es
Feedback
RIML Lab

RIML Lab

Ir al canal en Telegram

Robust and Interpretable Machine Learning Lab, Sharif University of Technology Admin: @azizmalayeri

Mostrar más
El país no está especificadoLa categoría no está especificada
420
Suscriptores
Sin datos24 horas
Sin datos7 días
Sin datos30 días

Carga de datos en curso...

Canales Similares
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Nube de Etiquetas
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
diciembre '24
diciembre '24
+59
en 1 canales
noviembre '24
+61
en 4 canales
Get PRO
octubre '24
+127
en 1 canales
Get PRO
septiembre '24
+536
en 3 canales
Get PRO
agosto '240
en 1 canales
Get PRO
julio '240
en 2 canales
Get PRO
junio '240
en 1 canales
Get PRO
mayo '240
en 1 canales
Get PRO
abril '240
en 3 canales
Get PRO
marzo '240
en 3 canales
Get PRO
febrero '24
+23
en 0 canales
Get PRO
enero '24
+131
en 1 canales
Get PRO
diciembre '23
+300
en 1 canales
Get PRO
noviembre '230
en 3 canales
Get PRO
octubre '230
en 0 canales
Get PRO
septiembre '230
en 0 canales
Get PRO
agosto '230
en 0 canales
Get PRO
julio '230
en 0 canales
Get PRO
junio '230
en 0 canales
Get PRO
mayo '230
en 0 canales
Get PRO
abril '230
en 0 canales
Get PRO
marzo '230
en 0 canales
Get PRO
febrero '230
en 0 canales
Get PRO
enero '230
en 0 canales
Get PRO
diciembre '220
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+4
en 0 canales
Get PRO
octubre '220
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+11
en 0 canales
Get PRO
agosto '220
en 0 canales
Get PRO
julio '220
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+1
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+8
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+64
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+41
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+4
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+311
en 0 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
21 diciembre0
20 diciembre+3
19 diciembre+2
18 diciembre+1
17 diciembre+3
16 diciembre+15
15 diciembre+1
14 diciembre+1
13 diciembre+1
12 diciembre0
11 diciembre+2
10 diciembre+2
09 diciembre+1
08 diciembre+1
07 diciembre+4
06 diciembre+5
05 diciembre+2
04 diciembre+8
03 diciembre+3
02 diciembre+1
01 diciembre+3
Publicaciones del Canal
با پوزش. ارایه ساعت ۱۲:۳۰ شروع می شود.

2
این ارائه ساعت ۱۳:۳۰ آغاز خواهد شد.
0
3
سلام. سال نو مبارک باشه. ان شاء الله سال خوب و پربرکتی پیش رو داشته باشید. آقای فرانسیس باخ دعوت ما برای سخنرانی را قبول کردند. ارائه ایشان ۱۸ فروردین ساعت ۱۳:۳۰ در حوزه بهینه‌سازی در یادگیری ماشین، و مسائل باز و چالشی آن است. از دوستان علاقه‌مند، برای حضور در این گفتگو، دعوت می‌کنیم.
0
4
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع هفتمین ارائه: Convex and non-convex optimization for machine lea
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع هفتمین ارائه: Convex and non-convex optimization for machine learning 👤 ارائه دهنده: فرانسیس باخ (INRIA in Ecole Normale Supérieure) 📅 زمان ارائه: پنجشنبه 18 فروردین ساعت 13:30 🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان حضور برای همه علاقمندان، آزاد است. ✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر 🆔 @RIMLLab
0
5
لینک ویدئوی ارائه آقای دانشمند: https://drive.google.com/file/d/1wdqxBIEQq32sxxByk99LQBOZLTVKpY5h/view?usp=sharing
0
6
ارائه ساعت ۶ شروع خواهد شد.
0
7
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع ششمین ارائه: Orthogonalization with random neural networks 👤 ار
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع ششمین ارائه: Orthogonalization with random neural networks 👤 ارائه دهنده: هادی دانشمند (PhD, Postdoctoral Researcher, Princeton University) 📅 زمان ارائه: چهارشنبه 18 اسفند ساعت 18:00 🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان حضور برای همه علاقمندان، آزاد است. ✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر 🆔 @RIMLLab
0
8
لینک ویدیو ارائه آقای ارزانی: https://www.dropbox.com/s/vk61vu2089wrimj/Dr%20Arzani%20Talk.mp4?dl=0
0
9
ویدیو این ارائه به زودی قرار داده خواهد شد.
0
10
لینک ویدیو ارائه آقای بهاری: https://drive.google.com/file/d/1VOJ_Wt15MjkRMFsGsNKv1L4iO_L_AQpP/view?usp=sharing
0
11
لینک ویدیو ارائه خانم عسگریان: https://drive.google.com/file/d/1JTelX1bOgVIyZOL7yQnPBbVccPhVtwvB/view?usp=sharing
0
12
این ارائه راس ساعت ۱۰ شروع خواهد شد. هیچ گونه محدودیتی جهت شرکت در جلسات ارائه ها وجود ندارد و میتوانید از طریق لینک قرار داده شده، وارد شوید.
0
13
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع پنجمین ارائه: Graphs in Machine Learning 👤 ارائه دهنده: محمدمهد
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع پنجمین ارائه: Graphs in Machine Learning 👤 ارائه دهنده: محمدمهدی ارزانی (PhD@IUST, COO@Sensifi) 📅 زمان ارائه: چهارشنبه 6 بهمن ساعت 10:00 🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان ✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر 🆔 @RIMLLab
0
14
این ارائه راس ساعت ۱۰ شروع خواهد شد. هیچ گونه محدودیتی جهت شرکت در جلسات ارائه ها وجود ندارد و میتوانید از طریق لینک قرار داده شده، وارد شوید.
0
15
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع چهارمین ارائه: Vehicle behavior prediction for autonomous drivin
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع چهارمین ارائه: Vehicle behavior prediction for autonomous driving robots, a generalization perspective 👤 ارائه دهنده: محمدحسین بهاری (دانشجو دکتری دانشگاه EPFL) 📅 زمان ارائه: چهارشنبه 8 دی ساعت 10:00 🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان ✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر 🆔 @RIMLLab
0
16
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع سومین ارائه: جایگاه کنونی هوش مصنوعی در علم و صنعت 👤 ارائه دهند
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع سومین ارائه: جایگاه کنونی هوش مصنوعی در علم و صنعت 👤 ارائه دهنده: آذین عسگریان (محقق علمی کاربردی در شرکت Georgian) 📅 زمان ارائه: دوشنبه 6 دی ساعت 15:00 🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان ✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر 🆔 @RIMLLab
0
17
هفته آینده، با دو ارائه جذاب در روز دوشنبه ساعت ۱۵ و چهارشنبه ساعت ۱۰ میزبان شما خواهیم بود. اطلاعیه کامل ارائه ها به زودی قرار داده خواهد شد.
0
18
اسلایدهای ارائه انجام شده توسط حسین حسنی. لینک ویدیو ارائه: https://drive.google.com/file/d/11cDoh28h8CePn5ojCfBfk2gS9g_H2ewt/view?usp=sharing
0
19
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع دومین ارائه: Generative vs Discriminative: Rethinking The Meta-C
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع دومین ارائه: Generative vs Discriminative: Rethinking The Meta-Continual Learning 👤 ارائه دهنده: حسین حسنی 📅 زمان ارائه: چهارشنبه ۲۶ آبان ساعت ۱۰:۰۰ 🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان ✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر 🆔 @RIMLLab
0
20
اسلایدهای ارائه انجام شده توسط مهدی سمیعی. لینک ویدیو ارائه: https://www.aparat.com/v/hlkre
0