Data Science | علم داده

Ir al canal en Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Red:Data Science | علم داده Irán6 670 Tecnologías y Aplicaciones2 667...

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده

El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 172 suscriptores, ocupando la posición 2 667 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 670 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 172 suscriptores.

Según los últimos datos del 16 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -340, y en las últimas 24 horas de -15, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.92%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.19% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 474 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 599 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 17 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

50 172

Suscriptores

-1524 horas

-687 días

-34030 días

3 474

Visitas de la publicación

~ 1 59924 horas

~ 2 06848 horas

6.92%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

50 172

💻 دوره جامع آموزش Power BI؛ دوره‌ای کاربردی و پروژه‌محور برای تحلیل داده‌ها و ایجاد گزارشات و داشبوردهای تعاملی. 👤 مدرس: فرشاد کریمی نیا 🖋 این دوره با تخفیف ویژه در سایت نماتک و از طریق لینک زیر در دسترس است: https://namatek.com/Course/%d8%a8%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d9%be%d8%a7%d9%88%d8%b1-%d8%a8%db%8c-%d8%a2%db%8c/ ✅ شما می توانید با وارد نمودن این کد از تخفیف مجدد، استفاده نمایید: kariminia 🎯 ویژگی های دوره: 🔸 کیفیت بالای ضبط و تجهیزات حرفه ای محتوای جامع و کاربردی 🔸 سناریوهای جامع، مثالهای فراوان و جزوه کامل 🔸 دسترسی و پشیتبانی مادام‌العمر بدون نیاز به تمدید سالانه 🔸 فروم اختصاصی جهت سوالات و اشتراک گذاری تجربیات 🔸 استفاده از منابع معتبر و بروز بروز نماییهای منظم 🔸 تضمین دوره و گارانتی شصت روزه ❓لطفا سوال ها و نظرات خود را در خصوص دوره آموزشی با ما در میان بگذارید. 📍 جهت کسب اطلاعات بیشتر در خصوص دوره می‌توانید به وب سایت نماتک و یا پیج اینستاگرام مراجعه نمایید: 👇🏻 https://www.instagram.com/farshadkariminiya?igsh=d3dicng3bnJwZzVn 📍پیج لینکدین: https://www.linkedin.com/in/farshadkariminiya/

50 172

📄 کامل‌ترین مجموعه ویدیوهای آموزشی Claude 👨🏻‍💻 شرکت Anthropic کانال یوتیوبش رو آپدیت کرده و ۱۷ تا ویدیوی جدید منتشر کرده؛ چیزی حدود ۸ ساعت محتوای بی‌نظیر درباره‌ی هوش مصنوعی مولد. 👨‍💻 از ساختن ایجنت‌های Claude گرفته تا معرفی استارتاپ‌هایی که با Claude کار می‌کنن، "وایب کدینگ"، و حتی موضوعاتی مثل طراحی و کاربرد پروتکل‌ها. ▶️ خلاصه این که، این مجموعه تا الان «جامع‌ترین مجموعه‌ی آموزشی رایگان برای یادگیری و تسلط به Claude» در سطح اینترنت محسوب می‌شه. 🖥 Claude for Financial 🖥 Building AI Agents in AWS 🖥 Building AI agents in Google Cloud's 🖥 Headless Automation with Claude 🖥 Claude Code Best Practices 🖥 MCP 201 🖥 Prompting 101 🖥 Prompting for AI Agents 🖥 Vibe Coding in Production ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ⚡️ Anthropic ⚡️ Anthropic 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 172

Repost from Go Casts 🚀

حراج جمعه واقعی اگه دارین فکر می‌کنین backend و golang یاد بگیرین و حرفه‌ای‌تر بشین، شاید الان وقتشه. دوره +‌ تیمسازی بکند و گولنگ Go Casts ۱۲ میلیون ← ۲.۹۹ میلیون فقط تا یکشنبه شب ۹ آذر کد تخفیف: GO75 لینک خرید 🔗 https://shop.gocasts.ir/product/go توضیحات تکمیلی سایت https://gocasts.ir همه چیز در مورد دوره و تیمسازی در این پست توضیح داده شده https://t.me/gocasts/434 تو این پست هم میتونید فیدبک های دوره و تیمسازی و استخدام بچه هارو بخونید https://t.me/gocasts/441 دوستانی که در خرید دوره تردید دارند میتونن برای مشاوره کوتاه تلفنی، فرم زیر رو پر کنند که باهاشون تماس بگیرم https://survey.porsline.ir/s/ATeQL4b4 @gocasts

50 172

📍 «نقشه‌راه جامع علم داده» 👨🏻‍💻 برای اینکه واقعاً دیتا ساینتیست بشی، صرفاً بلد بودن پایتون کافی نیست. این نقشه‌راه ۶ مرحله‌ای از تو یه دیتا ساینتیست حرفه‌ای می‌سازه. فقط کافیه مرحله به مرحله باهاش پیش بری. ⬅️ گام ۱: مبانی ⬅️ گام ۲: ورک‌فلوهای داده ⬅️ گام ۳: تحلیل و مصورسازی ⬅️ گام ۴: یادگیری ماشین ⬅️ گام ۵: یادگیری عمیق + NLP ⬅️ گام ۶: دیپلوی و مقیاس‌دهی ❗️ این نقشه‌راه فقط تئوری نیست؛ پر از مثال، پروژه و چیت‌شیتِ کاربردیه تا فاصله‌ی بین یادگیری و کار واقعی رو پر کنه. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 172

⚡️ داده‌های هر سایتی رو در کمتر از یک دقیقه استخراج و ساختارمند کن! ✅ بدون هیچ مهارت برنامه‌نویسی! 👨🏻‍💻 قبلاً باید ساعت‌ها وقت می‌ذاشتم اسکرپر بنویسم، ارورهاشو برطرف کنم، پارسرهای خراب رو درست کنم، داده‌های شلخته رو تمیز کنم، تا آخرش یه چیز قابل استفاده به‌دست بیاد. ولی حالا همه‌چی خیلی ساده شده: 1⃣ سایت موردنظر رو انتخاب می‌کنی، 2⃣ می‌نویسی دقیقاً چه داده‌ای می‌خوای، 3⃣ داده‌ی مرتب، تمیز و ساختارمند رو زیر یک دقیقه تحویل می‌گیری. 😋 نه دردسر نوشتن پارسر داری، نه تمیزکاری دستی، نه اعصاب‌خوردی. 🖥 Oxylabs AI Studio 🖥 Oxylabs AI Studio 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 172

Repost from WECAMP

⭐ ثبت‌نام کمپ «توسعه عامل‌های هوش مصنوعی» وی‌کمپ آغاز شد! در این کمپ سه ماهه، شما از کار با مدل‌های زبانی خام فراتر می‌روید و می‌آموزید چگونه سیستم‌های عاملیت‌محور (Agentic Systems) بسازید؛ سیستم‌هایی که می‌توانند اهداف را تحلیل و برنامه‌ریزی کنند، از ابزارها استفاده کنند، حافظه داشته باشند و در قالب چند عامل (Multi-Agent Systems) با یکدیگر همکاری کنند. 📝سرفصل‌های دوره مبانی هوش مصنوعی و LLMها، مهندسی پرامپ تا سطح پیشرفته، اصول سیستم‌های Agentic، استدلال و تصمیم‌گیری در Agentها، ساخت Agentهای عملیاتی و ابزارمحور (توسعه با CrewAI و LangGraph)، سیستم‌های چندعاملی (Multi-Agent)، استقرار در پروداکشن، توانمندی‌های پیشرفته و پروژه نهایی 🔢ویژگی‌های دوره مدت زمان: ۱۲ هفته، شروع از دی‌ماه مدل برگزاری: آنلاین و حضوری (تهران) مخاطب: توسعه‌دهندگان پایتون با دانش پایه ظرفیت: محدود اگر می‌خواهید در موج جدید AI - یعنی Autonomous & Agentic AI - از مصرف‌کننده مدل‌ها به سازنده سیستم‌های هوشمند تبدیل شوید، این کمپ مسیر حرفه‌ای شماست. 🔹ثبت‌نام: wecp.ir/ai 🔴کد تخفیف ثبت‌نام زودهنگام: STARTAI 🔺امکان پرداخت اقساطی/اعتباری از درگاه دیجی‌پی ارتباط با ما: 👍 @wecamp_support ☎️ 02182802264 📩 we@wecamp.pro 🖥 wecamp.pro/contact ✅@wecamppro | وی‌کمپ

50 172

🧬 هر حوزه زیستی یه دیتاست مخصوص داره! 👩🏻‍💻 یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های شروع یه پروژه تحلیلی، پیدا کردن دیتای درست و حسابیه. در ادامه بهت می‌گم هر دیتابیس برای چی خوبه. 🦠 ژنومیک 💠 دیتاست NCBI GEO / SRA 🏷 دیتای RNA-seq، میکرواری، ChIP-seq و کلی دیگه. برای تحلیل بیان ژن و اجرای پایپ‌لاین‌های جدید عالیه. 💠 دیتاست ENSEMBL / UCSC Genome Browser 🏷 برای اطلاعات ژن‌ها، توالی‌ها، واریانت‌ها و استخراج ویژگی‌های ژنومی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🦠 ژنومی سرطان 💠 دیتاست TCGA 🏷 مقایسه تومور با بافت سالم، بررسی موتاسیون‌ها، تحلیل بقا و کلی چیز کاربردی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🦠 داده‌های تک‌سلولی 💠 دیتاست Single Cell Expression Atlas 🏷 دیتاست‌های scRNA-seq برای خوشه‌بندی، پیدا کردن مسیرهای تکوینی و تشخیص مارکرهای سلولی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🦠 پروتئومیکس و مسیرهای بیولوژیک 💠 دیتاست KEGG 🏷 برای آنالیز غنی‌سازی، تحلیل مسیرها و آنالیزهای فانکشنال. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🦠 مطالعات ژنتیکی و جمعیتی 💠 دیتاست GWAS Catalog 🏷 خلاصه نتایج مطالعات GWAS؛ ژن‌ها، SNPها و ارتباط‌ها. 💠 دیتاست dbGaP 🏷 دیتای ژنومی + فنوتیپی با دسترسی کنترل‌شده در انواع بیماری‌ها. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 172

📕 چیت‌شیت «pandas» 👨🏻‍💻 برای اینکه داده رو راحت بخونی، بررسی کنی، تمیزش کنی و هر جوری خواستی تغییرش بدی، باید به پانداس مسلط بشی! ✏️ برای اینکه یادگیری و استفاده از pandas آسون‌تر بشه، این برگ تقلب تقریباً همه‌ی قابلیت‌های مهمی رو که برای پروژه‌های داده‌محور لازم داری رو پوشش می‌ده. ✔️ خوندن و نوشتن داده ✔️ بازرسی داده ✔️ تغییر و تمیزکاری داده ✔️ گروه‌بندی و خلاصه‌گیری ✔️ ترکیب کردن دیتاست‌ها 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 172

وقتشه کارهات رو اتومات کنی! 🔥فقط ۲۴ ساعت فرصت داری که دوره اتوماسیون با n8n رو با ٪۵۰ تخفیفِ بلک‌فرایدی کوئرا ثبت‌نام کنی! ✅ توی این دوره با تمرین و پروژه‌های متعدد یاد می‌گیریم چطور فرآیند‌های خودکار بسازیم، مثل: - ربات تلگرامی تولید و ارسال پست - پردازش فایل‌های PDF با مدل‌های زبانی - ربات تلگرامی نمایش قیمت لحظه‌ای ✨ بدون پیش‌‌نیاز 💳 امکان پرداخت قسطی ‼️ الان با تخفیف ثبت‌نام کن و هر زمان که خواستی دوره‌ها رو ببین! 🔗 https://quera.org/r/8ha89

50 172

⚡️ تنها چیت‌شیت NumPy که نیاز داری! 👨🏻‍💻 کتابخونه NumPy توی کارهای دیتا ساینس همه‌جا هست. توی دیتافریم‌های پانداس، توی مدل‌های یادگیری ماشین، حتی توی ETLها. ✅ خیلی‌ها حواسشون نیست ولی عملاً هر روز دارن ازش استفاده می‌کنن. 🛑 ساختن آرایه‌ها: از لیست‌ها، از دیتافریم‌های پانداس، ساختن آرایه‌های صفر و یک، بازه‌های عددی، و عددهای رندوم. 🛑 دستکاری آرایه‌ها: تغییر شکل، ترنسپوز، چسبوندن آرایه‌ها به هم، صاف‌کردن (flatten)، تبدیل آرایه به لیست. 🛑 روش‌های جستجو: پیدا کردن بیشترین/کمترین مقدار، ایندکسِ عضوهای غیرصفر، و جایگزینی شرطی. 🛑 عملیات ریاضی: توابع مثلثاتی، عملیات عضو به عضو، گرد کردن، لگاریتم، توان، جمع، میانگین، انحراف معیار و… 🛑 عملیات ماتریسی و برداری: ضرب داخلی، ضرب ماتریسی، و محاسبه نُرم بردارها. 🛑 مرتب‌سازی: مرتب کردن آرایه‌ها و گرفتن ایندکس‌های مرتب‌شده. ▶️ کتابخونه NumPy فقط یه کتابخونه معمولی نیست؛ موتورِ اصلی خیلی از ابزارهای دیتایی پایتونه: پانداس، SciPy، تنسرفلو، پایتورچ و کلی چیز دیگه. بدون NumPy، پایتون برای محاسبات عددیِ سنگین، خیلی کند می‌شد و عملاً نمی‌شد روش حساب کرد. 🏷 NumPy Cheat Sheet 🏷 NumPy Cheat Sheet 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 172

🏷 جزوه «آمار برای علم داده» 👨🏻‍💻 تو این جزوه از مبانی آمار تا نکات پیشرفته، همه‌چی رو ساختاربندی کرده و مرتب چیده. هر مفهومی رو با مثال و فرمول و نمودار توضیح داده، تا راحت یاد بگیری. 🛑 آمار چیه و چرا مهمه؟ 🛑 مفاهیم پایه 🛑 آمار توصیفی 🛑 آمار استنباطی 🛑 توزیع‌های گسسته و پیوسته 🛑 و کلی موضوع دیگه 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 172

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

🎆 دعوت به شرکت در دوره‌ی تحلیل داده‌های کسب‌وکار تهران دیتا(مرجع تخصصی آموزش های حرفه ای علم داده و هوش مصنوعی کشور) 🔥 آینده‌ی تصمیم‌گیری در کسب‌وکار، داده‌محور است.

سازمان‌هایی که هنوز بر اساس حدس و تجربه تصمیم می‌گیرند، دیر یا زود هزینه‌ی این اشتباهات را می‌پردازند.

📊 در دنیای امروز، «تحلیل‌گر داده‌های کسب‌وکار» یکی از کلیدی‌ترین نقش‌ها در تصمیم‌سازی مدیریتی است. کسی که با تبدیل داده به بینش، مسیر درست رشد را نشان می‌دهد و به تصمیم‌ها عمق و دقت می‌بخشد. 🎯 اگر شما هم می‌خواهید تحلیل داده را به زبان واقعی کسب‌وکار یاد بگیرید، و برای دریافت گواهینامه بین‌المللی CBDA آماده شوید، دوره‌ی تحلیل داده‌های کسب‌وکار (Business Data Analysis) تهران دیتا با همکاری اساتید دانشگاه تهران و در سطح بین المللی، فرصتی حرفه‌ای برای شماست. 💼 ویژه‌ی مدیران، مشاوران، کارشناسان و تمامی علاقه‌مندان به تصمیم‌گیری داده‌محور و هوشمند. 🎓 با ارائه‌ی ۲ گواهینامه معتبر و محتوای کاملاً کاربردی (۱.گواهینامه دو زبانه دانشگاه تهران) (۲.گواهینامه بین المللی IIBA-CBDA) 🔗 اطلاعات و فرم ثبت‌نام: 🖥 https://tehrandata.org/courses/babok 📞 09377516835 ✈️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 🌐 Instagram | 🌐 website | 🎧 admin #تحلیل_داده #دوره_تحلیل_داده #TehranData #دوره_آموزشی #CBDA #تحلیلگر_کسب_و_کار #BusinessAnalytics #داده_محور

50 172

Repost from N/a

💠 آموزش رایگان Power BI با فرادرس – سریع و آسان در ۸۰ دقیقه ✨ یکی از ابزارهای بسیار محبوب هوش تجاری سلف‌سرویس، Microsoft Power BI است. در این فرادرس، پس از بررسی اجمالی مفاهیم هوش تجاری، به آموزش استفاده از نرم‌افزار Microsoft Power BI برای اتصال به داده‌ها، ساخت مدل داده و نیز مصورسازی داده‌ها با انواع نمودارها خواهیم پرداخت. با توجه به روند رو‌به‌رشد پیاده‌سازی هوش تجاری در سازمان‌ها و محبوبیت نرم‌افزار Microsoft Power BI برای پیاده‌سازی هوش تجاری، بسیاری از سازمان‌ها به دنبال پیاده‌سازی هوش تجاری در سازمان خود با استفاده از این نرم‌افزار هستند. فراگیری این نرم‌افزار، راه شما را برای ورود به بازار کار در زمینه هوش تجاری تسهیل می‌کند. 🔗 آموزش رایگان Power BI - [شروع یادگیری] 🔄 FaraDars - فرادرس

50 172

👨🏻‍💻 توی کامنت‌های فارسی روزانه کلی توهین، دشنام و حرف زشت رد و بدل می‌شه. مسئله اینه که این توهین‌ها روی کسب‌وکارها اثر مستقیم داره. 🔎 تحقیقات میگه اگه یه نفر یه کامنت توهین‌آمیز ببینه و کسی جوابش رو نده یا پاک نشه، حدود ۴۲٪ مواقع بی‌خیال خرید کردن می‌شه! یعنی یه کامنت بد می‌تونه مشتری رو بپرونه! 💻 پلتفرم‌های خارجی برای فیلتر ناسزاهای فارسی، ابزار درست ‌و حسابی ندارن. مثلاً فیلترهای اینستاگرام و توییتر روی کامنت‌های فارسی خیلی خطا دارن، یه چیزی حدود ۷۰٪! ⬅️ واسه همین کسب‌وکارهای ایرانی مجبورن کامنت‌ها رو دستی چک کنن. این کار هم وقت‌گیره، هم اعصاب خورد کنه، هم هزینه‌بره؛ حتی یه فروشگاه آنلاین معمولی هم ماهی چندین میلیون تومن باید خرج moderation کنه. 🎉 اما یه خبر خوب! یه تیم ایرانی یه دیتاست بی‌نظیر آماده کردن. ✔️ بیش از ۱۰ هزار توییت فارسی رو برچسب‌گذاری کردن. ✔️ با دقت بالا برای مدل‌های مختلف توهین. ✔️ آماده برای آموزش و فاین‌تیون مدل‌های هوش مصنوعی مثل ترنسفورمرها. 📊 طبق نتایجی که گفتن، اگه از این ریپو استفاده کنیم، زمان moderation می‌تونه تا ۹۰٪ کم بشه و کلی هم از هزینه‌های نیروی انسانی صرفه‌جویی می‌شه./ محمد دهقانی ⚡️ ParsOffensive Dataset ⚡️ ParsOffensive Dataset 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 172

🤔 آیا واقعاً تست A/B همیشه بهترین راهه؟ نه لزوماً! 👨🏻‍💻 همه‌مون اینو شنیدیم که تست A/B «استاندارد طلایی» دیتا ساینسه و بهترین روش برای فهمیدن اثر یک تغییر یا تصمیمه. ⬅️ دیتاساینتیست‌ها همیشه توصیه‌ش می‌کنن و مدیرها هم باهاش تصمیم‌های بزرگی می‌گیرن. ولی یه تحقیق جدید میگه این باور یه جای کارش می‌لنگه. ✏️ تو سال ۲۰۲۵ دو تا پژوهشگر به نام‌های Abadie و Zhao نشون دادن که: «وقتی دیتات کوچیکه، مثلاً چندتا شهر یا چندتا فروشگاه داری، (نه میلیون‌ها کاربر)، تست A/B اون قدرت همیشگیشو از دست می‌ده»! ✅ و جالب اینه که توی مارکتینگ و خیلی از پروژه‌های دیتاساینس، همین حالتِ دیتای کم خیلی رایجه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ❓ چرا رندوم‌سازی اینجا خراب می‌کنه؟ وقتی فقط چندتا شهر بزرگ داری، اگه رندوم انتخاب کنی ممکنه یه سری شهر عجیب و غریب بیوفتن تو گروه تست که اصلاً شبیه بقیه بازار نیستن. ⬅️ رندوم‌سازی به طور میانگین بی‌طرفه، ولی تو همون یک باری که تو واقعیت اجرا می‌کنی، ممکنه از همون اول تعادل بین گروه‌ها خراب باشه و نتایجت عجیب غریب بشه. 🏷 حالا نتیجه‌ای که گرفتن چی بوده؟ با استفاده از دیتای فروش Walmart دیدن که روش «کنترل مصنوعی» (Synthetic Control) خیلی بهتر از A/B تست جواب می‌ده. ✅ خطاش فقط حدود ۱ تا ۵ درصد بوده، ولی تست A/B معمولی خطای ۲۰ تا ۴۵ درصد داده! یعنی اختلاف زمین تا آسمون. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💡 کنترل مصنوعی چه فرقی داره؟ به جای اینکه امید داشته باشی رندوم‌سازی خودش دو تا گروه هم‌تراز بسازه، اینجا کاملاً حساب‌شده عمل می‌کنی: 📊 اول چندتا لوکیشنِ تست رو طوری انتخاب می‌کنی که واقعاً نماینده‌یِ بازار هدف باشن، بعد گروه کنترل رو با وزن‌دهی تنظیم می‌کنی که دقیقاً شبیه همون ترکیبِ گروه تست بشه. 📊 روش کلاسیک «کنترل مصنوعی» (که خود Abadie قبلاً معرفی کرده بود) می‌گفت گروه تست همینه دیگه، باهاش کنار بیا. ولی این روش جدید حتی انتخاب می‌کنه کدوم واحدها بهتره تست بشن تا نتیجه دقیق‌تر بشه. 🎖️ تست A/B وقتی دیتا خیلی زیاده، عالیه. ولی وقتی دیتا کمه، بهتره به‌جاش سراغ روش‌هایی مثل Synthetic Control بری، چون خیلی دقیق‌تر و قابل‌اعتمادتر جواب می‌ده. ➡️ Synthetic Controls ➡️ Synthetic Controls 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 172

📊 جزوه جامع «کتابخونه Plotly» 👨🏻‍💻 خیلیا هنوز نمی‌دونن که تو پایتون می‌تونی نمودارهای سه ‌بعدی بی‌نظیری بسازی و کتابخونه Plotly این کارو خیلی راحت برات انجام می‌ده. ✅ یه کتابخونه قدرتمند برای ساخت نمودارهای تعاملی و حتی داشبوردهای حرفه‌ای. ⬅️ ساخت نمودارهای تعاملی‌ ⬅️ سازگاری با Pandas و NumPy ⬅️ انواع نمودار ⬅️ عالی برای ساخت داشبورد و داستان‌ سرایی. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 172

✅ دعوت به همکاری👇👇 یک شرکت دانش بنیان برای تکمیل تیم کاری خود در حوزه «برندینگ و دیجیتال مارکتینگ» در اینستاگرام ⭕️ صفر تا صد آموزش داره میتونین یادبگیرین؛ (عدم نیاز به سابقه کاری مرتبط) (آموزش کاملا به صورت رایگان میباشد) -کار به صورت پاره وقت و تمام وقت میباشد -نزدیک به مترو و BRT -پرداخت مناسب در زمان مناسب -دارای شعبه در کشور های همسایه و پتانسیل ورود به بازار اروپا در آینده ای نه چندان دور🌎 -شروع درآمد از ۷ میلیون و پتانسیل در آمد های دو رقمی به بالا 💥 شرایط کاری👇 ◾️تعهد بالا امکان در آمدزایی درحین کارآموزی✅ ✅آموزش پذیر 🔘ساکن فقط تهران (اگر در تهران خوابگاه هم هستین مشکلی نیست) -دوره های رایگان مذاکره و فن بیان -دوره های رایگان هوش هیجانی یا EQ (و چندین آموزش بین الکلای دیگر) ➕سن: ۱۸+ سال تا ۶۵ سال دیپلم به بالا 📌از کسانی که تمایل به همکاری با شرکت را دارند؛ اسم کامل به همراه شماره تماس خود را به ایدی زیر ارسال کنند؛👇🏻👇🏻 ۰۹۱۹۷۲۹۷۸۵۹ @Maryam_eam

50 172

🔥 بزرگ‌ترین تخفیف سال کوئرا به مناسبت بلک‌فرایدی 🎁 همه دوره‌های برنامه‌نویسی کوئرا نصف قیمت شد! 💳 امکان پرداخت قسطی ‼️ الان با تخفیف ثبت‌نام کن و هر زمان که خواستی دوره‌ها رو ببین! 🔗 https://quera.org/r/n1eia

50 172

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

🏐 ثبت‌نام بوتکمپ «تحلیل داده» کلاسور ⚠️ این بوتکمپ حضوری و با ظرفیت محدود برگزار می‌شه. ❗️بوتکمپ پروژه‌محوره و با تمرین‌ روی پروژه‌های واقعی تحلیل داده رو یاد می‌گیری. ❗️شرکت‌کننده‌ها منتور اختصاصی دارن که در حل چالش‌ها بهشون کمک می‌کنه. ❗️پس از پایان دوره عضو کامیونیتی کلاسور فمیلی میشی. 🔸مدت زمان برگزاری: ۶هفته 🔸تاریخ شروع : ۶ آذر 🔸روزهای برگزاری کلاس: پنج شنبه و جمعه 💯 دوره برای چه کسانی مناسبه؟ ✅ دانشجویان رشته کامپیوتر ✅ دانشجویان رشته‌های علوم کامپیوتر، برق یا مکانیک و صنایع ✅ افرادی که به حوزه داده علاقه دارند. ⏳ لینک ثبت نام :‌ ⭐ httb.ir/AW4eT ⬅️ مشاوره : 👨‍💻 @kelaasoradmin 🟠🟠🟠🟠🟠🟠🟠

50 172

Repost from مهندسی داده

‍ پیشنهاد ویژه Black Friday – مدرسه مهندسی داده سپهرام به مناسبت Black Friday، امکان استفاده از ۴۰٪ تخفیف برای تمامی دوره‌های مدرسه مهندسی داده سپهرام فراهم شده است. تنها کافی است هنگام خرید دوره، کد BLK1404 را وارد کنید. در این کمپین، تمام دوره‌ها شامل این تخفیف می‌شوند: 🔰مبانی مهندسی داده 🔰 آپاچی کافکا 🔰آپاچی اسپارک ( از این هفته شروع می‌شود) 🔰 آپاچی ایرفلو 🔰 پستگرس 🔰 کلیک‌هوس فهرست تمامی دوره‌ها: https://sepahram.ir/courses/ اگر قصد ارتقای مهارت‌های فنی، ورود به دنیای مهندسی داده یا رشد شغلی دارید، این فرصت را از دست ندهید. ⏳ اعتبار: محدود و ویژه Black Friday (تا دهم آذرماه) 🎟 کد تخفیف: BLK1404 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: https://t.me/sepahram_ir