Digital Tools for Creative Education
Ir al canal en Telegram
Цифровые инструменты, материалы и идеи для создателей обучающих продуктов. Автор @annababina
Mostrar más7 131
Suscriptores
-424 horas
-107 días
-4830 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
julio '26
julio '26
+4
en 0 canales
junio '26
+16
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+20
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+69
en 3 canales
Get PRO
marzo '26
+49
en 1 canales
Get PRO
febrero '26
+59
en 1 canales
Get PRO
enero '26
+43
en 4 canales
Get PRO
diciembre '25
+38
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+122
en 4 canales
Get PRO
octubre '25
+645
en 1 canales
Get PRO
septiembre '25
+50
en 2 canales
Get PRO
agosto '25
+33
en 1 canales
Get PRO
julio '25
+58
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+67
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+51
en 3 canales
Get PRO
abril '25
+159
en 1 canales
Get PRO
marzo '25
+125
en 1 canales
Get PRO
febrero '25
+172
en 1 canales
Get PRO
enero '25
+1 057
en 1 canales
Get PRO
diciembre '24
+249
en 3 canales
Get PRO
noviembre '24
+179
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+125
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+669
en 2 canales
Get PRO
agosto '24
+87
en 1 canales
Get PRO
julio '24
+135
en 11 canales
Get PRO
junio '24
+66
en 2 canales
Get PRO
mayo '24
+128
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+300
en 4 canales
Get PRO
marzo '24
+984
en 15 canales
Get PRO
febrero '24
+1 041
en 4 canales
Get PRO
enero '24
+1 179
en 6 canales
Get PRO
diciembre '23
+169
en 5 canales
Get PRO
noviembre '23
+218
en 2 canales
Get PRO
octubre '23
+202
en 5 canales
Get PRO
septiembre '23
+228
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+329
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+330
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+609
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+394
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+127
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+66
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+67
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+144
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+159
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+45
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+52
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+115
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+93
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+35
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+104
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+69
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+48
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+111
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+577
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 09 julio | 0 | |||
| 08 julio | 0 | |||
| 07 julio | +1 | |||
| 06 julio | 0 | |||
| 05 julio | 0 | |||
| 04 julio | 0 | |||
| 03 julio | +2 | |||
| 02 julio | +1 | |||
| 01 julio | 0 |
Publicaciones del Canal
Образованческий стендап приглашает гостей и желающих выступить
🕰 9 июля (четверг), 18:30 мск
В Москве, рядом с м. Чистые Пруды, пройдет очередной Педсовет - открытый микрофон для всех, кто работает в сфере образования. Ведущим будет отец наш и этого движа - Вася Федоров.
В боте регистрации @edustandupbot можно зарегистрироваться в качестве зрителя, а если есть смешные истории - в роли комика и выступить на сцене вместе с профессионалами своего дела - Борисом Зелигером и Севой Ловкачевым.
Билеты мы не продаем, но ботик попросит вас внести благотворительный взнос. Мы направим эти деньги в Фонд Новый Учитель - он помогает приводить в школы с серьезным дефицитом кадров крутых творческих учителей.
Основной контент "Педсовета" - про школу и выступающие - школьные учителя. Я, наверное, расскажу про это свое корпоративное обучение и про работу в вузе. Пошла писать материал.
| 2 |  +4ИИ в найме: инсайты встречи визионеров HH
HH сейчас раскатывают ИИ-ассистента внутри платформы. Уже есть первый опыт и по соискателям, и по работодателям. Этим и поделилась команда НН на очередной закрытой встрече с экспертами.
▪️ИИ-помощник для соискателей помогает составлять сопроводительное письмо исходя из резюме соискателя и требований вакансии.
❤️ Русская смекалочка: пока НН не прикрыли возможность, народ начал активно гонять бота как просто еще одну LLM в личных целях.
❓Смысл сопроводительного давно уже потерялся. Компании его ставят как барьер для "просто жмакания на Откликнуться", некоторые в вакансии зашивают вопрос, чтобы проверить, кандидат прочел вакансию вообще, знакомые рекрутеры говорят, что сопроводилово не читают. Кажется, эта фича не несет особой ценности, но посмотрим.
▪️ИИ-бот для работодателей Функция Авторазбор
❤️ HH утверждают, что приглашений от работодателей, которые используют эту функцию в 2 раза больше, чем отказов.
❓Наверное, это метрика успеха, типа рекрутер проводит больше встреч. Но что там с релевантностью, непонятно
▪️ИИ-бот для работодателей Функция диалога с соискателем
❤️ НН говорят, что часто в резюме люди не пишут какие-то скиллы, которые логично предположить у кандидата с таким опытом, который он описал. А работодатель делает список скиллов и опыта, и вот рекрутеру приходится опрашивать людей, что затратно, или отсекать резюме, где нужное по списку не перечислено. И вот ИИ-диалоги помогут быстро решить этот вопрос.
❓Идея здравая (когда прокачать рекрутера нет возможности). Но кто помешает просто всем кандидатам отвечать боту "ДА". И будет ли бот небесячим?
HH, кстати, подтверждают, что у нас нынче "рынок работодателя" только при взгляде на соотношение вакансия/отклики. По факту вакансии проф и экзек закрывать проще не стало, т.к.
▪️Сильные кандидаты могут обновить резюме сугубо на случай "если подвернется что-то сильно лучше". А где ж его взять-то...
▪️Сильные кандидаты могут заработать вне найма больше или столько же, сколько в найме. Они придирчивы, а с опытом работы в найме еще и быстро понимают плюсы и минусы конкретной вакансии, руковода и компании.
В целом, идеальный ИИ-рекрутер - это хорошо. Но... Я тут потестила такого ИИ-рекрутера большой технологичной компании. Ну. Я не представляю себе соискателя, который сам будет этот душный диалог вести. Он в зависимости от своего уровня AI-competence либо своему агенту это поручит, либо таскать в чат гпт это будет. В общем, в ассессменте написала недоброго и душных рекомендаций. И честно, не представляю себе, когда у нас будет такой уровень цифровизации, чтобы всю эту корпкультуру, мемную среду конкретного коллектива, заморочки НМ и прочие нюансики ИИ-рекрутеру можно было быстро и дешево донести.
Фоточек и интересных цифорок от НН по теме - вам в ленту 😊 | 274 |
| 3 |  Системное мышление как тренд ближайшего будущего в корпоративном обучении
В понедельничных дебатах с Николаем Писаренко ❤️ разбираем какой-то тренд L&D Trends Map Offbeat
Я разберу парадокс навыка "Системное мышление".
🔹На Offbeat — это тренд сегодняшнего и завтрашнего дня в корпоративном обучении.
🔹А инфографика WEF показывает его ниже уровня, с которого начинается дефицит навыка.
🧙♀️Как так?!
Systemic Thinking — это способность понимать, как части системы связаны и влияют друг на друга, чтобы видеть корневые причины, предугадывать побочные эффекты и собирать решения с долгим, а не декоративным эффектом.
Сейчас работа становится сложнее, связей — больше. И когда кто-то молодец по своим KPI, но по дороге уронил чужие, — это уже проблема.
World Economic Forum в The Future of Jobs Report 2025 показывает, что systems thinking входит в группу навыков, которые заметно отличают профессии, на которые есть спрос, от сокращающихся.
Что показывает 👆 инфографика?
Там логика довольно простая:
▪️ чем правее навык — тем он важнее для growing jobs;
▪️ чем выше — тем выше требуемый уровень владения им по сравнению с текущими профессиями;
Системное мышление там в зоне "ну, это мы умеем, в принципе", но это навык высокой значимости.
Если по-простому: от сотрудников все чаще ждут не “сделай свою часть работы”, а “пойми, как твое решение влияет на соседние процессы, людей, сроки, метрики и клиента”.
🚀Что это значит для L&D?
Системному мышлению нужно учить как прикладному навыку работы в сложной среде все большие сегменты сотрудников.
▪️ руководителей — чтобы не лечили все подряд контролем и чайка-менеджментом;
▪️ продуктовые, ИТ команды — чтобы лучше видеть связность процессов и последствия “прокачки метрик”;
▪️ сервис, продажа и бэк-офис — чтобы видеть боли по всей воронке и всей цепочке ценности;
▪️ HR, L&D и трансформационные команды — чтобы не пытаться чинить системную проблему одним тренингом.
❗️WEF показывает и еще одну важную вещь: systems thinking становится важнее, но в вакансиях его почти не видно — только 4%. То есть бизнес уже живет в сложности, а язык найма, обучения и развития эту реальность еще не до конца догнал.
🧙♀️ Если навык редко назван напрямую, это не значит, что он не нужен.
Часто это значит ровно обратное: он уже встроен в требования к сильным людям, но еще плохо упакован как отдельный объект развития.
Так что, противоречия между Offbeat и WEF - нет.
Системное мышление — это то, чему корпоративному обучению все чаще придется учить сотрудников, если компания хочет не ломать себя об собственную сложность.
Какой тренд Offbeat выбрал Николай Писаренко - читайте в его блоге. | 0 |
| 4 |  Кажется, дети не стали ленивее...
Они просто перестали верить в саму идею "н а д о учиться".
Можно сколько угодно искать новые способы мотивации: игры, поощрения, интересные форматы. Но, если честно, это всё работает недолго.
Потому что главный вопрос остаётся без ответа: а зачем мне это?
И вот тут начинается самое сложное. Тут про то, как помочь человеку:
✅ понять, что ему вообще интересно
✅ научиться выбирать, а не плыть по течению
✅ увидеть, куда он может двигаться дальше
✅ и не потеряться в мире, где всё постоянно меняется
С этим, как раз, и работает тьютор.
Не через «давай попробуем ещё одну технику». Необходима более глубокая вещь - связка обучения с личным смыслом человека.
Если такой подход откликается и хотите посмотреть, как это устроено изнутри, приходите на бесплатный онлайн-курс по тьюторству от Юлии Изотовой.
Юлия профессиональный тьютор с 18-летним опытом, психолог, эксперт в современном образовании. А еще:
➡️ автор ключевых методик тьюторства в России
➡️ экс-член правления тьюторской ассоциации
➡️ 30 лет в образовании
Что вас ждет на курсе:
▪️ почему дети теряют интерес к учёбе
▪️ как на самом деле работает мотивация
▪️ запись живой тьюторской сессии с подростком
▪️ мастремайнд с разбором сессии непосредственно с практикующим тьютором (сможете задать вопросы в моменте)
Дата: 23–26 апреля
Формат: онлайн
Участие: бесплатно
Если тема откликается, можно зайти посмотреть:
👉 https://goo.su/mk_15_2?erid=2VtzqxQZLwh | 0 |
| 5 | 👁 Геймификация: за и против
Разговор о геймификации почти всегда двойственный: у нее есть сильные стороны, и в то же время есть риски, о которых важно помнить.
✅Один из ключевых плюсов геймификации в том, что она делает обучение осмысленным.
Теория самодетерминации Эдварда Деси и Ричарда Райана показывает: люди учатся эффективнее, когда в процессе есть три элемента — автономия, ощущение роста компетентности и связь с другими. Хорошо спроектированные игровые механики поддерживают именно эти состояния. Уровни, достижения, открытие новых возможностей дают ощущение движения вперёд и делают прогресс заметным.
✅Геймификация также помогает работать со сложными системами. Игры по своей природе моделируют реальность в упрощенном виде.
Карл Капп в книге The Gamification of Learning and Instruction пишет, что игровой формат снижает когнитивную нагрузку: участники быстрее понимают, как устроена система, потому что могут разбирать ее на отдельные элементы и безопасно пробовать разные стратегии. Важно, правда, помнить важное различие: геймификация — это не сама игра, а использование игровых принципов в обучении, поэтому она работает мягче и в меньшем масштабе.
✅Еще один важный эффект — снижение страха ошибки.
В традиционной образовательной логике ошибка часто воспринимается как неудача. В игровом процессе она становится частью движения вперед: попыткой, которая помогает лучше понять правила игры. Исследования показывают, что такая рамка поддерживает устойчивость к трудностям и помогает сохранять мотивацию, даже когда задания становятся сложнее.
Но у геймификации есть и обратная сторона.
❓Одна из распространенных проблем — использование так называемой «черной» мотивации. Исследователь геймификации Ю-Кай Чоу разделяет игровые мотиваторы на два типа.
🔘«Белые» — миссия, развитие, творчество, чувство достижения. Они поддерживают долгосрочную вовлечённость.
🔘«Черные» — страх потери, дефицит, непредсказуемость. Они могут быстро вовлекать, но создают напряжение. Например, если образовательный процесс строится на логике «не успеешь — потеряешь баллы», участник начинает действовать из страха наказания, и в долгой перспективе такая модель скорее приводит к усталости и выгоранию.
❓Есть и другой риск — подмена внутренней мотивации внешними наградами.
Дэн Ариели в книге Predictably Irrational описывает эффект избыточного оправдания: когда человеку начинают давать внешние награды за деятельность, которая изначально была ему интересна, внутренняя мотивация может снижаться. Если вся геймификация строится только на баллах и бейджах, участники довольно быстро перестают видеть ценность самого процесса обучения.
❓Наконец, важно помнить: геймификация не заменяет методический дизайн. Если в курсе нет понятной логики, полезного содержания и продуманной траектории обучения, игровые механики не смогут это компенсировать: они могут усилить хороший дизайн, но не заменить его.
Поэтому геймификацию стоит рассматривать как инструмент, наиболее эффективный при грамотном использовании.
Интересно, какой опыт с геймификацией был у вас — в обучении или в работе с образовательными продуктами. В каких случаях она помогала, а где, наоборот, не срабатывала?
Делитесь в комментариях! ➡️ | 0 |
| 6 | Начитались Берсина... Power Skills VS Soft Skills
В понедельничных дебатах с Николаем Писаренко ❤️ говорим о терминах/понятиях Джоша Берсина, которые, на наши глаза, многие понимают неправильно и ошибаются в HR/L&D практиках.
От “продвинутых” HR часто слышу, что “мягкие навыки умерли”. И якобы так сказал великий Берсин. Поэтому тренинги по софтам уже не нужны.
Давайте разбираться.
1️⃣ Берсин не говорил, что софты умерли
Soft skills are dead — это заострение мысли Берсина о том, что термин “мягкие навыки” пора отправить на пенсию.
Заострили уже другие авторы после выхода его статьи “Let’s Stop Talking About Soft Skills: They’re PowerSkills.”
2️⃣ В этой статье Берсин не изобрел, а популяризировал термин Power Skills
В HR давно обсуждали, что привычное деление на мягкие и жесткие навыки явно не работает.
🔻 В каноническом понимании жесткие навыки — это профкомпетенции, которым долго учатся, чтобы хорошо делать работу. А мягкие навыки звучат как нечто вторичное: чему можно быстро обучиться и что не так существенно для бизнеса.
🔻 По факту именно благодаря коммуникации и другим софтам проекты и компании взлетают. Обучиться им быстро не получится: нужны и природные данные, и часы налета. А переучивать человека в софтах часто сложнее, чем в профнавыках.
3️⃣ В итоге Power Skills — это ребрендинг Soft Skills для более понятной продажи бизнесу
Это набор человеческих и управленческих навыков, без которых работа не едет:
▪️ коммуникация;
▪️ слушание;
▪️ влияние;
▪️ сотрудничество;
▪️ критическое мышление;
▪️ решение проблем;
▪️ адаптивность;
▪️ resilience / устойчивость;
▪️ эмпатия;
▪️ лидерство;
▪️ умение учиться;
▪️ умение договариваться, когда все уже устали и хотят просто разойтись.
🧙♀️ Это как раз самое жесткое место в организации. Обучить всех сотрудников Python можно быстрее и проще, чем изменить культуру общения руководителей с командами.
❗️Термин soft skills / мягкие навыки обесценивал концепт. Ребрендинг в Power Skills решает именно эту проблему.
4️⃣ Что это значит для L&D?
Не отменять тренинги по условным “коммуникациям”, а делать обучение коммуникациям для решения бизнес-задач, а не для абстрактного развития.
🔻 Какие коммуникационные сбои сейчас ломают проекты, продажи, управление изменениями, клиентский опыт?
🔻 Где отсутствие эмпатии и слушания приводит к текучке, конфликтам, выгоранию?
🔻 В каких решениях люди сейчас не проверяют гипотезы, галлюцинируют и дорого ошибаются?
🧙♀️ То есть для L&D Power Skills — это требование связывать человеческие навыки с бизнес-болью, рабочим поведением и измеримым эффектом.
5️⃣ 🚀 Что делать L&D
▪️ перестать продавать “мягкие навыки” как милое развитие личности;
▪️ описывать Power Skills через конкретное поведение на рабочем месте;
▪️ привязывать обучение к бизнес-сценариям: проекты, изменения, продажи, клиентский сервис, управление командами;
▪️ измерять не “понравился ли тренинг”, а что изменилось в коммуникации, принятии решений, скорости согласований, качестве обратной связи;
▪️ учить не только сотрудников, но и среду: руководителей, процессы, ритуалы, нормы общения;
▪️ не ждать быстрых чудес после одного воркшопа — Power Skills растут через практику, особенно если у человека есть к этому природный потенциал.
Конечно, это все часть обновленной роли и смыслов HR в бизнесе.
В принципе, можно начать качать Power Skills с себя 😊
Какой термин/понятие выбрал Николай Писаренко - читайте в его блоге. | 0 |
| 7 | Sin texto... | 0 |
| 8 |  📌 Найм в кризис: как рекрутер с ИИ становится сильнее, а не заменяется им
Запрос к HR растёт: потребность в кандидатах больше, ресурсы те же, а бизнес хочет объяснений - почему именно этот кандидат, почему так долго подбираем, почему снова не то, что нужно.
HR, умеющий работать с ИИ, ведёт больше вакансий, даёт бизнесу понятную аналитику и становится ценным партнёром, а не кандидатом на сокращение.
23 апреля разбираем, как это устроено на практике - на примере рекрутинговой команды Unirest (бренд Ростикс).
Елена Лаврухина, ведущий HR-менеджер Unirest (бренд Ростикс). После выступления Елены вы поймёте:
— как выглядит процесс оценки кандидатов с ИИ при реальной нагрузке
—какие критерии используются, как устроен отчёт для нанимающего менеджера
— сколько времени это занимает на практике.
Александр Швецов, руководитель направления по оценке персонала с помощью ИИ-решений в RConf AI. После выступления Александра вы разберётесь:
— как перевести оценку кандидатов из субъективных комментариев в структурированную систему
— сможете давать бизнесу обратную связь, которая влияет на решения, а не игнорируется.
♦️Плюс живой интерактив: сравните свою оценку кандидата с ИИ в прямом эфире.
23 апреля, 16:30–17:30 (мск) и до последнего вопроса. Бесплатно.
🔗 Регистрация
Реклама: ООО «ЦК «ЭО», ИНН 312327528372 | 0 |
| 9 | Корпоративное обучение по ИИ - есть ли универсальный рецепт?
Понедельничные дебаты с Николаем Писаренко ❤️
На мои глаза, сейчас есть 5 типовых сегментов.
1️⃣ Свой контур / своя модель / серьезный внутренний стек.
У сотрудников есть доступ и возможность ставить задачи на ИТ/Дату, чтобы модель работала на бизнес-задачи.
🧙♀️ Тут частая проблема не в core ИТ, а на стыке: поддержка, продажи, бэк-офис часто боятся признаться, что не понимают, как этим пользоваться и как формулировать запрос. А core ИТ отлично смотрит на продукт через метрики, но часто плохо чувствует боль персонала внутри компании.
🚀 Что делать L&D: скакать с бантиками, чтобы стороны начали слышать друг друга. ИТ - вовлекались в обучалово “на понятном”. Бизнес и суппорт - чувствовали себя партнерами и умели ставить задачи.
2️⃣ Локальная модель есть, мощности слабые.
Классика: “затащили в контур QWEN”, но ни бизнес, ни суппорт не поняли, зачем оно. Дата тоже не очень понимает, что с этим делать.
🧙♀️ Еще более классическая история: CEO чувствует, что “надо в ИИ”, корпуниверу поручают “обучить ИИ”, корпунивер раскатывает марафон, пилит электронные курсы “Знакомься: нейросеть”, а топов отправляет куда-то на внешку.
Но на самом деле топы хотят понять, где вложения в ИИ дадут рост производительности или другую бизнес-выгоду с нормальным ROI.
🚀 Это проще решать не массовым обучением, а каскадиком через амбассадоров.
▪️ Идем в ИТ / Дату / автоматизацию и просим список людей, которые уже достали их запросами “давайте внедрим ИИ”.
▪️ Смотрим, как эти люди ставят задачи.
▪️ Обычно быстро находим: а) неумение ставить задачи на ИТ, б) очень смутное понимание границ модели в контуре, в) неумение считать инвестпроекты.
▪️ Дальше учим именно этих “задолбателей” (см.выше), качаем внутриком, даем им плюшки, вместе с ИТ собираем нормальный процесс заявок на доработку и разработку.
▪️ И очень желательно добиваться, чтобы внедрение ИИ-шницы появлялось в целях на уровне CEO-2. Амбассадоров примут с объятьями.
3️⃣ Внешние отечественные модели по API, готовые AI-инструменты.
🧙♀️ Тут почти всегда будет вендорское или продуктовое обучение. Но его надо очень жестко контролировать и кастомизировать под себя. Даже самое пристойное нужно дополнять своими фасилитационными сессиями: где именно у нас гипотезы на оптимизацию, как мы их проверяем, что можно, что нельзя, где проверка человеком обязательна.
▪️И про безопасность. Trust, Attitudes and Use of AI (KPMG, 2025): 48% сотрудников загружали в публичные AI-инструменты чувствительную информацию компании, 56% использовали AI на работе, не зная, разрешено ли это, 57% признают непрозрачное использование. Эту тему нужно отработать со стороны обучения.
4️⃣ Компания маленькая, не задрюченная безопасниками и регуляторами.
Может и Claude юзать, и ChatGPT сотрудникам оплачивать. Это реально дает рост производительности. Часто это подрядчики крупного бизнеса — такой человек с ИИ на аутсорсе.
🧙♀️ Тут формальное обучение обычно не нужно. Нужнее аккуратно поддерживать друг-об-друга обучение, обмен кейсами т т.п.. Не прям строить комьюнити-комбайн, а ювелирно подкручивать то, что само живет, чтобы не стухло.
5️⃣ В компании всерьез ИИ не двигают.
Иногда из-за суровой безопасности. Иногда просто потому что “а зачем”. Но в таких компаниях почти всегда есть люди, которые используют ИИ молчком, втихую. Чтобы справиться с перегрузом.
🧙♀️ Они обучение не заказывают, но иногда хотят “ИИ-спикера”. И вот тут полезно не нести футуризм, а показывать простые пайплайны: где есть RPA, где есть моделька, и как вместе они разгребают лютую рутину с кучей бумажек.
В общем, сначала надо понять, что именно должно измениться после обучения:
▪️ безопасность при использовании внешних инструментов;
▪️ качество постановки задач на ИТ/Дату;
▪️ снижение теневого ИИ;
▪️ каскадирование компетенций через амбассадоров;
▪️ появление внятных AI-инвестпроектов.
А универсального ИИ-обучения не бывает.
Что по этому поводу думает Николай Писаренко - читайте в его блоге. | 0 |
