Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 685 suscriptores, ocupando la posición 6 986 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 144 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 685 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -115, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.30% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 285 visualizaciones. En el primer día suele acumular 804 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
18 685
Suscriptores
-324 horas
-337 días
-11530 días
Archivo de publicaciones
18 682
Python впервые в истории может стать самым популярным языком программирования в мире
Такой вывод можно сделать исходя из текущего рейтинга TIOBE, которые использует различные показатели для сравнения популярности языков. Сейчас Python на третьем место после C и Java, которые только теряют очки, в то время, как Python, наоборот, набирает их.
Подробнее можно прочитать здесь:
https://tprg.ru/8xkX
18 682
Машинное обучение сейчас использует везде. Порой даже кажется, что скоро не останется устройств и технологий, которые не используют нейросети. Даже сталевары уже возложили часть своих задач на нейросети.
Но давайте с вами обсудим этот вопрос. Действительно ли без машинного обучения нельзя обойтись? Или это маркетинговая уловка и дань моде?
Поделитесь своим мнением в комментариях
#чат
18 682
Удаление фона с помощью Rembg на Python
Библиотека Rembg предлагает готовое решение по удалению фона с изображений для разработчиков, которые не хотят возиться с графическими редакторами. Для работы библиотеки и распознавания фона используется Pytorch, а сам проект лежит в открытом доступе для всеобщего пользования.
Инструкция по использованию тут:
https://tprg.ru/L6fH
18 682
Шпаргалка по Python
Большая и полезная шпаргалка по Python, которая периодически обновляется. Забирайте себе в избранное, чтобы всегда была под рукой:
https://tprg.ru/z8GR
18 682
Как научиться использовать Docker с Python всего за 10 минут
Хотите научиться работать с Docker, но пугает сама мысль в изучении чего-то нового с нуля? Понимаем, первый шаг самый трудный.
Эта статья поможет вам сделать первый шаг в освоении Docker и за 10 минут научит вас минимально использовать его с Python:
https://tprg.ru/MzZC
#docker
18 682
Игровой бот с мини-играми для Discord
Этот проект развивается и со временем библиотека, поддерживаемых им игр, будет расти. Уже сейчас вы можете попробовать этого бота, который позволит вам сыграть в морской бой прямо в чате Discord.
Подробности здесь:
https://tprg.ru/Waup
18 682
Как написать чистый код на Python
Чистый код это больная тема для всех языков и разработчиков. Так или иначе все сталкиваются с плохим кодом или даже сами такой код создают по неопытности или лени.
В этой статье вы найдёте несколько правил, которые помогут писать качественный код:
https://tprg.ru/1ROn
18 682
Создаём бота в Telegram для управления платными подписками на канал
Сейчас в Telegram появляется много каналов, куда пускают только на платной основе. Для этого необходим бот, который будет проверять факт оплаты подписки и решать вопрос доступа.
В этой статье вы научитесь создавать такого бота:
https://tprg.ru/vX5n
18 682
Хотели бы вы, чтобы поисковик выдавал самые точные ответы по запросам программистов?
Сейчас Яндекс ищет асессоров с профильным образованием или опытом разработки, чтобы улучшить поисковую систему в области программирования. Им нужны сотрудники, которые изучают и анализируют выдачу поиска Яндекса.
Им подойдут не только опытные разработчики с большим стажем, но и студенты, если у вас уже есть опыт написания кода на любом промышленном языке программирования и реализованные проекты.
Подробности: https://yandex.ru/jobs/vacancies/асессор-разработчик-6130
#вакансия #работа
18 682
3 способа локального хранения и чтения учетных данных в Python
Учётные данные можно хранить различными способами. Сегодня предлагаем вам изучить три варианта локального хранения данных — в качестве глобальных переменных среды, переменных в вашей виртуальной среде и в файле
.env.
Все три способа не представляют ничего сложного и вы можете научиться всем трём, выбрав потом для себя оптимальный:
https://tprg.ru/419818 682
Помощник сталевара: для чего металлургам нужно машинное обучение?
Всё меньше сфер остаётся, куда ещё не проникли технологии машинного обучения. Так и сталеварам скоро можно будет уходить на покой, доверив всё машинам. Уже сегодня нейросети помогают металлургической промышленности создавать необходимые металлы, избегая брака и ошибок. Осталось создать нейросеть, создающую другие нейросети, подружить их и Скайнет перестанет быть вымыслом.
Подробнее:
https://tprg.ru/Okwe
#ml
18 682
Пользовательские классы разрешений в Django REST Framework
В этом руководстве вы узнаете, как создать свой собственный класс разрешений в Django REST Framework, если вам это потребуется, узнаете в чём отличие has_permission и has_object_permission и не только:
https://tprg.ru/VCy5
#django #drf
18 682
Декораторы Python на простых примерах
Небольшое видео, которое на различных примерах покажет вам для чего нужны декораторы и как их применять.
Видео длится менее пяти минут, поэтому не поленитесь посмотреть его:
https://tprg.ru/GHjl
#видео
18 682
Извлечение троих: Как найти пасхалки в книгах Стивена Кинга с помощью NLP алгоритмов
Фанаты Стивена Кинга на месте? Эта статья вам особенно понравится. Но и другим подписчикам тоже будет интересно.
Книги Стивена Кинга наполнены различными пасхалками и персонажами, которые появляются в разных, даже не связанных друг с другом произведениях. У Кинга нечто вроде своей собственной мультивселенной, строящейся вокруг цикла романов про Тёмную Башню. Поэтому, читающие его произведения люди, могут не заметить множество мелких, но интересных деталей, собирающих всё воедино.
Автор этой статьи решила найти как можно больше пасхалок, используя NLP и Python, и вот, что из этого получилось:
https://tprg.ru/ZwVO
#nlp #ml
18 682
Что можно сделать с помощью Python
Вот все говорят, что Python универсален и на нём можно написать что угодно. Но «что угодно» это что? Веб-сайт, сервер, нейросеть... Список длинный и перечислять здесь не имеет смысла.
А вот в этой статье подробно прошлись по возможностям языка. И не по теоретическим, а реальным проектам, которые созданы и успешно используются различными компаниями:
https://tprg.ru/hU3E
18 682
Машинное обучение и нейронные сети
Завершите пятничный вечер просмотром этого видеоподкаста с опытным Python-разработчиком, разбирающемся в машинном обучении и нейросетях Эмилем Богомоловым.
Он рассказал о технологии, которую его команда сейчас разрабатывает и исследует, позволяя размещать человека в естественной позе в 3D-модели помещения, поделился своими мыслями о вариантах применения этой технологии и многом другом.
Подкаст доступен по ссылке:
https://tprg.ru/RFHn
#видео
