Machine Learning with Python
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Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
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Red:📈 Análisis del canal de Telegram Machine Learning with Python
El canal Machine Learning with Python (@codeprogrammer) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 68 579 suscriptores, ocupando la posición 2 404 en la categoría Educación y el puesto 4 688 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 68 579 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 227, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 3.45%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.52% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 369 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 042 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
68 579
Suscriptores
-924 horas
-237 días
+22730 días
Cargando datos
Canales Similares
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Menciones Entrantes y Salientes
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octubre '26oct '26
octubre '26
+337
en 16 canales
septiembre '26
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en 16 canales
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agosto '26
+360
en 15 canales
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julio '26
+489
en 13 canales
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junio '26
+550
en 16 canales
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mayo '26
+595
en 18 canales
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abril '26
+389
en 17 canales
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marzo '26
+499
en 19 canales
Get PRO
febrero '26
+568
en 17 canales
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enero '26
+833
en 20 canales
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diciembre '25
+860
en 23 canales
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noviembre '25
+1 041
en 20 canales
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octubre '25
+1 251
en 21 canales
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septiembre '25
+1 157
en 16 canales
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agosto '25
+1 520
en 16 canales
Get PRO
julio '25
+1 561
en 15 canales
Get PRO
junio '25
+1 065
en 19 canales
Get PRO
mayo '25
+1 352
en 15 canales
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abril '25
+1 797
en 17 canales
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marzo '25
+1 395
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febrero '25
+1 771
en 23 canales
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enero '25
+1 080
en 19 canales
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diciembre '24
+766
en 17 canales
Get PRO
noviembre '24
+1 729
en 19 canales
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octubre '24
+1 842
en 18 canales
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septiembre '24
+2 047
en 20 canales
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agosto '24
+2 054
en 17 canales
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julio '24
+1 634
en 18 canales
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junio '24
+1 920
en 18 canales
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mayo '24
+1 866
en 19 canales
Get PRO
abril '24
+1 672
en 14 canales
Get PRO
marzo '24
+2 182
en 9 canales
Get PRO
febrero '24
+2 192
en 2 canales
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enero '24
+1 991
en 10 canales
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diciembre '23
+1 396
en 11 canales
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noviembre '23
+1 231
en 5 canales
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octubre '23
+702
en 10 canales
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septiembre '23
+964
en 0 canales
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agosto '23
+1 408
en 0 canales
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julio '23
+2 697
en 0 canales
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junio '23
+1 414
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mayo '23
+1 281
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abril '23
+540
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marzo '23
+399
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febrero '23
+278
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enero '23
+355
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diciembre '22
+902
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noviembre '22
+590
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octubre '22
+860
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septiembre '22
+752
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agosto '22
+1 126
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julio '22
+1 513
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junio '22
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mayo '22
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abril '22
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enero '22
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+1 452
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julio '21
+1 621
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junio '21
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mayo '21
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abril '21
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marzo '21
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enero '21
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diciembre '20
+12 162
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 26 octubre | +3 | |||
| 25 octubre | +3 | |||
| 24 octubre | +2 | |||
| 23 octubre | +5 | |||
| 22 octubre | +16 | |||
| 21 octubre | +10 | |||
| 20 octubre | +10 | |||
| 19 octubre | +14 | |||
| 18 octubre | +13 | |||
| 17 octubre | +13 | |||
| 16 octubre | +17 | |||
| 15 octubre | +13 | |||
| 14 octubre | +1 | |||
| 13 octubre | +11 | |||
| 12 octubre | +14 | |||
| 11 octubre | +14 | |||
| 10 octubre | +21 | |||
| 09 octubre | +14 | |||
| 08 octubre | +17 | |||
| 07 octubre | +2 | |||
| 06 octubre | +14 | |||
| 05 octubre | +14 | |||
| 04 octubre | +48 | |||
| 03 octubre | +22 | |||
| 02 octubre | +11 | |||
| 01 octubre | +15 |
Publicaciones del Canal
The 25 Best Free Resources for Learning AI in 2026
Learning artificial intelligence in 2026 is both easier and harder than it was a couple of years ago. Easier, because the best courses from Stanford and MIT, books by leading researchers, and hands-on lessons from Hugging Face are all openly available. Harder, because there is now far too much material, and the models and tools change every week. We have collected 25 proven free resources and arranged them by stage: from mathematics to LLMs, agents, and reading the latest papers.
Read: https://enghusseinsheikho.substack.com/p/the-25-best-free-resources-for-learning?r=3hwnr8&utm_campaign=post&utm_medium=web&showWelcomeOnShare=true
| 2 |  Agentic AI Roadmap 2026
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| 3 |  Sin texto... | 2 289 |
| 4 | Do you consider yourself a failure? | 337 |
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👥 Students: 5,213 students
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| 10 |  Sin texto... | 3 615 |
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If you’re prepping for cloud, dev, or AI roles this year, these free kits cover the gaps most people skip — cert basics, hands-on labs, and mock exams. No signup traps, no hidden fees.
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→ https://bit.ly/4yrk1Ti
🪜 Online Free Course — structured path, works as a refresher before exams
→ https://bit.ly/4hUprRP
☁️ Free AI Materials — LLM basics to fine-tuning practice notebooks
→ https://bit.ly/4yt1iXy
📊 Cloud Study Guide — cheat-sheet style, handy for interview prep
→ https://bit.ly/4el4Eod
🧠 Free Mock Exam — test yourself before booking the real thing
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📌 Save this or forward it to your dev/study group — good resources are worth sharing. 💪
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3️⃣ Build a Large Language Model From Scratch
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4️⃣ Prompt Engineering Guide
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6️⃣ OpenAI Cookbook
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7️⃣ Hands-On Large Language Models
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8️⃣ GenAI Agents
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9️⃣ Awesome Generative AI Guide
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🔟 Anthropic Courses
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| 14 | Good evening ✨ | 2 375 |
| 15 |  A Celebration of Fortune Begins 💀🌺
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Follow me to more posts and useful content | 280 |
| 17 |  First Come First Served
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| 18 | If you want to get GOAT-level at software engineering,
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1 System design academy
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3 Tech interview handbook
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4 Coding interview university
↳ https://github.com/jwasham/coding-interview-university
5 Engineering leadership
↳ https://github.com/gregorojstersek/resources-to-become-a-great-engineering-leader
6 Freecodecamp
↳ https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp
7 Developer roadmaps
↳ https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap
8 Path to senior engineer handbook
↳ https://github.com/jordan-cutler/path-to-senior-engineer-handbook
9 Free programming books
↳ https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
10 Build your own x
↳ https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x
Anything else you'd add?
♻ Repost to help others become better engineers.
https://t.me/DataAnalyticsX 🧑🏻💻 | 3 056 |
| 19 | Agentic AI is the future.
If you want to become god-level with AI agents, save these 10 GitHub repos:
1 Awesome LLM Apps
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2 Generative AI for Beginners
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3 LLM Course
🔗 https://github.com/mlabonne/llm-course
4 Prompt Engineering Guide
🔗 https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
5 AI Agents for Beginners
🔗 https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
6 AI Agents Projects
🔗 https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects
7 Hugging Face Agents Course
🔗 https://github.com/huggingface/agents-course
8 Awesome AI Agents
🔗 https://github.com/e2b-dev/awesome-ai-agents
9 GenAI Agents
🔗 https://github.com/NirDiamant/GenAI_Agents
10 Agents Towards Production
🔗 https://github.com/NirDiamant/agents-towards-production
Anything else you'd add? | 2 238 |
| 20 |  Learn Deep Learning Cheat Sheet
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