Physics.Math.Code

〰️ Как работает микроволновая печь В бытовых микроволновых печах используются волны, частота ν которых составляет 2450 МГц. Такая частота установлена для микроволновых печей специальными международными соглашениями, чтобы не создавать помех работе радаров и иных устройств, использующих микроволны. Процесс нагревания в микроволновой печи происходит следующим образом. В состав продуктов питания входят многие вещества: минеральные соли, жиры, сахар, вода. Они содержат дипольные молекулы. Дипольные молекулы – это такие молекулы, на одном конце которых сосредоточен положительный электрический заряд, а на другом – отрицательный. Таких молекул в пище предостаточно – это молекулы жиров, сахаров, но главное, что дипольной является молекула воды. Каждый кусочек овощей, мяса, рыбы, фруктов содержит миллионы дипольных молекул. При этом дипольные молекулы отсутствуют в материалах, часто используемых для упаковки продуктов – в бумаге, стекле и пластике. Когда электромагнитное поле отсутствует, диполи расположены хаотически. Под воздействием электрического поля они выстраиваются в определённом порядке. При изменении направления электрического поля молекулы разворачиваются. Поскольку направление электрического поля изменяется с частотой 2450 МГц, то и молекулы под действием электрического поля поворачиваются, изменяя свое направление 2 450 000 000 раз за каждую секунду, совершая колебательное движение с огромной скоростью. Так как температура прямо пропорциональна средней кинетической энергии движения атомов или молекул вещества, то такое быстрое колебательное движение молекул соответствует увеличению температуры вещества: m·ν²/2 = 3/2·k·T Микроволны проникают в продукты и пищу всего лишь на 1–3 см, поэтому полное их нагревание происходит как за счёт прогревания сверхвысокочастотным излучением верхних слоёв, так и за счёт проникновения энергии вглубь благодаря теплопроводности. 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🔴Эффект открытого сифона Неньютоновская жидкость — при течении вязкость зависит от градиента скорости, жидкость неоднородная и состоит из крупных молекул, которые образуют сложные пространственные структуры. На ролике её сначала закручивают (придают скорость), как в обычном сифоне, сперва вверх, потом вниз (основано на разнице уровней жидкости в сосудах). Струя держится за счёт сил когезии — сцепления друг с другом частей одного тела «жидкости», обусловленное силами молекулярного взаимодействия. #видеоуроки #физика #механика #gif #математика #physics #гидродинамика #динамика 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🧠 Microsoft и OpenAI создадут ИИ-суперкомпьютер Stargate за $100 миллиардов Вы можете стать первым, кто напишет статью об этом в онлайн-энциклопедии РУВИКИ. Присоединяйтесь к сообществу авторов, чтобы узнать, как создавать, редактировать и публиковать материалы.

🔴 Двойной маятник — простейший механизм для демонстрации хаотичного движения 🌀 Крайне неустойчивая система, которая очень сильно зависит от начальных условий. Малейшие расхождения в начале превращаются в полное рассинхронизацию колебаний спустя несколько секунд. В физике и математике, в отрасли динамических систем, двойной маятник — это маятник с другим маятником, прикреплённым к его концу. Двойной маятник является простой физической системой, которая проявляет разнообразное динамическое поведение со значительной зависимостью от начальных условий. Движение маятника руководствуется связанными обыкновенными дифференциальными уравнениями. Для некоторых энергий его движение является хаотическим. Система считается хаотичной, если обладает высокой чувствительностью к начальному состоянию. Две идентичные системы с мало отличающимися начальными положениями будут заметно отличаться спустя какое-то время. 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib #видеоуроки #физика #механика #gif #математика #physics #math #динамика

💧 Падение капли воды в замедленной съёмке (Slow motion 20 000 FPS water droplet in cup) Интересно, что в замедленной съемке видно, что капля ведет себя как упругое тело, отскакивая от поверхности воды как мячик. Благодаря поверхностному натяжению, часть энергии уходит в колебание капли и поверхности жидкости в сосуде. 🫧 Поверхностное натяжение — это явление, при котором вещество (прежде всего жидкость) стремится приобрести форму с минимально возможной площадью поверхности. Это достигается за счёт наличия сил поверхностного натяжения, которые, как и в пружинном маятнике, являются возвратными упругими силами при любом выведении тела из равновесия. Кстати, приближение к шарообразной форме тем больше, чем слабее силы тяжести (или же равнодействующая сил). Для малых капель сила поверхностного натяжения значительно превосходит силу тяжести. 🟢 Какие физические законы вы ещё заметили в данных видео экспериментах? #физика #опыты #эксперименты #slowmo #physics #science #gif 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 15 книг по программированию в Linux 📓1. Cross-Platform Development in C++ (Building Mac OS X, Linux, and Windows Applications) 2008 Syd Logan 📔2. Free Pascal и Lazarus Учебник по программированию 2010 Алексеев, Чеснокова, Кучер 📒3. Guide To Assembly Language Programming In Linux 2005 Sivarama P. Dandamudi 📕4. Linux. Администрирование и системное программирование 2011 Марк Г. Собель 📗5. Linux. Программирование в примерах 2005 Роббинс 📘6. Linux. Системное программирование 2014 Роберт Лав 📙7. Multicore Application Programming for Windows, Linux, and Oracle Solaris 2010 Darryl Gove 📓8. Programming Linux Games 2001 Loki Software, John R. Hall 📔9. Shell Programming in Unix, Linux and OS X 2017 Stephen G. Kochan Patrick Wood 📕10. Unix Linux. Теория и практика программирования 2005 Брюс Моли 📒11. Основы программирования в Linux. 4-е изд 2009 Нэйл Мэтью, Ричард Стоунс 📗12. Программирование в Linux. Самоучитель 2012 Иванов 📘13. Программирование на языке C++ в среде Qt Greator 2015 Алексеев #linux #unix #программирование #cpp #подборка_книг 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 15 книг по программированию в Linux 💾 Скачать книги Подборка лучших книг по теме программирования в Unix-системах, а также про создание кроссплатформенных приложений. 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📗 Том 1. Решение проблем: знания и рассуждения Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, а также дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей. Что нового в четвертом издании. В четвертом издании читатель познакомится с новейшими технологиями и концепциями, представленными в более унифицированном виде с новым или расширенным охватом таких тем, как машинное обучение, глубокое обучение, трансферное обучение, многоагентные системы, робототехника, обработка естественного языка, проблема причинности, вероятностное программирование, а также конфиденциальность, беспристрастность и безопасность ИИ. 📘 Том 2. Знания и рассуждения в условиях неопределенности Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки. Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные проекты и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей. 📙 Том 3. Обучение, восприятие и действие Самое полное и актуальное введение в теорию и практику искусственного интеллекта! В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. #ИИ #AI #ML #машинное_обучение #искусственный_интеллект 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📗 Том 1. Решение проблем: знания и рассуждения В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки. Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, а также дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей. Что нового в четвертом издании. В четвертом издании читатель познакомится с новейшими технологиями и концепциями, представленными в более унифицированном виде с новым или расширенным охватом таких тем, как машинное обучение, глубокое обучение, трансферное обучение, многоагентные системы, робототехника, обработка естественного языка, проблема причинности, вероятностное программирование, а также конфиденциальность, беспристрастность и безопасность ИИ. 📘 Том 2. Знания и рассуждения в условиях неопределенности В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки. Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные проекты и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей. 📙 Том 3. Обучение, восприятие и действие Самое полное и актуальное введение в теорию и практику искусственного интеллекта! В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки. #ИИ #AI #ML #машинное_обучение #искусственный_интеллект 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 Искусственный интеллект: современный подход, 4-е изд. [3 тома] [2021] Рассел Стюарт, Норвиг Питер ⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения 💾 Скачать книги В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки. Для тех, кто захочет поддержать на кофе и печеньки ☕️: ВТБ: +79616572047 (СБП) Сбер: +79026552832 (СБП) ЮMoney: 410012169999048 Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, а также дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей. #ИИ #AI #ML #машинное_обучение #искусственный_интеллект 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib