RIML Lab
Ir al canal en Telegram
Robust and Interpretable Machine Learning Lab, Sharif University of Technology Admin: @azizmalayeri
Mostrar másEl país no está especificadoLa categoría no está especificada
420
Suscriptores
Sin datos24 horas
Sin datos7 días
Sin datos30 días
Archivo de publicaciones
420
سلام. سال نو مبارک باشه. ان شاء الله سال خوب و پربرکتی پیش رو داشته باشید. آقای فرانسیس باخ دعوت ما برای سخنرانی را قبول کردند. ارائه ایشان ۱۸ فروردین ساعت ۱۳:۳۰ در حوزه بهینهسازی در یادگیری ماشین، و مسائل باز و چالشی آن است. از دوستان علاقهمند، برای حضور در این گفتگو، دعوت میکنیم.
420
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع هفتمین ارائه:
Convex and non-convex optimization for machine learning
👤 ارائه دهنده: فرانسیس باخ (INRIA in Ecole Normale Supérieure)
📅 زمان ارائه: پنجشنبه 18 فروردین ساعت 13:30
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
حضور برای همه علاقمندان، آزاد است.
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab
420
لینک ویدئوی ارائه آقای دانشمند:
https://drive.google.com/file/d/1wdqxBIEQq32sxxByk99LQBOZLTVKpY5h/view?usp=sharing
420
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع ششمین ارائه:
Orthogonalization with random neural networks
👤 ارائه دهنده: هادی دانشمند (PhD, Postdoctoral Researcher, Princeton University)
📅 زمان ارائه: چهارشنبه 18 اسفند ساعت 18:00
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
حضور برای همه علاقمندان، آزاد است.
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab
420
لینک ویدیو ارائه آقای ارزانی:
https://www.dropbox.com/s/vk61vu2089wrimj/Dr%20Arzani%20Talk.mp4?dl=0
420
لینک ویدیو ارائه آقای بهاری:
https://drive.google.com/file/d/1VOJ_Wt15MjkRMFsGsNKv1L4iO_L_AQpP/view?usp=sharing
420
لینک ویدیو ارائه خانم عسگریان: https://drive.google.com/file/d/1JTelX1bOgVIyZOL7yQnPBbVccPhVtwvB/view?usp=sharing
420
این ارائه راس ساعت ۱۰ شروع خواهد شد.
هیچ گونه محدودیتی جهت شرکت در جلسات ارائه ها وجود ندارد و میتوانید از طریق لینک قرار داده شده، وارد شوید.
420
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع پنجمین ارائه:
Graphs in Machine Learning
👤 ارائه دهنده: محمدمهدی ارزانی (PhD@IUST, COO@Sensifi)
📅 زمان ارائه: چهارشنبه 6 بهمن ساعت 10:00
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab
420
این ارائه راس ساعت ۱۰ شروع خواهد شد.
هیچ گونه محدودیتی جهت شرکت در جلسات ارائه ها وجود ندارد و میتوانید از طریق لینک قرار داده شده، وارد شوید.
420
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع چهارمین ارائه:
Vehicle behavior prediction for autonomous driving robots, a generalization perspective
👤 ارائه دهنده: محمدحسین بهاری (دانشجو دکتری دانشگاه EPFL)
📅 زمان ارائه: چهارشنبه 8 دی ساعت 10:00
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab
420
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع سومین ارائه: جایگاه کنونی هوش مصنوعی در علم و صنعت
👤 ارائه دهنده: آذین عسگریان (محقق علمی کاربردی در شرکت Georgian)
📅 زمان ارائه: دوشنبه 6 دی ساعت 15:00
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab
420
هفته آینده، با دو ارائه جذاب در روز دوشنبه ساعت ۱۵ و چهارشنبه ساعت ۱۰ میزبان شما خواهیم بود. اطلاعیه کامل ارائه ها به زودی قرار داده خواهد شد.
420
اسلایدهای ارائه انجام شده توسط حسین حسنی.
لینک ویدیو ارائه:
https://drive.google.com/file/d/11cDoh28h8CePn5ojCfBfk2gS9g_H2ewt/view?usp=sharing
420
🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع دومین ارائه:
Generative vs Discriminative: Rethinking The Meta-Continual Learning
👤 ارائه دهنده: حسین حسنی
📅 زمان ارائه: چهارشنبه ۲۶ آبان ساعت ۱۰:۰۰
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab
