es
Feedback
Data Science | علم داده

Data Science | علم داده

Ir al canal en Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Mostrar más
Data Science | علم دادهRed:Data Science | علم دادهIrán6 684Tecnologías y Aplicaciones2 674

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده

El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 162 suscriptores, ocupando la posición 2 674 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 684 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 162 suscriptores.

Según los últimos datos del 17 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -343, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.94%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.26% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 480 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 637 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 18 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

50 162
Suscriptores
-524 horas
-677 días
-34330 días
Archivo de publicaciones
Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 162
🎯 ۶ مهارتی که تو رو به یه دیتا ساینتیست واقعی تبدیل می‌کنه! 👨🏻‍💻 یه دیتا ساینتیست خوب فقط کسی نیست که بلد باشه کد بزنه یا
🎯 ۶ مهارتی که تو رو به یه دیتا ساینتیست واقعی تبدیل می‌کنه! 👨🏻‍💻 یه دیتا ساینتیست خوب فقط کسی نیست که بلد باشه کد بزنه یا مدل بسازه. اونیه که هم بلده با ابزارها درست کار کنه، هم داده و آمار رو مفهومی بفهمه و هم زبان آدمای غیر‌فنی رو ‌بدونه. 1⃣ پرامپت‌نویسی درست رو یاد بگیر! ✈️ یعنی بلد باشی چطوری با مدل‌های زبانی مثل GPT حرف بزنی تا جواب درست بگیری. این مهارت پایه‌ست و باعث می‌شه سریع‌تر یاد بگیری و تحلیل‌های بهتری انجام بدی. 2⃣ سینتکس فقط کد نیست، ساختار فکریه! ✈️ یاد گرفتن سینتکس یعنی فکرِ ساختاریافته: مسئله رو تکه ‌تکه کنی، هدف رو شفاف بگی و مبهم حرف نزنی. 3⃣ داده‌هاتو بشناس! ✈️ قبل از اینکه با الگوریتم‌ها بازی کنی، باید بدونی دیتات دقیقاً چیه، چه ساختاری داره، خطاها و محدودیت‌هاش چیه. اگه داده رو نشناسی، نتیجه‌هات هم بی‌معنی می‌شن. 4⃣ ریاضی و آمار رو جدی بگیر! ✈️ ریاضیات ستون فقرات علم داده‌ است. بدون اون نمی‌تونی بفهمی نتیجه‌ای که گرفتی واقعاً معنی ‌داره یا تصادفی بوده. ریاضی و آمار چیزیه که باعث می‌شه بقیه به نتیجه‌هات اعتماد کنن، چون نشون می‌ده پشت کارت منطق و دلیل هست، نه فقط حدس و گمان! 5⃣ تو حوزه کاری‌ت تخصص پیدا کن! ✈️ اگه توی یه شرکت کار می‌کنی، مثلاً تو حوزه سلامت یا مالی، باید زبان اون حوزه رو بلد باشی. داده فقط یه بخش کاره؛ مهم‌تر از اون اینه که بفهمی اون داده توی دنیای واقعی چی رو نشون می‌ده. 6⃣ زبان همکاراتو بفهم! ✈️ در آخر، اگه می‌خوای تأثیرگذار باشی، باید بتونی با بقیه تیم‌ها مثل مارکتینگ، محصول یا عملیات تعامل کنی. بفهم هدفشون چیه، دغدغه‌شون چیه و چطوری تحلیلت می‌تونه بهشون کمک کنه. اون موقع است که واقعاً کارت دیده می‌شه.😉 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 162
💰 جزوه «علوم داده در مباحث مالی» 👨🏻‍💻 حوزه فین‌تک به ‌سرعت در حال تغییره؛ جایی که تحلیل داده و یادگیری ماشین نقش کلیدی تو ارزیابی ریسک اعتباری و تصمیم‌گیری‌های مالی پیدا کردن. ✈️ توی این فایل یه مجموعه‌ی منتخب از بیش از ۷۵ منبع تخصصی ارائه شده؛ از بلاگ‌ها و مطالعات موردی گرفته تا ابزارها و مدل‌های واقعی تو حوزه‌های مدل‌سازی داده، یادگیری ماشین و مدیریت مدل‌ها در محصولات و خدمات مالی و اعتبار و وام‌دهی. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 162
💫حجم اینترنتت هیچوقت تموم نمی‌شه، وقتی اینترنت زی‌تل داری 📚هرکسی یک مسیری برای یادگیری داره؛ یکی مدرسه، یک دانشگاه، یکی هم
💫حجم اینترنتت هیچوقت تموم نمی‌شه، وقتی اینترنت زی‌تل داری 📚هرکسی یک مسیری برای یادگیری داره؛ یکی مدرسه، یک دانشگاه، یکی هم یک مهارت تازه‌ مثل زبان، ورزش و... ♾️مهم نیست چی می‌خوای یاد بگیری، مهم اینه که با اینترنت‌های نامحدود زی‌تل میتونی: 🔹پهنای باند اختصاصی داشته باشی 🔹 بدون نیاز به خط تلفن نصبش کنی 🔹پشتیبانی ۲۴ ساعته داشته باشی 🔹بدون نگرانی از تموم شدن حجم اینترنتت دانلود کنی برای مشاوره رایگان و اطلاعات بیشتر 👇 🔗 اینجا کلیک کن

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 162
👨🏻‍💻 اگه قرار بود از صفر یادگیری علم داده رو تو سال ۲۰۲۵ شروع کنم، این مجموعه از ابزارها و مهارت‌ها رو انتخاب می‌کردم.👇 1
👨🏻‍💻 اگه قرار بود از صفر یادگیری علم داده رو تو سال ۲۰۲۵ شروع کنم، این مجموعه از ابزارها و مهارت‌ها رو انتخاب می‌کردم.👇 1⃣ پکیج‌های پایتون 📝 اول از همه با کتابخونه‌های پایه شروع کن: 🔹برای تحلیل و پردازش داده: 🏳️‍🌈 NumPy, pandas, Matplotlib 🔹برای یادگیری ماشین: 🏳️‍🌈 Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 🔹برای پردازش زبان طبیعی: 🏳️‍🌈 spaCy, NLTK ➖ ➖ ➖ 🔢 پکیج‌های R 🔹برای تحلیل آماری و مدل‌سازی با R 🏷dplyr, ggplot2, caret, XGBoost, H2O ➖ ➖ ➖ 🔢 الگوریتم‌های یادگیری ماشین 🔹الگوریتم‌های کاربردی: ⏩ Random Forest, KNN, SVM, XGBoost, PCA 🔹برای رگرسیون خطی و لجستیک: ⏩ K-Means Clustering ➖ ➖ ➖ 🔢 مدل‌های یادگیری عمیق 📝 وقتی به سطح پیشرفته‌تر رسیدی، برو سراغ اینا: ↔️ CNN، RNN، LSTM، GAN، Autoencoders ⬅️ مدل‌های مدرن‌تر مثل: BERT و GPT-3 ➖ ➖ ➖ 🔢 زبان‌های برنامه‌نویسی 📝 از پایتون، R و SQL شروع کن. ⬅️ اگه خواستی حرفه‌ای‌تر بشی: Java یا JavaScript برای کارهای بزرگ‌تر و پیاده‌سازی پروژه‌ها. ➖ ➖ ➖ 🔢 ابزارها و پلتفرم‌ها 📝 برای تحلیل، ساخت و مقیاس‌دادن پروژه‌هات: 📚 از Jupyter, Tableau, Apache Spark, MATLAB, BigML, Hadoop استفاده کن. ➖ ➖ ➖ 📄 یادگیری واقعی با پروژه‌ها اتفاق می‌افته! 💠 پروژه‌های آموزشی برای یادگیری اولیه خوبن، ولی اگه فقط همونا رو تو رزومه‌ت بذاری، تکراری می‌شی. بهتره ازشون یاد بگیری و بعد پروژه‌های خودت رو بسازی. کارفرماها دنبال آدم‌هایی‌ان که خلاق باشن. 🗂 کاری که تو رو خاص می‌کنه، پروژه‌هاییه که خودت از صفر ساختی و ایده‌اش از خودته. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 162
💡 امروزه پردرآمدترین شغل‌ها در دست کسانی است که دیروز زبان داده و هوش مصنوعی را یاد گرفتند🔵 🔴 اگر می‌خواهید در یکی از پرتق
💡 امروزه پردرآمدترین شغل‌ها در دست کسانی است که دیروز زبان داده و هوش مصنوعی را یاد گرفتند🔵 🔴 اگر می‌خواهید در یکی از پرتقاضاترین و جذاب‌ترین حوزه‌های کاری دنیا جایگاه ویژه‌ای داشته باشید، این فرصت طلایی برای شماست. 📢 با استقبال گسترده از ۴۳ دوره گذشته، اکنون چهل‌وچهارمین دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران آغاز شد 🟢 ⬇️ مزایای ویژه دوره⬇️ ✅ آموزش از پایه تا اجرای پروژه‌های واقعی ✅ ۲۱ سرفصل آموزشی + ۱۴ ابزار و نرم‌افزار تخصصی ✅ تدریس توسط اساتید برجسته ایران ✅ گواهینامه معتبر دوزبانه از دانشگاه تهران + پشتیبانی آموزشی⭕️ 💢 طراحی مسیر شغلی برای ورود مطمئن به بازار کار پردرآمد ⏳ ظرفیت محدود است؛همین امروز ثبت‌نام کنید. 🔗 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: ➡️ tehrandata.org/courses/datascience/ 📞 مشاوره رایگان: 09357516755 😁 Telegram | 😁 whatsapp | 🤝linkedin |📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin |

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 162
Repost from N/a
🎓 بازاریابی در عصر هوش مصنوعی هوش مصنوعی امروز قلب تحول بازاریابی دیجیتال است. بسیاری از کسب‌وکارهای فعال در فضای آنلاین، هن
🎓 بازاریابی در عصر هوش مصنوعی هوش مصنوعی امروز قلب تحول بازاریابی دیجیتال است. بسیاری از کسب‌وکارهای فعال در فضای آنلاین، هنوز نمی‌دانند چطور از AI برای تولید محتوا، تحلیل رفتار مشتری و طراحی کمپین‌های هدفمند استفاده کنند. در این دوره، شما با اصول بازاریابی دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی، طراحی کمپین‌های شخصی‌سازی‌شده و تحلیل داده‌های بازار آشنا می‌شوید. 👤 مدرس: یاسمین کوزه‌گری کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی| دانشگاه UCW کانادا پژوهشگر | دانشکده مدیریت دانشگاه UBC 👥 مهمان صنعت: صولت توسی کارشناسی ارشد بازاریابی | دانشگاه BCIT مدیرعامل شرکت Side | کانادا 📌 مشخصات دوره: ▫️ ۲۴ ساعت در ۶ هفته (شنبه‌ها) ▫️ شروع: ۲۶ مهر ▫️ مهلت ثبت‌نام: تا ۲۲ مهر 🔗 پیش‌ثبت‌نام 📞 فرم درخواست مشاوره ☎️ 02182804071 📱 Sharif Executive Education

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 162
🏳️‍🌈 جزوه «تسلط بر پایتون» ✅ از پایه تا پیشرفته 👨🏻‍💻 یه جزوه عالی که از مفاهیم پایه تا ساخت پروژه‌های حرفه‌ای با پایتون رو آموزش میده. ⭕️ مفاهیم پایه مثل متغیرها، نوع داده‌ها و کنترل جریان ⏺ توابع، ماژول‌ها و نوشتن کدهای قابل استفاده‌ی مجدد ⭕️ ساختارهای داده مثل لیست، دیکشنری، ست و تاپل ⏺ برنامه‌نویسی شی‌گرا: کلاس‌ها، وراثت و چندریختی ⭕️ کار با فایل‌ها، مدیریت خطا و دیباگ ⬅️ در کنارش با پروژه‌های عملی مثل تحلیل داده، وب ‌اسکرپینگ و کار با APIها یاد می‌گیری چطور پایتون رو تو دنیای واقعی به کار بگیری. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 162
👨‍💻جایی برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای! 🚩 بوت‌کمپ تخصصی پایتون | Python 🔘 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به
👨‍💻جایی برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای! 🚩 بوت‌کمپ تخصصی پایتون | Python 🔘 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به حوزه هوش‌مصنوعی و توسعه وب ✅ بدون هیچ پیش‌نیازی فقط کافیه علاقه‌مند باشی. ✔️ کار گروهی و شبکه‌سازی‎ ✔️ تمرین و پروژه هدفمند ✔️ منتورینگ اختصاصی ❗️ظرفیت محدود 💳 امکان پرداخت در اقساط ۴، ۱۲ و ۱۸ ماهه 🌐 فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/c6qih

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 162
📊 ۲۰ تا مفهوم مهم آماری که هر دیتا ساینتیست باید بلد باشه! 👨🏻‍💻 اگه آمار رو درست نفهمی، هیچ‌وقت یه دیتا ساینتیست واقعی نم
📊 ۲۰ تا مفهوم مهم آماری که هر دیتا ساینتیست باید بلد باشه! 👨🏻‍💻 اگه آمار رو درست نفهمی، هیچ‌وقت یه دیتا ساینتیست واقعی نمی‌شی. اما سؤال اصلی اینه که: "تا چه حد باید آمار بلد باشی؟" 🤔 ✏️ جوابش توی این پست خلاصه شده. یه فهرست از ۲۰ تا مفهوم مهم آماری که هر دیتا ساینتیست باید بلد باشه + همراه با مثال‌هایی از سؤال‌های مصاحبه. 1⃣ احتمال ⬅️ مفاهیمی مثل: ✅ ترتیب‌ها و ترکیب‌ها ✅ مسائل تاس و کارت ✅ قضیه بیز و احتمال شرطی 💡 مثال مصاحبه: 1️⃣ احتمال این‌که دوتا آس پشت سر هم از یه دست کارت بکشی بدون اینکه کارت اول رو برگردونی چقدره؟ 2️⃣ چند رمز ۵ حرفی می‌تونی از کلمه STATISTICS بسازی اگه حروف تکرار بشن؟ ➖ ➖ ➖ 2⃣ آمار توصیفی و توزیع‌ها ⬅️ شامل: ✅ میانگین، میانه، مد ✅ واریانس و انحراف معیار ✅ توزیع‌های برنولی، دوجمله‌ای، نرمال، یکنواخت و نمایی 💡 مثال مصاحبه: 1️⃣ اگه واریانس یه مجموعه داده ۱۶ باشه و همه مقادیر رو ×۳ کنی، واریانس جدید چقدره؟ 2️⃣ اگه مشتری‌ها با میانگین ۱۰ دقیقه‌ای میان، احتمال این‌که بیش از ۲۰ دقیقه منتظر بمونی چقدره؟ ➖ ➖ ➖ 3⃣ آمار استنباطی ⬅️ اینجا وارد دنیای تست‌ها و استنتاج می‌شی: ✔️ خطای نوع ۱ و ۲ ✔️ آزمایش‌های A/B ✔️ قضیه حد مرکزی ✔️ فاصله اطمینان، p-value ✔️ تست‌های T ،Z، و کای-دو 💡 مثال مصاحبه: 1️⃣ اگه فیلتر اسپم یه ایمیل درست رو اشتباهی اسپم کنه، این خطای نوع ۱ هست یا ۲؟ 2️⃣ چی باعث می‌شه فاصله اطمینان تو یه تست A/B کوچیک‌تر یا بزرگ‌تر بشه؟ ➖ ➖ ➖ 4⃣ یادگیری ماشین ⬅️ مفاهیمی مثل: ✅ درخت تصمیم، خوشه‌بندی، رگرسیون ✅ مهندسی ویژگی ✅ تحلیل سری زمانی ✅ تست و اعتبارسنجی مدل‌ها 💡 مثال مصاحبه: 1️⃣ فرض‌های اصلی رگرسیون خطی چیا هستن؟ 2️⃣ از تایم‌استمپ کاربرها چه ویژگی جدیدی می‌تونی بسازی که الگوهای پنهان رفتاری رو نشون بده؟ ➖ ➖ ➖ 💠 ۲۰ مفهوم مهم آماری: لینک 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 162
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🕺⭕️ تهران‌دیتا دوباره تاریخ‌ساز شد‼️ 📣 پس از سابقه برگزاری ۴۲ دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی، حالا وقتشه از دوره‌ای رونمای
🕺⭕️ تهران‌دیتا دوباره تاریخ‌ساز شد‼️ 📣 پس از سابقه برگزاری ۴۲ دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی، حالا وقتشه از دوره‌ای رونمایی کنیم که همه منتظرش بودن🎆 🎖️ اولین دوره جامع هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در دانشگاه تهران 🔔 در این دوره ۱۵۰ ساعته، با ۱۰ سرفصل تخصصی و پروژه‌های عملی، از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته LLM رو یاد می‌گیرید و به مهارت‌هایی می‌رسید که بازار کار ایران و جهان به‌شدت دنبالشه🤾‍♂️ چرا این دوره متفاوته⁉️ 🔵 یادگیری پروژه‌محور در کنار اساتید برجسته 🟢 ورود به خط مقدم فناوری‌های تحول‌آفرین 🟡 مهارت‌های کاملاً بازارمحور برای شغل‌های پردرآمد 🟣 به کارگیری افراد برتر در پروژه های بزرگ 🔴 گواهینامه معتبر دوزبانه از دانشگاه تهران 🔹 تخفیف ویژه 🤩2️⃣🔤 فقط برای 10 نفر اول 🔥 دوره‌ای که آینده شغلی شما را متحول می‌کند؛ سرمایه گذاری ما روی آینده شماست✅ 🔗 لینک ثبت‌نام و دریافت مشاوره رایگان ➡️ https://tehrandata.org/courses/llm/ 📞 09377516759 🔜 همین حالا ثبتنام کنید و جایگاه خود را حفظ کنید، شاید این همان لحظه‌ای باشد که به دنبالش بودید🔝 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #علم_داده #دانشگاه_تهران #دیتاساینس #تحلیل_داده #هوش_مصنوعی #مدل_زبانی_بزرگ

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 162
🖥 جزوه «بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib» 👨🏻‍💻 این جزوه یه راهنمای جامع برای یادگیری بصری‌سازی داده‌ها با پایتونه. توی این راهنما از ساختار پایه تا تکنیک‌های پیشرفته‌ی مصورسازی با Matplotlib توضیح داده شده؛ از رسم نمودارهای خطی، ستونی، پراکندگی و هیستوگرام گرفته تا شخصی‌سازی رنگ، فونت و سبک، اضافه کردن برچسب و عنوان، نمایش چند نمودار کنار هم و تنظیم دقیق محور‌ها. ✅ همه‌چی با مثال‌های واقعیه تا بتونی داده‌هاتو زیباتر، قابل‌فهم‌تر و حرفه‌ای‌تر ارائه بدی. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 162
Repost from RTL-Theme.com | راست چین
🔻به ربات هوشمند راست چین خوش اومدی‌ 👨‍💻💙 🌐 راست‌چین، بزرگترین مرکز قالب و افزونه فارسی با پشتیبانی و آپدیت رایگان ✅برای
🔻به ربات هوشمند راست چین خوش اومدی‌ 👨‍💻💙 🌐 راست‌چین، بزرگترین مرکز قالب و افزونه فارسی با پشتیبانی و آپدیت رایگان ✅برای عوضیت در ربات و دریافت کد تخفیف کلیک کن👇 ⬅️ دریافت کد تخفیف @rtldiscountbot [ویژه کاربران شبکه‌های اجتماعی] 🔹بفرست برای همکارت تا اون هم عضو راست چین بشه و از کد تخفیف استفاده کنه 😉💚 پ.ن: راستی تو ربات عضو بمون که هرسری یه شگفتانه جدید داریم 😉
💬 rtltheme

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 162
Repost from N/a
🔥 یک آموزش رایگان از فرادرس — هدیه ویژه شروع دانشگاه 🔔 اولین آموزش دانشگاهی رو کاملاً رایگان دریافت کن!! 🎁 کد تخفیف: FARAU
🔥 یک آموزش رایگان از فرادرس — هدیه ویژه شروع دانشگاه   🔔 اولین آموزش دانشگاهی رو کاملاً رایگان دریافت کن!!   🎁 کد تخفیف: FARAUNV 📆 اعتبار کد تخفیف تا پایان مهر ۱۴۰۴   ❇️ شرایط استفاده از این طرح(+) 👇👇   🔸 این کد فقط برای یک آموزش و برای هر کاربر، فقط یک‌بار قابل استفاده است. 🔸 آموزشی که با این کد دریافت می‌کنید، فقط تا پایان بهمن در حساب کاربری شما فعال است.   ✅ مشاهده لیست آموزش‌ها و انتخاب یک آموزش به انتخاب شما:👇👇   🔗 انتخاب آموزش — [کلیک کنید]   🌱 این پست رو با دوستانِ دانشجوت به اشتراک بذار تا از این فرصت ویژه استفاده کنن. 🔄 FaraDars - فرادرس

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 162
🚨 یه نکته مهم برای نوشتن کد تمیز! 👨🏻‍💻 از واژه‌های مختلف برای یه مفهوم یکسان استفاده نکن! مثلاً اگه داری از get برای گرفت
🚨 یه نکته مهم برای نوشتن کد تمیز! 👨🏻‍💻 از واژه‌های مختلف برای یه مفهوم یکسان استفاده نکن! مثلاً اگه داری از get برای گرفتن اطلاعات استفاده می‌کنی، دیگه لازم نیست جای دیگه بنویسی: ❌ fetchOrder ❌ retrieveProduct 🙌 چون این کار باعث می‌شه کدت ناهماهنگ و گیج‌کننده بشه. هم برای خودت، هم برای بقیه‌ی اعضای تیم. به‌جاش بهتره یه کلمه‌ی ثابت انتخاب کنی و همیشه از همون استفاده کنی. مثلا: ✔️ getUser ✔️ getOrder ✔️ getProduct ✈️ خلاصه این که همیشه برای یه مفهوم، از یه اسم ثابت استفاده کن تا کدت مرتب، قابل فهم و حرفه‌ای بمونه 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 162
📝 جزوه «تسلط بر NumPy» 👨🏻‍💻 هر پروژه‌ای تو دیتا ساینس، یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی، یه جایی به NumPy نیاز داره؛ کتابخونه‌ای که سرعت، دقت و قدرت پردازش پایتون رو چند برابر می‌کنه و پایه‌ی ابزارهایی مثل pandas و TensorFlow به حساب میاد. ✈️ توی این جزوه مفاهیم کلیدی NumPy مثل ساخت و ویرایش آرایه‌ها، ایندکس‌گذاری و Broadcasting، تمیز کردن و تغییر شکل داده‌ها، محاسبات آماری و جبری و ترفندهای حرفه‌ای برای استفاده در پروژه‌های واقعی آموزش داده شدن تا بتونی داده‌هاتو سریع‌تر و دقیق‌تر تحلیل کنی. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 162
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
♨️ ششمین کد دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران با افتخار برگزار می‌شود‼️ 😀 از داده‌ها به بینش برسید، از بینش به تصمیم‌گیری هو
♨️ ششمین کد دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران با افتخار برگزار می‌شود‼️ 😀 از داده‌ها به بینش برسید، از بینش به تصمیم‌گیری هوشمند🔎 💥 ویژگی‌های دوره: ✅ تسلط کامل بر SQL و کوئری‌نویسی پیشرفته _ مدیریت و تحلیل حرفه‌ای داده‌ها ✅ طراحی و پیاده‌سازی انبار داده و مدل‌سازی OLAP _ پایه‌های معماری داده را حرفه‌ای بسازید ✅ مهارت عملی در SSIS، SSAS و SSRS _ پردازش، تحلیل و گزارش‌دهی داده‌ها ✅ ساخت داشبوردهای جذاب و تعاملی با Power BI _ تصمیم‌گیری هوشمند و آسان ✅ کار با ابزارهای Grafana، Looker Studio و DAX Studio _ ابزارهایی که تحلیلگران حرفه‌ای را متمایز می‌کنند ✅ پروژه‌محور و بازارمحور _ یادگیری عملی روی پروژه‌های واقعی تا آماده ورود به بازار کار شوید 🕓 زمان برگزاری: جمعه ها، ساعت ۱۴ الی ۲۰ 🔥 فرصت یادگیری مهارت‌های پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید! ℹ️ برای ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یا به وب‌سایت ما مراجعه کنید🖱 🔜 https://tehrandata.org/courses/bi1/ 📞 09377516682 💥 دنیای امروز بر پایه داده‌ها می‌چرخد و فقط افراد باهوش میتوانند از آن بهره ببرند✔️ ✍️ Telegram | ⬛️ whatsapp | 📱 linkedin | 🌐 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #تحلیل_داده #PowerBI #پروژه_محور #هوشمندسازی

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 162
بوت‌کمپ هوش مصنوعی در کسب‌وکار رهنماکالج 🔍اگر در یکی از حوزه‌های مدیریت محصول، منابع انسانی، بازاریابی، مالی فعالیت می‌کنید
بوت‌کمپ هوش مصنوعی در کسب‌وکار رهنماکالج 🔍اگر در یکی از حوزه‌های مدیریت محصول، منابع انسانی، بازاریابی، مالی فعالیت می‌کنید و اکنون به دنبال به‌کارگیری عملی هوش مصنوعی در نقش خود هستید این دوره برای شماست. 📌این بوت‌کمپ به‌صورت فشرده و عملی طراحی شده است و شامل کارگاه‌های حضوری، وبینارهای هفتگی، پروژه‌های عملی، رفع اشکال و دریافت بازخورد از منتورهاست 📎در طول دوره، شرکت‌کنندگان با ابزارها و تکنیک‌های روز هوش مصنوعی آشنا می‌شوند و در هر جلسه تمرین‌هایی متناسب با نقش خود (در محصول، منابع انسانی، مارکتینگ یا مالی) انجام می‌دهند تا بتوانند در پایان دوره یک نمونه‌کار یا پروژه واقعی از کاربرد عملی هوش مصنوعی در موقعیت شغلی خود ارائه دهند ❗️ظرفیت این دوره محدود است و برای شرکت در این بوت‌کمپ نیاز است چالش ورودی را انجام داده و برای ما ارسال کنید 🔗مشاهده جزئیات بوت‌کمپ و چالش به امید دیدار شما در جمع حرفه‌ای‌ها 🆔@Rahnemacollege

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 162
👨🏻‍💻 این کتابخونه‌ی پایتون بهت کمک می‌کنه از فایل‌های پیچیده مثل جدول‌ها، عکس‌ها، نمودارها یا اسناد چندصفحه‌ای، داده‌های قابل ‌استفاده برای مدل‌های زبانی استخراج کنی. 📝 ایده‌ی Agentic Document Extraction اینه که برخلاف روش‌های معمول مثل OCR که فقط متن رو می‌خونن، می‌تونه ساختار و رابطه‌ی بین بخش‌های مختلف سند رو هم بفهمه. مثلاً می‌فهمه یه عنوان مربوط به کدوم جدول یا تصویره. ✅ با PDF، عکس و لینک‌ سایت‌ها کار می‌کنه. ☑️ می‌تونه سندهای خیلی بزرگ (تا ۱۰۰۰ صفحه) رو خودش تکه‌تکه و پردازش کنه. ✔️ خروجی رو هم به‌صورت JSON می‌ده هم Markdown. ☑️ حتی محل دقیق هر بخش روی صفحه رو مشخص می‌کنه. ✔️ از پردازش موازی و دسته‌ای پشتیبانی می‌کنه. 
pip install agentic-doc
┌ 🥵 Agentic Document Extraction ├ 🌎 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 162
👨🏻‍💻 وقتی می‌خوای داده‌هاتو نشون بدی، باید یه زبان تصویری بلد باشی؛ یعنی بدونی چه نوع نمودار یا مدلی برای بیان داده‌هات به
👨🏻‍💻 وقتی می‌خوای داده‌هاتو نشون بدی، باید یه زبان تصویری بلد باشی؛ یعنی بدونی چه نوع نمودار یا مدلی برای بیان داده‌هات بهتره. این انتخاب اسمش میشه مدل بصری یا بصری سازی داده‌ها. ✏️ اوایل کار، داشتن یه کاتالوگ (لیست آماده از انواع نمودارها و مدل‌های تصویری) خیلی کمک می‌کنه، چون سریع می‌فهمی کدوم مدل برای داده‌هات مناسب‌تره. ولی وقتی تجربه‌ت بیشتر بشه، دیگه کمتر بهش نیاز داری چون خودت راحت‌تر الگوها و ارتباط‌ها رو تشخیص می‌دی. 📣 یه نکته‌ی مهم هم اینه که مدل بصری فقط نمودار و نقشه نیست! حتی متن، جدول، اعداد یا KPIها هم خودشون یه مدل تصویری هستن و می‌تونن پیام تو رو بهتر برسونن. ✅ برای همین، همیشه خوبه چندتا مرجع دم دست داشته باشی. تو ادامه چندتا منبع عالی معرفی کردم:👇 🔹سایت Scimago Graphica: برای ساخت ویژوال‌های پیشرفته 🔹سایت From Data to Viz: یه راهنمای کامل برای انتخاب نمودار درست 🔹سایت Financial Times Guide: مثال‌های حرفه‌ای از نمودارها 🔹سایت Data Viz Catalogue: کاتالوگ جامع نمودارها 🔹سایت Data Viz Project: نمونه‌های متنوع برای الهام گرفتن 🔹سایت TimeViz Browser: مخصوص ویژوال‌های زمانی 🔹سایت Periodic Table of Vis. Methods: جدول تناوبی روش‌های نمایش داده! 🔹سایت R Graph Gallery: پر از نمونه‌های آماده در R 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 162
Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی
💡 آخرین شانس برای تخفیف‌های پاییزی!🍂 ⭐ اگر دوست داری مسیر یادگیری در دنیای فناوری و IT رو شروع کنی یا مسیر شغلیت رو عوض کنی
💡 آخرین شانس برای تخفیف‌های پاییزی!🍂 ⭐ اگر دوست داری مسیر یادگیری در دنیای فناوری و IT رو شروع کنی یا مسیر شغلیت رو عوض کنی و به درآمد بالایی برسی، دوره‌های کندو مخصوص خودته! ⭐️ انواع دوره‌ها از برنامه‌نویسی و طراحی‌سایت گرفته تا امنیت شبکه، دیتاساینس و هوش مصنوعی و... ❌ تا 50% تخفیف روی تمام دوره‌ها تا 19 مهر تمدید شد❌ ⚡️ چرا باید همین حالا ثبت‌نام کنی؟ 🚨 تا ۵۰٪ تخفیف روی تمام دوره‌ها 🚨 پرداخت اقساطی+ تخفیف ثبت‌نام گروهی 🚨 امکان رزرو دوره با 30% پیش‌پرداخت 🚨 پک‌های استارت – برای شروع مسیر یادگیری از صفر 🚨پک‌های کارساز – ورود مستقیم به بازار کار با پایان دوره 🔗 حالا از اینجا ثبت‌نام کن ➡️ ⚪️ آموزشگاه مهندسی کندو | We CanDo IT 💪 ⭐ @cando_ac 🟠🟠🟠🟠🟠🟠