Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Onigiri
Kanalga Telegram’da o‘tish
Рассказываю тут о том, что мне интересно Добавляйте мою игру в вишлист: https://store.steampowered.com/app/4210250/Logic_Arrows/ "Онигири"
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Onigiri analitikasi
Onigiri (@onigiriscience) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 13 569 obunachidan iborat bo'lib, Sanʼat & Dizayn toifasida 2 572-o'rinni va Rossiya mintaqasida 48 889-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 13 569 obunachiga ega bo‘ldi.
21 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 36 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 49.40% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 30.61% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 6 701 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 4 153 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 226 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent определение, agi, openai, gpt-4o, sora kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Рассказываю тут о том, что мне интересно
Добавляйте мою игру в вишлист: https://store.steampowered.com/app/4210250/Logic_Arrows/
"Онигири"”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 22 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Sanʼat & Dizayn toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
13 569
Obunachilar
-324 soatlar
-17 kunlar
+3630 kunlar
Postlar arxiv
13 569
🟠 Заметил, что новая GPT часто уводит картинки в оранжевый (иногда еще в зеленый). Это особенно заметно, если менять картинку несколько раз - оранжевый цвет начинает накапливаться.
🟠 Можете присмотреться превьюшкам на видео на юутбе, скорее всего, в ближайшее время будет появляться больше оранжевых 😂
Если что, это можно исправить: кидаем картинку в GPT еще раз и пишем "сними оранжевый фильтр"
13 569
+4
Я нагенерировал много картинок через новую мультимодальную генерацию GPT, посмотрел, как генерируют другие, какие промты используют, что-то адаптировал, что-то придумал сам. Вот, делюсь интересным:
1. Генерируем превью для ютуб-видео:
A fun colorful youtube thumbnail for a video about making an onigiri in 3D. Something fun and attention grabbing, that would work well as a viral organic video.
2. Инфографика:
Примерно тот же промт. Интересно, что GPT выдумало Mandelbreich, но он так хорошо вписывается, как будто и правда такой фрактал есть.
A fun colorful infographic showcasing different fractals. Something fun and attention grabbing, that would work well as a social media viral organic post.
3. Превращаем фотку в постер к фильму:
A movie poster of a new Hollywood Movie called Big Floppa, a heroic cat (from image) saving the world from disaster.
4. Генерируем карточки для игры:
Покажу на примере Magic The Gathering: сначала я написал GPT
Придумай карту для Magic the Gathering про кота Big Floppa. Он должен быть легендарным, и у него способность будет создавать токены креветок, которыми можно лечить существ. Напиши его описание на английском.
А затем полученный ответ добавил после промта:
Make an image of a trading card in the style of Magic the Gathering. The card title should be "Big Floppa". Here is a suggestion for its inner contents:
5. Генерируем фотку с надписью:
A dark, low quality phone camera photo of a fat cat staring at the camera in a backyard on a stone patio at night, with a snapchat caption reading "Нейросеть бы такое не нарисовала"
Сами промты можно писать как на английском, так и на русском, но на русском GPT иногда делает опечатки в тексте на картинке, поэтому немного лучше сначала писать на английском, а потом можно просто попросить перевести картинку на русский, если нужно. Либо еще можно написать весь конкретный текст на русском в кавычках, кажется, что так получается лучше13 569
Можно даже генерировать картинки с текстом, в том числе и на русском. Теперь мемы можно делать одним запросом.
Да, сегодня много постов, но если вы следили за постами в телеге, то могли заметить, что я год ждал эту фичу 🤬
13 569
+6
А вот теперь и OpenAI выпустили генерацию картинок.
В прошлом посте картинки приходилось генерировать раз 10-20, чтобы получилось нормально, остальные получались кривыми, или генерировалось вообще что-то не то.
В этот раз показываю те же самые картинки С ПЕРВОГО РАЗА 😱
1. Фрактал
2. Ест онигири
3. Пиксель арт
4. Игра на unreal engine
5. Куб
6. Воксели
7. Древние рисунки
13 569
+7
Там Google наконец-то сделали доступной функцию полноценного рисования через языковую модель.
Теперь можно не просто генерировать картинки заново или находить их среднее, а полноценно объяснять, что и как в изображении поменять.
Вот немного поэкспериментировал:
1. Оригинал
2. Фрактал
3. Ест онигири
4. Пиксель арт
5. Игра на unreal engine
6. Куб
7. Воксели
8. Древние рисунки
Доступно здесь, надо выбрать модель Gemini 2.0 Flash Experimental
Теперь жду такое от OpenAI
13 569
+2
Завтра ютубу исполнится 20 лет! 🎉
А еще ютуб теперь предлагает нейросетевые ответы на комментарии.
Иногда они получаются очень интересными
13 569
На какие темы хотели бы видеть больше видео на канале? Можно выбрать несколько вариантов
13 569
Продолжение к позапрошлому посту про многомерные многогранники. Часть 2 из 3.
//Fix: когда говорю, что додекаэдра нет в пятимерном пространстве, имею в виду, что нет его пятимерных аналогов
13 569
Когда загружал видео для предыдущего поста, телеграм написал, что видео будет оптимизировано. Это что-то новое, раньше я такого не видел.
В результате из 15 мегабайт телеграм сжал видео в 19😅
(хотя если скачать, то оно весит 15 как и должно)
Но почему оно изначально весило всего 15MB? Я часто вижу в других каналах короткие видео на сотни мегабайт. Но вы могли заметить, что у меня видео весят на порядок меньше. Например, видео из предыдущего поста тоже изначально занимало 461MB, поэтому рассказываю.
Видео я сжимаю через FFmpeg. Это опенсорсная библиотека, которая позволяет конвертировать, монтировать и даже накладывать фильтры на видео, звук и картинки. FFmpeg используется даже ровером Perseverance на Марсе. Основная сложность в том, что у FFmpeg нет графического интерфейса, и надо пользоваться командной строкой или вызывать его из кода. Но это все-таки канал про программирование, поэтому должно быть не так страшно.
Для телеги я обычно использую команду
ffmpeg -i input.mp4 -vcodec libx265 output.mp4
Где input - это название изначального видео, которое мы хотим сжать, а output - название нового файла. Выполнить эту команду нужно в командной строке, в папке, где лежит видео (с установленным на комп FFmpeg). Если нужно сжать сильнее, то обычно использую ffmpeg -i input.mp4 -vcodec libx265 -crf 32 -s 720x1280 output.mp4
Где 720x1280 - разрешение видео (оно обычно изначально больше, поэтому уменьшаю), а -crf 32 - это степень сжатия. Чем больше число, тем хуже качество, но меньше вес.
Кстати в последние пару лет пользоваться FFmpeg стало гораздо проще, потому что нужную команду можно просто спросить у ChatGPT, он их отлично знает