Zen of Python

Ir al canal en Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Red:Типичный программист Rusia34 984 Tecnologías y Aplicaciones6 983...

📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python

El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 242 suscriptores, ocupando la posición 6 983 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 984 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 242 suscriptores.

Según los últimos datos del 22 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -4, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.78%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.29% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 267 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 019 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 14.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 23 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 242

Suscriptores

-424 horas

-47 días

-430 días

2 267

Visitas de la publicación

~ 1 01924 horas

~ 1 29748 horas

11.78%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

19 243

Пишем Telegram-бота, который будет переводить интернет статьи в mp3-файлы На сегодняшний день существуют различные сервисы и программы, позволяющие переводить статьи в аудиоформат. Но в этой статье автор поделился, как создать собственного Telegram-бота для решения этой задачи. Каждый раз, используя своего бота, у вас будет повод для гордости. Подробнее тут: https://tprg.ru/8AF1

19 243

А вы как считаете?

19 243

Решатель судоку Судоку — логическая игра, в которой вам необходимо расставить цифры от 1 до 9 в правильном порядке во всём игровом поле размером 3х3 клетки. В этой статье автор поделился алгоритмом, который может автоматически решать судоку любой сложности: https://tprg.ru/VsJo

19 243

Telegram-бот для поиска текстов песен с помощью Python Интересный Telegram-бот на Python, который находит и предоставляет вам тексты песен по вашему запросу. Искать можно в двух сервисах — Spotify и last.fm. Реализацию бота можно изучить на странице репозитория проекта: https://tprg.ru/wz9e

19 243

Как выполнить распознавание пола голоса в Python Интересная задача — научить программу определять пол человека по его голосу. В этом руководстве вы сможете создать и обучить такую программу, используя TensorFlow: https://tprg.ru/S8iU #tensorflow

19 243

Способы поиска изображений на Python Существует множество способов поиска похожих изображений. Разумеется, у каждого из них существуют свои плюсы и минусы. В этой статье автор провёл разбор популярных способов поиска изображений на Python: https://tprg.ru/IZvM

19 243

Добро пожаловать в мир главного IT-тренда — машинного обучения На канале Machinelearning вы научитесь: — программировать нейронные сети; — строить алгоритмы искусственного интеллекта; — пользоваться лучшими библиотеками машинного обучения; — найдёте полезные книги и статьи, а также много другой полезной и интересной информации. Присоединяйтесь, чтобы узнать много нового и прокачать свои навыки: @ai_machinelearning_big_data Это #партнёрский пост

19 243

Нужно больше пробелов!

19 243

Что такое Werkzeug Werkzeug — это набор библиотек, которые можно использовать для создания веб-приложения на Python. В этой статье вы подробнее узнаете, что такое Werkzeug и как он применяется во Flask: https://tprg.ru/oO7P #flask

19 243

Что такое Python Django и почему он стал так популярен Это видео будет интересно тем, кто ещё не знаком с Django и хочет понять, почему он так популярен в веб-разработке, какие особенности имеет, где применяется сейчас и так далее. Подробнее в видео: https://tprg.ru/oMkE #видео #django

19 243

Реализация стека на Python С помощью этого руководства вы научитесь создавать стек, или очередь на Python. Такие знания вам могут пригодиться на собеседовании, ведь они показывают ваши навыки работать с классами. Подробности о создании стека в статье: https://tprg.ru/6oCL

19 243

Создание Python-приложения с помощью Dear PyGui Сегодня у вас есть отличная возможность научиться создавать приложения на Python с помощью библиотеки Dear PyGui под руководством красивой девушки: https://tprg.ru/5lSz #видео

19 243

Хотите обучиться аналитике Big Data? Научитесь обрабатывать, хранить и анализировать большие данные для решения прикладных бизнес-задач с гарантированным трудоустройством. Записаться на курс: https://tprg.ru/enLy Это #партнёрский пост

19 243

PaddleGAN PaddleGAN — это генеративно-состязательная сеть, которая обладает широким набором возможностей. С помощью неё можно быстро и эффективно восстановить старое видео, увеличить разрешение изображения, анимировать фото и многое другое. Здесь можно подробнее узнать о проекте, изучить документацию и установить его: https://tprg.ru/VsGH #ml

19 243

Каким будет результат работы кода на картинке выше?

Anonymous voting

19 243

Сегодня мы проверим ваши знания регулярных выражений. Как обычно, выбирайте правильный ответ викторины ниже, но не пишите его в комментарии, чтобы всем было интереснее. #викторина

19 243

Python — своеобразный малыш

19 243

Как считывать и удалять метаданные из ваших фотографий с помощью Python Знаете ли вы, что современные фотографии это не просто картинки? Это хороший источник информации о вас — местоположение, модель вашего смартфона и многое другое. Всё это хранится в метаданных фотографий. В этой статье вы научитесь управлять метаданными с помощью Python: https://tprg.ru/vbHD

19 243

Решили непростую задачу или создаёте интересный проект? Расскажите об этом на Tproger У нас на сайте появился удобный текстовый редактор, который доступен каждому. Можете рассказать о том, что вам интересно и поделиться этим с единомышленниками! Подробнее в статье: https://tprg.ru/Bpdx

19 243

Открыт набор онлайн-курса «Flutter Developer» Пройдите тест на знание Flutter и получите возможность попасть на курс по спеццене: https://otus.pw/0lqa/ А для желающих протестировать учебный процесс заранее доступен бесплатный двухдневный интенсив «Создаем приложение на Flutter для Web, iOS и Android»: https://otus.pw/9sMg/ Регистрируйтесь на интенсив сейчас — о начале вам напомнят! Это #партнёрский пост