RIML Lab
الذهاب إلى القناة على Telegram
Robust and Interpretable Machine Learning Lab, Sharif University of Technology Admin: @azizmalayeri
إظهار المزيدلم يتم تحديد البلدالفئة غير محددة
420
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
لا توجد بيانات7 أيام
لا توجد بيانات30 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
سحابة العلامات
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
ديسمبر '24
ديسمبر '24
+59
في 1 قنوات
نوفمبر '24
+61
في 4 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+127
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+536
في 3 قنوات
Get PRO
أغسطس '240
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '240
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '240
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '240
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '240
في 3 قنوات
Get PRO
مارس '240
في 3 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+23
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '24
+131
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+300
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '230
في 3 قنوات
Get PRO
أكتوبر '230
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '230
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '230
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '230
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '230
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '230
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '230
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '230
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '230
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '230
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '220
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+4
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '220
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+11
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '220
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '220
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+1
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+8
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+64
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+41
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+4
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+311
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 21 ديسمبر | 0 | |||
| 20 ديسمبر | +3 | |||
| 19 ديسمبر | +2 | |||
| 18 ديسمبر | +1 | |||
| 17 ديسمبر | +3 | |||
| 16 ديسمبر | +15 | |||
| 15 ديسمبر | +1 | |||
| 14 ديسمبر | +1 | |||
| 13 ديسمبر | +1 | |||
| 12 ديسمبر | 0 | |||
| 11 ديسمبر | +2 | |||
| 10 ديسمبر | +2 | |||
| 09 ديسمبر | +1 | |||
| 08 ديسمبر | +1 | |||
| 07 ديسمبر | +4 | |||
| 06 ديسمبر | +5 | |||
| 05 ديسمبر | +2 | |||
| 04 ديسمبر | +8 | |||
| 03 ديسمبر | +3 | |||
| 02 ديسمبر | +1 | |||
| 01 ديسمبر | +3 |
منشورات القناة
| 2 | این ارائه ساعت ۱۳:۳۰ آغاز خواهد شد. | 0 |
| 3 | سلام. سال نو مبارک باشه. ان شاء الله سال خوب و پربرکتی پیش رو داشته باشید. آقای فرانسیس باخ دعوت ما برای سخنرانی را قبول کردند. ارائه ایشان ۱۸ فروردین ساعت ۱۳:۳۰ در حوزه بهینهسازی در یادگیری ماشین، و مسائل باز و چالشی آن است. از دوستان علاقهمند، برای حضور در این گفتگو، دعوت میکنیم. | 0 |
| 4 |  🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع هفتمین ارائه:
Convex and non-convex optimization for machine learning
👤 ارائه دهنده: فرانسیس باخ (INRIA in Ecole Normale Supérieure)
📅 زمان ارائه: پنجشنبه 18 فروردین ساعت 13:30
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
حضور برای همه علاقمندان، آزاد است.
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab | 0 |
| 5 | لینک ویدئوی ارائه آقای دانشمند:
https://drive.google.com/file/d/1wdqxBIEQq32sxxByk99LQBOZLTVKpY5h/view?usp=sharing | 0 |
| 6 | ارائه ساعت ۶ شروع خواهد شد. | 0 |
| 7 | 🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع ششمین ارائه:
Orthogonalization with random neural networks
👤 ارائه دهنده: هادی دانشمند (PhD, Postdoctoral Researcher, Princeton University)
📅 زمان ارائه: چهارشنبه 18 اسفند ساعت 18:00
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
حضور برای همه علاقمندان، آزاد است.
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab | 0 |
| 8 | لینک ویدیو ارائه آقای ارزانی:
https://www.dropbox.com/s/vk61vu2089wrimj/Dr%20Arzani%20Talk.mp4?dl=0 | 0 |
| 9 | ویدیو این ارائه به زودی قرار داده خواهد شد. | 0 |
| 10 | لینک ویدیو ارائه آقای بهاری:
https://drive.google.com/file/d/1VOJ_Wt15MjkRMFsGsNKv1L4iO_L_AQpP/view?usp=sharing | 0 |
| 11 | لینک ویدیو ارائه خانم عسگریان: https://drive.google.com/file/d/1JTelX1bOgVIyZOL7yQnPBbVccPhVtwvB/view?usp=sharing | 0 |
| 12 | این ارائه راس ساعت ۱۰ شروع خواهد شد.
هیچ گونه محدودیتی جهت شرکت در جلسات ارائه ها وجود ندارد و میتوانید از طریق لینک قرار داده شده، وارد شوید. | 0 |
| 13 | 🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع پنجمین ارائه:
Graphs in Machine Learning
👤 ارائه دهنده: محمدمهدی ارزانی (PhD@IUST, COO@Sensifi)
📅 زمان ارائه: چهارشنبه 6 بهمن ساعت 10:00
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab | 0 |
| 14 | این ارائه راس ساعت ۱۰ شروع خواهد شد.
هیچ گونه محدودیتی جهت شرکت در جلسات ارائه ها وجود ندارد و میتوانید از طریق لینک قرار داده شده، وارد شوید. | 0 |
| 15 | 🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع چهارمین ارائه:
Vehicle behavior prediction for autonomous driving robots, a generalization perspective
👤 ارائه دهنده: محمدحسین بهاری (دانشجو دکتری دانشگاه EPFL)
📅 زمان ارائه: چهارشنبه 8 دی ساعت 10:00
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab | 0 |
| 16 | 🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع سومین ارائه: جایگاه کنونی هوش مصنوعی در علم و صنعت
👤 ارائه دهنده: آذین عسگریان (محقق علمی کاربردی در شرکت Georgian)
📅 زمان ارائه: دوشنبه 6 دی ساعت 15:00
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab | 0 |
| 17 | هفته آینده، با دو ارائه جذاب در روز دوشنبه ساعت ۱۵ و چهارشنبه ساعت ۱۰ میزبان شما خواهیم بود. اطلاعیه کامل ارائه ها به زودی قرار داده خواهد شد. | 0 |
| 18 | اسلایدهای ارائه انجام شده توسط حسین حسنی.
لینک ویدیو ارائه:
https://drive.google.com/file/d/11cDoh28h8CePn5ojCfBfk2gS9g_H2ewt/view?usp=sharing | 0 |
| 19 | 🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع دومین ارائه:
Generative vs Discriminative: Rethinking The Meta-Continual Learning
👤 ارائه دهنده: حسین حسنی
📅 زمان ارائه: چهارشنبه ۲۶ آبان ساعت ۱۰:۰۰
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab | 0 |
| 20 | اسلایدهای ارائه انجام شده توسط مهدی سمیعی.
لینک ویدیو ارائه:
https://www.aparat.com/v/hlkre | 0 |
