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📚Python Books

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📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

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📈 Análisis del canal de Telegram 📚Python Books

El canal 📚Python Books (@pythonlbooks) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 34 021 suscriptores, ocupando la posición 4 034 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 19 180 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 34 021 suscriptores.

Según los últimos datos del 09 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -167, y en las últimas 24 horas de 3, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.99%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 059 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

34 021
Suscriptores
+324 horas
-347 días
-16730 días
Archivo de publicaciones
Learn Data Analysis with Python Github @pythonlbooks
Learn Data Analysis with Python Github @pythonlbooks

Elementary_Math_for_Comp_Sci_with_Python.pdf16.88 MB

(by-Brian-Okken)-Python-Testing-with-pytest.pdf2.94 MB

Python Data Access - 2019 @pythonlbooks

Python 3 Object-Oriented Programming, Second Edition.pdf3.11 MB

Python All-in-One For Dummies ® - @pythonlbooks

(by-Dipanjan-Sarkar)-Text-Analytics-with-Python.pdf17.25 MB

Hands-On Software Engineering with Python - 2018 @pythonlbooks

❗️В рамках курсов Deep Learning и Computer Vision от OTUS пройдут открытые вебинары для специалистов, работающих в области гл
❗️В рамках курсов Deep Learning и Computer Vision от OTUS пройдут открытые вебинары для специалистов, работающих в области глубокого и машинного обучения 📌 21.09: Состязательные сети и повышение разрешения Слушатели узнают: - что такое GANs - как нейросети генерируют новые картинки - как повышать разрешение изображений 👉🏻Регистрация: https://otus.pw/vET5/ 📌 23.09: Метод максимального правдоподобия Слушатели узнают: - что такое правдоподобие - как связано правдоподобие и перекрестная энтропия - как связано правдоподобие и среднеквадратичное отклонение 👉🏻Регистрация: https://otus.pw/p9kF/ Демо-уроки являются частями курсов Deep learning и Computer vision, где студенты на практике создают свои первые нейросети и решают важнейшие задачи компьютерного зрения. Занятия не для новичков. Для регистрации просим пройти вступительное тестирование.

Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play David Foster (2019)

Tkinter GUI Programming by Example @pythonlbooks

Building REST APIs with Flask: Create Python Web Services with MySQL - 2019 Book @pythonlbooks
Building REST APIs with Flask: Create Python Web Services with MySQL - 2019 Book @pythonlbooks

Python Unit Test Automation: Practical Techniques for Python Developers and Testers Book @pythonlbooks
Python Unit Test Automation: Practical Techniques for Python Developers and Testers Book @pythonlbooks

Machine Learning Refined (2020) Book @pythonlbooks
Machine Learning Refined (2020) Book @pythonlbooks

Линейная алгебра на Python Book @pythonlbooks
Линейная алгебра на Python Book @pythonlbooks

Python Debugging Handbook (2020) Github @pythonlbooks
Python Debugging Handbook (2020) Github @pythonlbooks

Python 3 Object-oriented Programming, Second Edition Book @pythonlbooks
Python 3 Object-oriented Programming, Second Edition Book @pythonlbooks

Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data Book @python
Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data Book @pythonlbooks

The Complete Python Manual – Volume 35 - 2019 Github @pythonlbooks
The Complete Python Manual – Volume 35 - 2019 Github @pythonlbooks

Introduction to Computing. Using Python, Second Edition @pythonlbooks