uk
Feedback
PythonDigest

PythonDigest

Відкрити в Telegram

Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru Наш IT-тренажер: https://app.incidenta.tech/ Создано в @incidenta_tech

Показати більше
1 861
Підписники
Немає даних24 години
-37 днів
-230 днів

Триває завантаження даних...

Залучення підписників
вересень '26
вересень '26
+9
в 0 каналах
серпень '26
+27
в 0 каналах
Get PRO
липень '26
+28
в 0 каналах
Get PRO
червень '26
+16
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+16
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+14
в 1 каналах
Get PRO
березень '26
+13
в 1 каналах
Get PRO
лютий '26
+20
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+16
в 1 каналах
Get PRO
грудень '25
+15
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+18
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '25
+21
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+10
в 1 каналах
Get PRO
серпень '25
+9
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+12
в 1 каналах
Get PRO
червень '25
+12
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+13
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+12
в 2 каналах
Get PRO
березень '25
+15
в 1 каналах
Get PRO
лютий '25
+21
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+20
в 2 каналах
Get PRO
грудень '24
+16
в 1 каналах
Get PRO
листопад '24
+25
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '24
+26
в 1 каналах
Get PRO
вересень '24
+16
в 1 каналах
Get PRO
серпень '24
+19
в 1 каналах
Get PRO
липень '24
+26
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+15
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+38
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+39
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+41
в 0 каналах
Get PRO
лютий '24
+50
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+73
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+74
в 0 каналах
Get PRO
листопад '23
+25
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '23
+24
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+19
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+30
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+26
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+17
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+11
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+18
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+29
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+18
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+27
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+20
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+18
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+11
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+20
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+14
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+18
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+8
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+27
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+16
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+21
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+15
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+21
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+19
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+25
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+29
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+21
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+24
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+24
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+18
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+20
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+20
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+46
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+23
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+33
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+1 968
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
15 вересня0
14 вересня+1
13 вересня0
12 вересня0
11 вересня+1
10 вересня+1
09 вересня0
08 вересня+2
07 вересня+1
06 вересня0
05 вересня+2
04 вересня0
03 вересня+1
02 вересня0
01 вересня0
Дописи каналу
tornado - 6.5.10 https://pypi.org/project/tornado/6.5.10/ Масштабируемый, не блокирующий web-сервер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/tornado/

2
SQLAlchemy - 2.0.54 https://pypi.org/project/sqlalchemy/2.0.54/ Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
51
3
Речевые технологии для языка, у которого не было ни одного датасета — на одной потребительской видеокарте https://habr.com/ru/articles/1081242/ Короткая версия: за несколько месяцев на одной домашней видеокарте у крымскотатарского языка появились работающее распознавание речи (WER 0.3463 → 0.1701) и синтез, который прочитал вслух целую книгу — шестнадцать глав, 1 час 58 минут звучания. На обучение моделей из этого ушли часы. Всё остальное время съели данные, проверки и выяснение того, какие из моих собственных измерений врут.
140
4
Talk Python to Me: #562: DuckLake: The Lakehouse That's Just SQL and Parquet https://talkpython.fm/episodes/show/562/ducklake-the-lakehouse-thats-just-sql-and-parquet Audio
149
5
MoonEP - Perfectly Balanced Expert Parallelism Library via Dynamic Redundant Experts https://github.com/MoonshotAI/MoonEP
153
6
tornado - 6.5.9 https://pypi.org/project/tornado/6.5.9/ Масштабируемый, не блокирующий web-сервер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/tornado/
153
7
SQLAlchemy - 2.0.53 https://pypi.org/project/sqlalchemy/2.0.53/ Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
152
8
greenlet - 3.5.6 https://pypi.org/project/greenlet/3.5.6/ Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/
151
9
nurb - Agentic CAD for 3D printing https://github.com/Shpigford/nurb
156
10
Когда разработчики ленятся писать документацию: описываем клиентский API силами нейросетей https://habr.com/ru/companies/hostkey/articles/1077728/ Документация устаревает быстрее, чем код успевает писаться? Рассказываем, как мы построили конвейер из Python-скриптов и нейросетей, который сам находит изменения в PHP-контроллерах и обновляет документацию API Invapi.
167
11
domonic - A Browser DOM, in Python! https://github.com/byteface/domonic
178
12
Взлом городского мессенджера: разбор цепочки атаки на машину Messenger на платформе Standoff 365 https://habr.com/ru/companies/pt/articles/1079424/ Статья рассчитана как на людей, близких к IT и ИБ, так и на тех, кто далек от этих областей. Автор постарался подробно разобрать каждый шаг: почему было принято то или иное решение, на какие признаки он опирался и где искать дополнительную информацию по теме.Итак, в этой статье взламываем уязвимую машину Messenger, а точнее — проводим эксплуатацию цепочки из двух базовых уязвимостей и реализацию двух бизнес-рисков:
209
13
#python #pydigest IT-новости про Python перед вами. Часть материалов из выпуска Python Дайджест: - Как я автоматизировал выдачу ТСД на складе: от бумажных талонов до Python‑приложения - Месяц тюнил поиск по памяти, а починила всё одна строка в промпте - Я прогнал топ VRAM-калькуляторов для LLM — все ошибаются в одном и том же - Речевые технологии для языка, у которого не было ни одного датасета — на одной потребительской видеокарте - domonic - A Browser DOM, in Python! - scrapy - 2.19.0 Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/665/
206
14
Как я автоматизировал выдачу ТСД на складе: от бумажных талонов до Python‑приложения https://habr.com/ru/articles/1079628/ Моя основная работа на распределительном центре — выдача и приём ТСД. Формально автоматизация этого процесса в мои обязанности не входила. Но когда я увидел, как устроена выдача оборудования, решил попробовать самостоятельно изменить процесс — получить практический опыт в автоматизации и оптимизации складских операций.В итоге от нескольких простых изменений я пришёл к полноценному приложению, которое позволило автоматизировать идентификацию сотрудников и выдачу оборудования. Кстати, приложение абсолютно бесплатно, и вы можете его использовать на своём складе или предприятии.
211
15
Я прогнал топ VRAM-калькуляторов для LLM — все ошибаются в одном и том же https://habr.com/ru/articles/1079788/ Я прогнал топ VRAM-калькуляторов из выдачи Google, показал на скриншотах, где ломается каждый (даже лучший), сверил числа с живым vLLM на A100/H100 — расхождение ~1% — и собрал ridgepoint: калькулятор, который считает как движок, а не как учебник. Ставится локально (pip install ridgepoint), GPU не нужен. Сколько реально влезет
231
16
coverage - 7.16.1 https://pypi.org/project/coverage/7.16.1/ Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
230
17
Как мы автоматизировали перевод технической документации через инструменты вокруг модели https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/1078450/ Рассказываем, как мы автоматизировали перевод технической документации и построили отдельный слой вокруг LLM, который выполнял главную работу.
228
18
Один `settings.py` на всё больше не работает: наводим порядок в настройках Django https://habr.com/ru/articles/1079384/ Один settings.py удобен только в начале проекта. Когда появляются несколько окружений, Celery, Redis, внешние API и объектное хранилище, настройки быстро превращаются в источник скрытых ошибок. Разбираю практическую структуру django-split-settings: без магии, неявных переключений и случайного запуска с production-конфигурацией.
242
19
Месяц тюнил поиск по памяти, а починила всё одна строка в промпте https://habr.com/ru/articles/1079060/ Поднял Recall@5 поиска по памяти на 17%, померил качество самих ответов и получил прирост, неотличимый от шума: тест Макнемара, p = 0.79. Месяц работы впустую. Потом посмотрел в промпт, поправил там одну формулировку и получил плюс 16 процентных пунктов за вечер. Модель отказывалась отвечать, когда ответ лежал прямо перед ней.Внутри: как собрать свой набор проверочных вопросов и не обмануться, почему параметры BM25 из статей проиграли подобранным перебором, и какие шесть приёмов не сработали вообще.
311
20
Купил ИБП, а его программа недоступна для NVDA. Пришлось написать дополнение https://habr.com/ru/articles/1079134/ После покупки ExeGate LLB-3000 выяснилось, что работать с PowerManagerII с клавиатуры и на слух неудобно. Вместе с Codex я разработал дополнение: разобрали графические кнопки, наладили навигацию, добавили текстовые показания и проверили управление. Рассказываю, как устроено решение и что в этой работе делал я. 
237