Onigiri
前往频道在 Telegram
Рассказываю тут о том, что мне интересно Добавляйте мою игру в вишлист: https://store.steampowered.com/app/4210250/Logic_Arrows/ "Онигири"
显示更多📈 Telegram 频道 Onigiri 的分析概览
频道 Onigiri (@onigiriscience) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 13 564 名订阅者,在 艺术与设计 类别中位列第 2 608,并在 俄罗斯 地区排名第 49 089 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 13 564 名订阅者。
根据 13 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 18,过去 24 小时变化为 9,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 30.30%。内容发布后 24 小时内通常能获得 22.69% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 107 次浏览,首日通常累积 3 075 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 127。
- 主题关注点: 内容集中在 определение, agi, openai, gpt-4o, sora 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Рассказываю тут о том, что мне интересно
Добавляйте мою игру в вишлист: https://store.steampowered.com/app/4210250/Logic_Arrows/
"Онигири"”
凭借高频更新(最新数据采集于 14 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 艺术与设计 类别中的关键影响点。
13 564
订阅者
+924 小时
+107 天
+1830 天
帖子存档
13 566
🟠 Заметил, что новая GPT часто уводит картинки в оранжевый (иногда еще в зеленый). Это особенно заметно, если менять картинку несколько раз - оранжевый цвет начинает накапливаться.
🟠 Можете присмотреться превьюшкам на видео на юутбе, скорее всего, в ближайшее время будет появляться больше оранжевых 😂
Если что, это можно исправить: кидаем картинку в GPT еще раз и пишем "сними оранжевый фильтр"
13 566
+4
Я нагенерировал много картинок через новую мультимодальную генерацию GPT, посмотрел, как генерируют другие, какие промты используют, что-то адаптировал, что-то придумал сам. Вот, делюсь интересным:
1. Генерируем превью для ютуб-видео:
A fun colorful youtube thumbnail for a video about making an onigiri in 3D. Something fun and attention grabbing, that would work well as a viral organic video.
2. Инфографика:
Примерно тот же промт. Интересно, что GPT выдумало Mandelbreich, но он так хорошо вписывается, как будто и правда такой фрактал есть.
A fun colorful infographic showcasing different fractals. Something fun and attention grabbing, that would work well as a social media viral organic post.
3. Превращаем фотку в постер к фильму:
A movie poster of a new Hollywood Movie called Big Floppa, a heroic cat (from image) saving the world from disaster.
4. Генерируем карточки для игры:
Покажу на примере Magic The Gathering: сначала я написал GPT
Придумай карту для Magic the Gathering про кота Big Floppa. Он должен быть легендарным, и у него способность будет создавать токены креветок, которыми можно лечить существ. Напиши его описание на английском.
А затем полученный ответ добавил после промта:
Make an image of a trading card in the style of Magic the Gathering. The card title should be "Big Floppa". Here is a suggestion for its inner contents:
5. Генерируем фотку с надписью:
A dark, low quality phone camera photo of a fat cat staring at the camera in a backyard on a stone patio at night, with a snapchat caption reading "Нейросеть бы такое не нарисовала"
Сами промты можно писать как на английском, так и на русском, но на русском GPT иногда делает опечатки в тексте на картинке, поэтому немного лучше сначала писать на английском, а потом можно просто попросить перевести картинку на русский, если нужно. Либо еще можно написать весь конкретный текст на русском в кавычках, кажется, что так получается лучше13 566
Можно даже генерировать картинки с текстом, в том числе и на русском. Теперь мемы можно делать одним запросом.
Да, сегодня много постов, но если вы следили за постами в телеге, то могли заметить, что я год ждал эту фичу 🤬
13 566
+6
А вот теперь и OpenAI выпустили генерацию картинок.
В прошлом посте картинки приходилось генерировать раз 10-20, чтобы получилось нормально, остальные получались кривыми, или генерировалось вообще что-то не то.
В этот раз показываю те же самые картинки С ПЕРВОГО РАЗА 😱
1. Фрактал
2. Ест онигири
3. Пиксель арт
4. Игра на unreal engine
5. Куб
6. Воксели
7. Древние рисунки
13 566
+7
Там Google наконец-то сделали доступной функцию полноценного рисования через языковую модель.
Теперь можно не просто генерировать картинки заново или находить их среднее, а полноценно объяснять, что и как в изображении поменять.
Вот немного поэкспериментировал:
1. Оригинал
2. Фрактал
3. Ест онигири
4. Пиксель арт
5. Игра на unreal engine
6. Куб
7. Воксели
8. Древние рисунки
Доступно здесь, надо выбрать модель Gemini 2.0 Flash Experimental
Теперь жду такое от OpenAI
13 566
+2
Завтра ютубу исполнится 20 лет! 🎉
А еще ютуб теперь предлагает нейросетевые ответы на комментарии.
Иногда они получаются очень интересными
13 566
На какие темы хотели бы видеть больше видео на канале? Можно выбрать несколько вариантов
13 566
Продолжение к позапрошлому посту про многомерные многогранники. Часть 2 из 3.
//Fix: когда говорю, что додекаэдра нет в пятимерном пространстве, имею в виду, что нет его пятимерных аналогов
13 566
Когда загружал видео для предыдущего поста, телеграм написал, что видео будет оптимизировано. Это что-то новое, раньше я такого не видел.
В результате из 15 мегабайт телеграм сжал видео в 19😅
(хотя если скачать, то оно весит 15 как и должно)
Но почему оно изначально весило всего 15MB? Я часто вижу в других каналах короткие видео на сотни мегабайт. Но вы могли заметить, что у меня видео весят на порядок меньше. Например, видео из предыдущего поста тоже изначально занимало 461MB, поэтому рассказываю.
Видео я сжимаю через FFmpeg. Это опенсорсная библиотека, которая позволяет конвертировать, монтировать и даже накладывать фильтры на видео, звук и картинки. FFmpeg используется даже ровером Perseverance на Марсе. Основная сложность в том, что у FFmpeg нет графического интерфейса, и надо пользоваться командной строкой или вызывать его из кода. Но это все-таки канал про программирование, поэтому должно быть не так страшно.
Для телеги я обычно использую команду
ffmpeg -i input.mp4 -vcodec libx265 output.mp4
Где input - это название изначального видео, которое мы хотим сжать, а output - название нового файла. Выполнить эту команду нужно в командной строке, в папке, где лежит видео (с установленным на комп FFmpeg). Если нужно сжать сильнее, то обычно использую ffmpeg -i input.mp4 -vcodec libx265 -crf 32 -s 720x1280 output.mp4
Где 720x1280 - разрешение видео (оно обычно изначально больше, поэтому уменьшаю), а -crf 32 - это степень сжатия. Чем больше число, тем хуже качество, но меньше вес.
Кстати в последние пару лет пользоваться FFmpeg стало гораздо проще, потому что нужную команду можно просто спросить у ChatGPT, он их отлично знает
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
