¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Onigiri
Ir al canal en Telegram
Рассказываю тут о том, что мне интересно Добавляйте мою игру в вишлист: https://store.steampowered.com/app/4210250/Logic_Arrows/ "Онигири"
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Onigiri
El canal Onigiri (@onigiriscience) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 567 suscriptores, ocupando la posición 2 600 en la categoría Arte y diseño y el puesto 49 023 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 567 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 23, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 56.23%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 30.61% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 7 628 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 153 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 131.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como определение, agi, openai, gpt-4o, sora.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Рассказываю тут о том, что мне интересно
Добавляйте мою игру в вишлист: https://store.steampowered.com/app/4210250/Logic_Arrows/
"Онигири"”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Arte y diseño.
13 567
Suscriptores
-124 horas
+197 días
+2330 días
Archivo de publicaciones
13 567
🟠 Заметил, что новая GPT часто уводит картинки в оранжевый (иногда еще в зеленый). Это особенно заметно, если менять картинку несколько раз - оранжевый цвет начинает накапливаться.
🟠 Можете присмотреться превьюшкам на видео на юутбе, скорее всего, в ближайшее время будет появляться больше оранжевых 😂
Если что, это можно исправить: кидаем картинку в GPT еще раз и пишем "сними оранжевый фильтр"
13 567
+4
Я нагенерировал много картинок через новую мультимодальную генерацию GPT, посмотрел, как генерируют другие, какие промты используют, что-то адаптировал, что-то придумал сам. Вот, делюсь интересным:
1. Генерируем превью для ютуб-видео:
A fun colorful youtube thumbnail for a video about making an onigiri in 3D. Something fun and attention grabbing, that would work well as a viral organic video.
2. Инфографика:
Примерно тот же промт. Интересно, что GPT выдумало Mandelbreich, но он так хорошо вписывается, как будто и правда такой фрактал есть.
A fun colorful infographic showcasing different fractals. Something fun and attention grabbing, that would work well as a social media viral organic post.
3. Превращаем фотку в постер к фильму:
A movie poster of a new Hollywood Movie called Big Floppa, a heroic cat (from image) saving the world from disaster.
4. Генерируем карточки для игры:
Покажу на примере Magic The Gathering: сначала я написал GPT
Придумай карту для Magic the Gathering про кота Big Floppa. Он должен быть легендарным, и у него способность будет создавать токены креветок, которыми можно лечить существ. Напиши его описание на английском.
А затем полученный ответ добавил после промта:
Make an image of a trading card in the style of Magic the Gathering. The card title should be "Big Floppa". Here is a suggestion for its inner contents:
5. Генерируем фотку с надписью:
A dark, low quality phone camera photo of a fat cat staring at the camera in a backyard on a stone patio at night, with a snapchat caption reading "Нейросеть бы такое не нарисовала"
Сами промты можно писать как на английском, так и на русском, но на русском GPT иногда делает опечатки в тексте на картинке, поэтому немного лучше сначала писать на английском, а потом можно просто попросить перевести картинку на русский, если нужно. Либо еще можно написать весь конкретный текст на русском в кавычках, кажется, что так получается лучше13 567
Можно даже генерировать картинки с текстом, в том числе и на русском. Теперь мемы можно делать одним запросом.
Да, сегодня много постов, но если вы следили за постами в телеге, то могли заметить, что я год ждал эту фичу 🤬
13 567
+6
А вот теперь и OpenAI выпустили генерацию картинок.
В прошлом посте картинки приходилось генерировать раз 10-20, чтобы получилось нормально, остальные получались кривыми, или генерировалось вообще что-то не то.
В этот раз показываю те же самые картинки С ПЕРВОГО РАЗА 😱
1. Фрактал
2. Ест онигири
3. Пиксель арт
4. Игра на unreal engine
5. Куб
6. Воксели
7. Древние рисунки
13 567
+7
Там Google наконец-то сделали доступной функцию полноценного рисования через языковую модель.
Теперь можно не просто генерировать картинки заново или находить их среднее, а полноценно объяснять, что и как в изображении поменять.
Вот немного поэкспериментировал:
1. Оригинал
2. Фрактал
3. Ест онигири
4. Пиксель арт
5. Игра на unreal engine
6. Куб
7. Воксели
8. Древние рисунки
Доступно здесь, надо выбрать модель Gemini 2.0 Flash Experimental
Теперь жду такое от OpenAI
13 567
+2
Завтра ютубу исполнится 20 лет! 🎉
А еще ютуб теперь предлагает нейросетевые ответы на комментарии.
Иногда они получаются очень интересными
13 567
На какие темы хотели бы видеть больше видео на канале? Можно выбрать несколько вариантов
13 567
Продолжение к позапрошлому посту про многомерные многогранники. Часть 2 из 3.
//Fix: когда говорю, что додекаэдра нет в пятимерном пространстве, имею в виду, что нет его пятимерных аналогов
13 567
Когда загружал видео для предыдущего поста, телеграм написал, что видео будет оптимизировано. Это что-то новое, раньше я такого не видел.
В результате из 15 мегабайт телеграм сжал видео в 19😅
(хотя если скачать, то оно весит 15 как и должно)
Но почему оно изначально весило всего 15MB? Я часто вижу в других каналах короткие видео на сотни мегабайт. Но вы могли заметить, что у меня видео весят на порядок меньше. Например, видео из предыдущего поста тоже изначально занимало 461MB, поэтому рассказываю.
Видео я сжимаю через FFmpeg. Это опенсорсная библиотека, которая позволяет конвертировать, монтировать и даже накладывать фильтры на видео, звук и картинки. FFmpeg используется даже ровером Perseverance на Марсе. Основная сложность в том, что у FFmpeg нет графического интерфейса, и надо пользоваться командной строкой или вызывать его из кода. Но это все-таки канал про программирование, поэтому должно быть не так страшно.
Для телеги я обычно использую команду
ffmpeg -i input.mp4 -vcodec libx265 output.mp4
Где input - это название изначального видео, которое мы хотим сжать, а output - название нового файла. Выполнить эту команду нужно в командной строке, в папке, где лежит видео (с установленным на комп FFmpeg). Если нужно сжать сильнее, то обычно использую ffmpeg -i input.mp4 -vcodec libx265 -crf 32 -s 720x1280 output.mp4
Где 720x1280 - разрешение видео (оно обычно изначально больше, поэтому уменьшаю), а -crf 32 - это степень сжатия. Чем больше число, тем хуже качество, но меньше вес.
Кстати в последние пару лет пользоваться FFmpeg стало гораздо проще, потому что нужную команду можно просто спросить у ChatGPT, он их отлично знает
