Python Books. Книги по питону
Ir al canal en Telegram
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python Books. Книги по питону
El canal Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 38 199 suscriptores, ocupando la posición 3 515 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 742 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 38 199 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -185, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.67%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.55% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 696 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 738 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como программирование, learning, gitverse, программист, эрик.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
38 199
Suscriptores
-1024 horas
-387 días
-18530 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=256&q=75)
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
julio '26
julio '26
+16
en 0 canales
junio '26
+50
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+55
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+60
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+62
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+144
en 20 canales
Get PRO
enero '26
+51
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+72
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+181
en 3 canales
Get PRO
octubre '25
+113
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+279
en 4 canales
Get PRO
agosto '25
+129
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+135
en 12 canales
Get PRO
junio '25
+46
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+329
en 1 canales
Get PRO
abril '25
+205
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+170
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+168
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+123
en 5 canales
Get PRO
diciembre '24
+111
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+118
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+137
en 4 canales
Get PRO
septiembre '24
+301
en 1 canales
Get PRO
agosto '24
+257
en 4 canales
Get PRO
julio '24
+167
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+292
en 6 canales
Get PRO
mayo '24
+278
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+341
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+369
en 1 canales
Get PRO
febrero '24
+439
en 1 canales
Get PRO
enero '24
+414
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+472
en 2 canales
Get PRO
noviembre '23
+457
en 13 canales
Get PRO
octubre '23
+558
en 24 canales
Get PRO
septiembre '23
+349
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+462
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+341
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+279
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+263
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+373
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+797
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+417
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+987
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+363
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+867
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+672
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+570
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+818
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+691
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+653
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+548
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+647
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+521
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+371
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+335
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+297
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+308
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+438
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+313
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+347
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+1 047
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+349
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+604
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+1 737
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+997
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+1 086
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+2 223
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+34 874
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 14 julio | 0 | |||
| 13 julio | 0 | |||
| 12 julio | +2 | |||
| 11 julio | +2 | |||
| 10 julio | 0 | |||
| 09 julio | +2 | |||
| 08 julio | 0 | |||
| 07 julio | +3 | |||
| 06 julio | +1 | |||
| 05 julio | +2 | |||
| 04 julio | 0 | |||
| 03 julio | +4 | |||
| 02 julio | 0 | |||
| 01 julio | 0 |
Publicaciones del Canal
Прикладная линейная алгебра
для исследователей данных
Автор: Коэн Майк Икс
Год издания: 2023
#python #ds #ru
Скачать книгу
| 2 | 🌐Гринатом — ИТ-интегратор Росатома — приглашает ведущего инженера Linux в команду в Колпино. Если вы хотите работать с современной ИТ-инфраструктурой, автоматизировать процессы и участвовать в развитии крупных корпоративных систем, эта вакансия для вас.
🤝Мы ищем специалиста с опытом работы от трёх лет, который уверенно работает с Linux, знает сетевые технологии, виртуализацию, Ansible и Zabbix, умеет автоматизировать задачи с помощью Bash, Python или PowerShell и готов заниматься поддержкой пользовательской и серверной инфраструктуры. Вам предстоит сопровождать Linux-системы, обрабатывать обращения пользователей в Service Desk, разрабатывать скрипты автоматизации, готовить технические решения и взаимодействовать с поставщиками оборудования и программного обеспечения.
💼От нас — официальное трудоустройство с первого дня, стабильная белая заработная плата, ДМС со стоматологией, обучение за счёт компании, работа в аккредитованной ИТ-компании Росатома, возможности профессионального и карьерного роста и удобный график 5/2 в Колпино. | 1 516 |
| 3 |  Python Workout
Автор: Reuven M. Lerner
Год издания: 2026
#python #en
Скачать книгу | 2 746 |
| 4 |  Создание ИИ-продуктов в Lovable: от идеи до рабочего мини-MVP. Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ»
Идею продукта больше не обязательно месяцами передавать от продакта к дизайнеру, потом к разработчику, потом обратно на доработку. Новые ИИ-инструменты позволяют быстрее собрать рабочий прототип, проверить сценарий и понять, есть ли у идеи потенциал. Но скорость работает только тогда, когда у вас есть структура: что должно быть на экранах, какая логика нужна пользователю и как связать всё в единый продуктовый путь.
На открытом уроке 14 июля в 20:00 разберём, как создавать ИИ-продукты и мини-MVP в Lovable без классической разработки. Поговорим о том, что такое вайб-кодинг, как устроен интерфейс Lovable и как формулировать задачи так, чтобы получать не просто красивые макеты, а рабочие пользовательские сценарии. На практике посмотрим, как собрать мини-MVP: интерфейсы, логику экранов, структуру продукта и путь пользователя.
Отдельно обсудим, как дорабатывать продукт через итерации запросов, улучшать пользовательский опыт без дизайнера и разработчика клиентской части, а также какие ошибки чаще всего ломают результат: перегруженные промпты, отсутствие структуры и потеря логики между экранами.
Урок не для тех, кто хочет «сделать продукт одной кнопкой», не готов думать о сценариях пользователя и считает, что рабочий прототип — это просто набор красивых экранов.
👉 Записаться: https://vk.cc/cZr1eH
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 2 764 |
| 5 |  Python в задачах и упражнениях
Автор: Мэттью Уайтсайд
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу | 2 632 |
| 6 |  Анализ данных с помощью GenAI и Python
Автор: Артур Гуджа
Год издания: 2026
#python #ai #ds #ru
Скачать книгу | 3 981 |
| 7 |  Python for DevOps
Автор: Varghese Chacko
Год издания: 2025
#python #en
Скачать книгу | 3 810 |
| 8 |  Ищешь работу C#-разработчиком?
В канале C# вакансии публикуются актуальные предложения для программистов на C#.
Здесь ты найдёшь:
1. Свежие вакансии для C#-разработчиков
2. Предложения для специалистов по .NET
3. Вакансии в Unity и геймдеве
Не трать время на долгий поиск - подходящая вакансия может появиться уже сегодня.
Подписывайся на C# вакансии | 3 819 |
| 9 |  Python для детей
Автор: Афанасьев В. и др.
Год издания: 2026
#python #ru
Скачать книгу | 3 635 |
| 10 |  LLM в поддержке: от шаблонов к точной работе с документами компании
✅ На открытом уроке разберём, как устроены современные решения на базе LLM, почему они не просто генерируют текст, а используют знания компании для подготовки ответов, и как такие инструменты помогают ускорять обработку обращений.
На практических примерах покажем, как документы превращаются в базу знаний для ИИ, как происходит поиск информации по запросу клиента и каким образом LLM помогает оператору поддержки готовить ответы. Также поговорим о том, как подобные решения применяются в бизнесе уже сегодня.
Урок пройдёт 6 июля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «LLM-инженер». Это возможность познакомиться с современным подходом к созданию интеллектуальных сервисов, задать вопросы эксперту и понять, как внедрять подобные решения в реальные процессы компании.
➡️ Регистрация открыта: https://vk.cc/cZcg61
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 3 354 |
| 11 |  Разработка Telegram-ботов на Python с нуля
Автор: Алексей Гусев
Год издания: 2026
#python #tgbot #ru
Скачать книгу | 3 257 |
| 12 |  Магия Lovable: как создавать готовые интерфейсы с помощью одного запроса.
Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ»
Lovable может за минуты собрать экран, который выглядит как почти готовый интерфейс. Но результат зависит не от «магии нейросети», а от того, насколько точно вы ставите задачу. Один расплывчатый запрос даст случайный макет, а правильно собранный системный промпт — понятную структуру, единый стиль и экран, который уже можно показывать команде, заказчику или использовать для проверки идеи.
На открытом уроке 2 июля в 20:00 разберём, как формулировать задачи для Lovable, чтобы получать предсказуемый результат с первой попытки. Поговорим о структуре системного промпта, ключевых словах, которые помогают превратить текст в качественный интерфейс, и способах доработки результата через встроенный редактор и повторные запросы. Отдельно обсудим, как управлять компонентами, просить нейросеть переиспользовать элементы и сохранять единый визуальный стиль.
Урок не для тех, кто ждёт, что Lovable «сам всё поймёт», не готов уточнять задачу и хочет получать качественный интерфейс без структуры, контекста и итераций.
👉 Записаться: https://vk.cc/cZ3osd
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 4 486 |
| 13 |  Learning Python
Автор: Lutz Mark
Год издания: 2025
#python #en
Скачать книгу | 3 924 |
| 14 | Один из главных мифов вокруг ИИ-кодинга: достаточно найти правильный промпт — и модель начнет писать хороший код
Но на практике два разработчика могут отправить одинаковый запрос: «создай API для пользователей» — и получить совершенно разный результат. Один получит аккуратный FastAPI-сервис с типами, тестами и обработкой ошибок. Другой — код, который придется переписывать после первого изменения.
Причина часто не в модели.
LLM (большие языковые модели) не знает, как устроен ваш проект: какие архитектурные решения приняты, какие стандарты действуют и что команда считает качественным результатом.
Поэтому стоит выстраивать вокруг ИИ тот же инженерный слой, который уже есть в обычной разработке: правила проекта, чек-листы, автоматические проверки и понятные критерии качества.
На бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков покажет вживую, почему ИИ-код ломается в реальных проектах и как это исправлять.
Алексей — исполнительный директор в Сбере, занимается развитием генеративного ИИ, а до этого более 15 лет работал в backend-разработке и руководил инженерными командами.
Будет живое демо поверх готового репозитория: как настроить процесс, получить более чистый типизированный код и использовать продакшен-подход вроде связки «дешевая модель пишет — дорогая ревьюит», которая помогает снижать стоимость генерации.
Присоединяйтесь по ссылке, а после регистрации вы получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента»: https://clc.to/erid_2W5zFGPnDoX
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGPnDoX | 2 392 |
| 15 |  Изучаем Python
Автор: Эрик Мэтиз
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу | 3 881 |
| 16 |  Теперь на GitVerse — зеркало PyPI! ⚡️
Python‑пакеты переехали на российскую платформу для разработчиков GitVerse — теперь зависимости подтягиваются быстрее, а пайплайны не зависят от доступности внешнего PyPI.
Остаётся только выбрать: установить зеркало как основной источник или оставить как «страховку».
Гайд по подключению. | 3 977 |
| 17 |  Инженерия данных в Python
Автор: Cuantum Technologies
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу | 4 017 |
| 18 |  Python Debugging from Scratch
Автор: William E. Clark
Год издания: 2024
#python #en
Скачать книгу | 5 329 |
| 19 |  Мощный Python
Автор: Аарон Максвелл
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу | 6 437 |
| 20 | Иногда полезно вылезти из IDE и посмотреть, как код меняет реальный мир. Кажется, Ozon Tech создал именно такую возможность. Запустил хакатон с инженерными задачами Робозон. Обещают, что участникам предстоит решать задачи на основе реальных процессов сортировочных центров Ozon, где ежедневно обрабатывается до 55 млн операций. А финалистов - отвезут на большую конфу E-CODE. Где они поделят приятный призовой фонд в 15 млн. руб.
Давайте представим: вы — команда из трёх питонистов. Что берёте: компьютерное зрение, симуляцию конвейера в PyBullet или просто жёсткую оптимизацию на pandas? | 5 576 |
