PythonDigest

前往频道在 Telegram

Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru Наш IT-тренажер: https://app.incidenta.tech/ Создано в @incidenta_tech

显示更多

俄罗斯215 385 技术与应用30 171

1 861

订阅者

无数据24 小时

-37 天

-230 天

318

帖子浏览量

~ 18524 小时

~ 20248 小时

17.09%

参与率

~ 3

每日帖子数

Ads index

beta

数据加载中...

相似频道

更多频道

标签云

进出提及

---

吸引订阅者

九月 '26

在0个频道中

八月 '26

+27

在0个频道中

Get PRO

七月 '26

+28

在0个频道中

Get PRO

六月 '26

+16

在0个频道中

Get PRO

五月 '26

+16

在0个频道中

Get PRO

四月 '26

+14

在1个频道中

Get PRO

三月 '26

+13

在1个频道中

Get PRO

二月 '26

+20

在0个频道中

Get PRO

一月 '26

+16

在1个频道中

Get PRO

十二月 '25

+15

在0个频道中

Get PRO

十一月 '25

+18

在1个频道中

Get PRO

十月 '25

+21

在0个频道中

Get PRO

九月 '25

+10

在1个频道中

Get PRO

八月 '25

在0个频道中

Get PRO

七月 '25

+12

在1个频道中

Get PRO

六月 '25

+12

在0个频道中

Get PRO

五月 '25

+13

在0个频道中

Get PRO

四月 '25

+12

在2个频道中

Get PRO

三月 '25

+15

在1个频道中

Get PRO

二月 '25

+21

在0个频道中

Get PRO

一月 '25

+20

在2个频道中

Get PRO

十二月 '24

+16

在1个频道中

Get PRO

十一月 '24

+25

在2个频道中

Get PRO

十月 '24

+26

在1个频道中

Get PRO

九月 '24

+16

在1个频道中

Get PRO

八月 '24

+19

在1个频道中

Get PRO

七月 '24

+26

在0个频道中

Get PRO

六月 '24

+15

在0个频道中

Get PRO

五月 '24

+38

在0个频道中

Get PRO

四月 '24

+39

在0个频道中

Get PRO

三月 '24

+41

在0个频道中

Get PRO

二月 '24

+50

在0个频道中

Get PRO

一月 '24

+73

在0个频道中

Get PRO

十二月 '23

+74

在0个频道中

Get PRO

十一月 '23

+25

在0个频道中

Get PRO

十月 '23

+24

在0个频道中

Get PRO

九月 '23

+19

在0个频道中

Get PRO

八月 '23

+30

在0个频道中

Get PRO

七月 '23

+26

在0个频道中

Get PRO

六月 '23

+17

在0个频道中

Get PRO

五月 '23

+11

在0个频道中

Get PRO

四月 '23

+18

在0个频道中

Get PRO

三月 '23

+29

在0个频道中

Get PRO

二月 '23

+18

在0个频道中

Get PRO

一月 '23

+27

在0个频道中

Get PRO

十二月 '22

+20

在0个频道中

Get PRO

十一月 '22

+18

在0个频道中

Get PRO

十月 '22

+11

在0个频道中

Get PRO

九月 '22

+20

在0个频道中

Get PRO

八月 '22

+14

在0个频道中

Get PRO

七月 '22

+18

在0个频道中

Get PRO

六月 '22

在0个频道中

Get PRO

五月 '22

+27

在0个频道中

Get PRO

四月 '22

+16

在0个频道中

Get PRO

三月 '22

+21

在0个频道中

Get PRO

二月 '22

+15

在0个频道中

Get PRO

一月 '22

+21

在0个频道中

Get PRO

十二月 '21

+19

在0个频道中

Get PRO

十一月 '21

+25

在0个频道中

Get PRO

十月 '21

+29

在0个频道中

Get PRO

九月 '21

+21

在0个频道中

Get PRO

八月 '21

+24

在0个频道中

Get PRO

七月 '21

+24

在0个频道中

Get PRO

六月 '21

+18

在0个频道中

Get PRO

五月 '21

+20

在0个频道中

Get PRO

四月 '21

+20

在0个频道中

Get PRO

三月 '21

+46

在0个频道中

Get PRO

二月 '21

+23

在0个频道中

Get PRO

一月 '21

+33

在0个频道中

Get PRO

十二月 '20

+1 968

在0个频道中

日期	订阅者增长	提及	频道
15 九月	0
14 九月	+1
13 九月	0
12 九月	0
11 九月	+1
10 九月	+1
09 九月	0
08 九月	+2
07 九月	+1
06 九月	0
05 九月	+2
04 九月	0
03 九月	+1
02 九月	0
01 九月	0

频道帖子

tornado - 6.5.10 https://pypi.org/project/tornado/6.5.10/ Масштабируемый, не блокирующий web-сервер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/tornado/

2	SQLAlchemy - 2.0.54 https://pypi.org/project/sqlalchemy/2.0.54/ Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/	51
3	Речевые технологии для языка, у которого не было ни одного датасета — на одной потребительской видеокарте https://habr.com/ru/articles/1081242/ Короткая версия: за несколько месяцев на одной домашней видеокарте у крымскотатарского языка появились работающее распознавание речи (WER 0.3463 → 0.1701) и синтез, который прочитал вслух целую книгу — шестнадцать глав, 1 час 58 минут звучания. На обучение моделей из этого ушли часы. Всё остальное время съели данные, проверки и выяснение того, какие из моих собственных измерений врут.	140
4	Talk Python to Me: #562: DuckLake: The Lakehouse That's Just SQL and Parquet https://talkpython.fm/episodes/show/562/ducklake-the-lakehouse-thats-just-sql-and-parquet Audio	149
5	MoonEP - Perfectly Balanced Expert Parallelism Library via Dynamic Redundant Experts https://github.com/MoonshotAI/MoonEP	153
6	tornado - 6.5.9 https://pypi.org/project/tornado/6.5.9/ Масштабируемый, не блокирующий web-сервер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/tornado/	153
7	SQLAlchemy - 2.0.53 https://pypi.org/project/sqlalchemy/2.0.53/ Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/	152
8	greenlet - 3.5.6 https://pypi.org/project/greenlet/3.5.6/ Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/	151
9	nurb - Agentic CAD for 3D printing https://github.com/Shpigford/nurb	156
10	Когда разработчики ленятся писать документацию: описываем клиентский API силами нейросетей https://habr.com/ru/companies/hostkey/articles/1077728/ Документация устаревает быстрее, чем код успевает писаться? Рассказываем, как мы построили конвейер из Python-скриптов и нейросетей, который сам находит изменения в PHP-контроллерах и обновляет документацию API Invapi.	167
11	domonic - A Browser DOM, in Python! https://github.com/byteface/domonic	178
12	Взлом городского мессенджера: разбор цепочки атаки на машину Messenger на платформе Standoff 365 https://habr.com/ru/companies/pt/articles/1079424/ Статья рассчитана как на людей, близких к IT и ИБ, так и на тех, кто далек от этих областей. Автор постарался подробно разобрать каждый шаг: почему было принято то или иное решение, на какие признаки он опирался и где искать дополнительную информацию по теме.Итак, в этой статье взламываем уязвимую машину Messenger, а точнее — проводим эксплуатацию цепочки из двух базовых уязвимостей и реализацию двух бизнес-рисков:	209
13	#python #pydigest IT-новости про Python перед вами. Часть материалов из выпуска Python Дайджест: - Как я автоматизировал выдачу ТСД на складе: от бумажных талонов до Python‑приложения - Месяц тюнил поиск по памяти, а починила всё одна строка в промпте - Я прогнал топ VRAM-калькуляторов для LLM — все ошибаются в одном и том же - Речевые технологии для языка, у которого не было ни одного датасета — на одной потребительской видеокарте - domonic - A Browser DOM, in Python! - scrapy - 2.19.0 Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/665/	206
14	Как я автоматизировал выдачу ТСД на складе: от бумажных талонов до Python‑приложения https://habr.com/ru/articles/1079628/ Моя основная работа на распределительном центре — выдача и приём ТСД. Формально автоматизация этого процесса в мои обязанности не входила. Но когда я увидел, как устроена выдача оборудования, решил попробовать самостоятельно изменить процесс — получить практический опыт в автоматизации и оптимизации складских операций.В итоге от нескольких простых изменений я пришёл к полноценному приложению, которое позволило автоматизировать идентификацию сотрудников и выдачу оборудования. Кстати, приложение абсолютно бесплатно, и вы можете его использовать на своём складе или предприятии.	211
15	Я прогнал топ VRAM-калькуляторов для LLM — все ошибаются в одном и том же https://habr.com/ru/articles/1079788/ Я прогнал топ VRAM-калькуляторов из выдачи Google, показал на скриншотах, где ломается каждый (даже лучший), сверил числа с живым vLLM на A100/H100 — расхождение ~1% — и собрал ridgepoint: калькулятор, который считает как движок, а не как учебник. Ставится локально (pip install ridgepoint), GPU не нужен. Сколько реально влезет	231
16	coverage - 7.16.1 https://pypi.org/project/coverage/7.16.1/ Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/	230
17	Как мы автоматизировали перевод технической документации через инструменты вокруг модели https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/1078450/ Рассказываем, как мы автоматизировали перевод технической документации и построили отдельный слой вокруг LLM, который выполнял главную работу.	228
18	Один `settings.py` на всё больше не работает: наводим порядок в настройках Django https://habr.com/ru/articles/1079384/ Один settings.py удобен только в начале проекта. Когда появляются несколько окружений, Celery, Redis, внешние API и объектное хранилище, настройки быстро превращаются в источник скрытых ошибок. Разбираю практическую структуру django-split-settings: без магии, неявных переключений и случайного запуска с production-конфигурацией.	242
19	Месяц тюнил поиск по памяти, а починила всё одна строка в промпте https://habr.com/ru/articles/1079060/ Поднял Recall@5 поиска по памяти на 17%, померил качество самих ответов и получил прирост, неотличимый от шума: тест Макнемара, p = 0.79. Месяц работы впустую. Потом посмотрел в промпт, поправил там одну формулировку и получил плюс 16 процентных пунктов за вечер. Модель отказывалась отвечать, когда ответ лежал прямо перед ней.Внутри: как собрать свой набор проверочных вопросов и не обмануться, почему параметры BM25 из статей проиграли подобранным перебором, и какие шесть приёмов не сработали вообще.	311
20	Купил ИБП, а его программа недоступна для NVDA. Пришлось написать дополнение https://habr.com/ru/articles/1079134/ После покупки ExeGate LLB-3000 выяснилось, что работать с PowerManagerII с клавиатуры и на слух неудобно. Вместе с Codex я разработал дополнение: разобрали графические кнопки, наладили навигацию, добавили текстовые показания и проверили управление. Рассказываю, как устроено решение и что в этой работе делал я.	237

查看所有帖子