PythonDigest
Открыть в Telegram
Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru Наш IT-тренажер: https://app.incidenta.tech/ Создано в @incidenta_tech
Больше1 861
Подписчики
Нет данных24 часа
-37 дней
-230 дней
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
сентябрь '26
сентябрь '26
+9
в 0 каналах
август '26
+27
в 0 каналах
Get PRO
июль '26
+28
в 0 каналах
Get PRO
июнь '26
+16
в 0 каналах
Get PRO
май '26
+16
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+14
в 1 каналах
Get PRO
март '26
+13
в 1 каналах
Get PRO
февраль '26
+20
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+16
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '25
+15
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+18
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '25
+21
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+10
в 1 каналах
Get PRO
август '25
+9
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+12
в 1 каналах
Get PRO
июнь '25
+12
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+13
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+12
в 2 каналах
Get PRO
март '25
+15
в 1 каналах
Get PRO
февраль '25
+21
в 0 каналах
Get PRO
январь '25
+20
в 2 каналах
Get PRO
декабрь '24
+16
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+25
в 2 каналах
Get PRO
октябрь '24
+26
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+16
в 1 каналах
Get PRO
август '24
+19
в 1 каналах
Get PRO
июль '24
+26
в 0 каналах
Get PRO
июнь '24
+15
в 0 каналах
Get PRO
май '24
+38
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+39
в 0 каналах
Get PRO
март '24
+41
в 0 каналах
Get PRO
февраль '24
+50
в 0 каналах
Get PRO
январь '24
+73
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+74
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+25
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '23
+24
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+19
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+30
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+26
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+17
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+11
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+18
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+29
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+18
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+27
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+20
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+18
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+11
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+20
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+14
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+18
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+8
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+27
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+16
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+21
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+15
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+21
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+19
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+25
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+29
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+21
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+24
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+24
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+18
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+20
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+20
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+46
в 0 каналах
Get PRO
февраль '21
+23
в 0 каналах
Get PRO
январь '21
+33
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '20
+1 968
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 16 сентября | 0 | |||
| 15 сентября | 0 | |||
| 14 сентября | +1 | |||
| 13 сентября | 0 | |||
| 12 сентября | 0 | |||
| 11 сентября | +1 | |||
| 10 сентября | +1 | |||
| 09 сентября | 0 | |||
| 08 сентября | +2 | |||
| 07 сентября | +1 | |||
| 06 сентября | 0 | |||
| 05 сентября | +2 | |||
| 04 сентября | 0 | |||
| 03 сентября | +1 | |||
| 02 сентября | 0 | |||
| 01 сентября | 0 |
Посты канала
virtualenv - 21.7.10
https://pypi.org/project/virtualenv/21.7.10/
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
| 2 | tornado - 6.5.10
https://pypi.org/project/tornado/6.5.10/
Масштабируемый, не блокирующий web-сервер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/tornado/ | 135 |
| 3 | SQLAlchemy - 2.0.54
https://pypi.org/project/sqlalchemy/2.0.54/
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/ | 133 |
| 4 | Речевые технологии для языка, у которого не было ни одного датасета — на одной потребительской видеокарте
https://habr.com/ru/articles/1081242/
Короткая версия: за несколько месяцев на одной домашней видеокарте у крымскотатарского языка появились работающее распознавание речи (WER 0.3463 → 0.1701) и синтез, который прочитал вслух целую книгу — шестнадцать глав, 1 час 58 минут звучания. На обучение моделей из этого ушли часы. Всё остальное время съели данные, проверки и выяснение того, какие из моих собственных измерений врут. | 162 |
| 5 | Talk Python to Me: #562: DuckLake: The Lakehouse That's Just SQL and Parquet
https://talkpython.fm/episodes/show/562/ducklake-the-lakehouse-thats-just-sql-and-parquet
Audio | 163 |
| 6 | MoonEP - Perfectly Balanced Expert Parallelism Library via Dynamic Redundant Experts
https://github.com/MoonshotAI/MoonEP | 163 |
| 7 | tornado - 6.5.9
https://pypi.org/project/tornado/6.5.9/
Масштабируемый, не блокирующий web-сервер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/tornado/ | 162 |
| 8 | SQLAlchemy - 2.0.53
https://pypi.org/project/sqlalchemy/2.0.53/
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/ | 161 |
| 9 | greenlet - 3.5.6
https://pypi.org/project/greenlet/3.5.6/
Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/ | 160 |
| 10 | nurb - Agentic CAD for 3D printing
https://github.com/Shpigford/nurb | 168 |
| 11 | Когда разработчики ленятся писать документацию: описываем клиентский API силами нейросетей
https://habr.com/ru/companies/hostkey/articles/1077728/
Документация устаревает быстрее, чем код успевает писаться? Рассказываем, как мы построили конвейер из Python-скриптов и нейросетей, который сам находит изменения в PHP-контроллерах и обновляет документацию API Invapi. | 178 |
| 12 | domonic - A Browser DOM, in Python!
https://github.com/byteface/domonic | 183 |
| 13 | Взлом городского мессенджера: разбор цепочки атаки на машину Messenger на платформе Standoff 365
https://habr.com/ru/companies/pt/articles/1079424/
Статья рассчитана как на людей, близких к IT и ИБ, так и на тех, кто далек от этих областей. Автор постарался подробно разобрать каждый шаг: почему было принято то или иное решение, на какие признаки он опирался и где искать дополнительную информацию по теме.Итак, в этой статье взламываем уязвимую машину Messenger, а точнее — проводим эксплуатацию цепочки из двух базовых уязвимостей и реализацию двух бизнес-рисков: | 213 |
| 14 | #python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Как я автоматизировал выдачу ТСД на складе: от бумажных талонов до Python‑приложения
- Месяц тюнил поиск по памяти, а починила всё одна строка в промпте
- Я прогнал топ VRAM-калькуляторов для LLM — все ошибаются в одном и том же
- Речевые технологии для языка, у которого не было ни одного датасета — на одной потребительской видеокарте
- domonic - A Browser DOM, in Python!
- scrapy - 2.19.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/665/ | 210 |
| 15 | Как я автоматизировал выдачу ТСД на складе: от бумажных талонов до Python‑приложения
https://habr.com/ru/articles/1079628/
Моя основная работа на распределительном центре — выдача и приём ТСД. Формально автоматизация этого процесса в мои обязанности не входила. Но когда я увидел, как устроена выдача оборудования, решил попробовать самостоятельно изменить процесс — получить практический опыт в автоматизации и оптимизации складских операций.В итоге от нескольких простых изменений я пришёл к полноценному приложению, которое позволило автоматизировать идентификацию сотрудников и выдачу оборудования. Кстати, приложение абсолютно бесплатно, и вы можете его использовать на своём складе или предприятии. | 213 |
| 16 | Я прогнал топ VRAM-калькуляторов для LLM — все ошибаются в одном и том же
https://habr.com/ru/articles/1079788/
Я прогнал топ VRAM-калькуляторов из выдачи Google, показал на скриншотах, где ломается каждый (даже лучший), сверил числа с живым vLLM на A100/H100 — расхождение ~1% — и собрал ridgepoint: калькулятор, который считает как движок, а не как учебник. Ставится локально (pip install ridgepoint), GPU не нужен. Сколько реально влезет | 234 |
| 17 | coverage - 7.16.1
https://pypi.org/project/coverage/7.16.1/
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/ | 236 |
| 18 | Как мы автоматизировали перевод технической документации через инструменты вокруг модели
https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/1078450/
Рассказываем, как мы автоматизировали перевод технической документации и построили отдельный слой вокруг LLM, который выполнял главную работу. | 234 |
| 19 | Один `settings.py` на всё больше не работает: наводим порядок в настройках Django
https://habr.com/ru/articles/1079384/
Один settings.py удобен только в начале проекта. Когда появляются несколько окружений, Celery, Redis, внешние API и объектное хранилище, настройки быстро превращаются в источник скрытых ошибок. Разбираю практическую структуру django-split-settings: без магии, неявных переключений и случайного запуска с production-конфигурацией. | 243 |
| 20 | Месяц тюнил поиск по памяти, а починила всё одна строка в промпте
https://habr.com/ru/articles/1079060/
Поднял Recall@5 поиска по памяти на 17%, померил качество самих ответов и получил прирост, неотличимый от шума: тест Макнемара, p = 0.79. Месяц работы впустую. Потом посмотрел в промпт, поправил там одну формулировку и получил плюс 16 процентных пунктов за вечер. Модель отказывалась отвечать, когда ответ лежал прямо перед ней.Внутри: как собрать свой набор проверочных вопросов и не обмануться, почему параметры BM25 из статей проиграли подобранным перебором, и какие шесть приёмов не сработали вообще. | 315 |
