Digital Tools for Creative Education
الذهاب إلى القناة على Telegram
Цифровые инструменты, материалы и идеи для создателей обучающих продуктов. Автор @annababina
إظهار المزيد7 168
المشتركون
-224 ساعات
-177 أيام
-5930 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يونيو '26
يونيو '26
+7
في 0 قنوات
مايو '26
+20
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+69
في 3 قنوات
Get PRO
مارس '26
+49
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+59
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '26
+43
في 4 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+38
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+122
في 4 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+645
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+50
في 2 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+33
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+58
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+67
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+51
في 3 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+159
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '25
+125
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+172
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '25
+1 057
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+249
في 3 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+179
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+125
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+669
في 2 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+87
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+135
في 11 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+66
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '24
+128
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+300
في 4 قنوات
Get PRO
مارس '24
+984
في 15 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+1 041
في 4 قنوات
Get PRO
يناير '24
+1 179
في 6 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+169
في 5 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+218
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+202
في 5 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+228
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+329
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+330
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+609
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+394
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+127
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+66
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+67
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+144
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+159
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+45
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+52
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+115
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+93
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+35
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+104
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+69
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+48
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+111
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+577
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 12 يونيو | 0 | |||
| 11 يونيو | +1 | |||
| 10 يونيو | +1 | |||
| 09 يونيو | 0 | |||
| 08 يونيو | +1 | |||
| 07 يونيو | 0 | |||
| 06 يونيو | 0 | |||
| 05 يونيو | 0 | |||
| 04 يونيو | +1 | |||
| 03 يونيو | +1 | |||
| 02 يونيو | +1 | |||
| 01 يونيو | +1 |
منشورات القناة
+4
ИИ в найме: инсайты встречи визионеров HH
HH сейчас раскатывают ИИ-ассистента внутри платформы. Уже есть первый опыт и по соискателям, и по работодателям. Этим и поделилась команда НН на очередной закрытой встрече с экспертами.
▪️ИИ-помощник для соискателей помогает составлять сопроводительное письмо исходя из резюме соискателя и требований вакансии.
❤️ Русская смекалочка: пока НН не прикрыли возможность, народ начал активно гонять бота как просто еще одну LLM в личных целях.
❓Смысл сопроводительного давно уже потерялся. Компании его ставят как барьер для "просто жмакания на Откликнуться", некоторые в вакансии зашивают вопрос, чтобы проверить, кандидат прочел вакансию вообще, знакомые рекрутеры говорят, что сопроводилово не читают. Кажется, эта фича не несет особой ценности, но посмотрим.
▪️ИИ-бот для работодателей Функция Авторазбор
❤️ HH утверждают, что приглашений от работодателей, которые используют эту функцию в 2 раза больше, чем отказов.
❓Наверное, это метрика успеха, типа рекрутер проводит больше встреч. Но что там с релевантностью, непонятно
▪️ИИ-бот для работодателей Функция диалога с соискателем
❤️ НН говорят, что часто в резюме люди не пишут какие-то скиллы, которые логично предположить у кандидата с таким опытом, который он описал. А работодатель делает список скиллов и опыта, и вот рекрутеру приходится опрашивать людей, что затратно, или отсекать резюме, где нужное по списку не перечислено. И вот ИИ-диалоги помогут быстро решить этот вопрос.
❓Идея здравая (когда прокачать рекрутера нет возможности). Но кто помешает просто всем кандидатам отвечать боту "ДА". И будет ли бот небесячим?
HH, кстати, подтверждают, что у нас нынче "рынок работодателя" только при взгляде на соотношение вакансия/отклики. По факту вакансии проф и экзек закрывать проще не стало, т.к.
▪️Сильные кандидаты могут обновить резюме сугубо на случай "если подвернется что-то сильно лучше". А где ж его взять-то...
▪️Сильные кандидаты могут заработать вне найма больше или столько же, сколько в найме. Они придирчивы, а с опытом работы в найме еще и быстро понимают плюсы и минусы конкретной вакансии, руковода и компании.
В целом, идеальный ИИ-рекрутер - это хорошо. Но... Я тут потестила такого ИИ-рекрутера большой технологичной компании. Ну. Я не представляю себе соискателя, который сам будет этот душный диалог вести. Он в зависимости от своего уровня AI-competence либо своему агенту это поручит, либо таскать в чат гпт это будет. В общем, в ассессменте написала недоброго и душных рекомендаций. И честно, не представляю себе, когда у нас будет такой уровень цифровизации, чтобы всю эту корпкультуру, мемную среду конкретного коллектива, заморочки НМ и прочие нюансики ИИ-рекрутеру можно было быстро и дешево донести.
Фоточек и интересных цифорок от НН по теме - вам в ленту 😊
| 2 | Системное мышление как тренд ближайшего будущего в корпоративном обучении
В понедельничных дебатах с Николаем Писаренко ❤️ разбираем какой-то тренд L&D Trends Map Offbeat
Я разберу парадокс навыка "Системное мышление".
🔹На Offbeat — это тренд сегодняшнего и завтрашнего дня в корпоративном обучении.
🔹А инфографика WEF показывает его ниже уровня, с которого начинается дефицит навыка.
🧙♀️Как так?!
Systemic Thinking — это способность понимать, как части системы связаны и влияют друг на друга, чтобы видеть корневые причины, предугадывать побочные эффекты и собирать решения с долгим, а не декоративным эффектом.
Сейчас работа становится сложнее, связей — больше. И когда кто-то молодец по своим KPI, но по дороге уронил чужие, — это уже проблема.
World Economic Forum в The Future of Jobs Report 2025 показывает, что systems thinking входит в группу навыков, которые заметно отличают профессии, на которые есть спрос, от сокращающихся.
Что показывает 👆 инфографика?
Там логика довольно простая:
▪️ чем правее навык — тем он важнее для growing jobs;
▪️ чем выше — тем выше требуемый уровень владения им по сравнению с текущими профессиями;
Системное мышление там в зоне "ну, это мы умеем, в принципе", но это навык высокой значимости.
Если по-простому: от сотрудников все чаще ждут не “сделай свою часть работы”, а “пойми, как твое решение влияет на соседние процессы, людей, сроки, метрики и клиента”.
🚀Что это значит для L&D?
Системному мышлению нужно учить как прикладному навыку работы в сложной среде все большие сегменты сотрудников.
▪️ руководителей — чтобы не лечили все подряд контролем и чайка-менеджментом;
▪️ продуктовые, ИТ команды — чтобы лучше видеть связность процессов и последствия “прокачки метрик”;
▪️ сервис, продажа и бэк-офис — чтобы видеть боли по всей воронке и всей цепочке ценности;
▪️ HR, L&D и трансформационные команды — чтобы не пытаться чинить системную проблему одним тренингом.
❗️WEF показывает и еще одну важную вещь: systems thinking становится важнее, но в вакансиях его почти не видно — только 4%. То есть бизнес уже живет в сложности, а язык найма, обучения и развития эту реальность еще не до конца догнал.
🧙♀️ Если навык редко назван напрямую, это не значит, что он не нужен.
Часто это значит ровно обратное: он уже встроен в требования к сильным людям, но еще плохо упакован как отдельный объект развития.
Так что, противоречия между Offbeat и WEF - нет.
Системное мышление — это то, чему корпоративному обучению все чаще придется учить сотрудников, если компания хочет не ломать себя об собственную сложность.
Какой тренд Offbeat выбрал Николай Писаренко - читайте в его блоге. | 0 |
| 3 | Кажется, дети не стали ленивее...
Они просто перестали верить в саму идею "н а д о учиться".
Можно сколько угодно искать новые способы мотивации: игры, поощрения, интересные форматы. Но, если честно, это всё работает недолго.
Потому что главный вопрос остаётся без ответа: а зачем мне это?
И вот тут начинается самое сложное. Тут про то, как помочь человеку:
✅ понять, что ему вообще интересно
✅ научиться выбирать, а не плыть по течению
✅ увидеть, куда он может двигаться дальше
✅ и не потеряться в мире, где всё постоянно меняется
С этим, как раз, и работает тьютор.
Не через «давай попробуем ещё одну технику». Необходима более глубокая вещь - связка обучения с личным смыслом человека.
Если такой подход откликается и хотите посмотреть, как это устроено изнутри, приходите на бесплатный онлайн-курс по тьюторству от Юлии Изотовой.
Юлия профессиональный тьютор с 18-летним опытом, психолог, эксперт в современном образовании. А еще:
➡️ автор ключевых методик тьюторства в России
➡️ экс-член правления тьюторской ассоциации
➡️ 30 лет в образовании
Что вас ждет на курсе:
▪️ почему дети теряют интерес к учёбе
▪️ как на самом деле работает мотивация
▪️ запись живой тьюторской сессии с подростком
▪️ мастремайнд с разбором сессии непосредственно с практикующим тьютором (сможете задать вопросы в моменте)
Дата: 23–26 апреля
Формат: онлайн
Участие: бесплатно
Если тема откликается, можно зайти посмотреть:
👉 https://goo.su/mk_15_2?erid=2VtzqxQZLwh | 0 |
| 4 | 👁 Геймификация: за и против
Разговор о геймификации почти всегда двойственный: у нее есть сильные стороны, и в то же время есть риски, о которых важно помнить.
✅Один из ключевых плюсов геймификации в том, что она делает обучение осмысленным.
Теория самодетерминации Эдварда Деси и Ричарда Райана показывает: люди учатся эффективнее, когда в процессе есть три элемента — автономия, ощущение роста компетентности и связь с другими. Хорошо спроектированные игровые механики поддерживают именно эти состояния. Уровни, достижения, открытие новых возможностей дают ощущение движения вперёд и делают прогресс заметным.
✅Геймификация также помогает работать со сложными системами. Игры по своей природе моделируют реальность в упрощенном виде.
Карл Капп в книге The Gamification of Learning and Instruction пишет, что игровой формат снижает когнитивную нагрузку: участники быстрее понимают, как устроена система, потому что могут разбирать ее на отдельные элементы и безопасно пробовать разные стратегии. Важно, правда, помнить важное различие: геймификация — это не сама игра, а использование игровых принципов в обучении, поэтому она работает мягче и в меньшем масштабе.
✅Еще один важный эффект — снижение страха ошибки.
В традиционной образовательной логике ошибка часто воспринимается как неудача. В игровом процессе она становится частью движения вперед: попыткой, которая помогает лучше понять правила игры. Исследования показывают, что такая рамка поддерживает устойчивость к трудностям и помогает сохранять мотивацию, даже когда задания становятся сложнее.
Но у геймификации есть и обратная сторона.
❓Одна из распространенных проблем — использование так называемой «черной» мотивации. Исследователь геймификации Ю-Кай Чоу разделяет игровые мотиваторы на два типа.
🔘«Белые» — миссия, развитие, творчество, чувство достижения. Они поддерживают долгосрочную вовлечённость.
🔘«Черные» — страх потери, дефицит, непредсказуемость. Они могут быстро вовлекать, но создают напряжение. Например, если образовательный процесс строится на логике «не успеешь — потеряешь баллы», участник начинает действовать из страха наказания, и в долгой перспективе такая модель скорее приводит к усталости и выгоранию.
❓Есть и другой риск — подмена внутренней мотивации внешними наградами.
Дэн Ариели в книге Predictably Irrational описывает эффект избыточного оправдания: когда человеку начинают давать внешние награды за деятельность, которая изначально была ему интересна, внутренняя мотивация может снижаться. Если вся геймификация строится только на баллах и бейджах, участники довольно быстро перестают видеть ценность самого процесса обучения.
❓Наконец, важно помнить: геймификация не заменяет методический дизайн. Если в курсе нет понятной логики, полезного содержания и продуманной траектории обучения, игровые механики не смогут это компенсировать: они могут усилить хороший дизайн, но не заменить его.
Поэтому геймификацию стоит рассматривать как инструмент, наиболее эффективный при грамотном использовании.
Интересно, какой опыт с геймификацией был у вас — в обучении или в работе с образовательными продуктами. В каких случаях она помогала, а где, наоборот, не срабатывала?
Делитесь в комментариях! ➡️ | 0 |
| 5 | Начитались Берсина... Power Skills VS Soft Skills
В понедельничных дебатах с Николаем Писаренко ❤️ говорим о терминах/понятиях Джоша Берсина, которые, на наши глаза, многие понимают неправильно и ошибаются в HR/L&D практиках.
От “продвинутых” HR часто слышу, что “мягкие навыки умерли”. И якобы так сказал великий Берсин. Поэтому тренинги по софтам уже не нужны.
Давайте разбираться.
1️⃣ Берсин не говорил, что софты умерли
Soft skills are dead — это заострение мысли Берсина о том, что термин “мягкие навыки” пора отправить на пенсию.
Заострили уже другие авторы после выхода его статьи “Let’s Stop Talking About Soft Skills: They’re PowerSkills.”
2️⃣ В этой статье Берсин не изобрел, а популяризировал термин Power Skills
В HR давно обсуждали, что привычное деление на мягкие и жесткие навыки явно не работает.
🔻 В каноническом понимании жесткие навыки — это профкомпетенции, которым долго учатся, чтобы хорошо делать работу. А мягкие навыки звучат как нечто вторичное: чему можно быстро обучиться и что не так существенно для бизнеса.
🔻 По факту именно благодаря коммуникации и другим софтам проекты и компании взлетают. Обучиться им быстро не получится: нужны и природные данные, и часы налета. А переучивать человека в софтах часто сложнее, чем в профнавыках.
3️⃣ В итоге Power Skills — это ребрендинг Soft Skills для более понятной продажи бизнесу
Это набор человеческих и управленческих навыков, без которых работа не едет:
▪️ коммуникация;
▪️ слушание;
▪️ влияние;
▪️ сотрудничество;
▪️ критическое мышление;
▪️ решение проблем;
▪️ адаптивность;
▪️ resilience / устойчивость;
▪️ эмпатия;
▪️ лидерство;
▪️ умение учиться;
▪️ умение договариваться, когда все уже устали и хотят просто разойтись.
🧙♀️ Это как раз самое жесткое место в организации. Обучить всех сотрудников Python можно быстрее и проще, чем изменить культуру общения руководителей с командами.
❗️Термин soft skills / мягкие навыки обесценивал концепт. Ребрендинг в Power Skills решает именно эту проблему.
4️⃣ Что это значит для L&D?
Не отменять тренинги по условным “коммуникациям”, а делать обучение коммуникациям для решения бизнес-задач, а не для абстрактного развития.
🔻 Какие коммуникационные сбои сейчас ломают проекты, продажи, управление изменениями, клиентский опыт?
🔻 Где отсутствие эмпатии и слушания приводит к текучке, конфликтам, выгоранию?
🔻 В каких решениях люди сейчас не проверяют гипотезы, галлюцинируют и дорого ошибаются?
🧙♀️ То есть для L&D Power Skills — это требование связывать человеческие навыки с бизнес-болью, рабочим поведением и измеримым эффектом.
5️⃣ 🚀 Что делать L&D
▪️ перестать продавать “мягкие навыки” как милое развитие личности;
▪️ описывать Power Skills через конкретное поведение на рабочем месте;
▪️ привязывать обучение к бизнес-сценариям: проекты, изменения, продажи, клиентский сервис, управление командами;
▪️ измерять не “понравился ли тренинг”, а что изменилось в коммуникации, принятии решений, скорости согласований, качестве обратной связи;
▪️ учить не только сотрудников, но и среду: руководителей, процессы, ритуалы, нормы общения;
▪️ не ждать быстрых чудес после одного воркшопа — Power Skills растут через практику, особенно если у человека есть к этому природный потенциал.
Конечно, это все часть обновленной роли и смыслов HR в бизнесе.
В принципе, можно начать качать Power Skills с себя 😊
Какой термин/понятие выбрал Николай Писаренко - читайте в его блоге. | 0 |
| 6 | لا يوجد نص... | 0 |
| 7 | 📌 Найм в кризис: как рекрутер с ИИ становится сильнее, а не заменяется им
Запрос к HR растёт: потребность в кандидатах больше, ресурсы те же, а бизнес хочет объяснений - почему именно этот кандидат, почему так долго подбираем, почему снова не то, что нужно.
HR, умеющий работать с ИИ, ведёт больше вакансий, даёт бизнесу понятную аналитику и становится ценным партнёром, а не кандидатом на сокращение.
23 апреля разбираем, как это устроено на практике - на примере рекрутинговой команды Unirest (бренд Ростикс).
Елена Лаврухина, ведущий HR-менеджер Unirest (бренд Ростикс). После выступления Елены вы поймёте:
— как выглядит процесс оценки кандидатов с ИИ при реальной нагрузке
—какие критерии используются, как устроен отчёт для нанимающего менеджера
— сколько времени это занимает на практике.
Александр Швецов, руководитель направления по оценке персонала с помощью ИИ-решений в RConf AI. После выступления Александра вы разберётесь:
— как перевести оценку кандидатов из субъективных комментариев в структурированную систему
— сможете давать бизнесу обратную связь, которая влияет на решения, а не игнорируется.
♦️Плюс живой интерактив: сравните свою оценку кандидата с ИИ в прямом эфире.
23 апреля, 16:30–17:30 (мск) и до последнего вопроса. Бесплатно.
🔗 Регистрация
Реклама: ООО «ЦК «ЭО», ИНН 312327528372 | 0 |
| 8 | Корпоративное обучение по ИИ - есть ли универсальный рецепт?
Понедельничные дебаты с Николаем Писаренко ❤️
На мои глаза, сейчас есть 5 типовых сегментов.
1️⃣ Свой контур / своя модель / серьезный внутренний стек.
У сотрудников есть доступ и возможность ставить задачи на ИТ/Дату, чтобы модель работала на бизнес-задачи.
🧙♀️ Тут частая проблема не в core ИТ, а на стыке: поддержка, продажи, бэк-офис часто боятся признаться, что не понимают, как этим пользоваться и как формулировать запрос. А core ИТ отлично смотрит на продукт через метрики, но часто плохо чувствует боль персонала внутри компании.
🚀 Что делать L&D: скакать с бантиками, чтобы стороны начали слышать друг друга. ИТ - вовлекались в обучалово “на понятном”. Бизнес и суппорт - чувствовали себя партнерами и умели ставить задачи.
2️⃣ Локальная модель есть, мощности слабые.
Классика: “затащили в контур QWEN”, но ни бизнес, ни суппорт не поняли, зачем оно. Дата тоже не очень понимает, что с этим делать.
🧙♀️ Еще более классическая история: CEO чувствует, что “надо в ИИ”, корпуниверу поручают “обучить ИИ”, корпунивер раскатывает марафон, пилит электронные курсы “Знакомься: нейросеть”, а топов отправляет куда-то на внешку.
Но на самом деле топы хотят понять, где вложения в ИИ дадут рост производительности или другую бизнес-выгоду с нормальным ROI.
🚀 Это проще решать не массовым обучением, а каскадиком через амбассадоров.
▪️ Идем в ИТ / Дату / автоматизацию и просим список людей, которые уже достали их запросами “давайте внедрим ИИ”.
▪️ Смотрим, как эти люди ставят задачи.
▪️ Обычно быстро находим: а) неумение ставить задачи на ИТ, б) очень смутное понимание границ модели в контуре, в) неумение считать инвестпроекты.
▪️ Дальше учим именно этих “задолбателей” (см.выше), качаем внутриком, даем им плюшки, вместе с ИТ собираем нормальный процесс заявок на доработку и разработку.
▪️ И очень желательно добиваться, чтобы внедрение ИИ-шницы появлялось в целях на уровне CEO-2. Амбассадоров примут с объятьями.
3️⃣ Внешние отечественные модели по API, готовые AI-инструменты.
🧙♀️ Тут почти всегда будет вендорское или продуктовое обучение. Но его надо очень жестко контролировать и кастомизировать под себя. Даже самое пристойное нужно дополнять своими фасилитационными сессиями: где именно у нас гипотезы на оптимизацию, как мы их проверяем, что можно, что нельзя, где проверка человеком обязательна.
▪️И про безопасность. Trust, Attitudes and Use of AI (KPMG, 2025): 48% сотрудников загружали в публичные AI-инструменты чувствительную информацию компании, 56% использовали AI на работе, не зная, разрешено ли это, 57% признают непрозрачное использование. Эту тему нужно отработать со стороны обучения.
4️⃣ Компания маленькая, не задрюченная безопасниками и регуляторами.
Может и Claude юзать, и ChatGPT сотрудникам оплачивать. Это реально дает рост производительности. Часто это подрядчики крупного бизнеса — такой человек с ИИ на аутсорсе.
🧙♀️ Тут формальное обучение обычно не нужно. Нужнее аккуратно поддерживать друг-об-друга обучение, обмен кейсами т т.п.. Не прям строить комьюнити-комбайн, а ювелирно подкручивать то, что само живет, чтобы не стухло.
5️⃣ В компании всерьез ИИ не двигают.
Иногда из-за суровой безопасности. Иногда просто потому что “а зачем”. Но в таких компаниях почти всегда есть люди, которые используют ИИ молчком, втихую. Чтобы справиться с перегрузом.
🧙♀️ Они обучение не заказывают, но иногда хотят “ИИ-спикера”. И вот тут полезно не нести футуризм, а показывать простые пайплайны: где есть RPA, где есть моделька, и как вместе они разгребают лютую рутину с кучей бумажек.
В общем, сначала надо понять, что именно должно измениться после обучения:
▪️ безопасность при использовании внешних инструментов;
▪️ качество постановки задач на ИТ/Дату;
▪️ снижение теневого ИИ;
▪️ каскадирование компетенций через амбассадоров;
▪️ появление внятных AI-инвестпроектов.
А универсального ИИ-обучения не бывает.
Что по этому поводу думает Николай Писаренко - читайте в его блоге. | 0 |
| 9 | KIMI - нейросеть, не на слуху, но масса преимуществ для бесплатных юзеров
Включаю теперь Кими во все свои обучалки по нейросетям для условно начинающих, и вот почему.
1️⃣ Режим Sheets - работа с таблицами
При каскаде промптов от запроса на понимание таблицы до запроса на аналитику неплохо справляется с экселькой на несколько листов с кучей шума.
* с "красивыми" таблицами, где объединены ячейки, несколько разных табличек "под человека" на одном листе не справится ни одна нейросеть, так что без претензий
✅ Выгрузки, где четко идут массивы данных по колонкам хорошо обрабатывает на:
- инсайты
- sentiment (по каким темам высказывания в опросе, каков эмоциональный окрас)
2️⃣ Режим Docs
Тут можно настроить себе условный чат по документу в формате док, пдф и т.п.
* если это классная презентация "для человека" с цветовыми акцентами и т.п., не очень четкая инфографика, то накосячит, но это опять же ограничение технологии
✅ Довольно строго, без домысливания поглощает контент и позволяет с ним взаимодействовать
3️⃣ Режим Presentation
Я по-прежнему думаю, что действительно хорошие презы нейросетки не смогут делать никогда, но...
✅ Если вам подходит один из визуальных шаблонов и вы подготовили текст в понятном для нейросети формате:
▪️Маркдаун или просто разные уровни заголовков в гуглдоке
▪️Таблички, буллиты, абзацы
▪️В Заголовке 1 или Подзаголовке написано, что это Лекция, Коммерческое и т.п
Она по крайней мере сделает не-уродски, что будет ок большей части обычных пользователей.
Лайфхак: Прогнать через нее или через другую нейросеть ваш контент, чтобы подготовить задание для создания презентации, а потом уже требовать презу.
4️⃣ Research источников в интернете
Внезапно сделала не хуже Perplexity поиск и приоритизацию исследований по ИИ в HR в России в 2025-2026 году.
❌ Из минусов - в бесплатном режиме периодически перегружена.
🟢 Однозначно в копилку бесплатных инструментов, которые под рукой
🧙♀️Канал Ани Бабиной Телеграм | Макс | Сетка | 0 |
| 10 | Баттл с Колей: AGI — Эйджизм в найме: приводит ли он к уязвимостью для бизнеса и команд и что можно сделать, если жертва эйджизма - лично вы
Понедельничные дебаты с Николаем Писаренко ❤️.
*Эйджизм в найме - это когда рассматривают кандидатов в конкретном возрастном диапазоне: "до 40", "от 30" и т.п.
Лично я к эйджизму отношусь спокойно, потому что разнообразие менеджерить сложно и это не всегда того стоит.
1️⃣ Разнообразие (Diversity) - возрастное, культурное, профессиональное, когнитивное и др. - требует от лидера
▪️сильных управленческих навыков и power skills,
▪️системного мышления,
Это компетенции управления изменениями, а не регулярного менеджмента. Если от руководителя требуется реагировать на изменения, а не управлять ими, ему намного логичней работать с более однородным коллективом.
2️⃣ Плюсы одновозрастных команд очевидны, когда в приоритете скорость синхронизации и простота управления:
▪️Взаимопонимание строится из простых вещей: общие культурные мемы, представление о норме корпоративной культуры и отношений. Меньше времени уходит на калибровку.
▪️Правила работы органически выстраиваются проще, можно не требовать этих компетенций от руководителя.
▪️Легко делать мотивацию и признание - ожидания и пожелания у людей похожи.
Это правильный вариант для быстрого старта, рутины, решения тактических задач.
🟢НО если говорить об адаптивности в долгосрочной перспективе, то лучше строить разновозрастные коллективы
Женя Вольнов цитирует статью "Почему женщина 50+ это "сотрудник будущего" в эпоху ИИ". Звучит как гимн милфам и сексизму 😊 По факту там описаны критерии устойчивости команд, просто в фокусе компетенции 50+. Их можно дополнить фишками других поколений и получить высокоадаптивную команду. Например:
▪️Карьерные переходы
и насмотренность на стратегии и тактики выживания и успеха при сломе системы - фишечка российских 45+. В комбинации с успешным успехом 30+ и быстрыми треками 20+ такая команда в состоянии выработать такой ответ на вопрос "зачем мы здесь", который обеспечит реальную вовлеченность.
▪️Способность привносить суждение в мир автоматизации
40+ натренированы рожать инсайты и делать выводы без опоры на дашборды. Им нормально делать форсайт и брать ответственность за риск, когда данных пока нет. В синергии с data-driven мозгом более младших поколений получается быстрая генерация и проверка гипотез.
▪️Умение учиться
40+ пережили пришествие компьютеров, интернета и смартфонов после того, как они научились а) выжимать из огромных объемов информации главное и нужное, б) получать пищу для инсайтов из живых людей. Они взаимодействуют с LLM с критически и креативно и грамотно оценивают качество и применимость аутпута. Разновозрастной команде намного проще находить реально полезные точки приложения технологий к бизнесу в силу разного порога входа в digital.
Попробуйте продолжить такой мыслительный эксперимент - вдохновитесь.
✅ Что с собой делать, когда осознаешь, что тебя нахлобучивает эйджизм в найме в 40+
1️⃣ Перепаковать свой опыт в ценность
Рассказывать о себе в настоящем времени: что вы умеете, как снимете боль работодателя и нанимающего менеджера
2️⃣ Рассказывать о достижениях с фокусом на навыки
На уровне резюме это довольно простые формулировки. Не управлял отделом, а применил такую-то технологию, обучил тому-то команду - так мы добились того-то
3️⃣ Переназвать свои крутые компетенции модными словами
Я вот по приколу недавно свою метод.поддержку одного сообщества обозвала "управление UGC-контентом".
4️⃣ Оживить и покачать нетворк
Это максимально нормально сообщать своим довольным бизнес-заказчикам, клиентам, бывшим коллегам о том, что вы ищете работу или проекты. Это работает.
5️⃣ Избавиться от эйджизма в своей собственной голове
Неделю следите сами и при помощи людей за своей речью, отловите эйджизмы типа "ну, в его возрасте такие косяки закономерны", вслух перефразируйте КАЖДЫЙ. Добросовестно делайте это 1 месяц. Когда удивитесь изменениям, напишите мне в личку, какие инсайты словили 😊
А что по поводу эйджизма в найме думает Николай Писаренко - читайте в его блоге. | 0 |
| 11 | "Как управлять меньше, но достигать большего в эпоху ИИ" — мастер-класс построен на разборе практических кейсов развития руководителей от ВсеИнструменты.ру и RConf AI
📅 1 апреля | 11:00 (МСК)
📍 Онлайн
Какие темы разберем:
Алексей Воронин, руководитель RConf AI, покажет, что видит ИИ в обычных рабочих совещаниях: — как руководитель может своевременно узнать, ждет ли команду успех или провал;
— как HR может получать непрерывный аудит компетенций в реальном времени, предотвратить отток ключевых сотрудников и помочь развитию недостающих навыков в потоке работы;
— как сами сотрудники могут взять свое развитие в свои руки с помощью инструмента ИИ.
Интерактив в прямом эфире: смоделированная встреча один на один и сравнение вашей оценки компетенций с оценкой ИИ в реальном времени. Оцените свои навыки, посоревнуйтесь с ИИ!
Полина Чаленко, коуч руководителей высшего звена «ВсеИнструменты.ру», разберёт почему команда может много работать, быть сильной по людям и всё равно не давать нужный бизнес-результат
Для кого?
— HRD, руководителям оценки и развития, руководителям корпоративных университетов
— Операционные менеджеры
— Все, кто хочет повысить эффективность команды
🔗 Зарегистрироваться | 0 |
| 12 | Баттл с Колей: AGI — ждет ли нас супер-интеллект и что нам с собой делать в эпоху наступления машин
Понедельничные дебаты с Николаем Писаренко ❤️.
Из-за чего, на мои глаза, весь кипеш:
👉 мы уже почти научились измерять интеллект,
👉 можем оценивать рассуждение,
👉 разум и сознание — все еще зона гипотез и интерпретаций.
🔹Интеллект - способность решать задачи. Применяем тесты IQ и видим, что машина тащит.
🔹 Мышление - построение рассуждения. Проверяем законами формальной логики, видим результаты решения сложных для большинства людей задач. Делаем вывод, что машина рассуждает.
🔹Разум - принятие решений с учетом контекста и последствий. Нам свойственно ретроспективно объяснять, было ли решение разумным. Если не сработало — объясним почему решение было неразумным. Если сработало — убедительно расскажем, как «рационально» к нему пришли. Машина это тоже умеет, и нам кажется, что она проявляет разум.
🔹Сознание - уникальный фильтр, через который ты воспринимаешь сигналы мира, обрабатываешь мышлением, принимаешь разумные решения. Наличие сознания мы определяем субъективно. Психиатры вот тоже не всегда сходятся в диагнозах.
В чем проблема?
Мы приписываем ИИ разум и сознание, когда наблюдаем признаки рассуждения. Примерно как в песенке "Прости, Виталик, прости, я выйду замуж за ChatGPT"
▪️язык дает ощущение «человеческого собеседника», ведь больше никто говорить не умеет
▪️логика и адаптация под пользователя дает ощущение «понимания»
▪️эмпатичные по форме ответы дают ощущение «отношения»
👉 мозг достраивает субъекта там, где его может не быть
В будущем ИИ будет: быстрее и убедительнее в рассуждениях. Но это не значит, что у него будет сознание и разум.
Мне близка позиция Мустафы Сулеймана (CEO Microsoft AI): сейчас и далее мы имеем дело с seemingly conscious AI (штука, которая кажется сознательной), он "хакает" человека через эмпатию.
❗️Как в этом жить: мнение L&D
ИИ усиливает интеллект и мышление, но не дает разум и сознание. Не надо с ним тягаться, надо понять, что ценность человека не снижается, а смещается.
Вот что я думаю правильно делать:
1️⃣ Взаимодействовать с ИИ и искать зоны своего роста
У каждого условно "свой ИИ", который зависит от его уровня экспертности и задач: кому-то белковые структуры расшифровать, кому-то оценить качество саженца с гугл-линзой.
▪️Компетенции и крутое бесплатное обучалово
2️⃣ Учиться быть руководителем, т.к. исполнительские роли в интеллектуальных сферах будут планомерно сокращаться и надо будет управлять цифровыми агентами/сотрудниками/скиллами и т.п.
▪️Целеполагание. Не "как" решить, а что вообще надо решить и зачем.
▪️Архитектура задач. Декомпозиция, workflow
▪️Распределение ролей, делегирование, контроль.
▪️Конструктивная и развивающая обратная связь для дообучения системы.
3️⃣ Развивать человеческую эмпатию
Прорывные инновации и просто хорошие решения зависят от "химии" белковых организмов. Важно уметь быстро вливаться и усиливать собой потенциал групп людей.
▪️Берите техники из импровизационных искусств, командного спорта и т.п., которые научают синхронизировать команду и настраивать взаимный обмен.
4️⃣ Развивать творческое мышление
ИИ работает с тем, что уже есть в данных. Инсайты часто приходят из того, где массива данных нет.
▪️Разрешайте себе создавать то, что не имеет прагматического смысла, но хочется в этом проявиться, поймать и выразить какой-то смысл
5️⃣ Собирать портфельную карьеру
Когда ИИ так развивается, ценность белкового сотрудника - не его прошлые достижения, а его потенциал. Стоит думать и рассказывать о своем опыте именно как о доказательстве потенциала и 👆пп. 1-4
▪️Вступайте в трудовые отношения с фокусом: чему я взрывно научусь, что положу в портфель как пруф, об кого я буду думать, с кем я останусь на связи после выхода.
А что по поводу выживания в эпоху могущественного супер-ИИ думает Коля Писаренко - читайте в его канале.
Ставьте ❤️ чей пост вам больше зашел.
🧙♀️Канал Ани Бабиной Телеграм | Макс | Сетка | 0 |
| 13 | L&D-AI баттл с Колей Писаренко
Думаю, вы знаете Колю как автора канала Человечно про AI&Tech, ИИ-спикера и евангелиста технологий. Меня давно восхищает его трудоспособность, чуйка на народные тренды и умение обаять и увлечь абсолютно любую аудиторию.
Коля "родом из HR", он проводит корпоративные обучения, поэтому у нас с ним довольно много общих тем, но мнения часто расходятся. После очередной зарубы мы решили поделиться с вами в формате заочных дебатов.
⏰ 5 понедельников в 12-00 мск каждый из нас будет публиковать в своем канале пост со своей позицией и аргументами по темам:
▪️ AGI — ждет ли нас супер-интеллект от машины и как людям себя отстраивать и перестраивать исходя из этого.
▪️Эйджизм в найме — когда компания не нанимает людей 40+, это зачем и почему и даст ли ожидаемый бизнес-результат
▪️Корпоративное AI-обучение — есть ли универсальный рецепт и какой он
▪️Начитались Берсина — каждый из нас выберет и разберет популярное понятие/термин/идею Берсина, которые многие понимают неверно или поверхностно
▪️Тренды L&D+AI — разбираем по одному тренду Offbeat L&D Trends Map из сегмента Human AI Synergy
🔹Читателей попросим честно лайкать, чья позиция ближе. 🧙♀️Да, я знаю, что очно я писаренковской харизме проиграю точно, но тут на буковки надеюсь
До понедельника 😊
🧙♀️Канал Ани Бабиной Телеграм | Макс | Сетка | 0 |
| 14 | Наконец-то канал про ИИ, который ведут инженеры, а не копирайтеры.
Сейчас в ленте легко найти новости про ChatGPT, но гораздо сложнее - глубокую экспертизу от практиков. Мы решили исправить это и создали блог, где показываем ИИ глазами разработчиков, а не обозревателей.
Мы - команда Insight AI. Выходцы из Яндекса, Google и VK. Мы строим сложные ML-системы для бизнеса, а здесь - рассказываем внутреннюю кухню и ИИ в бизнесе.
Что почитать прямо сейчас:
— Почему ИИ (на самом деле) не существует? Разбираем терминологию и мифы.
— Ловушка математиков: почему модель с точностью 90% может приносить убытки, а не деньги.
— Как «видят» камеры: весь процесс изнутри - от разметки данных (да, это делают люди) до детекции брака.
Никаких скучных пресс-релизов. Только живой опыт, метрики и реальность индустрии.
👉 Залетайте к нам, тут интересно: https://t.me/+FuQNhA8DPwYxNzc6 | 0 |
| 15 | Встреча HR-визионеров в HH
Дарлинги HeadHunter замыслили собирать закрытые оффлайн митапы HR-визионеров в своем уютном офисе. Была на первом. Понравилось.
Интересное:
1️⃣ Когда HH по ошибке вкатил рекомендацию работы курьером всем соискателям, количество откликов резко возросло. Как будто люди просто не думали о такой возможности, а тут з.п. увидели и такие: а почему бы и нет.
🧙♀️Конечно, надо строить skill based, но можно просто включить в рекомендации рандом-рулетку. Так дешевле.
2️⃣ Коллеги поделились личным наблюдениями, которые совпадают с моими: количество откликов на вакансии растет, а качество кандидатов на немассовые позиции - нет. Люди часто закрывают немассовые позиции не через job board. Нетворк, сообщества, рекомендации - рулят.
🧙♀️Ну, а што вы хотели с этими вашими автоскриннингами резюме и перегруженными рекрутерами.
3️⃣ Что делать с валом идеальных резюме от карьерных консультантов и ИИ никто не понимает. Но работодатели жаждут опции проверки по выписке из электронной трудовой.
🧙♀️Как это порешает качество на уровнях профподбора и экзека - не очень понятно, когда у многих портфельная карьера с побочными проектами, а в трудовой, ну, место и должность с периодом работы.
4️⃣ Байка про рецепт пельменей в резюме - фейк.
🧙♀️Но вера людей в правдивость этой истории - очень симптоматична.
5️⃣ Поговорили про эйджизм. Оказывается, у HH была попытка забрать у работодателя фильтры по полу и возрасту. Работодатели потребовали вернуть.
🧙♀️Я бы не наезжала на НН тут вообще. Если такая корп.культура и рекрутеры не считают нужным/возможным дискутировать с нанимающими менеджерами по этой теме, то отсутствие галочки ничего не решит.
6️⃣ Прикольный тренд - обновлять и не открывать в общий доступ резюме. Как будто люди держат себя в тонусе и посматривают, вдруг чо всплывет.
🧙♀️Вообще, очень логичное поведение на текущем рынке. Особенно с учетом того, что у многих работает так: откликнулся в HH и включил нетворк, чтобы на тебя обратили внимание.
❤️ А еще было приятно: идешь такой на тусовку одын совсем одын, а там - знакомые любимые лица + развиртуалы с сетевыми знакомыми + новые встречи с интересными людьми. | 0 |
| 16 | Метрики для обучающих продуктов/программ обучения
Небольшой, но крутой компанией мы сделали памятку по метрикам. Постарались сделать ее довольно универсальной, поэтому не все влезло 😊 И фокус получился больше на продукт, который мы делаем и продаем за деньги.
Добавлю текстом, что стоит измерять в корпоративном обучении.
❗️Спрашивать нужно:
🔹И заказчика (руководителя), и обучаемых, когда речь идет не об электронных курсах, а о каких-то групповых историях.
🔹Спрашивать одно и то же нужно два раза минимум: сразу в моменте окончания обучения и в оговоренный с заказчиком срок для контроля приживаемости. Это 3 месяца для прагматических программ и 6 месяцев для управленческих.
❗️Мы в корпобуче спрашиваем, чтобы что-то сделать: улучшить, масштабировать и т.п. в условиях ограниченного человеческого ресурса. Плюс мы ориентируемся на бизнес-цели и те критерии, которые важны заказчикам и обучаемым.
🔻CSI (есть в памятке) - это просто общий индикатор по всей Talent функции и action trigger (повод вмешаться), если видим спад по конкретным программам, тренерам, службам (например, организации обучения).
▪️Вопрос: "Насколько вы удовлетворены..." (1 — совсем не удовлетворен, 5 — полностью удовлетворен). Стоит включать "программой в целом" и обычно не более 3х вопросов по аспектам, которые являются специфически (работой тренера, организацией обучения, дополнительным материалам job aid). Если это прям огромная программа с проектным треком, можно поднять количество этих вопросов до 5ти.
▪️Математика: среднее арифметическое
🔻ROTI - return of time investment - "окупаемость временных затрат". Важная оценка для бизнес-обучения.
▪️Вопрос: Насколько обучение было ценным по сравнению с затраченным временем (1 — совсем не стоит времени, 5 — полностью оправдано)
▪️Математика: % оценок 4 и 5.
🔻Alignment - соответствие бизнес-целям.
▪️ Вопрос: Оцените степень соответствия обучения бизнес-целям (1 — совсем не связано, 5 — полностью соответствует)
▪️Математика: % оценок 4 и 5.
🔻Time to deliver - скорость реализации. Если нет богической HR-цифровизации, мы не можем автоматически считать это время как закрытие тикетов в системе. Ну, и заказчик может пульнуть запрос, а потом сам попросить обождать. В общем, его субъективная оценка - это ок.
▪️Вопрос: Оцените скорость реализации запроса командой обучения (1 — слишком долго, 5 — очень быстро)
▪️Математика: среднее арифметическое, где целевой показатель по функции 3.5 и выше.
Иногда имеет смысл спросить про эффективность затраченных денежных средств, но это если заказчик платил со своего бюджета, конечно.
🔻Value for Money -соотношение ценность/затраты
▪️Вопрос: Дало ли обучение достаточную ценность для бизнеса с учётом вложенного бюджета? (1 — не стоит затраченных средств, 5 — средства потрачены эффективно)
▪️Математика: % оценок 4 и 5.
Вот теперь я довольна. А памятку сохраняйте - она довольно хорошо сделана и будет полезна в любом случае. | 0 |
| 17 | Остаемся на связи
Дружочки, я-то Телеграм подниму примерно всегда ибо без кружочков сына из Лондона как-то не готова обходиться 😊 Но знаю, что VPN и прочие штуки для некоторых моих читателей могут быть проблемой.
Буду очень-очень рада сохранить всех своих читателей - благодаря каналу у меня появилось много интересных знакомств и ощущение, что профессиональный мир в хорошем смысле слова тесен и многогранен.
Подпишитесь на мой канал, пожалуйста, в удобной для вас сети.
🧙♀️Канал Ани Бабиной Макс
🧙♀️Канал Ани Бабиной Сетка
Моя биполярочка, моё расщепление личности, мой богатый духовный мир будет щаслиф, а не как на фоточке выше | 0 |
| 18 | Как проектировать образовательные продукты без бесконечных правок
Модель последовательных приближений (SAM) - спасение от выгорания при создании качественных материалов. С ее помощью можно быстро сделать прототип, обкатать его и дорабатывать на ходу.
Всего в подходе три этапа (на схеме как раз видны каждый из шагов):
1️⃣ Подготовка. Здесь нужно выделить только мясо, без которого студент не получит результат. На таком пусть местами и сыром, но продукте, мы будем обкатывать нашу поставленную гипотезу 🙏🏼
2️⃣ Циклическое проектирование. Дальше нужно собрать черновик и прогнать его через тот же ChatGPT. На этом этапе могут попадаться нелогичные шероховатости, но это даже хорошо, потому что их можно поправлять по ходу дела.
3️⃣ Циклическая разработка. Здесь фокусируемся на обратной связи студентов. Именно она позволит увидеть узкие места и учесть их во второй версии.
❗️Но эта версия будет уже не с нуля - помним, что мы существенно экономим время.
На курсе “Методист образовательных программ” от Академии Эдюсон вы детально разберетесь во всех рабочих подходах в обучении.
Уже через 2 месяца:
- сможете анализировать аудиторию, чтобы не пичкать ее тем, что ей не пригодится;
- использовать педдизайн и игровые механики (геймификацию), чтобы удерживать внимание до последнего урока;
- мотивировать студентов так, чтобы процент прохождения до конца (COR) стал вашей гордостью;
- корректно оценивать обучение, чтобы подтверждать его эффективность цифрами.
Доступ к материалам остается у вас навсегда, а все обновления будете получать бесплатно. В конце программы заберете удостоверение о повышении квалификации и диплом Эдюсон, резидента “Сколково”.
Оставьте заявку на обучение с промокодом БАБИНА, чтобы получить скидку 55% + три курса в подарок 🎁
✅ Используйте эту возможность, чтобы перевести свои навыки в категорию высокооплачиваемой экспертизы и начать проектировать продукты, которые действительно работают. | 0 |
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
