uk
Feedback
RIML Lab

RIML Lab

Відкрити в Telegram

Robust and Interpretable Machine Learning Lab, Sharif University of Technology Admin: @azizmalayeri

Показати більше
Країна не вказанаКатегорія не вказана
420
Підписники
Немає даних24 години
Немає даних7 днів
Немає даних30 днів

Триває завантаження даних...

Схожі канали
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Хмара тегів
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
грудень '24
грудень '24
+59
в 1 каналах
листопад '24
+61
в 4 каналах
Get PRO
жовтень '24
+127
в 1 каналах
Get PRO
вересень '24
+536
в 3 каналах
Get PRO
серпень '240
в 1 каналах
Get PRO
липень '240
в 2 каналах
Get PRO
червень '240
в 1 каналах
Get PRO
травень '240
в 1 каналах
Get PRO
квітень '240
в 3 каналах
Get PRO
березень '240
в 3 каналах
Get PRO
лютий '24
+23
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+131
в 1 каналах
Get PRO
грудень '23
+300
в 1 каналах
Get PRO
листопад '230
в 3 каналах
Get PRO
жовтень '230
в 0 каналах
Get PRO
вересень '230
в 0 каналах
Get PRO
серпень '230
в 0 каналах
Get PRO
липень '230
в 0 каналах
Get PRO
червень '230
в 0 каналах
Get PRO
травень '230
в 0 каналах
Get PRO
квітень '230
в 0 каналах
Get PRO
березень '230
в 0 каналах
Get PRO
лютий '230
в 0 каналах
Get PRO
січень '230
в 0 каналах
Get PRO
грудень '220
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+4
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '220
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+11
в 0 каналах
Get PRO
серпень '220
в 0 каналах
Get PRO
липень '220
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+1
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+8
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+64
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+41
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+4
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+311
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
21 грудня0
20 грудня+3
19 грудня+2
18 грудня+1
17 грудня+3
16 грудня+15
15 грудня+1
14 грудня+1
13 грудня+1
12 грудня0
11 грудня+2
10 грудня+2
09 грудня+1
08 грудня+1
07 грудня+4
06 грудня+5
05 грудня+2
04 грудня+8
03 грудня+3
02 грудня+1
01 грудня+3
Дописи каналу
RIML Lab
با پوزش. ارایه ساعت ۱۲:۳۰ شروع می شود.

2
این ارائه ساعت ۱۳:۳۰ آغاز خواهد شد.
0
3
سلام. سال نو مبارک باشه. ان شاء الله سال خوب و پربرکتی پیش رو داشته باشید. آقای فرانسیس باخ دعوت ما برای سخنرانی را قبول کردند. ارائه ایشان ۱۸ فروردین ساعت ۱۳:۳۰ در حوزه بهینه‌سازی در یادگیری ماشین، و مسائل باز و چالشی آن است. از دوستان علاقه‌مند، برای حضور در این گفتگو، دعوت می‌کنیم.
0
4
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع هفتمین ارائه: Convex and non-convex optimization for machine lea
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع هفتمین ارائه: Convex and non-convex optimization for machine learning 👤 ارائه دهنده: فرانسیس باخ (INRIA in Ecole Normale Supérieure) 📅 زمان ارائه: پنجشنبه 18 فروردین ساعت 13:30 🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان حضور برای همه علاقمندان، آزاد است. ✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر 🆔 @RIMLLab
0
5
لینک ویدئوی ارائه آقای دانشمند: https://drive.google.com/file/d/1wdqxBIEQq32sxxByk99LQBOZLTVKpY5h/view?usp=sharing
0
6
ارائه ساعت ۶ شروع خواهد شد.
0
7
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع ششمین ارائه: Orthogonalization with random neural networks 👤 ار
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع ششمین ارائه: Orthogonalization with random neural networks 👤 ارائه دهنده: هادی دانشمند (PhD, Postdoctoral Researcher, Princeton University) 📅 زمان ارائه: چهارشنبه 18 اسفند ساعت 18:00 🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان حضور برای همه علاقمندان، آزاد است. ✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر 🆔 @RIMLLab
0
8
لینک ویدیو ارائه آقای ارزانی: https://www.dropbox.com/s/vk61vu2089wrimj/Dr%20Arzani%20Talk.mp4?dl=0
0
9
ویدیو این ارائه به زودی قرار داده خواهد شد.
0
10
لینک ویدیو ارائه آقای بهاری: https://drive.google.com/file/d/1VOJ_Wt15MjkRMFsGsNKv1L4iO_L_AQpP/view?usp=sharing
0
11
لینک ویدیو ارائه خانم عسگریان: https://drive.google.com/file/d/1JTelX1bOgVIyZOL7yQnPBbVccPhVtwvB/view?usp=sharing
0
12
این ارائه راس ساعت ۱۰ شروع خواهد شد. هیچ گونه محدودیتی جهت شرکت در جلسات ارائه ها وجود ندارد و میتوانید از طریق لینک قرار داده شده، وارد شوید.
0
13
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع پنجمین ارائه: Graphs in Machine Learning 👤 ارائه دهنده: محمدمهد
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع پنجمین ارائه: Graphs in Machine Learning 👤 ارائه دهنده: محمدمهدی ارزانی (PhD@IUST, COO@Sensifi) 📅 زمان ارائه: چهارشنبه 6 بهمن ساعت 10:00 🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان ✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر 🆔 @RIMLLab
0
14
این ارائه راس ساعت ۱۰ شروع خواهد شد. هیچ گونه محدودیتی جهت شرکت در جلسات ارائه ها وجود ندارد و میتوانید از طریق لینک قرار داده شده، وارد شوید.
0
15
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع چهارمین ارائه: Vehicle behavior prediction for autonomous drivin
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع چهارمین ارائه: Vehicle behavior prediction for autonomous driving robots, a generalization perspective 👤 ارائه دهنده: محمدحسین بهاری (دانشجو دکتری دانشگاه EPFL) 📅 زمان ارائه: چهارشنبه 8 دی ساعت 10:00 🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان ✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر 🆔 @RIMLLab
0
16
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع سومین ارائه: جایگاه کنونی هوش مصنوعی در علم و صنعت 👤 ارائه دهند
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع سومین ارائه: جایگاه کنونی هوش مصنوعی در علم و صنعت 👤 ارائه دهنده: آذین عسگریان (محقق علمی کاربردی در شرکت Georgian) 📅 زمان ارائه: دوشنبه 6 دی ساعت 15:00 🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان ✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر 🆔 @RIMLLab
0
17
هفته آینده، با دو ارائه جذاب در روز دوشنبه ساعت ۱۵ و چهارشنبه ساعت ۱۰ میزبان شما خواهیم بود. اطلاعیه کامل ارائه ها به زودی قرار داده خواهد شد.
0
18
اسلایدهای ارائه انجام شده توسط حسین حسنی. لینک ویدیو ارائه: https://drive.google.com/file/d/11cDoh28h8CePn5ojCfBfk2gS9g_H2ewt/view?usp=sharing
0
19
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع دومین ارائه: Generative vs Discriminative: Rethinking The Meta-C
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع دومین ارائه: Generative vs Discriminative: Rethinking The Meta-Continual Learning 👤 ارائه دهنده: حسین حسنی 📅 زمان ارائه: چهارشنبه ۲۶ آبان ساعت ۱۰:۰۰ 🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان ✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر 🆔 @RIMLLab
0
20
اسلایدهای ارائه انجام شده توسط مهدی سمیعی. لینک ویدیو ارائه: https://www.aparat.com/v/hlkre
0
Переглянути всі дописи