karpov.courses
Школа науки о данных для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику Программы: https://to.karpov.courses/Vy4YuQ Чат для общения: @karpovcourseschat Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b592291bca1d7fe17570a8
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу karpov.courses
Канал karpov.courses (@karpovcourses) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 27 466 підписників, посідаючи 7 026 місце в категорії Освіта та 23 626 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 27 466 підписників.
За останніми даними від 04 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -88, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Верифікований (Офіційно підтверджено Telegram)
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.67%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.77% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 931 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 584 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як аналитика, magnit, karpovꓸcourses, данными, llm.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Школа науки о данных для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику
Программы: https://to.karpov.courses/Vy4YuQ
Чат для общения: @karpovcourseschat
Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b592291bca1d7fe17570a8”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
Триває завантаження даних...
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 05 вересня | +1 | |||
| 04 вересня | +4 | |||
| 03 вересня | +13 | |||
| 02 вересня | +4 | |||
| 01 вересня | +3 |
| 2 | Прыгайте в последний вагон!
27 августа стартовали два курса с фокусом на практике — присоединиться к ним можно и сейчас ✅
↖️ «Принятие решений на основе данных и ИИ»
За 7 недель разберётесь, как использовать генеративный ИИ для принятия решений — от ИИ-ассистентов до автономных агентов.
↖️ «Симулятор А/В-тестов»
За 3 месяца освоите полный цикл А/В-тестирования: от постановки гипотезы до анализа результатов. В процессе соберёте практический кейс для портфолио.
В карточках — подробнее о программах 🧡 | 1 842 |
| 3 | Мы ни на что не намекаем, но ссылку оставим | 2 043 |
| 4 | Как быстро проверить идею ИИ-продукта?
Знают студенты курса «Проектирование и запуск ИИ-продукта». В карточках рассказываем про один из учебных кейсов.
↖️ На программе учим:
— проводить исследования с помощью ИИ;
— формулировать продуктовую стратегию;
— собирать MVP;
— проектировать пользовательский опыт;
— создавать интерфейсы и дизайн-системы;
— добавлять автоматизации и ИИ-агентов;
— проверять продукт на реальных пользователях.
Старт — 15 сентября. Присоединяйтесь и соберите свой ИИ-продукт во время обучения ✅ | 2 210 |
| 5 | 🎙 Новый выпуск «По ту сторону» – про машинное обучение в ритейле!
Еще несколько лет назад бизнес смотрел на машинное обучение как на черный ящик – далеко не все были готовы довериться модели. А уже сегодня ML управляет ценами, ассортиментом и полками тысяч магазинов и влияет на каждого. Разберемся, что случилось за это время, как ИИ уже меняет работу с данными и что требуется от ML-инженера сегодня – вместе с нашими гостями:
⚫️ Максим Покусенко, руководитель центра развития ML-решений MAGNIT TECH
⚫️ Анатолий Карпов, основатель karpov.courses, одной из крупнейших школ по аналитике данных
Обсудили:
🟪 Как в «Магните» понимают, где реально нужен ML, а где – нет
🟪 Что в машинном обучении уже стало классикой, а что все еще эксперимент
🟪 Что происходит с агентской разработкой и ИИ-агентами в продакшене прямо сейчас
Экспертов MAGNIT TECH можно не только послушать онлайн, но и пообщаться лично: 18 сентября на MAGNIT TECH NIGHT собираем топовое ИТ-комьюнити. Количество мест ограничено!
Смотрите на VK Видео и Rutube, слушайте на Яндекс Музыке – и участвуйте в розыгрыша мерча в конце каждого выпуска ❤️ | 1 517 |
| 6 | Вышел подкаст с участием Анатолия Карпова, основателя karpovꓸcourses, и Максима Покусенко, руководителя центра развития ML-решений MAGNIT TECH 🎙️
Поговорили о том, как машинное обучение меняет ритейл, где ML действительно нужен бизнесу и что происходит с ИИ-агентами в продакшене. | 1 803 |
| 7 | До полного погружения в машинное обучение — месяц
Хотите не только освоить техническую базу ML, но и научиться понимать потребности рынка, чтобы создавать востребованные решения для бизнеса? Приглашаем на программу, где мы поможем разобраться со всеми этапами: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.
Подробнее о курсе рассказали в карточках. А оставить заявку на обучение можно на сайте — старт потока 8 октября ✅ | 2 237 |
| 8 | 1 сентября для многих взрослых до сих пор остаётся днём, когда начинается новый учебный год 📚 Кто-то осваивает новую профессию, кто-то хочет прокачать навыки, а кто-то — сменить карьеру.
Если вы давно хотели начать учиться — сейчас самое время.
Стать учеником🧡 | 2 298 |
| 9 | ❗️❗️❗️ Внимание, следующий вебинар будет для тех, кто хочет быстрее превращать идеи в продукты. Продуктовые дизайнеры, продакт-менеджеры, фаундеры стартапов и дизайнеры, записывайтесь ✅
Поговорим про то, как ИИ-агенты ускоряют пользовательские исследования и анализ трендов, помогают быстрее делать прототипы и переходить от брифа к лендингу и презентации продукта. Эксперт покажет все этапы работы с ИИ в живом демо.
↖️ А еще поймете, как ИИ проходит весь цикл проектирования и как этому учит курс «Проектирование и запуск ИИ-продукта», который стартует уже 15 сентября.
Спикер:
Ярослав Шуваев — CEO Panteoꓸai, преподаватель karpovꓸcourses и MBA в РАНХиГС, автор книг о цифровых продуктах «UX/UI-дизайн для создания идеального продукта» и «Менеджмент цифрового продукта».
Когда: 2 сентября в 19:00 мск
📍 Записаться | 2 722 |
| 10 | ИИ вышел из-под контроля. Захватил karpovꓸcourses и потребовал для себя отдельный tg-канал. Спорить с ним мы не стали!
Поэтому запустили канал про ИИ: там собираем главные новости индустрии, разбираем полезные инструменты и реальные кейсы. Все, что поможет аналитикам, инженерам машинного обучения и дата-инженерам в работе.
ИИ просил передать, что это не реклама. Это рекомендация с вероятностью 99,97%.
Подписывайтесь🧡 | 3 054 |
| 11 | Когда друзья пришли учиться в karpovꓸcourses по вашему совету, и всем свезло👆
Станьте участником реферальной программы:
Вам — 10% от стоимости курса за рекомендацию, которая приведет к покупке
Друзьям — скидка 10% на выбранные курсы
↖️ Сгенерировать реферальную ссылку | 2 459 |
| 12 | Реальные кейсы — реальная польза для бизнеса
На курсе «Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам» учим финансовых менеджеров, аналитиков и руководителей работать с операционными метриками, создавать стратегии на основе данных и разрабатывать аналитические панели (дашборды) в теории и на практике.
Совместная программа ВШЭ и karpovꓸcourses — это два полноценных учебных блока для тех, кто хочет научиться принимать решения на основе данных и разрабатывать стратегию, ориентированную на данные (data-driven).
За 3 месяца вы научитесь:
→ определять бизнес-задачи,
→ работать с финансовыми данными,
→ визуализировать результаты,
→ принимать решения,
→ разрабатывать дашборды и интерактивные отчеты.
✅ И все это не в теории, а на практике — на базе двух учебных проектов, реальных задач бизнеса, которые можно будет после окончания курса использовать в работе.
В карточках показали, какие дашборды учим строить на курсе. А узнать больше о программе и оставить заявку на обучение можно на сайте ↖️
Кстати, эти дашборды разбирала Елена Макеева, к.э.н., доцент, заместитель руководителя Школы финансов ФЭН НИУ ВШЭ, на одном из наших вебинаров.
📍Посмотреть | 2 828 |
| 13 | Сколько пользователей нужно для A/B-теста?
Студенты karpovꓸcourses могут ответить на этот вопрос без подсказок. Если хотите так же — приходите на курс «Симулятор A/B-тестов».
За 3 месяца занятий на тренажере с практическими заданиями вы научитесь:
→ разрабатывать оптимальный дизайн онлайн и офлайн экспериментов
→ проверять гипотезы со сложными метриками, для которых стандартные тесты не работают
→ применять современные методы повышения чувствительности A/B-тестов
→ проводить множество экспериментов параллельно
Вы узнаете, как полностью контролировать процесс тестирования, и станете незаменимым специалистом для любого бизнеса. Также по итогам курса вы получите сертификат, а проекты, на которых отрабатывали навыки, сможете упаковать в портфолио ✔️
Спикер курса — Александр Давыдов, лид аналитики с 9+ годами опыта, специалист в области A/B-тестирования, монетизации рекламы и принятия управленческих решений на основе данных.
Старт очередного потока «Симулятора A/B-тестов» — уже сегодня, 27 августа. Записаться можно здесь🧡
✅ А правильный ответ на вопрос — в карточках. | 2 789 |
| 14 | ИИ не будет решать за вас
Но поможет находить более эффективные решения! На курсе Ярослава Шуваева «Принятие решений на основе данных и ИИ» научим принимать бизнес-решения с помощью современных ИИ-инструментов — от исследовательских агентов до генеративной аналитики.
Лучше всего о курсе рассказывает его автор и преподаватель — Ярослав Шуваев, эксперт с опытом в цифровой разработке более 20 лет. Смотрите видео по ссылке, а если останутся вопросы, задать их можно через форму заявки на сайте.
Старт уже завтра, но вы еще успеваете занять свое место студента!🧡 | 2 955 |
| 15 | Плохие данные портят все. А хорошие есть только у тех компаний, которым повезло нанять надежного инженера данных. Хотите стать тем, на ком держится вся аналитика и машинное обучение компании? Присмотритесь к нашим курсам.
✅ «Инженер данных с нуля»
Для старта в профессии, если нет опыта в ИТ. Освоите направление за 6,5 месяцев и выйдете на рынок труда с поддержкой карьерного центра.
Старт: 27 августа
✅ «Инженер данных»
Подходит, если есть опыт в работе с данными и хочется перейти от решения отдельных задач к проектированию сквозных систем.
Уже стартовал, но еще можно присоединиться.
Напоминаем, до 31 августа действуют сертификаты на обучение от 5 000 до 35 000 рублей. На какую скидку можно рассчитывать при поступлении на программы инженерии данных, узнайте у менеджеров 👉 @salesteam_kc | 3 190 |
| 16 | ❗️❗️❗️ В karpovꓸcourses — новый курс
Для продуктовых дизайнеров, продакт-менеджеров, фаундеров и всех, кто хочет понять, как устроен процесс запуска продукта на базе ИИ. Программа «Проектирование и запуск ИИ-продукта» — о том, как превратить идею в работающий MVP, от разработки стратегии до создания визуального языка.
В карточках рассказали чуть подробнее о курсе. А узнать больше и записаться на обучение можно на странице программы ↖️ | 3 004 |
| 17 | Приступаем к созданию ИИ-агентов: уже сегодня
24 августа начинаем обучение на курсе «Создание ИИ-агентов» — будем учиться собирать помощников для любых задач, от прототипа без написания кода до работающего ассистента.
Преподаватель курса — Ярослав Шуваев, эксперт в области цифровой разработки с опытом более 20 лет, который понимает, как на практике работает процесс внедрения инновационных цифровых продуктов.
Все подробности и специальное предложение для тех, кто решится начать до 31 августа, — на сайте 🧡 | 3 123 |
| 18 | 👩🎓👩🎓👩🎓👩🎓 SQL-запрос отработал и таблица готова. Можно выпить кофейку? Нет! Заказчик теперь спрашивает, что ему делать с этими цифрами. Как не облажаться и разложить бизнесу выводы из таблиц по полочкам — расскажем на следующем вебинаре.
Вы научитесь:
✔️ Задавать заказчику правильные вопросы до написания запроса
✔️ Проверять данные после выгрузки и находить ошибки
✔️ Замечать ловушки в расчетах: когда верный запрос дает неверный ответ
✔️ Превращать таблицу с цифрами в рекомендацию на языке бизнеса
Расскажем, какие практические навыки вы сможете прокачать на программах от karpovꓸcourses, а также вы сможете задать вопросы действующему продуктовому аналитику и выпускнику курса «Аналитик данных» Дмитрию Бакаеву ✅
Спикеры:
Дмитрий Бакаев — продуктовый аналитик в группе компаний Передовые Платежные Решения, выпускник курса «Аналитик данных»
Екатерина Хайытбаева — HR-эксперт karpovꓸcourses, менеджер по развитию отношений с ИТ-сообществом в группе компаний Передовые Платежные Решения
Когда: 25 августа в 19:00 мск
📍 Записаться | 3 098 |
| 19 | Лето заканчивается, а поиск новых возможностей только начинается. Держите свежую подборку вакансий👇🏻
⭐️ DaData ищет Аналитика данных AI/LLM
Откликнуться
⭐️ ООО Бьюти Лайф ищет AI Automation Manager (Claude, ChatGPT) / Менеджер AI-проектов
Откликнуться
⭐️ Профи.ру ищет Продуктового аналитика в монетизацию бизнеса
Откликнуться
⭐️ Самокат ищет Инженера машинного обучения
Откликнуться
⭐️ ЦЕМРОС ищет Ведущего специалиста по машинному обучению
Откликнуться
⭐️ Look Online ищет AI-трансформатора
Откликнуться | 3 150 |
| 20 | Франкенштейн собрал монстра, потому что не бывал на наших курсах😁 Так бы мы его научили, как создавать надежных ИИ-помощников для разных задач бизнеса.
Не ходите стопами самоуверенного ученого, приходите на курс по созданию ИИ-агентов. А для начала посмотрите вводные видео от нашего преподавателя Ярослава Шуваева. Поймете, как устроен ИИ-агент, какие задачи может закрыть и нужен ли он вам.
✅ Как создать ИИ-ассистента по внутренней базе данных
Кейс компании, которая занимается корпоративными курсами и хочет подбирать персональное обучение для клиентов с помощью ИИ.
🎞 YouTube | 🌐 Видео | 🎙Rutube
✅ Прототипирование LLM: как создать собственного ИИ-агента
Посмотрите путь от no-code-прототипа до понимания архитектуры ИИ-ассистента.
🎞 YouTube | 🌐 Видео | 🎙Rutube
А старт курса по созданию ИИ-агентов — 24 августа.
📍 Присоединиться | 2 931 |
