RIML Lab
Открыть в Telegram
Robust and Interpretable Machine Learning Lab, Sharif University of Technology Admin: @azizmalayeri
БольшеСтрана не указанаКатегория не указана
420
Подписчики
Нет данных24 часа
Нет данных7 дней
Нет данных30 дней
Загрузка данных...
Похожие каналы
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Облако тегов
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
декабрь '24
декабрь '24
+59
в 1 каналах
ноябрь '24
+61
в 4 каналах
Get PRO
октябрь '24
+127
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+536
в 3 каналах
Get PRO
август '240
в 1 каналах
Get PRO
июль '240
в 2 каналах
Get PRO
июнь '240
в 1 каналах
Get PRO
май '240
в 1 каналах
Get PRO
апрель '240
в 3 каналах
Get PRO
март '240
в 3 каналах
Get PRO
февраль '24
+23
в 0 каналах
Get PRO
январь '24
+131
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '23
+300
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '230
в 3 каналах
Get PRO
октябрь '230
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '230
в 0 каналах
Get PRO
август '230
в 0 каналах
Get PRO
июль '230
в 0 каналах
Get PRO
июнь '230
в 0 каналах
Get PRO
май '230
в 0 каналах
Get PRO
апрель '230
в 0 каналах
Get PRO
март '230
в 0 каналах
Get PRO
февраль '230
в 0 каналах
Get PRO
январь '230
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '220
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+4
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '220
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+11
в 0 каналах
Get PRO
август '220
в 0 каналах
Get PRO
июль '220
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+1
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+8
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+64
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+41
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+4
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+311
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 21 декабря | 0 | |||
| 20 декабря | +3 | |||
| 19 декабря | +2 | |||
| 18 декабря | +1 | |||
| 17 декабря | +3 | |||
| 16 декабря | +15 | |||
| 15 декабря | +1 | |||
| 14 декабря | +1 | |||
| 13 декабря | +1 | |||
| 12 декабря | 0 | |||
| 11 декабря | +2 | |||
| 10 декабря | +2 | |||
| 09 декабря | +1 | |||
| 08 декабря | +1 | |||
| 07 декабря | +4 | |||
| 06 декабря | +5 | |||
| 05 декабря | +2 | |||
| 04 декабря | +8 | |||
| 03 декабря | +3 | |||
| 02 декабря | +1 | |||
| 01 декабря | +3 |
Посты канала
| 2 | این ارائه ساعت ۱۳:۳۰ آغاز خواهد شد. | 0 |
| 3 | سلام. سال نو مبارک باشه. ان شاء الله سال خوب و پربرکتی پیش رو داشته باشید. آقای فرانسیس باخ دعوت ما برای سخنرانی را قبول کردند. ارائه ایشان ۱۸ فروردین ساعت ۱۳:۳۰ در حوزه بهینهسازی در یادگیری ماشین، و مسائل باز و چالشی آن است. از دوستان علاقهمند، برای حضور در این گفتگو، دعوت میکنیم. | 0 |
| 4 |  🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع هفتمین ارائه:
Convex and non-convex optimization for machine learning
👤 ارائه دهنده: فرانسیس باخ (INRIA in Ecole Normale Supérieure)
📅 زمان ارائه: پنجشنبه 18 فروردین ساعت 13:30
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
حضور برای همه علاقمندان، آزاد است.
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab | 0 |
| 5 | لینک ویدئوی ارائه آقای دانشمند:
https://drive.google.com/file/d/1wdqxBIEQq32sxxByk99LQBOZLTVKpY5h/view?usp=sharing | 0 |
| 6 | ارائه ساعت ۶ شروع خواهد شد. | 0 |
| 7 | 🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع ششمین ارائه:
Orthogonalization with random neural networks
👤 ارائه دهنده: هادی دانشمند (PhD, Postdoctoral Researcher, Princeton University)
📅 زمان ارائه: چهارشنبه 18 اسفند ساعت 18:00
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
حضور برای همه علاقمندان، آزاد است.
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab | 0 |
| 8 | لینک ویدیو ارائه آقای ارزانی:
https://www.dropbox.com/s/vk61vu2089wrimj/Dr%20Arzani%20Talk.mp4?dl=0 | 0 |
| 9 | ویدیو این ارائه به زودی قرار داده خواهد شد. | 0 |
| 10 | لینک ویدیو ارائه آقای بهاری:
https://drive.google.com/file/d/1VOJ_Wt15MjkRMFsGsNKv1L4iO_L_AQpP/view?usp=sharing | 0 |
| 11 | لینک ویدیو ارائه خانم عسگریان: https://drive.google.com/file/d/1JTelX1bOgVIyZOL7yQnPBbVccPhVtwvB/view?usp=sharing | 0 |
| 12 | این ارائه راس ساعت ۱۰ شروع خواهد شد.
هیچ گونه محدودیتی جهت شرکت در جلسات ارائه ها وجود ندارد و میتوانید از طریق لینک قرار داده شده، وارد شوید. | 0 |
| 13 | 🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع پنجمین ارائه:
Graphs in Machine Learning
👤 ارائه دهنده: محمدمهدی ارزانی (PhD@IUST, COO@Sensifi)
📅 زمان ارائه: چهارشنبه 6 بهمن ساعت 10:00
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab | 0 |
| 14 | این ارائه راس ساعت ۱۰ شروع خواهد شد.
هیچ گونه محدودیتی جهت شرکت در جلسات ارائه ها وجود ندارد و میتوانید از طریق لینک قرار داده شده، وارد شوید. | 0 |
| 15 | 🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع چهارمین ارائه:
Vehicle behavior prediction for autonomous driving robots, a generalization perspective
👤 ارائه دهنده: محمدحسین بهاری (دانشجو دکتری دانشگاه EPFL)
📅 زمان ارائه: چهارشنبه 8 دی ساعت 10:00
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab | 0 |
| 16 | 🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع سومین ارائه: جایگاه کنونی هوش مصنوعی در علم و صنعت
👤 ارائه دهنده: آذین عسگریان (محقق علمی کاربردی در شرکت Georgian)
📅 زمان ارائه: دوشنبه 6 دی ساعت 15:00
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab | 0 |
| 17 | هفته آینده، با دو ارائه جذاب در روز دوشنبه ساعت ۱۵ و چهارشنبه ساعت ۱۰ میزبان شما خواهیم بود. اطلاعیه کامل ارائه ها به زودی قرار داده خواهد شد. | 0 |
| 18 | اسلایدهای ارائه انجام شده توسط حسین حسنی.
لینک ویدیو ارائه:
https://drive.google.com/file/d/11cDoh28h8CePn5ojCfBfk2gS9g_H2ewt/view?usp=sharing | 0 |
| 19 | 🟢 مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
💡 موضوع دومین ارائه:
Generative vs Discriminative: Rethinking The Meta-Continual Learning
👤 ارائه دهنده: حسین حسنی
📅 زمان ارائه: چهارشنبه ۲۶ آبان ساعت ۱۰:۰۰
🚪محل برگزاری: 🔗 اتاق مجازی دکتر رهبان
✅ #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #آزمایشگاه_یادگیری_ماشین_مقاوم_و_تفسیرپذیر
🆔 @RIMLLab | 0 |
| 20 | اسلایدهای ارائه انجام شده توسط مهدی سمیعی.
لینک ویدیو ارائه:
https://www.aparat.com/v/hlkre | 0 |
