Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Onigiri
Открыть в Telegram
Рассказываю тут о том, что мне интересно Добавляйте мою игру в вишлист: https://store.steampowered.com/app/4210250/Logic_Arrows/ "Онигири"
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Onigiri
Канал Onigiri (@onigiriscience) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 568 подписчиков, занимая 2 596 место в категории Искусство и дизайн и 49 019 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 568 подписчиков.
Согласно последним данным от 16 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 27, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 57.02%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 30.61% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 7 736 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 153 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 131.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как определение, agi, openai, gpt-4o, sora.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Рассказываю тут о том, что мне интересно
Добавляйте мою игру в вишлист: https://store.steampowered.com/app/4210250/Logic_Arrows/
"Онигири"”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 17 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Искусство и дизайн.
13 568
Подписчики
+124 часа
+217 дней
+2730 день
Архив постов
13 568
🟠 Заметил, что новая GPT часто уводит картинки в оранжевый (иногда еще в зеленый). Это особенно заметно, если менять картинку несколько раз - оранжевый цвет начинает накапливаться.
🟠 Можете присмотреться превьюшкам на видео на юутбе, скорее всего, в ближайшее время будет появляться больше оранжевых 😂
Если что, это можно исправить: кидаем картинку в GPT еще раз и пишем "сними оранжевый фильтр"
13 568
+4
Я нагенерировал много картинок через новую мультимодальную генерацию GPT, посмотрел, как генерируют другие, какие промты используют, что-то адаптировал, что-то придумал сам. Вот, делюсь интересным:
1. Генерируем превью для ютуб-видео:
A fun colorful youtube thumbnail for a video about making an onigiri in 3D. Something fun and attention grabbing, that would work well as a viral organic video.
2. Инфографика:
Примерно тот же промт. Интересно, что GPT выдумало Mandelbreich, но он так хорошо вписывается, как будто и правда такой фрактал есть.
A fun colorful infographic showcasing different fractals. Something fun and attention grabbing, that would work well as a social media viral organic post.
3. Превращаем фотку в постер к фильму:
A movie poster of a new Hollywood Movie called Big Floppa, a heroic cat (from image) saving the world from disaster.
4. Генерируем карточки для игры:
Покажу на примере Magic The Gathering: сначала я написал GPT
Придумай карту для Magic the Gathering про кота Big Floppa. Он должен быть легендарным, и у него способность будет создавать токены креветок, которыми можно лечить существ. Напиши его описание на английском.
А затем полученный ответ добавил после промта:
Make an image of a trading card in the style of Magic the Gathering. The card title should be "Big Floppa". Here is a suggestion for its inner contents:
5. Генерируем фотку с надписью:
A dark, low quality phone camera photo of a fat cat staring at the camera in a backyard on a stone patio at night, with a snapchat caption reading "Нейросеть бы такое не нарисовала"
Сами промты можно писать как на английском, так и на русском, но на русском GPT иногда делает опечатки в тексте на картинке, поэтому немного лучше сначала писать на английском, а потом можно просто попросить перевести картинку на русский, если нужно. Либо еще можно написать весь конкретный текст на русском в кавычках, кажется, что так получается лучше13 568
Можно даже генерировать картинки с текстом, в том числе и на русском. Теперь мемы можно делать одним запросом.
Да, сегодня много постов, но если вы следили за постами в телеге, то могли заметить, что я год ждал эту фичу 🤬
13 568
+6
А вот теперь и OpenAI выпустили генерацию картинок.
В прошлом посте картинки приходилось генерировать раз 10-20, чтобы получилось нормально, остальные получались кривыми, или генерировалось вообще что-то не то.
В этот раз показываю те же самые картинки С ПЕРВОГО РАЗА 😱
1. Фрактал
2. Ест онигири
3. Пиксель арт
4. Игра на unreal engine
5. Куб
6. Воксели
7. Древние рисунки
13 568
+7
Там Google наконец-то сделали доступной функцию полноценного рисования через языковую модель.
Теперь можно не просто генерировать картинки заново или находить их среднее, а полноценно объяснять, что и как в изображении поменять.
Вот немного поэкспериментировал:
1. Оригинал
2. Фрактал
3. Ест онигири
4. Пиксель арт
5. Игра на unreal engine
6. Куб
7. Воксели
8. Древние рисунки
Доступно здесь, надо выбрать модель Gemini 2.0 Flash Experimental
Теперь жду такое от OpenAI
13 568
+2
Завтра ютубу исполнится 20 лет! 🎉
А еще ютуб теперь предлагает нейросетевые ответы на комментарии.
Иногда они получаются очень интересными
13 568
На какие темы хотели бы видеть больше видео на канале? Можно выбрать несколько вариантов
13 568
Продолжение к позапрошлому посту про многомерные многогранники. Часть 2 из 3.
//Fix: когда говорю, что додекаэдра нет в пятимерном пространстве, имею в виду, что нет его пятимерных аналогов
13 568
Когда загружал видео для предыдущего поста, телеграм написал, что видео будет оптимизировано. Это что-то новое, раньше я такого не видел.
В результате из 15 мегабайт телеграм сжал видео в 19😅
(хотя если скачать, то оно весит 15 как и должно)
Но почему оно изначально весило всего 15MB? Я часто вижу в других каналах короткие видео на сотни мегабайт. Но вы могли заметить, что у меня видео весят на порядок меньше. Например, видео из предыдущего поста тоже изначально занимало 461MB, поэтому рассказываю.
Видео я сжимаю через FFmpeg. Это опенсорсная библиотека, которая позволяет конвертировать, монтировать и даже накладывать фильтры на видео, звук и картинки. FFmpeg используется даже ровером Perseverance на Марсе. Основная сложность в том, что у FFmpeg нет графического интерфейса, и надо пользоваться командной строкой или вызывать его из кода. Но это все-таки канал про программирование, поэтому должно быть не так страшно.
Для телеги я обычно использую команду
ffmpeg -i input.mp4 -vcodec libx265 output.mp4
Где input - это название изначального видео, которое мы хотим сжать, а output - название нового файла. Выполнить эту команду нужно в командной строке, в папке, где лежит видео (с установленным на комп FFmpeg). Если нужно сжать сильнее, то обычно использую ffmpeg -i input.mp4 -vcodec libx265 -crf 32 -s 720x1280 output.mp4
Где 720x1280 - разрешение видео (оно обычно изначально больше, поэтому уменьшаю), а -crf 32 - это степень сжатия. Чем больше число, тем хуже качество, но меньше вес.
Кстати в последние пару лет пользоваться FFmpeg стало гораздо проще, потому что нужную команду можно просто спросить у ChatGPT, он их отлично знает
