es
Feedback
PythonDigest

PythonDigest

Ir al canal en Telegram

Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru Наш IT-тренажер: https://app.incidenta.tech/ Создано в @incidenta_tech

Mostrar más
1 864
Suscriptores
Sin datos24 horas
Sin datos7 días
-230 días
Atraer Suscriptores
agosto '26
agosto '26
+20
en 0 canales
julio '26
+28
en 0 canales
Get PRO
junio '26
+16
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+16
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+14
en 1 canales
Get PRO
marzo '26
+13
en 1 canales
Get PRO
febrero '26
+20
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+16
en 1 canales
Get PRO
diciembre '25
+15
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+18
en 1 canales
Get PRO
octubre '25
+21
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+10
en 1 canales
Get PRO
agosto '25
+9
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+12
en 1 canales
Get PRO
junio '25
+12
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+13
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+12
en 2 canales
Get PRO
marzo '25
+15
en 1 canales
Get PRO
febrero '25
+21
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+20
en 2 canales
Get PRO
diciembre '24
+16
en 1 canales
Get PRO
noviembre '24
+25
en 2 canales
Get PRO
octubre '24
+26
en 1 canales
Get PRO
septiembre '24
+16
en 1 canales
Get PRO
agosto '24
+19
en 1 canales
Get PRO
julio '24
+26
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+15
en 0 canales
Get PRO
mayo '24
+38
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+39
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+41
en 0 canales
Get PRO
febrero '24
+50
en 0 canales
Get PRO
enero '24
+73
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+74
en 0 canales
Get PRO
noviembre '23
+25
en 0 canales
Get PRO
octubre '23
+24
en 0 canales
Get PRO
septiembre '23
+19
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+30
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+26
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+17
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+11
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+18
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+29
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+18
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+27
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+20
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+18
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+11
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+20
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+14
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+18
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+8
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+27
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+16
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+21
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+15
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+21
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+19
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+25
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+29
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+21
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+24
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+24
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+18
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+20
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+20
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+46
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+23
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+33
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+1 968
en 0 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
26 agosto+2
25 agosto0
24 agosto+1
23 agosto+2
22 agosto+2
21 agosto0
20 agosto0
19 agosto+1
18 agosto+2
17 agosto+1
16 agosto+1
15 agosto+1
14 agosto0
13 agosto0
12 agosto+1
11 agosto0
10 agosto0
09 agosto+1
08 agosto+1
07 agosto0
06 agosto0
05 agosto+1
04 agosto+1
03 agosto0
02 agosto+2
01 agosto0
Publicaciones del Canal
RAG‑система для анализа новостей с позиций исторической личности на основе литературных источников «АЙ_Ленин» https://habr.com/ru/articles/1073830/ Широкое распространение СМИ в сети привело к формированию группы тематических экспертов — лидеров общественного мнения — блогеров. Их задача — оценка и анализ фактов, подача информации через призму собственного мнения.Закономерно, мысленное упражнение, как человек, оставивший след в истории, оценил бы тот или иной современный факт.

2
click - 8.5.0 https://pypi.org/project/click/8.5.0/ Фреймворк для простого создания интерфейсов командной строки.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/click/
132
3
pgcli - 4.6.0 https://pypi.org/project/pgcli/4.6.0/ REPL для Postgres. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pgcli/
132
4
gunicorn - 26.2.0 https://pypi.org/project/gunicorn/26.2.0/ WSGI HTTP-сервер для UNIX. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gunicorn/
199
5
Развитие FastAPI приложения в ходе разработки production-системы https://habr.com/ru/articles/1073130/ Полтора года назад я написал о своём подходе к структуре FastAPI-приложений. С тех пор два крупных проекта, production и несколько архитектурных граблей заставили меня многое пересмотреть. В этой статье расскажу, что изменилось и какие решения действительно упростили мне разработку.
193
6
Как найти остров по одной фотографии: геолокация через геометрию и CUDA https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/1072778/ Фото островного курорта. Ни EXIF, ни GPS, ни модели камеры – ничего. Нужно назвать курорт, координаты и сторону света, куда смотрела камера. Пытаться ответить на эти вопросы через google lens – значит упустить возможность повеселиться. Поэтому я взялся за задачу с помощью математики и программирования.
199
7
Semantica - Graph-Native Infrastructure for Context and Accountable AI Systems https://github.com/semantica-agi/semantica
198
8
ИИ‑агент внутри КОМПАС-3D: пишет код, строит деталь и проверяет результат https://habr.com/ru/articles/1072444/ Я сделал ИИ‑агента для КОМПАС-3D: он живёт прямо в окне программы, принимает запрос текстом или фотографией и строит параметрическую деталь — не мёртвую геометрию в step, а дерево построения с переменными, которое пригодно для редактирования. В статье: как хорошо агент справляется с моделированием по тексту и чертежам уже сейчас, почему один блок кода лучше десяти tool'ов и почему агенту мало просто «видеть» результат.
216
9
#python #pydigest IT-новости про Python перед вами. Часть материалов из выпуска Python Дайджест: - Часть IV. Религии в IT: от ООП к ИИстерии + Большое расследование Python - Как выжать максимум из Генотека: вайбкодим кастомный ДНК-анализатор - ИИ‑агент внутри КОМПАС-3D: пишет код, строит деталь и проверяет результат - Конфигурация в Python: эволюция подходов - Как найти остров по одной фотографии: геолокация через геометрию и CUDA - pytest-leak-finder: Find Leaking Test Before the One That Fails - scrapy - 2.18.0 - gunicorn - 26.1.0 - django-upgrade 1.32.0 Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/662/
203
10
Часть IV. Религии в IT: от ООП к ИИстерии + Большое расследование Python https://habr.com/ru/articles/1072188/ Просто закройте эту главу, если вы не научились с юмором, здоровым сарказмом и самокритикой смотреть на абсурд происходящего. Её текст точно соответствует исторической фактуре, но оскорбит «чувства верующих».В народе говорят: «носится как дурак с фантиком». Многие технические или кажущиеся такими решения, казалось бы, даже в компьютерной сфере не имели научной подоплёки. Чтоб не ошибиться в выборе технологии, нужно было учесть исторический и политический факторы.Ниже истории о провальных идеях, стоивших жизни и карьеры многим разработчикам. Без знания их, прошлое будет настигать снова и снова.
189
11
Найти человека по голосу среди 134 тысяч записей https://habr.com/ru/articles/1043378/ В последний вечер дататона у нас оставалось три попытки отправить решение. К этому моменту мы уже перебрали несколько моделей, собрали тяжёлый ансамбль и упёрлись в 0.6605. Новые энкодеры добавляли по одной-две тысячных, а fine-tuning показывал отличные цифры локально и проваливался на лидерборде.Добавлять ещё одну модель смысла почти не было. Мы решили изменить сам поиск соседей: попробовать K-reciprocal re-ranking, а затем ещё раз применить AS-Norm. От этого варианта ждали примерно 0.67–0.69.Получилось 0.7042 и 10-е место из 93. Почти весь день мы пытались выжать из моделей тысячные, а перерасчёт соседей добавил больше четырёх сотых без дополнительного обучения.
205
12
NN vs фракталы: может ли нейросеть выучить красивые математические функции? https://habr.com/ru/articles/1072024/ «А может ли нейросеть выучить функцию Вейерштрасса (непрерывная функция на вещественной прямой, не имеющая производной ни в одной точке)?». Я решила проверить это на практике. Мною было принято решение не останавливаться на фракталах, а поискать другие функции, обладающие интересными для математика свойствами: лестница Кантора, функция Римана (Томаэ) и др. В данной статье представлена только функция Вейерштрасса.
221
13
От struct к компиляции под схему: ускоряем RowBinary-декодер на Python https://habr.com/ru/articles/1072036/ Раньше мой декодер RowBinary читал каждое числовое поле отдельно. Если брать 200 тысяч строк с десятью числовыми колонками, получалось два миллиона таких чтений, хотя все данные уже были в памяти.Сначала я думал использовать Cython, C или Rust. Но потом решил попробовать оптимизировать сам процесс: объединить соседние поля с фиксированной длиной в один struct, а полностью фиксированные строки разбирать с помощью Struct.iter_unpack.
232
14
httpx - 1.0.dev5 https://pypi.org/project/httpx/1.0.dev5/ HTTP-клиент нового поколения. Поддерживает HTTP/1.1 и HTTP/2 и имеет синхронный + асинхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/httpx/
242
15
pytest-leak-finder: Find Leaking Test Before the One That Fails https://github.com/mgaitan/pytest-leak-finder
257
16
scrapy - 2.18.0 https://pypi.org/project/scrapy/2.18.0/ Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy
271
17
Ни строчки руками: как я вайбкодил AI-мастера D&D и что показали два месяца открытой беты https://habr.com/ru/articles/1071434/ За полгода я не написал руками ни одной строчки кода. При этом в проде — почти тысяча пользователей и первые 50 тысяч рублей. Днём я геймдизайнер в мобильной игре, вечером сажусь оперировать фермой агентов, которые пишут код вместо меня — и сами же его ревьюят и тестируют. Под катом честные цифры двух месяцев открытой беты: воронка, глубина сессий, деньги и пара мест, где агенты меня знатно подставили. А вы уж сами решите, вайбкодинг — это новая разработка или преступление против профессии.
305
18
django-upgrade 1.32.0 https://adamj.eu/tech/2026/08/18/django-upgrade-1.32.0-44-bug-fixes/ ㅤ
280
19
Конфигурация в Python: эволюция подходов https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/1059806/ Казалось бы, конфигурация — это просто .env и settings.py. Но стоит приложению вырасти — и начинается: секреты утекают в логи, port внезапно приходит строкой abc, настройки дублируются между окружениями. Я прошел путь от хардкода до типизированных схем и понял: конфигурация — это не мусорный код на скорую руку, а часть инфраструктуры, которую нужно проектировать так же тщательно, как бизнес-логику.
289
20
Train и eval в ARC-AGI-2 — это разные распределения https://habr.com/ru/articles/1071730/ Если вы замеряете прогресс своего солвера на случайной подвыборке из train, вы замеряете его не на том наборе. Медианная задача train занимает 100 клеток на выходе, у медианной задачи eval их 225. Два и более тестовых входа требуют 6.9 процента задач train и 40.8 процента задач eval. Расхождение держится по всем шести структурным осям, которые я померил, и переживает поправку на множественные сравнения.Дальше идёт распределительное сравнение обоих публичных наборов ARC-AGI-2, отпечатки файлов, на которых оно сделано, и подмножество из train, подобранное под eval по структуре. CSV со списком задач в конце.
258