fa
Feedback
RIML Lab

RIML Lab

رفتن به کانال در Telegram

Robust and Interpretable Machine Learning Lab, Sharif University of Technology Admin: @azizmalayeri

نمایش بیشتر
کشور مشخص نشده استدسته بندی مشخص نشده است
420
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
اطلاعاتی وجود ندارد7 روز
اطلاعاتی وجود ندارد30 روز

در حال بارگیری داده...

کانال‌های مشابه
هیچ داده‌ای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسب‌ها
هیچ داده‌ای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
دسامبر '24
دسامبر '24
+59
در 1 کانال‌ها
نوامبر '24
+61
در 4 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+127
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+536
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اوت '240
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '240
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '240
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '240
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '240
در 3 کانال‌ها
Get PRO
مارس '240
در 3 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+131
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+300
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '230
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '220
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+4
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '220
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+11
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '220
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '220
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+1
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+8
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+64
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+41
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+4
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+311
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
21 دسامبر0
20 دسامبر+3
19 دسامبر+2
18 دسامبر+1
17 دسامبر+3
16 دسامبر+15
15 دسامبر+1
14 دسامبر+1
13 دسامبر+1
12 دسامبر0
11 دسامبر+2
10 دسامبر+2
09 دسامبر+1
08 دسامبر+1
07 دسامبر+4
06 دسامبر+5
05 دسامبر+2
04 دسامبر+8
03 دسامبر+3
02 دسامبر+1
01 دسامبر+3
پست‌های کانال
با پوزش. ارایه ساعت ۱۲:۳۰ شروع می شود.

2
این ارائه ساعت ۱۳:۳۰ آغاز خواهد شد.
0
3
سلام. سال نو مبارک باشه. ان شاء الله سال خوب و پربرکتی پیش رو داشته باشید. آقای فرانسیس باخ دعوت ما برای سخنرانی را قبول کردند. ارائه ایشان ۱۸ فروردین ساعت ۱۳:۳۰ در حوزه بهینه‌سازی در یادگیری ماشین، و مسائل باز و چالشی آن است. از دوستان علاقه‌مند، برای حضور در این گفتگو، دعوت می‌کنیم.
0
4
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع هفتمین ارائه: Convex and non-convex optimization for machine lea
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع هفتمین ارائه: Convex and non-convex optimization for machine learning 👤 ارائه دهنده: فرانسیس باخ (INRIA in Ecole Normale Supérieure) 📅 زمان ارائه: پنجشنبه 18 فروردین ساعت 13:30 🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان حضور برای همه علاقمندان، آزاد است. ✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر 🆔 @RIMLLab
0
5
لینک ویدئوی ارائه آقای دانشمند: https://drive.google.com/file/d/1wdqxBIEQq32sxxByk99LQBOZLTVKpY5h/view?usp=sharing
0
6
ارائه ساعت ۶ شروع خواهد شد.
0
7
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع ششمین ارائه: Orthogonalization with random neural networks 👤 ار
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع ششمین ارائه: Orthogonalization with random neural networks 👤 ارائه دهنده: هادی دانشمند (PhD, Postdoctoral Researcher, Princeton University) 📅 زمان ارائه: چهارشنبه 18 اسفند ساعت 18:00 🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان حضور برای همه علاقمندان، آزاد است. ✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر 🆔 @RIMLLab
0
8
لینک ویدیو ارائه آقای ارزانی: https://www.dropbox.com/s/vk61vu2089wrimj/Dr%20Arzani%20Talk.mp4?dl=0
0
9
ویدیو این ارائه به زودی قرار داده خواهد شد.
0
10
لینک ویدیو ارائه آقای بهاری: https://drive.google.com/file/d/1VOJ_Wt15MjkRMFsGsNKv1L4iO_L_AQpP/view?usp=sharing
0
11
لینک ویدیو ارائه خانم عسگریان: https://drive.google.com/file/d/1JTelX1bOgVIyZOL7yQnPBbVccPhVtwvB/view?usp=sharing
0
12
این ارائه راس ساعت ۱۰ شروع خواهد شد. هیچ گونه محدودیتی جهت شرکت در جلسات ارائه ها وجود ندارد و میتوانید از طریق لینک قرار داده شده، وارد شوید.
0
13
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع پنجمین ارائه: Graphs in Machine Learning 👤 ارائه دهنده: محمدمهد
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع پنجمین ارائه: Graphs in Machine Learning 👤 ارائه دهنده: محمدمهدی ارزانی (PhD@IUST, COO@Sensifi) 📅 زمان ارائه: چهارشنبه 6 بهمن ساعت 10:00 🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان ✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر 🆔 @RIMLLab
0
14
این ارائه راس ساعت ۱۰ شروع خواهد شد. هیچ گونه محدودیتی جهت شرکت در جلسات ارائه ها وجود ندارد و میتوانید از طریق لینک قرار داده شده، وارد شوید.
0
15
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع چهارمین ارائه: Vehicle behavior prediction for autonomous drivin
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع چهارمین ارائه: Vehicle behavior prediction for autonomous driving robots, a generalization perspective 👤 ارائه دهنده: محمدحسین بهاری (دانشجو دکتری دانشگاه EPFL) 📅 زمان ارائه: چهارشنبه 8 دی ساعت 10:00 🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان ✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر 🆔 @RIMLLab
0
16
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع سومین ارائه: جایگاه کنونی هوش مصنوعی در علم و صنعت 👤 ارائه دهند
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع سومین ارائه: جایگاه کنونی هوش مصنوعی در علم و صنعت 👤 ارائه دهنده: آذین عسگریان (محقق علمی کاربردی در شرکت Georgian) 📅 زمان ارائه: دوشنبه 6 دی ساعت 15:00 🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان ✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر 🆔 @RIMLLab
0
17
هفته آینده، با دو ارائه جذاب در روز دوشنبه ساعت ۱۵ و چهارشنبه ساعت ۱۰ میزبان شما خواهیم بود. اطلاعیه کامل ارائه ها به زودی قرار داده خواهد شد.
0
18
اسلایدهای ارائه انجام شده توسط حسین حسنی. لینک ویدیو ارائه: https://drive.google.com/file/d/11cDoh28h8CePn5ojCfBfk2gS9g_H2ewt/view?usp=sharing
0
19
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع دومین ارائه: Generative vs Discriminative: Rethinking The Meta-C
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💡 موضوع دومین ارائه: Generative vs Discriminative: Rethinking The Meta-Continual Learning 👤 ارائه دهنده: حسین حسنی 📅 زمان ارائه: چهارشنبه ۲۶ آبان ساعت ۱۰:۰۰ 🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان ✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر 🆔 @RIMLLab
0
20
اسلایدهای ارائه انجام شده توسط مهدی سمیعی. لینک ویدیو ارائه: https://www.aparat.com/v/hlkre
0