Data Science | علم داده
Ir al canal en Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده
El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 207 suscriptores, ocupando la posición 2 658 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 999 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 207 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -215, y en las últimas 24 horas de -12, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.06%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.68% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 540 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 347 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
50 207
Suscriptores
-1224 horas
-447 días
-21530 días
Archivo de publicaciones
50 207
👨💻 ۱۵ پرامپت که کیفیت کدهات رو با کلاد، ۱۰ برابر بهتر می‌کنه!
👨🏻💻 خیلیا موقع وایب کدینگ با کلاد، فقط باهاش چت می‌کنن و بعد شاکی می‌شن که چرا خروجی‌ها انقدر ضعیف و پر از باگه.
🗂 برای ساخت یه گردش‌کار ایجنتی اصولی، ۱۵ پرامپت مهندسی‌شده رو، در فایل زیر قرار دادم که از نوشتن PRD و فایل CLAUDE.md تا تست‌های امنیتیِ بعد از دیپلوی رو برات کاور می‌کنه.
✅ اینطوری یاد می‌گیری چطور مدل رو وادار کنی طبق یه پلن دقیق پیش بره و کیفیت کدهات رو ۱۰ برابر ببری بالا!
📖 جزوه فارسی: PDF
⬇️ منبع: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
Repost from N/a
💥 یک آموزش دلخواه، فقط با ۴۹ هزار تومان در طرح «تابستان، فصل یادگیری» | فرصت محدود
در طرح «تابستان، فصل یادگیری» می‌توانید یک آموزش را به انتخاب خودتان فقط با پرداخت ۴۹ هزار تومان دریافت کنید.
از هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی تا زبان‌های خارجی، طراحی و گرافیک، کسب‌وکار، دروس دانشگاهی و آموزش‌های تخصصی؛
🎁 کد تخفیف: TBS49
🔗 جزئیات طرح و راهنمای دریافت – کلیک کنید
📌 کد تخفیف برای هر کاربر یک بار قابل استفاده است و هنگام ثبت سفارش باید فقط یک آموزش در سبد شما باشد.
🔄 FaraDars - فرادرس
50 207
😃 گوگل کل دوره‌های آموزشیِ ایجنت‌های هوش مصنوعیش رو رایگان کرد!
👨🏻💻 این پکیج فوق‌العاده شامل ۱۲ دوره عملی و ۴ تا اسکیل بج میشه که صفر تا صدش رو متخصص‌های گوگل آموزش می‌دن.
✔️ تفاوت آموزش‌های گوگل، با سایر دوره‌هایی که فقط ساخت یک ایجنت ساده رو آموزش می‌دن اینه که، تمرکز روی چالش‌های واقعی و سطح پروداکشنه.
💾 بخش اول: درک ایجنت‌ها
💯 مقدمه‌ای بر ایجنت‌ها
📕 درک اینکه چطور ایجنت‌های خودمختار دارن قواعد بازی و روند کارهای روزمره رو کلاً عوض می‌کنن.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
💯 مبانی ایجنت‌ها
📕 آشنایی با مغز متفکر ایجنت‌ها؛ گذر از اتومیشن‌های از پیش‌تعیین‌شده به سیستم‌های تصمیم‌گیرنده.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
💯 ایجنت‌های سازمانی
📕 گره زدنِ مستقیمِ عملکرد ایجنت‌ها به تارگت‌ها و شاخص‌های کلیدی (KPI) کسب‌وکار.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
💯 ساخت اولین اپ با Gemini
📕 یه مسیر کاملاً عملی برای طراحی ایجنت‌های محقق و تیم‌های ایده‌پرداز (همراه با یه اسکیل بج).
⏺ ⏺ ⏺ ⏺ ⏺
💾 بخش دوم: طراحی و نمونه‌سازی سیستم
💯 هوش مصنوعی انسان‌محور
📕 یاد می‌گیری کجا کار رو تمام‌وکمال بسپری به ماشین و کجا خودت به عنوان ناظر دست به کار بشی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
💯 استراتژی و طراحی ایجنتیک
📕 ساخت یه پروتوتایپِ کاربردی، بدون نوشتن حتی یه خط کد!
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
💯 ارکستریشن چندایجنتی
📕 هماهنگ کردن چند ایجنت برای انجام تسک‌های تیمیِ پیچیده.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
💯 مهندسی ایجنت‌ها با ADK
📕 وصل کردن ایجنت به دیتای لایو و خروجی گرفتن تو قالب‌های دقیق و ساختاریافته.
⏺ ⏺ ⏺ ⏺ ⏺
💾 بخش سوم: استقرار و اجرای عملیاتی
💯 اتصال ابزارها با MCP
📕 وصل کردن ایجنت به دیتابیس‌های خارجی تو ۲۰ دقیقه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
💯 مدیریت حافظه
📕 دادن حافظه به ایجنت‌ها تا دیگه با هر کوئری جدید، مثل یه آدم فراموش‌کار از صفر شروع نکنن.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
💯 ساخت اسکیل‌ها
📕 طراحی ورک‌فلوهای ثابت برای کنترل رفتار ایجنت.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
💯 عملیات ایجنت‌ها
📕 مانیتورینگ، تامین امنیت و داشبوردسازی؛ دقیقاً برای وقت‌هایی که می‌خوای پروژه رو برای پروداکشن اسکیل کنی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
🥇 ورک‌فلوی پروژه‌های دیتاساینس رو با این ابزار کاملاً خودکار کن!
👨🏻💻 خیلیا هنوز از هوش مصنوعی در حد یه دستیار ساده برای تحلیل داده استفاده می‌کنن، ولی من کل این پروسه رو سپردم به کتابخونه‌ی AI Data Science Team.
⬅️ این ابزار کاملا رایگان یه «تیم کامل دیتاساینس» هست که با AI ساخته شده و تمام ورک‌فلوی یک پروژه علم داده رو به صورت خودکار انجام میده.
🔴
بارگذاری، پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها. 🔵 تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی. 🟣 مهندسی ویژگی‌ها و مستندسازی کل فرآیند. 🟢 و تمام این مراحل تو یه پایپ‌لاینِ کاملاً قابل‌تکرار ثبت میشه؛ یعنی هر زمان که بخوای میتونی نتایج رو دوباره اجرا و بررسی کنی.🟦 تو ویدیوی بالا هم، کریتورش نحوه کار با این ابزار رو به سادگی توضیح داده. (زیرنویس فارسی) ☁️ AI Data Science Team ☁️ AI Data Science Team 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
50 207
😰 پکیج پایتون مخصوص جمع‌آوری داده‌های ورزشی
👨🏻💻 برای پروژه‌های تحلیل دیتای ورزشی، پکیج پایتونی SoccerData یه ابزار کاربردیه که کار جمع‌آوری دیتا رو کاملاً براتون اتوماتیک می‌کنه.
✅ این مجموعه اسکرپر، می‌ره دیتای سایت‌های ورزشی معروفی مثل ESPN ,FBref ,Sofascore ,Understat و WhoScored رو می‌کشه بیرون و تو قالب دیتافریم‌های pandas تحویلت میده.
┌ 📄 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
🛑 دیگه نگران لیمیت شدن ChatGPT و Claude نباش!
💡 چطوری محدودیت‌های هوش مصنوعی رو دور بزنیم؟
👨🏻💻 اخیراً یه درگاه هوش مصنوعیِ کاملاً رایگان رو تست کردم که برای دور زدن محدودیت‌های API و هزینه‌های بالای مدل‌های هوش مصنوعی، بی‌نظیره!
✅ اسمش OmniRouteئه! ابزاری که ۳۴۰ ارائه‌دهنده مختلف و بیش از ۹۰ پلن رایگان رو یکجا جمع کرده و ماهیانه ۱.۵۳ میلیارد توکن بهت میده!
🔃 روی Claude Code ،Cursor ،Codex ،GPT ،Gemini و... بدون هیچ دردسری کار می‌کنه و اگه یه مدل وسط کار قطع بشه یا به سقف محدودیتش برسه، خودش اتوماتیک سوییچ می‌کنه روی یه مدل دیگه.
🏷 علاوه بر همه‌ی اینا، با یه سیستم فشرده‌سازی هوشمند، بین ۱۵ تا ۹۵ درصد تو مصرف توکن‌ها صرفه‌جویی می‌کنه و عملاً نیاز به خرید API پولی روکاملاً بی معنا می‌کنه.
┌ 💻 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
Repost from گروه مالی کارآمد
🎓 بوت‌کمپ رایگان «مشتقه»
از تحلیل بازار تا طراحی استراتژی معاملاتی
🔹اگر می‌خواهید بازار مشتقه را فراتر از مفاهیم تئوری یاد بگیرید و تحلیل را به استراتژی معاملاتی تبدیل کنید، بوت‌کمپ تخصصی «مشتقه» گروه مالی کارآمد برای شماست.
🔹در این بوت‌کمپ، در کنار آموزش مباحثی مانند قراردادهای مشتقه، پوشش ریسک، تأمین مالی، ارزش‌گذاری و استراتژی‌های معاملاتی، با کارگاه عملی، بازپخش بازار، شبیه‌سازی معاملات و پروژه نهایی آموخته‌های خود را در فضایی نزدیک به بازار واقعی به کار می‌گیرید.
📅 شروع دوره: ۲۱ شهریور
💻 نحوه برگزاری: آنلاین و رایگان
🏆نفرات برگزیده بوت‌کمپ، امکان استخدام در شرکت‌های گروه مالی کارآمد را خواهند داشت.
مشاهده سرفصل‌ها، آشنایی با مدرسین و ثبت‌نام
🍃 سرمایه‌گذاری برای زندگی...
@karamadgroup
50 207
💡 با این ترفند ۵ دقیقه‌ای، تمام فایل‌هات رو به یه ویکی تبدیل کن!
👨🏻💻 «آندری کارپاتی» (یکی از هم‌بنیان‌گذارهای OpenAI) یه ایده به ظاهر ساده مطرح کرد که حسابی تو اینترنت ترکوند: هوش مصنوعی رو ماشینِ کدنویس نبین؛ مغز دومت بدون!
📝 فقط کافیه کلاد کد رو روی یه پوشه تنظیم کنی. بعد هر چی مقاله، فایل‌های PDF، متن پادکست‌ها و یادداشت داری رو بریز همون‌جا. کلاد همه اینا رو می‌خونه، به هم ربطشون میده و یه دانشنامه (ویکی) زنده و پویا از تمام چیزهایی که یاد گرفتی برات می‌سازه.
🤔 حالا چطوری راه‌اندازیش کنیم؟
1⃣ برنامه Obsidian (آبسیدین) رو نصب کن.
2⃣ یه فضای کاری (Vault) جدید توش بساز.
3⃣ همون فضای کاری رو توی کلاد کد باز کن.
4⃣ ایده «ویکی» کارپاتی رو بهش بده و از کلود بخواه که برات پیاده‌سازیش کنه.
5⃣ کلاد خودش دست به کار میشه و سه تا بخش برات می‌سازه:
🟡 پوشه raw: (جایی برای ریختن منابع و فایل‌های خام)
🟡 پوشه wiki: (صفحه‌ها و اطلاعات دسته‌بندی‌شده‌ای که کلاد برات تولید می‌کنه)
🟡 فایل CLAUDE.md: (مغز متفکر و دستورالعمل‌هایی که این سیستم رو می‌چرخونه)
6⃣ از این به بعد، هر فایلی که داشتی رو بنداز تو پوشه raw و به کلاد بگو: «این رو بخون و به سیستم اضافه‌اش کن.»
7⃣ حالا میتونی هر زمانی و تا همیشه، توی کل آرشیو اطلاعاتت بگردی و هر سوالی داری ازش بپرسی.
✅ کلاً ۵ دقیقه برای تنظیماتش وقت می‌ذاری، اما در عوض برای همیشه از شرِ چت‌های خالی و شروع کردن‌های تکراری با هوش مصنوعی خلاص میشی!
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
🎓 دوره رایگان و پروژه‌محور
📊 «مقدمه‌ای بر داده‌کاوی»
↙️ دانشگاه کالیفرنیا، سن‌دیگو
👨🏻💻 تو کار با داده‌های واقعی، خیلی زود با این چالش روبه‌رو میشی که: «از بین این همه روش و الگوریتم، برای استخراج الگو از دیتا دقیقاً باید سراغ کدوم برم؟»
🗒️ این دوره‌ی ۱۰ هفته‌ای دقیقاً از همین زاویه داده‌کاوی رو آموزش میده. از رگرسیون و SVM شروع می‌کنه، می‌ره سراغ سیستم‌های پیشنهاددهنده و متن‌کاوی، و در نهایت به مدل‌های زبان بزرگ ختم میشه.
✅ تمام تمرکز این دوره روی اینه که روش‌های مدرنِ تحلیل و استخراج دیتا رو از دلِ داده‌های واقعی بهت یاد بده.
📊 Introduction to Data Mining
📊 Introduction to Data Mining
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
🚀 دوره تربیت دانشمند داده و هوش مصنوعی (Data Scientist)
🔹 ۹۲ ساعت آموزش تخصصی | آنلاین | همراه با گواهینامه معتبر | امکان پرداخت اقساطی
اگر به دنیای تحلیل داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و Deep Learning علاقه‌مند هستید، این دوره می‌تواند شروعی جدی برای ورود به حوزه علوم داده و AI باشد.
💡 در این دوره چه یاد می‌گیرید؟
✔️ پاکسازی و آماده‌سازی داده
✔️ تحلیل داده و آزمون A/B
✔️ داده‌کاوی با پایتون
✔️ یادگیری ماشین (Machine Learning)
✔️ یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی (Deep Learning)
برای ثبت‌نام میتونی به سایت ما مراجعه کنی🔗
https://link.sharif.ac/ndPLy
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999
📲 مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...
50 207
🙌 اگه فقط یه آخر هفته برای مسلط شدن به Claude وقت داشتم، دقیقاً با این منابع شروع می‌کردم!
👩🏻💻 دست از سیو کردن ۵۰ تا راهنمای مختلف کلاد که هیچ‌وقت قرار نیست بخونیشون بردار!!! این لیست، تنها منابعی‌ان که واقعاً تو پروژه‌های واقعی به دردت می‌خورن!
💗 سطح ۱ — مبانی اولیه (۱۷ دقیقه)
🟡 کلاد به زبان ساده (مخصوص تازه‌کارها)
🟡 راه‌اندازی و شروع کار با کلاد
➖ ➖ ➖
💗 سطح ۲ — ورک‌فلوهای واقعی (۱ ساعت)
🟠 همکاری روزمره با کلاد
🟠 کلاد برای تیم‌های کاری
🟠 ایده‌پردازی و طراحی به کمک کلاد
🟠 ترکیب کار گروهی و مدیریت پروژه‌ها
🟠 ساخت پرزنتیشن با کلاد
🟠 اسکیل‌های کلاد
➖ ➖ ➖
💗 سطح ۳ — سطح حرفه‌ای (۳.۵ ساعت)
🔵 چطور کلاد رو از جواب‌های کلیشه‌ای و ماشینی دور کنیم؟
🔵 کدنویسی با کلاد
🔵 الفبای کلاد
🔵 چطور به سقف محدودیت‌های کلاد نخوریم؟
🔵 خداحافظی با پرامپت‌نویسی سنتی
➖ ➖ ➖
💗 سطح ۶ — سطح متخصص (۸ ساعت)
🟢 آشنایی با قابلیت کامپیوترِ کلاد
➖ ➖ ➖
💡 اینو یادت باشه که تو به ده‌ها راهنمای مختلف نیاز نداری؛ فقط به منابعِ درست، تو یه چیدمانِ درست نیاز داری.
🤖 Claude 101
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
📝 پایپ‌لاین کامل پروژه دیتا ساینس
👨🏻💻 این چیت‌شیت کل مسیر یه پروژه دیتا ساینس رو — از جمع‌آوری و پاکسازی داده تا آموزش، ارزیابی، بهینه‌سازی و استقرار مدل در محیط واقعی — کامل آموزش داده.
✅ کنار هر مبحث هم، مفاهیم ضروری، کتابخونه‌های پایتون، کدهای نمونه و بهترین روش‌های کار رو هم گذاشته و حتی سراغ موضوعاتی مثل استقرار و پایش مدل، تحلیل سری‌های زمانی، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر هم رفته.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
📢 آغاز ثبت‌نام شانزدهمین دوره کارآموزی همراه اول
مسیر شغلی خود را با تجربه در معتبرترین شرکت‌های حوزه ICT بسازید.
🎯 کارآموزی همراه اول یک دوره ۴ ماهه، با هدف افزایش #تجربه و #مهارت #دانشجویان و #فارغ‌التحصیلان جویای کار است.
💎 مزایای دوره کارآموزی:
💼 فرصت #استخدام در گروه همراه اول
💰 پرداخت #حقوق + #بیمه در طول دوره کارآموزی
🏅 کسب تجربه در معتبرترین شرکت‌های حوزه ICT
✅ انتخاب از بین ۱۲۰+ موقعیت شغلی متنوع (امکان ارسال درخواست در۳ موقعیت شغلی)
🗓️ مهلت ثبت‌نام: تا ۱۴ شهریور ماه ۱۴۰۵ ⚠️ ظرفیت محدود (پیش از تکمیل موقعیت‌ها ثبت‌نام کنید!)🌐 برای «ثبت‌نام رایگان» و مشاهده موقعیت‌های کارآموزی روی لینک زیر بزنید: 🔗 https://l.hamrah.academy/7yt ⭐ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول
50 207
📝 جزوه «ریاضیات علوم کامپیوتر»
👨🏻💻 برای تقویت پایه ریاضیات علوم کامپیوتر، این جزوه‌ی دانشگاه MIT یه شاهکاره. مباحث تئوری رو مستقیم وصلشون می‌کنه به مسائل واقعیِ علوم کامپیوتر.
📔 از اثبات و منطق شروع می‌کنه و می‌رسه به گراف، نظریه اعداد، احتمال، متغیرهای تصادفی و بازگشت‌ها و یه پایه فکریِ محکم برای درک بهترِ الگوریتم‌ها، ساختمان داده و حتی ماشین لرنینگ برات می‌سازه.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
🟢 در الکامپ منتظر حضور شما هستیم
☁️ در آروانی‌ترین غرفه‌ی #الکامپ ۱۴۰۵ به دیدار ما بیایید، تا از زیرساخت یکپارچه‌ی ابر و هوش مصنوعی صحبت کنیم.
📆 ۹ تا ۱۲ شهریور
📌 سالن ۸ و ۹
⏰ ساعت ۹ تا ۱۶
💎 منتظر حضور شما در سالن #الکام_استارز هستیم.
☁️ @Arvancloud
50 207
📚 کل گنجور رو با ۳ خط کد به ایجنتت وصل کن!
👨🏻💻 گنجور ۱۳۲,۵۰۰ شعر از هزار سال تاریخ ایران رو اوپن‌سورس کرد و منم یه MCP براش ساختم که کل این گنجینه رو یکجا میده به ایجنتِ شما!
🏷 کلاً با ۳ خط کد نصب میشه و جستجوی معنایی فارسی داره؛ یعنی بهش میگی «دلم تنگه»، تو یک ثانیه می‌گرده و با شعر حافظ بهت جواب میده. این ابزار با مدل‌هایی مثل Claude و Hermes هم کاملاً سازگاره./ Erfan Bashar
👻 Persian Poetry AI Agent Plugin
📎 لینک مخزن عمومی داده‌های گنجور
➕ جزئیات و اطلاعات تکمیلی
┌ 🐱 Ganjoor Data Public Repo
└ 🗒️ More Details
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
🖥 دیگه دست‌تنها پروژه نزن؛ برای هر بخش از پروژه‌ات یه ایجنتِ اختصاصی اوکی کن!
👨🏻💻 اگه سولو دولوپری و برای پروژه‌هات یه تیم کامل می‌خوای، یه پروژه‌ای اومده که صفر تا صد یه تیم AI رو برات می‌سازه؛ از برنامه‌نویس و طراح گرفته تا بازاریاب، و حتی یه ایجنتِ «منتقد» که کارش نقد کردن ایده‌های غیرمنطقیه!
💻 تو این ستاپ، هر ایجنت هویت و پرامپت اختصاصی خودش رو داره و مستقیم به ابزارهایی مثل Claude Code ،Cursor ،Codex یا Gemini وصل میشه.
✔️ با این روش، دیگه نیازی نیست از یه مدلِ زبانی انتظار داشته باشی نقش آچارفرانسه رو برات بازی کنه؛ هر کاری رو مستقیم می‌سپاری به متخصصِ همون کار و پروژه‌ها رو خیلی حرفه‌ای‌تر می‌بری جلو.
☁️ The Agency
☁️ The Agency
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
🚀 سرورهای گرافیکی قدرتمند برای اجرای نسل جدید LLMهای متن‌باز
استقرار و اجرای مدل‌های زبانی نسل جدید، مستلزم زیرساخت GPU با توان پردازشی، ظرفیت حافظه و پهنای باند مناسب است.
سرورهای مجهز به GPUهای NVIDIA از نسل‌های Ampere و Hopper، اجرای سریع و پایدار مدل‌های سنگین هوش مصنوعی را ممکن می‌کنند.
کارت‌های گرافیکی قابل ارائه:
🔹 NVIDIA A100
🔹 NVIDIA H100
🔹 NVIDIA H200
مناسب برای:
✅ساخت و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
✅ اجرای مدل‌های زبانی متن‌باز سنگین
✅ پروژه‌های یادگیری عمیق، بینایی ماشین
🎯 ۱۵٪ تخفیف برای پلن‌های بلندمدتبرای دریافت مشاوره و انتخاب GPU مناسب پروژه‌تان، درخواست خود را ثبت نمائید. https://zaya.io/d2wls
50 207
🤖 اجرای همزمان و تیمیِ ایجنت‌ها
👨🏻💻 دردسر مدیریت همزمان چند تا ایجنت هوش مصنوعی رو دیگه همه می‌دونیم؛ اما با پلتفرم super.engineering میتونی کل این پروسه رو تو یه محیط یکپارچه کنترل کنی.
💜 فقط با درگ اند دراپِ تب‌ها، میتونی صفحه رو هر چندبار که بخوای تقسیم کنی و ابزارهایی مثل Claude Code ،Codex ،Cursor ،Grok و ۱۵ تا ایجنت دیگه رو همزمان تو یه قاب اجرا کنی.
⁉️ نگران تداخل فایل‌ها هم نباش؛ این ابزار برای هر ایجنت یه کپی جداگانه از پروژه می‌سازه. تازه اگه برنامه رو ببندی، دفعه‌ی بعد دقیقاً با همون چیدمان و وضعیت قبلی میاد بالا.
⬅️ یه قابلیت تیم‌سازی بین ایجنت‌ها هم داره (که فعلاً تو نسخه بتاست) و ورک‌فلوهای چندمدلی رو به‌شدت راحت می‌کنه!
🛠 super.engineering
🛠 super.engineering
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
🗂 ۴۲ پروژه‌ی دیتا ساینس
⬅️ برای ورود به بازار کار / آپدیت ۲۰۲۶
👨🏻💻 این منبعی که اینجا قرار دادم، شامل ۴۲ پروژه‌ی صفر تا صد دیتا ساینس، همراه با یه نقشه‌راه ساختاریافته از سطح مبتدی تا پیشرفته‌ست.
📄 تو این فایل برای هر پروژه؛ سورس‌کدِ کاملِ پایتون، دیتاست آماده، توضیحاتِ پروژه، کاربردهای بیزینسی پروژه و بهترین روش‌های کدنویسی مهیاست.
✅ تو هر بخش «سوالات مصاحبه‌ی مرتبط با هر پروژه» هم گذاشته شده تا بدونی تو مصاحبه فنی چطور از کدهات دفاع کنی!
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
