fa
Feedback
Onigiri

Onigiri

رفتن به کانال در Telegram

Рассказываю тут о том, что мне интересно Добавляйте мою игру в вишлист: https://store.steampowered.com/app/4210250/Logic_Arrows/ "Онигири"

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Onigiri

کانال Onigiri (@onigiriscience) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 564 مشترک است و جایگاه 2 608 را در دسته هنر و طراحی و رتبه 49 089 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 564 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 13 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 18 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 9 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 30.30% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 22.69% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 4 107 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 3 075 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 127 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند определение, agi, openai, gpt-4o, sora تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Рассказываю тут о том, что мне интересно Добавляйте мою игру в вишлист: https://store.steampowered.com/app/4210250/Logic_Arrows/ "Онигири"

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 14 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته هنر و طراحی تبدیل کرده‌اند.

13 564
مشترکین
+924 ساعت
+107 روز
+1830 روز
آرشیو پست ها
Onigiri
13 566
Новое видео уже на канале! https://www.youtube.com/watch?v=DzLKsbY1idg

Onigiri
13 566
🟠 Заметил, что новая GPT часто уводит картинки в оранжевый (иногда еще в зеленый). Это особенно заметно, если менять картинк
🟠 Заметил, что новая GPT часто уводит картинки в оранжевый (иногда еще в зеленый). Это особенно заметно, если менять картинку несколько раз - оранжевый цвет начинает накапливаться. 🟠 Можете присмотреться превьюшкам на видео на юутбе, скорее всего, в ближайшее время будет появляться больше оранжевых 😂 Если что, это можно исправить: кидаем картинку в GPT еще раз и пишем "сними оранжевый фильтр"

Onigiri
13 566
Теперь мое любимое использование генерации картинок - скормить любой объект коту
+3
Теперь мое любимое использование генерации картинок - скормить любой объект коту

Onigiri
13 566
Я нагенерировал много картинок через новую мультимодальную генерацию GPT, посмотрел, как генерируют другие, какие промты испо
+4
Я нагенерировал много картинок через новую мультимодальную генерацию GPT, посмотрел, как генерируют другие, какие промты используют, что-то адаптировал, что-то придумал сам. Вот, делюсь интересным: 1. Генерируем превью для ютуб-видео: A fun colorful youtube thumbnail for a video about making an onigiri in 3D. Something fun and attention grabbing, that would work well as a viral organic video. 2. Инфографика: Примерно тот же промт. Интересно, что GPT выдумало Mandelbreich, но он так хорошо вписывается, как будто и правда такой фрактал есть. A fun colorful infographic showcasing different fractals. Something fun and attention grabbing, that would work well as a social media viral organic post. 3. Превращаем фотку в постер к фильму: A movie poster of a new Hollywood Movie called Big Floppa, a heroic cat (from image) saving the world from disaster. 4. Генерируем карточки для игры: Покажу на примере Magic The Gathering: сначала я написал GPT Придумай карту для Magic the Gathering про кота Big Floppa. Он должен быть легендарным, и у него способность будет создавать токены креветок, которыми можно лечить существ. Напиши его описание на английском. А затем полученный ответ добавил после промта: Make an image of a trading card in the style of Magic the Gathering. The card title should be "Big Floppa". Here is a suggestion for its inner contents: 5. Генерируем фотку с надписью: A dark, low quality phone camera photo of a fat cat staring at the camera in a backyard on a stone patio at night, with a snapchat caption reading "Нейросеть бы такое не нарисовала" Сами промты можно писать как на английском, так и на русском, но на русском GPT иногда делает опечатки в тексте на картинке, поэтому немного лучше сначала писать на английском, а потом можно просто попросить перевести картинку на русский, если нужно. Либо еще можно написать весь конкретный текст на русском в кавычках, кажется, что так получается лучше

Onigiri
13 566
Можно даже генерировать картинки с текстом, в том числе и на русском. Теперь мемы можно делать одним запросом. Да, сегодня мн
Можно даже генерировать картинки с текстом, в том числе и на русском. Теперь мемы можно делать одним запросом. Да, сегодня много постов, но если вы следили за постами в телеге, то могли заметить, что я год ждал эту фичу 🤬

Onigiri
13 566
Попросил GPT сгенерировать новые стрелочки, получилось похоже
Попросил GPT сгенерировать новые стрелочки, получилось похоже

Onigiri
13 566
А вот теперь и OpenAI выпустили генерацию картинок. В прошлом посте картинки приходилось генерировать раз 10-20, чтобы получи
+6
А вот теперь и OpenAI выпустили генерацию картинок. В прошлом посте картинки приходилось генерировать раз 10-20, чтобы получилось нормально, остальные получались кривыми, или генерировалось вообще что-то не то. В этот раз показываю те же самые картинки С ПЕРВОГО РАЗА 😱 1. Фрактал 2. Ест онигири 3. Пиксель арт 4. Игра на unreal engine 5. Куб 6. Воксели 7. Древние рисунки

Onigiri
13 566
Там Google наконец-то сделали доступной функцию полноценного рисования через языковую модель. Теперь можно не просто генериро
+7
Там Google наконец-то сделали доступной функцию полноценного рисования через языковую модель. Теперь можно не просто генерировать картинки заново или находить их среднее, а полноценно объяснять, что и как в изображении поменять. Вот немного поэкспериментировал: 1. Оригинал 2. Фрактал 3. Ест онигири 4. Пиксель арт 5. Игра на unreal engine 6. Куб 7. Воксели 8. Древние рисунки Доступно здесь, надо выбрать модель Gemini 2.0 Flash Experimental Теперь жду такое от OpenAI

Onigiri
13 566

Onigiri
13 566
Завтра ютубу исполнится 20 лет! 🎉 А еще ютуб теперь предлагает нейросетевые ответы на комментарии. Иногда они получаются оче
+2
Завтра ютубу исполнится 20 лет! 🎉 А еще ютуб теперь предлагает нейросетевые ответы на комментарии. Иногда они получаются очень интересными

Onigiri
13 566
پیام ویدیو00:53

Onigiri
13 566
На какие темы хотели бы видеть больше видео на канале? Можно выбрать несколько вариантов
Anonymous voting

Onigiri
13 566
photo content

Onigiri
13 566
پیام ویدیو00:14

Onigiri
13 566
Решили поделиться мемом с ChatGPT. Оно аж зависло от такого

Onigiri
13 566

Onigiri
13 566
Продолжение к позапрошлому посту про многомерные многогранники. Часть 2 из 3. //Fix: когда говорю, что додекаэдра нет в пятимерном пространстве, имею в виду, что нет его пятимерных аналогов

Onigiri
13 566
Когда загружал видео для предыдущего поста, телеграм написал, что видео будет оптимизировано. Это что-то новое, раньше я тако
Когда загружал видео для предыдущего поста, телеграм написал, что видео будет оптимизировано. Это что-то новое, раньше я такого не видел. В результате из 15 мегабайт телеграм сжал видео в 19😅 (хотя если скачать, то оно весит 15 как и должно) Но почему оно изначально весило всего 15MB? Я часто вижу в других каналах короткие видео на сотни мегабайт. Но вы могли заметить, что у меня видео весят на порядок меньше. Например, видео из предыдущего поста тоже изначально занимало 461MB, поэтому рассказываю. Видео я сжимаю через FFmpeg. Это опенсорсная библиотека, которая позволяет конвертировать, монтировать и даже накладывать фильтры на видео, звук и картинки. FFmpeg используется даже ровером Perseverance на Марсе. Основная сложность в том, что у FFmpeg нет графического интерфейса, и надо пользоваться командной строкой или вызывать его из кода. Но это все-таки канал про программирование, поэтому должно быть не так страшно. Для телеги я обычно использую команду ffmpeg -i input.mp4 -vcodec libx265 output.mp4 Где input - это название изначального видео, которое мы хотим сжать, а output - название нового файла. Выполнить эту команду нужно в командной строке, в папке, где лежит видео (с установленным на комп FFmpeg). Если нужно сжать сильнее, то обычно использую ffmpeg -i input.mp4 -vcodec libx265 -crf 32 -s 720x1280 output.mp4 Где 720x1280 - разрешение видео (оно обычно изначально больше, поэтому уменьшаю), а -crf 32 - это степень сжатия. Чем больше число, тем хуже качество, но меньше вес. Кстати в последние пару лет пользоваться FFmpeg стало гораздо проще, потому что нужную команду можно просто спросить у ChatGPT, он их отлично знает

Onigiri
13 566

Onigiri
13 566