор два крупных проекта, production и несколько архитектурных граблей заставили меня многое пересмотреть. В этой статье расскажу, что изменилось и какие решения действительно упростили мне разработку. | 193 |
| 6 | Как найти остров по одной фотографии: геолокация через геометрию и CUDA
https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/1072778/
Фото островного курорта. Ни EXIF, ни GPS, ни модели камеры – ничего. Нужно назвать курорт, координаты и сторону света, куда смотрела камера. Пытаться ответить на эти вопросы через google lens – значит упустить возможность повеселиться. Поэтому я взялся за задачу с помощью математики и программирования. | 199 |
| 7 | Semantica - Graph-Native Infrastructure for Context and Accountable AI Systems
https://github.com/semantica-agi/semantica | 198 |
| 8 | ИИ‑агент внутри КОМПАС-3D: пишет код, строит деталь и проверяет результат
https://habr.com/ru/articles/1072444/
Я сделал ИИ‑агента для КОМПАС-3D: он живёт прямо в окне программы, принимает запрос текстом или фотографией и строит параметрическую деталь — не мёртвую геометрию в step, а дерево построения с переменными, которое пригодно для редактирования. В статье: как хорошо агент справляется с моделированием по тексту и чертежам уже сейчас, почему один блок кода лучше десяти tool'ов и почему агенту мало просто «видеть» результат. | 216 |
| 9 | #python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Часть IV. Религии в IT: от ООП к ИИстерии + Большое расследование Python
- Как выжать максимум из Генотека: вайбкодим кастомный ДНК-анализатор
- ИИ‑агент внутри КОМПАС-3D: пишет код, строит деталь и проверяет результат
- Конфигурация в Python: эволюция подходов
- Как найти остров по одной фотографии: геолокация через геометрию и CUDA
- pytest-leak-finder: Find Leaking Test Before the One That Fails
- scrapy - 2.18.0
- gunicorn - 26.1.0
- django-upgrade 1.32.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/662/ | 203 |
| 10 | Часть IV. Религии в IT: от ООП к ИИстерии + Большое расследование Python
https://habr.com/ru/articles/1072188/
Просто закройте эту главу, если вы не научились с юмором, здоровым сарказмом и самокритикой смотреть на абсурд происходящего. Её текст точно соответствует исторической фактуре, но оскорбит «чувства верующих».В народе говорят: «носится как дурак с фантиком». Многие технические или кажущиеся такими решения, казалось бы, даже в компьютерной сфере не имели научной подоплёки. Чтоб не ошибиться в выборе технологии, нужно было учесть исторический и политический факторы.Ниже истории о провальных идеях, стоивших жизни и карьеры многим разработчикам. Без знания их, прошлое будет настигать снова и снова. | 189 |
| 11 | Найти человека по голосу среди 134 тысяч записей
https://habr.com/ru/articles/1043378/
В последний вечер дататона у нас оставалось три попытки отправить решение. К этому моменту мы уже перебрали несколько моделей, собрали тяжёлый ансамбль и упёрлись в 0.6605. Новые энкодеры добавляли по одной-две тысячных, а fine-tuning показывал отличные цифры локально и проваливался на лидерборде.Добавлять ещё одну модель смысла почти не было. Мы решили изменить сам поиск соседей: попробовать K-reciprocal re-ranking, а затем ещё раз применить AS-Norm. От этого варианта ждали примерно 0.67–0.69.Получилось 0.7042 и 10-е место из 93. Почти весь день мы пытались выжать из моделей тысячные, а перерасчёт соседей добавил больше четырёх сотых без дополнительного обучения. | 205 |
| 12 | NN vs фракталы: может ли нейросеть выучить красивые математические функции?
https://habr.com/ru/articles/1072024/
«А может ли нейросеть выучить функцию Вейерштрасса (непрерывная функция на вещественной прямой, не имеющая производной ни в одной точке)?». Я решила проверить это на практике. Мною было принято решение не останавливаться на фракталах, а поискать другие функции, обладающие интересными для математика свойствами: лестница Кантора, функция Римана (Томаэ) и др. В данной статье представлена только функция Вейерштрасса. | 221 |
| 13 | От struct к компиляции под схему: ускоряем RowBinary-декодер на Python
https://habr.com/ru/articles/1072036/
Раньше мой декодер RowBinary читал каждое числовое поле отдельно. Если брать 200 тысяч строк с десятью числовыми колонками, получалось два миллиона таких чтений, хотя все данные уже были в памяти.Сначала я думал использовать Cython, C или Rust. Но потом решил попробовать оптимизировать сам процесс: объединить соседние поля с фиксированной длиной в один struct, а полностью фиксированные строки разбирать с помощью Struct.iter_unpack. | 232 |
| 14 | httpx - 1.0.dev5
https://pypi.org/project/httpx/1.0.dev5/
HTTP-клиент нового поколения. Поддерживает HTTP/1.1 и HTTP/2 и имеет синхронный + асинхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/httpx/ | 242 |
| 15 | pytest-leak-finder: Find Leaking Test Before the One That Fails
https://github.com/mgaitan/pytest-leak-finder | 257 |
| 16 | scrapy - 2.18.0
https://pypi.org/project/scrapy/2.18.0/
Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy | 271 |
| 17 | Ни строчки руками: как я вайбкодил AI-мастера D&D и что показали два месяца открытой беты
https://habr.com/ru/articles/1071434/
За полгода я не написал руками ни одной строчки кода. При этом в проде — почти тысяча пользователей и первые 50 тысяч рублей. Днём я геймдизайнер в мобильной игре, вечером сажусь оперировать фермой агентов, которые пишут код вместо меня — и сами же его ревьюят и тестируют. Под катом честные цифры двух месяцев открытой беты: воронка, глубина сессий, деньги и пара мест, где агенты меня знатно подставили. А вы уж сами решите, вайбкодинг — это новая разработка или преступление против профессии. | 305 |
| 18 | django-upgrade 1.32.0
https://adamj.eu/tech/2026/08/18/django-upgrade-1.32.0-44-bug-fixes/
ㅤ | 280 |
| 19 | Конфигурация в Python: эволюция подходов
https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/1059806/
Казалось бы, конфигурация — это просто .env и settings.py. Но стоит приложению вырасти — и начинается: секреты утекают в логи, port внезапно приходит строкой abc, настройки дублируются между окружениями. Я прошел путь от хардкода до типизированных схем и понял: конфигурация — это не мусорный код на скорую руку, а часть инфраструктуры, которую нужно проектировать так же тщательно, как бизнес-логику. | 289 |
| 20 | Train и eval в ARC-AGI-2 — это разные распределения
https://habr.com/ru/articles/1071730/
Если вы замеряете прогресс своего солвера на случайной подвыборке из train, вы замеряете его не на том наборе. Медианная задача train занимает 100 клеток на выходе, у медианной задачи eval их 225. Два и более тестовых входа требуют 6.9 процента задач train и 40.8 процента задач eval. Расхождение держится по всем шести структурным осям, которые я померил, и переживает поправку на множественные сравнения.Дальше идёт распределительное сравнение обоих публичных наборов ARC-AGI-2, отпечатки файлов, на которых оно сделано, и подмножество из train, подобранное под eval по структуре. CSV со списком задач в конце. | 258 |
